AI viib kauplemise järgmisele tasemele

Mitte inimlik puudutus, kuid siiski on

Kauplejad üle kogu maailma on saanud kogemusi erinevate kauplemisviiside kasutamisest. AI-põhised kauplemissüsteemid ja populaarne algoritmiline kauplemismeetod on midagi, millest rääkida. Peale tonnide erinevuste on kõige olulisemad neist, kuidas need mõlemad süsteemid töötavad.

Algoritmiline kauplemine on meetod korralduste täitmiseks, kasutades eelprogrammeeritud kauplemisjuhiseid. Kuigi masinõppesüsteemid töötavad iseseisvalt, mõeldes ja käitudes täpselt nagu iga teine ​​​​kaupleja ning soovitades end aja jooksul tõhusamaks muuta, võimaldades kauplejal mõista, mis pani tehisintellektil tehingusse sisenema ja sealt lahkuma.

AI Autotrade'i süsteemid on ehitatud kiire ja aeglase mõtlemise abil, mille on kujundanud laureaat Daniel Kahneman, Iisraeli psühholoog ja majandusteadlane. Teda on toetanud Deepmindi ja OpenAI meeskondadest tuntud kiire ja aeglane tugevdusõppe paber.

Tugevdusõpe on masinõppe oluline osa. See on suurepärane tehnoloogia, mis õpib oma vigadest. Tugevdusõpe on auhinnapõhine käitumine, mida kasutatakse Autotrade süsteemides. AI-põhine kauplemissüsteem pärib ajaloolistest andmetest hetktõmmiseid ja rakendab aeglast õppimist põhjuslike tehisintellekti graafikute mudelitel.

Siin ülaltoodud pildil näete, kuidas kauplemissüsteem tuletab meelde hinnatoiminguid ja analüüsib hetkenäitajaid, et arvutada risk ja tõenäosus.

Veelgi enam, tehisintellekt kasutab kogu seda luureandmeid ja kaardistab selle reaalselt kauplemisplatsidel ning teeb selliseid toiminguid nagu strateegiate muutmine Martingale'ile, kauplemisvara vahetamine kaupadelt indeksile, Bitcoini ETH-le või mis tahes muu, mis tema arvates töötab suurema kasumlikkuse saavutamiseks kõige paremini.

Tõkke avastamine

Iga kauplemisvormi turukäitumine on dünaamiline ja muutub pidevalt. Turukäitumise muutumise tõttu on kvantitatiivselt ja süstemaatiliselt investeerimine negatiivselt mõjutatud. Kusjuures varem nähti neid kahte investeerimisvormi andmas hämmastavat tulemust.

Autonoomne kauplemine on väga sarnane autonoomse juhtimisega; mõlemad kasutavad siin oma intelligentsust ja teevad kriitilisi otsuseid keeruka õppimisega, mis põhinevad tegelikel stsenaariumidel.

Tehisintellekti juhtimise toimimine põhineb kahel põhielemendil; üks neist on suunakaart ja teine ​​on selle otsustusvõime sõiduks. Teisest küljest kasutab tehisintellektiga kauplemine trendianalüüsiks ja turukäitumise analüüsimiseks nii fundamentaalset kui ka tehnilist analüüsi.

AI Autotrade, laiem perspektiiv

AI Autotrade on autokaubanduse valdkonnas väljakujunenud ettevõte, mis tegeleb inim- ja kvantitatiivse kauplemise valdkonna uurimis- ja arendustegevusega. AI Autotrade on kavandanud ja ehitanud täiesti autonoomseid kauplemisautomaate, sarnaselt finantsturgude Waymoga. See kasutab sama analoogiat, mis autonoomsete autode puhul.

Nagu näete allolevatel graafikutel, mis on inspireeritud Casual AI-st, mis tuvastab võrgu käitumise ja loob teadmisi, mida ennustavad mudelid ei suuda pakkuda. Õppemudelite neli põhikomponenti on:

• Andurid (reaalajas hinnaaktsioon).
• Taju (elav keskkond).
• Planeerimine (peavõti ja graafiline AI)
• Juhtimine (kalibreerimismudelid).

Tehnoloogia aluseks on hästi uuritud hinnasignaalide kombinatsioon koos täiustatud AI mudelitega.

Tehisintellekti keskmes peaks see ostma ja müüma kaubeldavaid varasid ilma inimeseta

sekkumine. AI peab koguma ajaloolisi turuandmeid ja selle algoritm modelleerib turu käitumist. See väga salajane mudel loob ja teostab tehinguid. Tehisintellekt peab miljonite andmekogumite põhjal tegema otsuseid sekundi murdosa jooksul.

Turgude muutliku olemuse tõttu peab tehisintellekt läbima ulatusliku testimise, et teha kindlaks selle võimekus erinevates turutingimustes. Suurepärasel tehisintellektil on võimalus kaubelda erinevate varadega, nagu valuutapaarid ja peamised aktsiaindeksid vastuvõtlike inimeste suhtes. cryptocurrencies turul. Samuti peaks see olema võimeline sooritama tehinguid erinevatel ajavahemikel.

Platvorm tehisintellekti kauplemiseks

Kauplemisplatvorm, mille on loonud RegalX, mis võimaldab täielikult automatiseeritud kauplemist, võib teid aidata kauplemisvajaduste lahendamisel. Toiteallikaks AI Autotrade, see on kombinatsioon hinnategevusest, reaalajas õppimisest, mis on võimalikuks saanud uute tehisintellekti mudelite abil, ja pilve võimsusest.

Kes on Regal Assets?

Regal Assets on USA 20 kõige kiiremini kasvava ettevõtte seas 500. kohal. Nemad on RegalXi taga asuv ettevõte. Regal Assets on pälvinud mitmeid tunnustusi ja Consumers Choice Awards hääletas selle IRA kulla pakkujaks nr 1 aastatel 2012, 2013 ja 2014.

Teised auhinnad, mille nad on võitnud, on International Bullion Dealer of the Year aastatel 2018–2020. Regal Assetsi kliendid on investeerinud üle 1 miljardi dollari kulda varudesse.

Coinbase tegi koostööd ettevõttega Regal Assets pensionikontode jaoks ja nad on esimene ettevõte saada Lähis-Idas krüptokaubanduse litsents. Viimaseks, kuid mitte vähemtähtsaks, on nende tegevjuht ja ühine korraldusjuht Forbesi nõukogu liikmed, aga ka Forbesi tavalised kirjutajad.

Allikas: https://coinquora.com/ai-takes-trading-to-the-next-level/