Bundesliga mängu fakti surve käsitlemine: mängijate esituse hindamine AWS-i kõrgsurveolukordades

Vajutamine või surve jalgpallis on protsess, mille käigus meeskond püüab palli valdavale vastasmängijale stressi avaldada. Meeskond avaldab survet, et piirata aega, mis vastase mängijal on otsustamiseks jäänud, vähendada sööduvalikuid ja lõpuks üritada palli valdamist ümber pöörata. Kuigi peaaegu kõik meeskonnad püüavad oma vastaseid survestada, võib nende strateegia erineda.

Mõned meeskonnad kasutavad nn sügavat pressi, jättes vastasele aega ja ruumi, et pall väljakul üles tõsta. Kui aga pall jõuab väljaku viimasele kolmandikule, püüavad kaitsjad palli vahele jätta, vajutades pallikandjale. Veidi vähem konservatiivne lähenemine on keskmine vajutus. Siin avaldatakse survet umbes pooltee joonel, kus kaitsjad üritavad kogunemist kindlas suunas juhtida, blokeerides avatud mängijaid ja möödasõiduradasid, et sundida lõpuks vastast tagasi. Jürgen Kloppi juhendatav Dortmundi Borussia oli üks tõhusamaid keskpressi kasutanud meeskondi. Kõige agressiivsem pressimismeeskondade tüüp on kõrgpress strateegia. Siin püüab meeskond kaitsjaid ja väravavahti survestada, keskendudes otsesele survele pallikandjale, jättes neile piisavalt aega õigete sööduvalikute valimiseks, kuna nad peavad palli katma. Selle strateegia puhul püüab survemeeskond väljakutsetega või lohakate söötude pealtkuulamisega palli üle anda.

2021. aasta veebruaris avaldas Bundesliga esimese ülevaate sellest, kuidas meeskonnad survet avaldavad. Enim pressitud mängijate mängu fakt, mida toetab AWS. Most Pressed Player mõõdab mängijate kaitsesurvet reaalajas, võimaldades fännidel võrrelda, kuidas mõned mängijad saavad survet teistega. Viimase 1.5 aasta jooksul andis see Match Fact fännidele uusi teadmisi selle kohta, kui palju meeskonnad survet avaldasid, kuid tekitas ka uusi küsimusi, näiteks "Kas see surve oli edukas?" või "Kuidas see mängija survet talub?"

Tutvustame Pressure Handlingut, uut Bundesliga Match Facti, mille eesmärk on hinnata sageli surve all oleva mängija sooritust erinevate mõõdikute abil. Survekäsitlemine on kõige pressitud mängija edasiarendus ning lisab kvaliteedikomponendi oluliste surveolukordade arvule, millesse palli valdav mängija satub. Selle uue matši fakti keskne statistika on põgenemismäär, mis näitab, kui sageli mängija palli valdab. lahendab surveolukorrad edukalt, hoides oma meeskonnale palli. Lisaks saavad fännid ülevaate surve all olevate mängijate söödu- ja löögisooritusest.

See postitus sukeldub sügavamale sellesse, kuidas AWS-i meeskond tegi tihedat koostööd Bundesligaga, et rõhukäsitluse matšfakti ellu äratada.

Kuidas see toimib?

See uus Bundesliga Match Fact profiilib mängijate sooritust pingeolukordades. Näiteks võivad palli valdav ründav mängija saada survet vastaste kaitsjatelt. On märkimisväärne tõenäosus, et ta kaotab palli. Kui sellel mängijal õnnestub surveolukord palli kaotamata lahendada, suurendab ta surve all oma sooritust. Palli mittekaotust määratletakse kui meeskonda palli valdamise säilitamine pärast mängija individuaalse pallivaldamise lõppu. See võib olla näiteks kas edukas sööt meeskonnakaaslasele, viga või sisseviske või nurgalöök. Seevastu pressitud mängija võib palli kaotada löögi või ebaõnnestunud söödu kaudu. Loeme ainult need pallivaldamised, mille puhul mängija sai palli oma meeskonnakaaslaselt. Nii välistame olukorrad, kus nad võtavad palli vahele ja on kohe surve all (mis tavaliselt juhtub).

