Detsentraliseeritud arvutusvõrgud AI-s GPU puuduse lahendamiseks: Messari

Tehisintellekti buum venitab kiipide tootmise tööstuse oma piirini, põhjustades GPU-de – masinõppe (ML) mudelite toiteks olevate põhiprotsessorite – puudust. 

Krüptouuringute ja andmetega tegeleva ettevõtte Messari hinnangul võivad detsentraliseeritud arvutusvõrgud pakkuda valmislahendust.

Kasvav nõudlus ja GPU nõuded

Messari uues aruandes uuritakse väljakutseid, millega seisavad silmitsi kiibitootjad, nagu Nvidia, kes üritavad AI-maania tõttu nõudlusega sammu pidada. TKõrged kulud ja kiibi piiratud saadavus tekitavad muret tehisintellekti rakenduste edasise kasutuselevõtu pärast.

AI-tööstus sõltub GPU-dest, mis on ML-mudelite koolitamiseks ja päringute tegemiseks hädavajalikud, ütleb Messari. Müügi hüppeline kasv on jätnud tootjad suutmatuks sammu pidada, mis toob kaasa puuduse.

Tunneli lõpus võib siiski olla valgust, kuna lahendus võib juba olemas olla detsentraliseeritud arvutusvõrkude kujul.

"Detsentraliseeritud arvutusvõrgud pakuvad paljulubavat lahendust, ühendades jõudeolekuga arvutusvõimsusega üksusi, leevendades GPU puudust," säutsus Messari. Kolmapäev.

On mitmeid krüptoraha arvutamise projekte, mis võiksid aidata nõudlust rahuldada.

Mudelitreeningu ja peenhäälestuse poolel osutab Messari Gensyn ja Kokku. Mudelijärelduste kõrval hõlmavad Messari reklaamitud projektid Giza, muutma, ChainML, Modulus Labs ja Bittensor.

Üldotstarbelisemad arvutusvõrgud on Akash, Kiitus, iExec, Truebit, Tursk ja Vool.

Messari sõnul saab jõudeolevate GPU-de võimsust ära kasutades leevendada nõudlust tipptasemel GPU-de järele, vähendades kulusid ja parandades tehisintellekti arendajate juurdepääsetavust.

Terve hulk krõpse

Viimastel aru uuringufirma TrendForce paljastab, et ChatGPT võib koolitusandmete tõhusaks töötlemiseks Nvidialt vajada üle 30,000 XNUMX GPU.

TrendForce'i hinnangud põhinevad arvutuslikel võimalustel Nvidia A100 graafikakaart, mille hind jääb vahemikku 10,000 15,000–300 XNUMX dollarit. Nvidia teenib ChatGPT suure nõudluse tõttu märkimisväärset tulu, mis võib ulatuda XNUMX miljoni dollarini.

Nõudlus GPU-de järele AI-s kasvab eksponentsiaalselt, kuna ML-mudelid muutuvad keerukamaks, mistõttu on vaja suuremaid parameetrimudeleid ja arvutusvõimsust. Trafode tulek ja nende rakendamine keelemodelleerimisel on arvutusnõudeid veelgi võimendanud, kahekordistades neid nõudmisi iga 3-6 kuu järel. 

Üks peamisi väljakutseid #AI on GPU-de nappus, mis on ML-mudelite koolitamiseks ja päringute tegemiseks hädavajalikud.

Detsentraliseeritud arvutusvõrgud pakuvad paljutõotavat lahendust, ühendades jõudeolekuga arvutusvõimsusega üksused, leevendades GPU puudust. pic.twitter.com/vQpYD8glvY

- Messari (@MessariCrypto) Juuni 21, 2023

Poliitilised pinged ja GPU tarnepiirangud

A Newtowni ajaveeb detsentraliseeritud andmetöötluse kohta AI ja ML soovitab seda poliitilised pinged aitab kaasa GPU pakkumise piirangutele. Pooljuhtide tootmine põhineb mehaaniliste, füüsikaliste, keemiliste, logistiliste ja kaubanduslike tegurite kompleksil. 

Taiwan, mis moodustab 63% pooljuhtide valukodade turust, omab ülemaailmses tarneahelas tugevat tugipunkti. USA ja Hiina vahelised geopoliitilised pinged tekitavad aga ebakindlust ja potentsiaalseid ohte pooljuhtide tööstusele, rõhutades vajadust mitmekesiste tarneahelate järele.

Lisaks kinnitab ajaveebi, et pilveteenuse pakkujad, nagu AWS, GCP ja Azure, pakuvad GPU renti, kuid vajavad abi hinnakujunduse ja saadavuse osas. 

USA ja Hiina vahelised katkevad suhted pakuvad seetõttu märkimisväärset võimalust detsentraliseeritud arvutusvõrkudele.

JAGA SEDA POSTITUST

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://metanews.com/decentralized-compute-networks-to-tackle-gpu-shortage-in-ai-messari/