Sponsoreeritud funktsioon Tehisintellekt (AI) on viimasel ajal domineerinud äri- ja tehnoloogiapealkirjades. Te ei saa uudistesaiti vaadata, nägemata lugu sellest, kuidas tehisintellekt on valmis muutma meie äritegevust.
Loomulikult soovib peaaegu iga ettevõte oma teekonda tehisintellektiga alustada või edasi arendada, kuid enamik ei tea, kuidas edasi minna.
Tehisintellektil on juba praegu suur mõju kaasaegsele ärile. Tegelikult, vastavalt kogutud statistikale AuthorityHacker, 35 protsenti ettevõtetest on kasutusele võtnud tehisintellekti, 77 protsenti seadmetest kasutab mõnda AI vormi ja üheksa organisatsiooni kümnest toetab tehisintellekti kasutamist konkurentsieelise saavutamiseks. Seejärel eeldatakse, et tehisintellekt lisab 10. aastaks maailmamajandusele 15.7 triljonit dollarit. Nagu iga uue tehnoloogia puhul, kaob töökohti ja lisandub töökohti. Tehisintellekt võib 2030. aastaks kaotada 85 miljonit töökohta, kuid teiseks võib see luua ka 2025 miljonit uut töökohta.
Ettevõtted, kes soovivad tehisintellekti esimest korda kasutusele võtta või selle olemasolevat kasutust laiendada, seisavad silmitsi mitmete väljakutsetega nii personali kui ka tehnoloogia osas. Tehnoloogiaga seoses on ka regulatiivsed ja eetilised probleemid. Ja kuna tehisintellekti süsteeme toidavad andmed, seisavad ettevõtted paratamatult silmitsi murega, et tagada tehisintellekti algoritmidesse sisestatava teabe kvaliteet, asjakohasus ja kättesaadavus. Nende andmekogumite täpsuse, ajakohasuse ja võimalikult kõikehõlmavate andmete tagamine on tõenäoliselt kestev väljakutse. Sama kehtib ka vajaliku riistvara, infrastruktuuri ja energiavarustuse keerukuse ning nendega seotud kulude käsitlemise kohta.
Väljakutsete ületamine, et saada kasu
Matt Armstrong-Barnes, HPE tehisintellekti peatehnoloog, usub, et organisatsioonid teevad sageli vea, lähenedes tehisintellektile ilma strateegilise plaanita. "Nad kasutavad tehnoloogiat liiga kiiresti. Neil pole ühist strateegiat,” ütleb ta. "Nad loovad huvitavaid teadusprojekte, kuid nad ei lisa ärilist väärtust."
Eelkõige peavad ettevõtted välja töötama tehisintellekti strateegia, mis tuvastab ja seab prioriteediks kasutusjuhtumid ning tagab, et nad tegelevad tõeliste probleemidega, mitte ei ehitaks lihtsalt midagi, mis laboris elab ja sureb. Loomulikult on selle protsessiga seotud praktilisi küsimusi: „Kuidas kavatsete neid AI-platvorme ehitada? Kuidas kavatsete neid jälgida?" küsib Armstrong-Barnes. "Kuidas veenduda, et nad töötavad endiselt tõhusalt? Kuidas mõistate, et olete saavutanud eeliseid, mida arvasite saavutavat? Kuidas eraldate eelarvet algatuste rahastamiseks õigel viisil?
Pole kahtlust, et õigete küsimuste esitamine ja kindla plaani olemasolu võib aidata vähendada aega, mis kulub tehisintellekti eeliste realiseerimiseks. Kuid mis tahes AI-süsteemi saamine eksperimentaalsest mudelist tegelikuks töömudeliks on samuti suur väljakutse. „Suurimad väljakutsed on seotud „operatsionaliseerimisega”, mis tähendab, kuidas saate tehisintellekti süsteemi esialgsest andmete kogumisest kuni mudeli koostamiseni kuni tootmise juurutamiseni,“ selgitab Armstrong-Barnes.
Oluline on tagada, et töötajatel oleksid vajalikud oskused. Peamiselt pööratakse tähelepanu õigete omadustega töötajate ligimeelitamisele ja hoidmisele või koostööle organisatsiooniga, kes suudab neid teadmisi pakkuda. "Tehnoloogia võimete osas on endiselt palju arusaamatusi, nii et haridus mitte ainult ei arenda oskusi, vaid suurendab ka sisseostu," lisab ta.
