Alaya: Kvaliteetsed andmed on AI tulevik | Reaalajas Bitcoini uudised

Alaya: Kvaliteetsed andmed on AI tulevik | Reaalajas Bitcoini uudised

Kuna tehisintellekti valdkond areneb edasi, on paranenud turvalisus ja stabiilsus ning samuti on paranenud nõuded andmete kvaliteedile. Kui endine üldist andmestikku kasutav algoritmmudel on töötlemata toit, siis nüüd tuleb algoritmimudelit kohandada toitumisalase toiduga. Kui ettevõtted soovivad mudeli juurutamise võimekust veelgi parandada, peavad nad järk-järgult eemalduma algsest ühisest andmekogumist ja Interneti-andmetest ning tegelema aktiivselt kohandatud andmete kogumisega, et luua põhiandmete barjäär. Praegu on ülemaailmne andmete märgistamise platvorm Alaya tuntud oma andmekvaliteedi poole püüdlemise poolest.

Kõnes pealkirjaga „AI on uus elekter“ rõhutas tehisintellekti rahvusvaheline autoriteet Enda Wu andmete tähtsust „AI tõus muudab ettevõtete konkurentsimaastikku. Ettevõtete takistuseks ei ole enam algoritmid, vaid andmed, et algoritm saaks toote toimimiseks kasutada piisavalt andmeid…”

Miks jätkavad tehisintellekti inimesed kvaliteetsete andmete otsimist?

Halvasti toimiva mudeliga silmitsi seistes veedavad insenerid kuid tootefunktsioonide ja uute algoritmide kallal nokitsedes, mõistmata, et nende andmetes on probleem. Kvaliteetsed andmed võivad inimeste jaoks tuua kaasa suuremaid läbimurdeid.

Kvaliteetsed andmed, mis suudavad mõista probleemi, mida proovite lahendada.

Kuigi tehisintellektisüsteemid muutuvad keerukamaks, vajame nende jõudluse õpetamiseks ja mõõtmiseks arenenud ja nutikaid inimmarkersüsteeme. Mudelid, mis tunnevad maailmast praegu piisavalt, et tuvastada ja klassifitseerida eksitavat teavet, ei muutu keerukamaks, kui kasutada rohkem madala kvalifikatsiooniga töötajaid. Algoritmiliste eelarvamuste tuvastamiseks vajame õige maailma tuvastamiseks kvaliteetseid andmeid.

Kvaliteetsed andmed võivad juhtida sihtfunktsioone, mis on kooskõlas inimväärtustega

Mudeleid koolitatakse sageli andmekogumite põhjal, mis on nende tegelike eesmärkide ligikaudsed, mis toob kaasa ootamatuid lahknevusi. Masinõpe seisneb arvutite õpetamises töötama nii, nagu me tahame, ja saavutame oma eesmärgid positiivsete näidete näitamisega. Nii et kvaliteetsete mudelite loomiseks peaks masinõppeinseneril kõige olulisem oskus olema kvaliteetsete andmekogumite koostamine ja nende vastavuse tagamine probleemile.

Kui tahame, et tehisintellekt lahendaks meie enda reaalmaailma vajadused, peame põhjalikult mõtlema andmekogumitele, mis määratlevad meie mudeleid ja annavad neile teatud inimliku puudutuse.

Alaya: Kvaliteetsed andmed on AI tulevik | Reaalajas Bitcoini uudised PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Alaya on alati uuendusmeelne ja otsib andmete kvaliteedi osas ülemaailmset kasvu. Alaya on hajutatud tehisintellekti andmeplatvorm, mis integreerib kogumise ja märgistamise, mis pärineb Swarm Intelligence'ist ning ühendab kogukonnad, andmed ja tehisintellekti sotsiaalse kaubanduse kaudu, pakkudes tehisintellekti. kvaliteetsete skaleeritavate andmetega tööstusharu ning selle omandiõiguse ja privaatsuse täielik kaitse. Pakkuge kvaliteetseid pakkumiste kogumise andmeid tehisintellektitööstusele ja on saavutanud plahvatusliku kasvu oma sisseehitatud sotsiaalse soovitusmehhanismi kaudu. Kogukonda kasutatakse tehisintellekti praktikute andmepuuduse ja tööjõu nappuse valupunkti lahendamiseks ning grupi intelligentsuse koondamiseks ajas ja ruumis ning selle tõhusaks ümberkorraldamiseks.

Alaya: Kvaliteetsed andmed on AI tulevik | Reaalajas Bitcoini uudised PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Andmete kvaliteedi osas on Alaya saavutanud järgmised kolm asja:

  1. Kogukonna intelligentsuse distsipliini teoreetilised juhised, globaalsete kogukondade sidumine, kogukonna majanduse kasutamine pidevaks sidumiseks kõigiga maailmas, et andmete kogumist ei piiraks enam ruum ning globaalne andmete kogumine ja märgistamine saaksid paremini esile tuua andmete kvaliteet;
  2. Sisseehitatud hierarhia ja ainulaadse intelligentse soovitusalgoritmi abil määrab alaya täpselt samade atribuudimärgenditega kasutajatele vajadused, tagades, et professionaalsed rühmad vastavad vajadustele, ja parandades andmete kvaliteeti. Kasutajaandmed on tööstuse parima kvaliteediga andmete oluline osa;
  • Alaya ainulaadne andmekvaliteedi hindamissüsteem tagab andmete täpsuse ja järjepidevuse pärast nende kogumist ja märgistamist ning kõrvaldab vead ja ebakõlad, et tagada klientidele kõrgeima kvaliteediga andmekogumid.

Alaya asutati ideel pakkuda kvaliteetseid andmeid, et aidata tööstusel kasvada. Tehisintellekti valdkonnas, mis üha enam taotleb andmete kvaliteeti, on sellised ettevõtted nagu Alaya tööstuse tulevik.

Ajatempel:

Veel alates Live Bitcoini uudised