Tehisintellekti loodud ravim alustab oma esimesi inimkatseid

Neli aastat tagasi biotehnoloogiaettevõte Insilico meditsiin Kasutatud AI molekuli kujundamiseks sihikule fibroosiga seotud valku vaid 46 päevaga. See oli pettuse tõendvaid kuna selle valgu jaoks oli juba olemas mitu tõhusat ravimit, mis annab ettevõttele hulgaliselt andmeid, millega oma tehisintellekti treenida. Kuid nad on sellest ajast alates teinud kiireid edusamme. Sel nädalal alustas ettevõte AI poolt avastatud ja kavandatud ravimi 2. faasi kliinilisi uuringuid inimestel. See on farmaatsiatööstuse jaoks esmakordne ja loodetavasti kuulutab tulevikku, kus ravimite avastamine on kiirem, odavam ja parem kui viimastel aastakümnetel.

Ravimite avastamine on ajalooliselt olnud tüütu, aeglane ja kallis protsess. Teadlased peavad kõigepealt välja selgitama, mis konkreetset haigust põhjustab, tuvastades tavaliselt süüdlase valgu. Seejärel sõeluvad nad läbi kümneid tuhandeid kandidaatühendeid, mis võiksid selle valgu sihtmärgiks olla, leides käputäie, mis näib olevat paljutõotav sünteesida. Mõned neist liiguvad edasi täiendavate uuringute juurde ja vähesed jõuavad ikka veel inimeste kliinilistesse katsetesse.

Keskmiselt enam kui miljonist sõelutud molekulist ainult üks jõuab kliiniliste uuringute hilises staadiumis ja saab lõpuks kasutamiseks heakskiidu. Avastamisest heakskiitmiseni jõudmine võtab aega 12–15 aastat ja investeering umbes 1 miljard dollarit.

Tundub, et Insicol on rikkus neid norme. Selle ravimikandidaat idiopaatiline kopsufibroos- krooniline haigus, mille korral kopsud muutuvad armiliseks ja on raske hingata - kulus lihtsalt kolmas tavapärasest ajast ja kümnendiku tavapärasest kulust areneda tänu ettevõtte tehnoloogiale. See kasutab kahte erinevat AI vormi.

Esimene on generatiivne võistlev võrgustik ehk GAN. Sellise algoritmi puhul on kaks närvivõrku vastamisi. Üks genereerib väljundi, teine ​​aga otsustab, kas see väljund on tõene või väär. Koos loovad võrgud uusi objekte, nagu tekst või pildid, või antud juhul väikeste molekulide keemilisi struktuure.

Insilico platvorm kasutab ka tugevdamise õppimine, masinõppe tüüp, mis võimaldab süsteemil õppida katse-eksituse meetodil, kasutades tagasisidet oma tegevusest. Tugevdusõpe on olnud viimaste edusammude keskmes mänguline AI.

Üks ravimitest, mille ettevõte oma platvormiga välja töötas, kannab nime INS018_055. See on fibroosivastane väikemolekulaarne inhibiitor, mis tähendab, et see aeglustab kudede paksenemise ja armistumise tempot, antud juhul patsientide kopsudes. Insilico värbab Hiinas ja USA-s 60 idiopaatilise kopsufibroosiga (IPF) patsienti, kes võtavad 12-nädalase ravimiannuse. Umbes viis miljonit Inimesed kannatavad IPF-i all kogu maailmas ja kui haigus on diagnoositud, elavad inimesed tavaliselt veel kolm kuni neli aastat.

Insilico on kasutanud oma tehnoloogiat 12 prekliinilise ravimikandidaadi avastamiseks. Kolm neist on jõudnud kliinilistesse katsetesse, kuid INS018_055 on esimene, kes on jõudnud 2. faasi katseteni. Ja see on alles algus – Insilico ja AI ravimite avastamise jaoks üldiselt. Vastavalt Morgan Stanley koostatud raportile, AI-tööriistad võivad aidata arendada Järgmise kümnendi jooksul 50 uut ravimit potentsiaalselt 50 miljardi dollari väärtuses.

"Insilico jaoks on [kliiniline uuring] tõehetk," ütles ettevõtte asutaja ja tegevjuht Alex Žavoronkov. ütles the,en Financial Times. "Kuid see on ka tõeline tehisintellekti test ja kogu tööstus peaks seda vaatama."

Image Credit: Insilico meditsiin

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://singularityhub.com/2023/06/28/a-drug-designed-entirely-by-ai-is-starting-its-first-human-trials/