Üks lähenemine, mida ettevõtted saavad oskuste kogumi ja infrastruktuuriga seotud probleemide lahendamiseks kasutada, on partnerlussuhete otsimine, soovitab ta: „Võite luua partnereid, et neid oskusi kaasata; partner infrastruktuurile, platvormile ja mudeliteenustele juurdepääsuks.
AI-põhisel arhitektuuril on palju kihte. AI infrastruktuuri teenuse komponendid võivad hõlmata näiteks GPU-sid ja kiirendeid, lisaks arvutus-, salvestus- ja võrguelementidele, konteineritele ja virtuaalmasinatele ning tehisintellekti teekidele. Samuti võivad AI platvormi teenused hõlmata ML-rakendusi ning andme-, arendus- ja juurutusteenuseid. Ärgem unustagem ka mudeliteenuseid, mis hõlmavad põhimudeleid, peenhäälestust, vektorite salvestamist ja viipamist, lisaks tehisintellekti äriteenustele, mis on loodud usaldusväärsuse edendamiseks, kõrvaldades kõrvalekaldeid ja kõrvalekaldeid, et esitada väärtuslikke kasutusjuhtude esitlusi.
HPE on juba loonud tugeva inimkeskse raamistiku, mida saab rakendada klientide nõudmistele, keskendudes privaatsusele, kaasavusele ja vastutusele, ütleb ettevõte.
"See tähendab, et saate keskenduda andmetele ja äriprobleemidele, " ütleb Armstrong-Barnes.
Kõik on seotud andmetega
AI-süsteemide kavandamisel ja juurutamisel andmetele keskendumine võib olla kriitilise tähtsusega. Organisatsioone tabab iga päev andmete tsunami. AI võimaldab neil leida nendest andmetest peidetud mustreid, mis aitab kiirendada nende võimet neist väärtust ammutada. Seejärel saavad nad teha oluliselt teadlikumaid otsuseid rakenduste, protsesside ja teenuste kohta, mida nad soovivad luua või täiustada.
Selle andmekeskse fookuse peamiseks komponendiks on andmete kogumiseks, haldamiseks ja jälgimiseks kindel strateegia – strateegia, mis on ettevõttega tihedalt seotud, loob andmekultuuri ja hõlmab juhtimist, andmete kvaliteeti, privaatsus ja metaandmed, ütleb HPE.
"Te peate mõistma, mida ettevõte üritab teha, " selgitab Armstrong-Barnes. "Peate mõistma, kuidas juhite andmete kvaliteeti, kes neile juurde pääses, kuidas neid käsutada ja milliseid metaandmeid salvestate."
Teine probleem, mida andmed võivad tekitada, on silohoidlad. Kui andmed on lukustatud, võib nende väljavõte ja väärtuse saamine olla problemaatiline. Ja kui need andmed on juurdepääsetavad ja kättesaadavad, tekib AI platvorme teavitavate andmete väljaõpetamise küsimus. Tehisintellektisüsteemide ehitamisel on kõrgel tasemel mitu etappi: andmete kogumine; andmete täpsustamine, et need oleksid mudeli ehitamiseks valmis; mudelite ehitamine; mudelite häälestamine; ja seejärel kasutusele võtta. Kõik need etapid kujutavad endast konkreetseid väljakutseid.
Kuid HPE Greenlake'i tehisintellekti originaalarhitektuuri kasutamine võib nende protsesside kiirendamiseks õige aluse loomisel palju aidata, ütleb HPE. Ja ettevõtte masinõppe arenduskeskkond (MLDE) on samuti loodud selleks, et aidata vähendada masinõppemudelite arendamise keerukust ja kulusid.
Nende AI-mudelite koolitamine nõuab ka märkimisväärset töötlemisvõimsust. Kuna ettevõtted hakkavad tehisintellekti kasutusele võtma või suurendama selle kasutamist, peab neil esmalt olema tehnoloogiline suutlikkus koormusega toime tulla. HPE GreenLake'i platvorm suudab pakkuda seda suutlikkust suure jõudlusega töötlemisarhitektuuri ja sujuvama andmekanali kujul, mida organisatsioonid peavad tagama juurdepääsu kvaliteetsetele asjakohastele andmetele, et luua ja juurutada tehisintellekti mudeleid ja töökoormust.