Me koondame mängija survekäsitluse jõudluse üheks KPI-ks, mida nimetatakse evarjupaik rsõid. Põgenemismäär on defineeritud kui osa mängija pallivaldamisest, kui ta oli surve all ega kaotanud palli. Sel juhul määratletakse rõhu all rõhu väärtus >0.6 (vt meie eelmine postitus rõhu väärtuse enda kohta lisateabe saamiseks). Põgenemismäär võimaldab hinnata mängijaid mängu- või hooajapõhiselt. Põgenemiskiiruse arvutamiseks kasutatakse järgmist heuristikat:

1. Alustame rea survesündmustega, mis põhinevad olemasoleval kõige pressitud mängijate matši faktil. Iga sündmus koosneb loendist, mis sisaldab kõiki individuaalseid survesündmusi pallikandjal ühe individuaalse pallivaldamise (IBP) faasi jooksul.
2. Iga faasi jaoks arvutame maksimaalse koondrõhu kuulikandurile.
3. Nagu varem mainitud, peab rõhufaas vastama kahele tingimusele:
   1. Eelmine IBP oli sama meeskonna mängija poolt.
   2. Maksimaalne surve mängijale praeguse IBP ajal oli > 0.6.
4. Kui järgnev IBP arvestab sama meeskonna mängijaga, arvestame seda põgenemisena. Vastasel juhul loetakse see kaotatud palliks.
5. Iga mängija jaoks arvutame põgenemismäära, loendades põgenemiste arvu ja jagades selle survesündmuste arvuga.

Näited põgenemistest

Et illustreerida erinevaid viise, kuidas survet edukalt lahendada, on järgmistes videotes toodud neli näidet, kuidas Joshua Kimmich pääses surveolukordadest (5. mängupäev, 22./23. hooaeg – Union Berlin vs. Bayern München).

Joshua Kimmich liigub survest välja ja söödab äärele.

Joshua Kimmich mängis kiire söödu ette, et pääseda järgnenud survest.

Joshua Kimmich pääses kahel korral survest. Esimene põgenemine toimub vastase libiseva löögiga, mille tulemuseks oli siiski meeskonna pallivaldamise säilitamine. Teine põgenemine on veaga ja seeläbi meeskonna pallivaldamise säilitamine.

Joshua Kimmich pääseb kiire käigu ja sööduga survest mööda.

Surve käsitlemise leiud

Vaatame mõningaid leide.

Pressure Handling Match Facti abil järjestatakse mängijad mängupõhise põgenemismäära järgi. Mängijate õiglase võrdluse tagamiseks järjestame ainult mängijad, kes olid pinge all vähemalt 10 korda.

Järgmises tabelis on näidatud, mitu korda oli mängija hooaja 2/2022 esimese seitsme mängupäeva jooksul mängu edetabelis kahe parema hulgas. Näitame ainult mängijaid, kes on 23 parema hulgas esinenud vähemalt kolm korda.

Kordade arv top 2-s	Mängija	Kordade arv pingereas
4	Joshua Kimmich	5
4	Exequiel Palacios	6
3	Jude Bellingham	7
3	Alphonso Davies	6
3	Lars stindl	3
3	Joona Hector	6
3	Vincenzo Grifo	4
3	Kevin Stöger	7

Mängu edetabelis juhivad Joshua Kimmich ja Exequiel Palacios, kes on mõlemad neli esinemist kahe parema hulgas. Eraldi äramärkimist võib pidada Lars Stindlile, kes pääses 2 parema hulka kolm korda vaatamata sellele, et ta mängis vaid kolm korda enne, kui vigastus takistas Bundesliga edasist starti.

Kuidas seda rakendatakse?

Bundesliga mängu fakti survehaldus kasutab positsioonide ja sündmuste andmeid, aga ka andmeid teistest Bundesliga mängu faktidest, nimelt xPasses ja Most Pressed Player. Match Facts töötab iseseisvalt AWS Fargate konteinerid sees Amazoni elastsete konteinerite teenus (Amazon ECS). Tagamaks, et viimased andmed kajastuksid rõhukäsitluse arvutustes, kasutame Amazoni hallatav voogesitus Apache Kafka jaoks (Amazoni MSK).

Amazon MSK võimaldab erinevatel Bundesliga mängu faktidel saata ja vastu võtta uusimaid sündmusi ja värskendusi reaalajas. Kafkat tarbides saame kõigist süsteemidest kõige värskemad sündmused. Järgmine diagramm illustreerib survekäsitluse töövoogu.

