AstraZeneca ennustab 247 miljoni dollari suurust tehisintellekti, mis võib luua vähiantikehi

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

AstraZeneca panustab, et 247 miljoni dollari suurune tehisintellekt suudab luua vähiantikehi PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Farmaatsiahiiglane AstraZeneca sõlmis Ai ravimite loomise ettevõttega Absci 247 miljoni dollari suuruse lepingu vähivastaseks võitluseks mõeldud antikeha väljatöötamiseks.

Koostöö oli teatas esmaspäeval ja näeb, et Absci tarnib "määratletud onkoloogilise sihtmärgi" antikeha. AstraZeneca katab oma teadus- ja arendustegevusega seotud jõupingutused, samal ajal kui Absci kärbib litsentsitasusid mis tahes tulevase müügi eest, kui ravim jõuab turule.

"Absci uusim partnerlus AstraZenecaga on meie esimese omalaadse nullkaadri generatiivse tehisintellekti mudeli edasine valideerimine, mis on loodud uute ja täiustatud antikeharavimite loomiseks, sealhulgas varem ravimatute haiguste jaoks," ütles Absci tegevjuht Sean McClain. Register avalduses.

"Oleme uhked, et teeme tihedat koostööd AstraZenecaga, et kasutada meie tehisintellekti, et pakkuda onkoloogilistele patsientidele uudseid ravimeetodeid," lisas ta.

Absci esindaja keeldus täpsustamast, millist vähki antikeha sihib ja millal see eeldatavasti kandidaadi AstraZenecasse toimetab.

Absci ravimidisaini platvorm kasutab arvutustehnikaid, sealhulgas generatiivseid AI mudeleid, et luua miljoneid potentsiaalseid sünteetilisi antikehi. Kõige lootustandvamad kujundused on kasvatatud geneetiliselt muundatud E. coli bakterirakud.

AI poolt välja töötatud sünteetilisi antikehi saab valmistada E. coli rakkude DNA muutmise teel, sundides neid looma soovitud valgustruktuuri. Saadud loomingu võimet sihtmärkidega tõhusalt siduda saab seejärel laborikatsetes testida ja andmeid kasutada mudeli tulevaste väljundite edasiseks täiustamiseks.

Joshua Meier, Absci tehisintellekti juht, varem rääkinud Register et simuleeritavaid võimalikke antikehade variante on rohkem kui universumis aatomeid. Kõige lootustandvamate kandidaatide leidmiseks koolitab ettevõte tehisintellekti algoritme, et ennustada erinevaid tunnuseid, mis viitavad sellele, et need võivad olla tõhusamad sellistes asjades nagu vähirakkude märgistamine immuunsüsteemi ründamiseks või kasvajate kasvu takistamine.

Absci otsib antikehi, mida patsiendi enda immuunsüsteem ei lükka tagasi ja mida saab hõlpsasti suures mahus toota.

Uute ravimite turustamine on keeruline ja pikk protsess, mis nõuab enne meditsiiniliseks kasutamiseks ametliku loa andmist põhjalikku hindamist reguleerivate asutuste poolt, sealhulgas kliinilisi uuringuid. Suured farmaatsiaettevõtted, nagu AstraZeneca, usuvad, et tehisintellekt võib aidata ekspertidel ravimeid välja töötada ja sõeluda kiiremini kui traditsioonilised meetodid.

Möödunud kuul käivitas ravimihiiglane Evinova, eraldi tütarettevõtte, mis kasutab kliiniliste uuringute kiirendamiseks tehisintellekti ja masinõpet. AstraZeneca usub, et seda tehnoloogiat saab kasutada eksperimentide kavandamiseks ja nende edukuse prognoosimiseks ajalooliste andmete põhjal. Evinova ehitab ka tarkvara ja palkab kliinikuid, et toetada teletervise kohtumisi, et jälgida patsiente uuringute ajal.

"Digilahenduste abil saab meditsiiniarenduse tulevikku kiirendada," ütles Evinova tegevjuht Pascal Soriot ütles avalduses. "Usume, et Evinova teaduslike teadmiste ja kogemuste kombinatsioon AI-toega digitaaltehnoloogiate ulatuslikul arendamisel annab tõelise võimaluse patsientide ravi põhjalikuks parandamiseks, tervishoiu ümberkujundamiseks ja süsinikdioksiidi heitkoguste vähendamiseks."

Register on AstraZenecalt kommentaari küsinud. ®