Edukad projektid võivad teed valgustada
Sageli on abiks juhiste saamiseks vaadata ettevõtteid, kes on juba teinud head tööd tehisintellekti kasutuselevõtul ja juurutamisel. Üks neist on Seattle'is, WA-s asuv spordimeeskond Evil Geniuses. Kogu oma 25-aastase ajaloo jooksul on ettevõte liitunud erinevate spordialade meeskondadega, kes mängivad Call of Duty, Fortnite, Halo, Rocket League ja VALROANT. Kurjade Geeniuste meeskonnad on olnud üsna edukad. Ettevõtte Call of Duty: WWII meeskond võitis näiteks 2018. aasta Call of Duty meistrivõistlused ja VALORANT meeskond võitis 2023. aasta VALORANT Champions.
"Oleme siin selleks, et muuta mängude nägu," ütleb Evil Geniuses tegevjuht Chris DeAppolonio. "Oleme spordi- ja mängude meelelahutusorganisatsioon. Mängime professionaalselt mänge kogu maailmas. Tehnoloogia ja andmed on meie tegevuse alustala. Meie mängud on üles ehitatud ühtedele ja nullidele. Need põhinevad andmetel ja kuidas me neid töötleme ja nende põhjal teadmisi loome?
Üks pakilisemaid probleeme, millega kurjad geeniused silmitsi seisavad, on potentsiaalsete professionaalsete mängijate tuvastamine. Ettevõte töötleb suuri keerulisi andmeid, et leida talente kogu maailmast ja . "Tahame leida andmeid selle tulevase professionaali kohta, " ütleb ta. Ja tundub, et see töötab. "Me tahame võita. Tahame leida paremaid talente. Tahame olla treenerite ja skautidega tõhusamad. Saame kasutada teadmisi järgmise superstaari väljakaevamiseks.
Tehisintellekti tulevik – nii tootlikkuse kui ka ärikasu vaatenurgast – tundub paljutõotav. "AI on meeskonnasport, see on seotud oskustega," ütleb HPE Armstrong-Barnes. „Mis puudutab AI-süsteemide edukat juurutamist, siis üks lähenemine on teha koostööd organisatsiooniga, kellel on skaleeritavate, tõhusate ja tõhusate AI-süsteemide loomisel jälg. Aastakümneid tagasi ulatuva sügava AI-pärandiga HPE pakub tööriistu, tehnikaid ja oskusi AI-algatuste kiirendamiseks.
Andmepõhine olemine ning andmete ja nende kasutamise otstarbekuse täielik mõistmine aitab organisatsioonil kasutada kasutusjuhtumikeskset lähenemisviisi, et aidata kindlaks teha, kuidas ta saab oma andmeid sulandada tehisintellekti tehnikatega, et suurendada äriväärtust. Kui see arusaam on paigas, on eeliseid lihtsam kasutada.
Armstrong-Barnes soovitab ettevõtetel ehitada platvorme, mis võimaldavad neil alustada väikeselt, kuid millel on olemas kõik alused, mis võimaldavad neil vajaduse korral laiendada. Seejärel peavad nad lihtsalt välja mõtlema, mida nad teha tahavad ja kuidas see lisaväärtust loob, ning aja jooksul oma vajadustega kasvama. HPE rõhutab oma võimet ehitada tehisintellekti tehaseid, mis ühendavad riistvara, tarkvara ja teenuseid, mis tagavad ettevõtte skaleeritavuse ning mida toetavad integreeritud süsteemid, mis muudavad lõppkasutajate elu lihtsamaks.
"Tahad juba tehisintellekti teekonnal konkurentidega sammu pidada, " ütleb ta. "Partneride lisamine Team AI-sse on oluline edutegur, kui on vaja luua tehisintellektist lähtuv arhitektuur, mis sobib teie vajadustega ja võimaldab teil keskenduda oma andmetele ja äriprobleemidele, mitte aluseks olevate aluste keerukusele."