Pressure Handling alustab arvutamist pärast seda, kui sündmus on saadud kõige pressitud mängija mängu faktilt. Survekäitlemise konteiner kirjutab praeguse statistika Amazon MSK teemasse. Keskne AWS Lambda funktsioon tarbib neid sõnumeid Amazon MSK-st ja kirjutab põgenemismäärad an Amazonase Aurora andmebaasi. Neid andmeid kasutatakse seejärel interaktiivsetes peaaegu reaalajas visualiseerimiseks Amazon QuickSight. Peale selle saadetakse tulemused ka voogu, mis seejärel käivitab teise Lambda funktsiooni, mis saadab andmed välistesse süsteemidesse, kus ringhäälinguorganisatsioonid kogu maailmas saavad neid tarbida.

kokkuvõte

Selles postituses demonstreerisime, kuidas uus Bundesliga Match Fact Pressure Handling võimaldab mõõta ja objektiivselt võrrelda erinevate Bundesliga mängijate sooritust kõrgsurveolukordades. Selleks tugineme ja kombineerime reaalajas varem avaldatud Bundesliga mängufakte. See võimaldab kommentaatoritel ja fännidel mõista, millised mängijad vastaste survel säravad.

Uus Bundesliga Match Fact on Bundesliga jalgpalliekspertide ja AWS-i andmeteadlaste põhjaliku analüüsi tulemus. Erakorralised põgenemismäärad on näidatud vastavate matšide otseülekannetes ametlikus Bundesliga rakenduses. Saate ajal antakse kommentaatoritele põgenemismäärad läbi andmelugude leidja ja seda näidatakse fännidele visuaalselt võtmehetkedel, näiteks siis, kui suure survega mängija lööb värava, söödab erakordselt hästi või ületab palju väljakutseid, säilitades palli kontrolli all.

Loodame, et teile meeldib see uhiuus Bundesliga mängu fakt ja see annab teile mängu kohta uusi teadmisi. AWS-i ja Bundesliga vahelise partnerluse kohta lisateabe saamiseks külastage Bundesliga AWS-is!

Meil on hea meel teada saada, milliseid mustreid te avastate. Jagage meiega oma teadmisi: @AWScloud Twitteris, hashtagiga #BundesligaMatchFacts.

---

Autoritest

Simon Rolfes mängis keskpoolkaitsjana 288 Bundesliga mängu, lõi 41 väravat ja võitis Saksamaa koondises 26 mängu. Praegu töötab Rolfes Bayer 04 Leverkuseni spordi tegevdirektorina, kus ta jälgib ja arendab profimängijate nimekirja, skautlusosakonda ja klubi noorte arengut. Simon kirjutab ka iganädalasi veerge Bundesliga.com viimase Bundesliga mängu faktide kohta, mida toetab AWS. Seal pakub ta oma teadmisi endise mängija, kapteni ja teleanalüütikuna, et tõsta esile täiustatud statistika ja masinõppe mõju jalgpallimaailmale.

Luuk Figdor on AWS Professional Services meeskonna sporditehnoloogia nõustaja. Ta teeb koostööd mängijate, klubide, liigade ja meediaettevõtetega, nagu Bundesliga ja Vormel 1, et aidata neil masinõppe abil andmetega lugusid rääkida. Vabal ajal meeldib talle õppida kõike mõistuse ja psühholoogia, majanduse ja tehisintellekti ristumiskohtade kohta.

Javier Poveda-Panter on EMEA spordiklientide andmeteadlane AWS Professional Services meeskonnas. Ta võimaldab publikuspordi valdkonna klientidel uuendusi teha ja oma andmeid ära kasutada, pakkudes masinõppe ja andmeteaduse kaudu kvaliteetseid kasutaja- ja fännikogemusi. Ta järgib vabal ajal oma kirge mitmesuguste spordialade, muusika ja tehisintellekti vastu.

Tareq Haschemi on AWS Professional Services konsultant. Tema oskused ja valdkonnad hõlmavad rakenduste arendamist, andmeteadust, masinõpet ja suurandmeid. Ta toetab kliente andmepõhiste rakenduste arendamisel pilves. Enne AWS-iga liitumist oli ta ka konsultant erinevates tööstusharudes, nagu lennundus ja telekommunikatsioon. Ta on kirglik võimaldada klientidel nende andmete/AI teekonnal pilve jõuda.

Fotinos Kyriakides on AWS Professional Services konsultant. Töö kaudu andmeinsenerina ja rakenduste arendajana toetab ta kliente pilves rakenduste arendamisel, mis kasutavad andmete põhjal loodud teadmisi ja teevad selle põhjal uuendusi. Vabal ajal meeldib talle joosta ja loodust uudistada.

Uwe Dick on Sportec Solutions AG andmeteadlane. Ta töötab selle nimel, et Bundesliga klubid ja meedia saaksid täiustatud statistika ja andmete abil optimeerida oma sooritust – enne, pärast ja nende ajal. Vabal ajal lepib ta vähemaga ja püüab oma harrastusjalgpallimeeskonnale terved 90 minutit vastu pidada.