AI in HR: kuidas see personaliosakondi ümber kujundab?

Tänapäeva uues maailmas on tehisintellektist (AI) saanud tohutu liikumapanev jõud, mis mõjutab ettevõtte ümberkujundamist, mitte lihtsalt järjekordset futuristliku kontseptsiooni. Kuid nagu iga muutus ärimaailmas, on AI-l oma väljakutsed. Olenemata sellest, kas teil on selles valdkonnas kogemusi või soovite õppida Magistrikraad personaliõppesSelles artiklis käsitletakse mõningaid viise, kuidas AI kujundab personalivaldkonna valdkonda, uuritakse nihkega kaasnevaid eeliseid ja takistusi ning nähakse ette mõningaid suundumusi, mis evolutsiooni jätkuvalt kujundavad.

AI rakendused inimressurssides

HR maastik on erinevate tehnoloogiate tulekuga läbi teinud palju muutusi. Kuid nüüd, AI integreerimisega, näeme potentsiaali minna kaugemale sellest, mida traditsioonilised meetodid pakuvad. Neid rakendusi saab kasutada värbamiseks, liitumiseks, koolituseks ja tulemuslikkuse juhtimiseks.

Värbamine ja palkamine

Muljetavaldav viis tehisintellekti kasutamiseks on värbamisprotsess. Kasutades loomuliku keele töötlemisalgoritme, saab tehisintellekt läbi vaadata hulga CV-sid, et leida kandidaate ja määrata kindlaks nende potentsiaal teie organisatsiooni ajalooliste andmete põhjal. Tehisintellektil põhineva värbamistarkvara juurutamine on lihtsustanud värbamisprotseduure, suurendades tõhusust, minimeerides eelarvamusi ja toonud kaasa kõrgema kvaliteediga kandidaate.

Töötajale orienteeritus ja koolitus

Kui värbamine on tehtud, saame nüüd vaadata töötajate orientatsiooni ja koolitust. Õnneks on tehisintellektil muljetavaldav mõju ettevõtete koolitamisele ja töötajatele orienteerumisele. Kohandatud vestlusrobotid võivad pakkuda teavet ja juhiseid uute tabamuste jaoks ning tehisintellekt võib aidata välja töötada kohandatud koolitusi, mis põhinevad töötajate vajaduste õppimisel. Need uuendused aitavad parandada oskusi ja tööga rahulolu.

Tulemuslikkuse hindamine

Traditsioonilised iga-aastased tulemuslikkuse ülevaated asendatakse AI-põhise pideva ja reaalajas tulemusjuhtimise tavadega. Tavaliselt tehakse seda selliste andmete uurimise ja analüüsimise teel, nagu projekti tulemused, klientide voog ja seotuse tase. Põhjalikumad andmed tähendavad, et juhid on juhendamisel ning tulemusvõitude ja tehtavate paranduste tunnustamisel teadlikumad.

AI eelised inimressurssides

AI integreerimine HR-i ei tähenda ainult tehnoloogia kaasamist selle huvides; eesmärk on tagada, et see tehnoloogia võib äri oluliselt parandada. See tähendab konkreetsete eeliste pakkumist, mis parandavad personalitegevust. Kuigi tehisintellekt võib aidata paljudel kutsealadel, on siin mõned konkreetsed eelised, mida ootame personalivaldkonnas.

Tõhusus, kulude ja aja kokkuhoid

Tõhusus aja ja kulude osas on üks peamisi eeliseid, mida see tehnoloogia võib personaliosakondadele tuua. Kui suudate oma meeskondades rohkem ülesandeid automatiseerida, jääb teil rohkem aega keskenduda ettevõtte arendamisele. Lihtsamaid ülesandeid saab delegeerida, töötajatele aga keerulisemaid rolle. Selle tulemuseks on paremad üldised tulemused kõigis osakondades.

Paremate otsuste tegemine

Oma osa mängib ka tehisintellekt otsustusprotsesside tõhustamine üldiselt, eriti personaliosakondades. Saate hankida hulgaliselt üksikute töötajate teavet ning erinevaid seadusi ja reegleid, mida ettevõtted võivad järgida. Usaldusväärsetest andmetest lähtumine tähendab, et vigade tegemise tõenäosus on väiksem ja kõigi huvide eest hoolitsetakse, alates töötajast ja lõpetades sidusrühmadega.

Väljakutsete ja kaalutlustega tegelemine

Kuigi tehisintellektil on mõned ilmsed eelised, peame vaatama ka takistusi selle tehnoloogia kasutuselevõtul. On ülioluline, et me seda alustades meeles peame, et oleksime valmis nendega varakult tegelema. Siin on mõned väljakutsed, millega võite oma ettevõttes tehisintellekti juurutamisel kokku puutuda.

Privaatsus ja eetilised küsimused

Tehisintellektisüsteemide tõhusaks toimimiseks on vaja neile juurdepääsu töötaja teave, kuigi töötajate andmete kaitsmine peaks juba praegu ülioluline olema, on see veelgi kriitilisem, kui tõusevad privaatsusseadused. Peate tagama, et teie süsteemid toimiksid eetiliselt läbipaistvalt, ja järgima eeskirju enne nende oma ettevõttesse rakendamist.

AI-algoritmide eelarvamused

Tehisintellektisüsteemide õiglus sõltub nende koolitamiseks kasutatud andmete kvaliteedist ja kui ajaloolistel andmetel on eelarvamusi, jäävad need personaliprotsessis püsima. See võib põhjustada halbade otsuste tegemise ja aruannete esitamise, mistõttu on oluline, et oleme nendest eelarvamustest teadlikud. Enne tehisintellektisüsteemide rakendamist peaksite olema valvas ja leevendama neid eelarvamusi.

Töötajate vastuvõtmine ja väljaõpe

Tehisintellekti kasutuselevõtt võib tekitada muret töökoha turvalisuse pärast ja hirmu, et tehisintellekt võib töötajaid välja vahetada. Personal peaks pakkuma koolitust kõigile töötajatele ja näitama neile, kuidas tehnoloogiast aru saada, selle asemel et sellest eemale hoida. See tehnoloogia sobib paremini töövoo parandamiseks, mitte töövoo asendamiseks, nii et tööandjad ja töötajad peavad seda meeles pidama. Kohandagem tulevikuga ja olgem ühed esimesed, kes kogevad uue tehnoloogia eeliseid.

Järeldus

AI integreerimine kujutab endast tohutut nihet töövoos ja asjade haldamises organisatsiooni tasandil. See ei ole lihtsalt mööduv trend ja nüüd, kui ettevõtted seda mõistavad, tuleb enne rakendamist juhtida ka eeliseid ja riske. Neid väljakutseid teadvustades, nendega sammu pidades ja kursis püsides saame kasutada tehisintellekti produktiivsema, õiglasema ja kaasahaaravama töökoha loomiseks. Nüüd on aeg sillutada teed tehisintellektiga ja koostada strateegia, et seda tehnoloogiat maksimaalselt ära kasutada.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.fintechnews.org/ai-in-hr-how-is-it-reshaping-human-resources-departments/