Sponsoriks HPE.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/18/getting_on_board_with_ai/
- :on
- :on
- :mitte
- $ UP
- 10
- 2018
- 2023
- 2025
- 2030
- 25
- 35 protsenti
- 35%
- 7
- 77
- 97
- a
- võime
- MEIST
- kiirendama
- kiirendid
- juurdepääs
- pääses
- juurdepääsetav
- Vastavalt
- täpne
- Saavutada
- saavutada
- üle
- tegelik
- lisama
- lisades
- Lisab
- vastu võtma
- vastu
- Vastuvõtmine
- edendama
- ADEelis
- AI
- AI mudelid
- AI platvorm
- AI strateegia
- Tehisintellekti süsteemid
- algoritme
- joondatud
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- eraldama
- võimaldab
- kõrval
- juba
- Ka
- an
- ja
- infrastruktuuri
- mistahes
- rakendused
- rakendatud
- lähenemine
- läheneb
- arhitektuur
- OLEME
- ümber
- kunstlik
- tehisintellekti
- Tehisintellekt (AI)
- AS
- küsib
- seotud
- At
- meelitades
- atribuudid
- kättesaadavus
- saadaval
- ära
- tagasi
- Selgroog
- põhineb
- BE
- muutub
- olnud
- alustama
- on
- usub,
- kasu
- Kasu
- Parem
- erapoolikus
- suurim
- juhatus
- mõlemad
- tooma
- eelarve
- ehitama
- Ehitus
- Ehitab
- ehitatud
- äri
- ettevõtted
- kuid
- ostma
- by
- helistama
- Call of Duty
- CAN
- Võimsus
- juhul
- juhtudel
- keskne
- tegevjuht
- väljakutse
- väljakutseid
- Champions
- meistrivõistlused
- muutma
- kontrollima
- juht
- Chris
- lähedalt
- CO
- kombineerimine
- tuleb
- ühine
- Ettevõtted
- ettevõte
- konkurentsivõimeline
- konkurendid
- keeruline
- keerukust
- keerukus
- komponent
- komponendid
- terviklik
- Arvutama
- Murettekitav
- ehitamine
- ehitus
- Konteinerid
- Maksma
- kulud
- võiks
- Kursus
- looma
- kriitiline
- kultuur
- klient
- andmed
- andmepõhistele
- andmekogumid
- kuupäev
- päev
- aastakümnete
- otsused
- sügav
- tarnima
- juurutada
- juurutamine
- kasutuselevõtu
- kõrvalekalle
- Disain
- kavandatud
- arendama
- & Tarkvaraarendus
- seadmed
- Surema
- on
- do
- domineerivad
- don
- tehtud
- kahtlen
- ajam
- sõidu
- iga
- innukas
- lihtsam
- majandus
- Käsitöö
- Tõhus
- tõhus
- tõhusalt
- kumbki
- elemendid
- kõrvaldama
- kõrvaldades
- rõhutab
- töötajad
- võimaldama
- võimaldab
- haarav
- lõpp
- kestev
- energia
- suurendama
- tagama
- tagades
- sisenes
- ettevõte
- meelelahutus
- keskkond
- Esports
- oluline
- eetiline
- Iga
- kõik
- kurjad geeniused
- näide
- olemasolevate
- Laiendama
- oodatav
- kiirendada
- eksperimentaalne
- teadmised
- Selgitab
- nägu
- ees
- asjaolu
- faktor
- tehased
- toitmine
- leidma
- esimene
- Esimest korda
- Flip
- Keskenduma
- keskendunud
- eest
- eeskätt
- vorm
- Fortnite
- Sihtasutus
- alus
- Sihtasutused
- Raamistik
- Alates
- Küttega
- täielikult
- fond
- süütenöör
- tulevik
- kasu
- saadud
- Mängijad
- Mängud
- mäng
- koguma
- kogutud
- kogumine
- saama
- saamine
- Globaalne
- Maailma majandus
- maakera
- Go
- läheb
- hea
- tubli töö
- valitsemistava
- GPU
- Kasvama
- juhised
- käepide
- Käsitsemine
- riistvara
- Olema
- võttes
- he
- Pealkirjad
- aitama
- kasulik
- aitab
- siin
- pärand
- varjatud
- Suur
- suur jõudlus
- ajalugu
- Tulemus
- Kuidas
- Kuidas
- HTTPS
- inim-
- identifitseerib
- identifitseerima
- identifitseerimiseks
- mõju
