Generatiivne AI annab kasutajatele võimaluse, kuid seab väljakutse turvalisusele

Generatiivne AI annab kasutajatele võimaluse, kuid seab väljakutse turvalisusele

Generatiivne tehisintellekt annab kasutajatele võimaluse, kuid seab väljakutse PlatoBlockchaini andmeluure turvalisusele. Vertikaalne otsing. Ai.

Viimastel aastatel on vähe koodi/koodita olnud ärikasutajate mõjuvõimu suurendamine rahuldada oma vajadusi iseseisvalt, IT-d ootamata, luues intuitiivselt rakendusi ja automaatikaid. Generatiivne tehisintellekt, mis on haaranud ettevõtte ja klientide kujutlusvõimet ja mõtteid, suurendab seda jõudu ja vähendab sisenemisbarjääri praktiliselt nullini. Generatiivse tehisintellekti põimimine madala koodiga/koodita koodi turbotab ettevõtte võimet iseseisvalt edasi liikuda. Nüüd on kõik kahtlemata arendajad. Kas oleme valmis järgnevaks turvariskiks?

Niipea kui ChatGPT välja anti, hakkasid äriprofessionaalid seda ja teisi generatiivseid tehisintellekti tööriistu kasutama ettevõttes, et oma tööd kiiremini ja paremini teha. Generatiivne AI kirjutab PR-kõned turundusdirektoritele, e-kirjad müügiesindajateleja palju rohkem kasutusjuhtumeid. kuigi andmehaldus ja juriidilised probleemid on esile kerkinud ametliku ettevõtte kasutuselevõtu pärssivatena, ärikasutajad ei oota heakskiitu ja on selle juba oma igapäevatoimingutesse integreerinud.

Vahepeal on arendajad kasutanud generatiivset AI-d, et kirjutada ja täiustada koodi selliste tööriistadega nagu GitHubi koopia. Arendaja määrab tarkvarakomponendi loomulikus keeles ja AI loob töötava koodi, mis sobib arendaja konteksti. Arendaja roll selles töövoos on ülioluline: nad peavad esitama õigeid tehnilisi küsimusi, suutma hinnata loodud tarkvara ja integreerida selle ülejäänud koodibaasiga. Need ülesanded nõuavad tarkvarainseneri teadmisi.

Pange tähele, et ülaltoodud äriprofessionaalide ja arendajate kasutusjuhtudel on selge vahe; arendaja toodab tarkvara, mida saab jagada ja taaskasutada ning mis võib tegutseda kasutajate nimel, samal ajal kui ärispetsialist vastab konkreetsele küsimusele või vajadusele, üks näide korraga. Ettevõtlusspetsialistide jaoks oma rakenduste loomist piirav tegur on nende võime mõelda tehisintellekti toodetud tarkvara üle ilma arendaja tehnilisi teadmisi omamata. See on täpselt koht, kus madala koodi/koodita sisaldus tuleb mängu.

Koodi genereerimine äriprofessionaalidele

Madala koodi/koodita keel on ennekõike intuitiivne keel, mis võimaldab igaühel arutleda tarkvara üle ilma tehnilise taustata. See muudab selle ideaalseks kandidaadiks generatiivse AI ja ärikasutajate vahelise tõlkijana. Selle asemel, et luua tarkvarakoodi, mille hindamiseks on vaja tehnilisi teadmisi, loob generatiivne AI vähese koodiga/koodita rakendusi ja automatiseeringuid, mida ärikasutajad saavad hõlpsasti hinnata ja kohandada. Madala koodiga/koodita ja tehisintellekt sobivad ideaalselt äriprofessionaalidele.

Peamine madala koodi/koodita müüjad on juba teatasid AI kaaspiloodid mis loovad tekstisisestuse põhjal rakendusi. Analüütikud ennustavad 5–10-kordne kasv vähese koodiga/koodita rakenduste arenduses pärast tehisintellektiga toetatud arenduse kasutuselevõttu. Madala koodi/koodita platvormid võimaldavad tehisintellektil hõlpsasti integreeruda kogu ettevõtte keskkonda, juurdepääsu saamine ettevõtte andmetele ja toimingutele. Jõuame lähemale reaalsusele, kus iga vestlus tehisintellektiga võib jätta endast maha rakenduse. See rakendus ühendatakse äriandmetega, seda jagatakse teiste ärikasutajatega ja integreeritakse ettevõtte töövoogudesse.

Nõustuge ja hallake turvariski

Turvameeskonnad on traditsiooniliselt keskendunud rakendustele, mida nende arendusorganisatsioon loob. Me langeme endiselt sageli mõtlemise ohvriks äriplatvorme kui valmislahendusi, kuigi tegelikult on neist saanud rakenduste arendusplatvormid, mis toidavad paljusid meie ärikriitilisi rakendusi. Oleme alles alustanud edusamme tegema kodanike arendajate toomisel turvavarju alla.

Generatiivse AI kasutuselevõtuga hakkab veelgi rohkem ärikasutajaid looma veelgi rohkem rakendusi. Ärikasutajad teevad juba otsuseid selle kohta, kus andmeid salvestatakse, kuidas nende rakendused neid töötlevad ja kes saavad neile juurdepääsu. Kui jätame need valikud nende otsustada ilma igasuguste juhisteta, vigu juhtub kindlasti.

Mõned organisatsioonid püüavad keelata kodanike arendamise või paluvad ärikasutajatel saada heakskiitu mis tahes rakendusele või andmetele juurdepääsuks. Kuigi see on mõistlik reaktsioon, on mul raske uskuda, et see õnnestuks ettevõtte tohutute tootlikkuse väljamaksete korral. Parem lähenemine oleks pakkuda ärikasutajatele turvalist viisi madala koodi/koodita generatiivse tehisintellekti võimendamiseks, paigaldades automatiseeritud kaitsepiirded, mis vaikselt lahendavad turvaprobleeme ja jätavad ärikasutajad tegema seda, mida nad kõige paremini oskavad – lükkavad äri edasi.

Ajatempel:

Veel alates Tume lugemine