AI turbolaadib elektrisõidukite akumetallide otsimist

Kuna maailm töötab fossiilkütustelt taastuvatele energiaallikatele üleminekul, ammutame Maalt vähem naftat ja gaasi ning rohkem mineraale, nagu liitium, koobalt ja nikkel. Nõudlus nende materjalide järele on taevasse tõusnud viimastel aastatel ja kasvab ainult siis, kui rakendame rohkem päikesepaneele, elektriautosid, akusid ja tuuleturbiine. Kriitiliste mineraalide asukoha määramine ja kaevandamine on kulukas, aeglane ja keeruline. Berkeleys asuv startup aga helistas KoBoldi metallid kasutab tehisintellekti protsessi lihtsamaks muutmiseks.

Nad peavad olema millegi kallal, sest seltskond oli kuulutas ükssarvik selle suve alguses pärast 200 miljoni dollari suuruse rahastamise kogumist riskikapitali jõujaamade juhtimisel Läbimurreenergia ettevõtmised (see on riskikapitalifirma, mille asutas Bill Gates ja mida toetavad Jeff Bezos ja Jack Ma) ja Andreessen Horowitz.

KoBold ütleb selle eesmärk on "muundada maavarade uurimine käsitsi, otsustuspõhisest katse-eksituse meetodist andmepõhiseks ja skaleeritavaks teaduseks", keskendudes eelkõige elektriautode akude metallidele. Ettevõte ei tegele tegelikult ise kaevandamisega – ta otsib üles uued maardlad ja teeb koostööd kaevandusettevõtetega, tegutsedes nõustajana, et aidata neil metalle tõhusamalt kaevandada.

KoBoldil on selleks paar erinevat tööriista. Selle andmesüsteemi nimetatakse TerraShediks ja see on kõigi avaliku domeeni geoteaduse andmete konsolideerimine, mis olid varem levinud paljudes allikates ja esitatud erineval viisil. Andmed võivad hõlmata kõike alates kaartidest, mis näitavad antud asukoha kivimitüüpi, kuni elementide kontsentratsiooni geokeemiliste mõõtmisteni kivimi- või pinnaseproovides kuni satelliidipiltideni, mis mõõdavad mineraalide spektraalset peegeldust Maa pinnal ja palju muud.

TerraShed koondas kõik need andmeallikad ja standardiseeris nende teabe esitamise viisi. Selle algoritmid koguvad asjakohaseid andmeid maavarade uurimise protsessi iga etapi kohta, alustades uute maardlate otsimisest kuni uue kaevanduse rajamiseni.

Machine Prospector on KoBoldi tööriist kõigi nende andmete mõtestamiseks ja otsuste tegemiseks. See koosneb masinõppemudelitest, mis on koolitatud ajalooliste geoloogiliste andmete põhjal. Sarnaselt sellele, kuidas AI saab modelleerida selle struktuure ja koostoimeid miljoneid valke murdosa ajast, mis kuluks inimesel, on tehnoloogia KoBoldi tegevuse jaoks ülioluline, kuna sellega on kaasatud tohutult palju andmeid ja seda saab lõputult kombineerida, et anda erinevaid tulemusi – või antud juhul kasulikku teavet.

KoBold ei kasuta ainult olemasolevaid geoloogilisi andmeid, vaid otsib ka uut teavet. Üks võimalus seda teha on riputada helikopteri külge hiiglaslik metallidetektor, mis maagimaardlaid otsides ringi lendab. Saatja pooli ahela läbimõõt on 35 meetrit (115 jalga) ja see tuvastab sügaval maa all olevate metallide indutseeritud voolud.

Nagu ettevõte oma veebisaidil märgib, on enamik maailma maavaradest, mida võib pidada madalal rippuvateks viljadeks – kuna need asuvad pigem maapinnale suhteliselt lähedal kui tuhandeid jalgu maa all – on juba avastatud. Mitte liiga kauge tuleviku taastuva maailma toiteks vajame neid mineraale palju rohkem ja neid on raskem leida kui olemasolevaid maardlaid.

KoBold uurib praegu üle 60 võimaliku projekti kolmel erineval kontinendil.

Image Credit: KoBoldi metallid

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://singularityhub.com/2023/08/30/ai-is-turbo-charging-the-search-for-electric-vehicle-battery-metals/