- rakendamisel
- in
- sisaldama
- hõlmab
- Kaasamine
- lisada
- Suurendama
- paratamatult
- teatama
- info
- Infrastruktuur
- esialgne
- algatused
- teadmisi
- selle asemel
- integreeritud
- Intelligentsus
- huvitav
- sisse
- probleem
- küsimustes
- IT
- ITS
- töö
- Tööturg
- teekond
- jpg
- lihtsalt
- hoidma
- Teadma
- labor
- silt
- suur
- kihid
- Liiga
- õppimine
- laskma
- Tase
- raamatukogud
- elu
- valgus
- Tõenäoliselt
- vähe
- elama
- koormus
- lukus
- Pikk
- Vaata
- otsin
- välimus
- kadunud
- Partii
- masin
- masinõpe
- masinad
- peamine
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtima
- palju
- vahendid
- Metaandmed
- miljon
- viga
- arusaamatus
- ML
- mudel
- mudelid
- Kaasaegne
- Jälgida
- rohkem
- tõhusam
- kõige
- liikuma
- peab
- Vajadus
- vajadustele
- võrgustike loomine
- Uus
- uudised
- järgmine
- üheksa
- of
- Pakkumised
- sageli
- on
- kunagi
- ONE
- ones
- ainult
- tegutsevad
- or
- organisatsioon
- organisatsioonid
- meie
- välja
- üle
- partner
- partneriks
- partnerid
- partnerluste
- mustrid
- protsent
- perspektiiv
- torujuhe
- Koht
- kava
- inimesele
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängima
- mängimine
- valmis
- võimalik
- potentsiaal
- potentsiaalselt
- võim
- Praktiline
- esitada
- Ettekanded
- kingitusi
- pressimine
- tähtsustab
- privaatsus
- Pro
- Probleem
- problemaatiline
- probleeme
- jätkama
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Töötlemise võimsus
- Produktsioon
- tootlikkus
- professionaalne
- professionaalselt
- projektid
- paljutõotav
- edendama
- korralik
- anda
- säte
- Putting
- kvaliteet
- Küsimused
- kiiresti
- üsna
- RE
- valmis
- reaalne
- mõistma
- lõikama
- rekord
- vähendama
- rafineerimine
- regulatiivne
- asjakohasus
- asjakohane
- nõutav
- Nõuded
- Vajab
- vajalik
- lahendama
- vastutus
- säilitamine
- õige
- jõuline
- Rocket
- Rocket League
- jooksmine
- s
- sama
- ütleb
- Skaalautuvus
- skaalautuvia
- Skaala
- Kaalud
- teadus
- Seattle
- nägemine
- otsima
- tundub
- teenus
- Teenused
- komplekt
- mitu
- külg
- Küljed
- märkimisväärne
- märgatavalt
- silodes
- ühekordne
- site
- oskus
- oskused
- väike
- So
- tarkvara
- tahke
- mõned
- midagi
- konkreetse
- Sport
- Personal
- personalitöö
- etappidel
- algus
- statistika
- Veel
- ladustamine
- kauplustes
- ladustamine
- Lugu
- Strateegiline
- Strateegia
- Sujuvamaks
- Järgnevalt
- edu
- edukas
- Edukalt
- Superstaar
- toetama
- Toetatud
- kindel
- süsteem
- süsteemid
- tegelemine
- Võtma
- võtab
- talent
- meeskond
- meeskonnad
- tehnikat
- tehnoloogiline
- tehnoloog
- Tehnoloogia
- et
- .
- teave
- oma
- Neile
- SIIS
- Seal.
- Need
- nad
- see
- need
- arvasin
- läbi kogu
- aeg
- et
- liiga
- töövahendid
- Jälg
- koolitus
- triljon
- tõsi
- usaldusväärsus
- üritab
- Tsunami
- häälestamine
- aluseks
- mõistma
- mõistmine
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutajad
- kasutamine
- VÄÄRTUSTAMINE
- väärtuslik
- väärtus
- sort
- Ve
- virtuaalne
- tahan
- Tee..
- we
- olid
- M
- millal
- mis
- WHO
- will
- võitma
- koos
- ilma
- Võitis
- Töö
- treening
- töö
- WWII
- aasta
- sa
- Sinu
- sephyrnet