Generatiivne AI on seatud autotööstuses revolutsiooni tegema

Oleme lugematuid tööstusharusid hõlmava generatiivse tehisintellekti revolutsiooni äärel. Innovatsiooniks küpses autoökosüsteemis näeme tõenäoliselt, et generatiivne tehisintellekt mängib võtmerolli uute toodete ja teenuste väljatöötamisel, mis on loodud sõidukogemuse parandamiseks. 

Generatiivse AI mõju autotööstusele ei saa üle hinnata. Turuprognoosid näitavad, et generatiivne tehisintellekt autotööstuse turul paisub eeldatavasti ligikaudu 2.105i $ 2032 miljardit271 miljonilt dollarilt 2022. aastal ja kasvades CAGR-ga 23.4%.

Aga mis on tegelikult generatiivne AI? Termin generatiivne AI tuleneb tehistehnoloogia võimest toota erinevad sisuvormid, nagu tekst, pildid, heli ja peaaegu igasugused andmed lihtsast kasutajaviipade komplektist. See tähendab, et generatiivne AI saab kasutada olemasolevaid andmeid, et luua midagi täiesti uut, et kasutajatele kasu tuua. 

Aga kuidas see generatiivne AI buum avaldub? Ja mida võivad autojuhid sellelt vapralt tehisintellekti uuelt piirilt oodata? Vaatame sügavamalt, kuidas generatiivne AI suudab autotööstust lõplikult muuta: 

Autonoomse sõidu täiustamine

Ülioluline on see, et generatiivne tehisintellekt võib sillutada teed autonoomsete sõidukite (AV-de) ohutuks kasutuselevõtuks, seadmata avalikkust ohtu tehnoloogia küpsemise ajal. 

Selle põhjuseks on asjaolu, et generatiivne AI suudab luua pilte ja videoid, mida saab kasutada tõetruude stsenaariumide loomiseks, mille kohaselt autonoomsed sõidukid saavad õppida ja kohaneda erinevates keskkondades kontrollitud keskkonnas. 

Autonoomse sõiduki tõhusaks "koolitamiseks" on oluline, et AV saaks sellega kokku puutuda tohutul hulgal andurite andmeid. Generatiivsed AI mudelid võivad aidata luua sünteetilisi andmeid, mis suudavad peegeldada tegelikke olusid, et seada väljakutse sõiduki reageerimissüsteemide intelligentsusele. 

See võib aidata kaotada vajadust kulukate välikatsetuste järele ja sillutab teed intuitiivsematele algoritmidele AV-de otsustusmudelite koolitamiseks. 

Autosisese kogemuse muutmine

Kaasaegsete mootorite generatiivse tehisintellekti abil on autosisene kogemus radikaalselt muutumas. Me juba näeme selliseid navigatsioonisüsteeme nagu Waze kasutab generatiivset AI-d õppida kasutajate eelistustest ja liiklusoludest, et pakkuda reaalajas isikupärastatud marsruudisoovitusi, mis aitavad parandada liiklusohutust, hoides juhid rahulolevad ja rahulikud. 

Autofirmad, nagu Mercedes, on samuti püüdnud uurida generatiivsel tehisintellektil töötavate segareaalsussüsteemide potentsiaali, mis võib aidata parandada nii navigatsiooni kui ka teabe- ja meelelahutussüsteemi kvaliteeti. 

Võiksime isegi näha paremat tasakaalu autojuhtimise ja generatiivse AI abil töötamise vahel, kuna tehnoloogia aitab kombineerida kalendri- ja sündmuste ajastamise teenuseid, samuti hääle transkriptsiooni, dikteerimist ja andmete hankimist, et parandada tootlikkust liikvel olles. 

Parem tootmine ja ohutus

Üks kõige rahuldust pakkuvamaid generatiivse AI kasutusjuhtumeid autotööstuses on disaini ja inseneritöö valdkond. Generatiivne tehisintellekt võib aidata disaineritel ja inseneridel tarnida uusi kontseptsioone, parandada nende arendustsükleid ja täiustada olemasolevaid kujundusi intelligentse ülevaate abil. 

Praktikas on generatiivsel AI-l võime luua intelligentseid 3D-mudeleid sõidukitest, mis põhinevad lihtsatel viipadel või algeliste visandite seerial. See võib pakkuda tõhusat aega kokkuhoidvat tööriista, mis aitab disaineritel luua põhjalikumaid kontseptsioone ja oma ideid tõhusamalt visualiseerida. 

Oluline on see, et generatiivne AI saab optimeerida ka sõidukite jõudlust ja ohutust, testides erinevaid konfiguratsioone ja parameetreid. McKinsey andmete kohaselt võib see aidata lühendada autoosade uurimis- ja arendustegevuse tähtaegu kuni 20%. 

Konfiguratsioonid parema liiklusohutuse tagamiseks võivad jätkuda veel kaua pärast seda, kui sõiduk on tootmisliinilt lahkunud. Tänu tehisintellektisüsteemide sujuvale võimele andmeid iseseisvalt tõlgendada ja nende alusel tegutseda, võib generatiivne AI sillutada teed intelligentsematele autode diagnostikasüsteemidele, mis pakuvad parandustöödeks kasulikke nõuandeid. 

Näiteks kui generatiivne AI-süsteem tõlgendab andmeid, mis viitavad sellele, et tuuleklaasil olev kiip võib mõjutada juhi vaadet istme kõrguse ja tahavaatepeegli asetuse põhjal, võib süsteem pakkuda esiklaasi vahetuskulu juhtide jaoks kulutõhusate meetmete võtmiseks. 

Valmistume uue põlvkonna autosõiduks

Generatiivne AI on seatud muuta autotööstus revolutsiooniliseks mitmel viisil. See võib aidata suurendada liiklusohutust ja pakkuda autojuhtidele isikupärasemaid kogemusi. 

Kuna generatiivse tehisintellekti väärtus autotööstuse turuväärtuses ületab 2. aastaks 2032 miljardit dollarit, peaks see masinõppe ja intelligentsete teadmiste plahvatuslik kasv pigem varem kui hiljem hoogu saama. 

Kuna ohutuse ja mugavuse küsimused on prioriteediks, sillutab generatiivse tehisintellekti jõudmine tööstusesse tõenäoliselt teed jätkusuutlikumale tööstusele ja tugevamale tulevikule autonoomia suurenemisele maanteedel. 

Loe ka, Tehisintellekti kasutamine plastjäätmete vähendamiseks

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.aiiottalk.com/generative-ai-set-to-revolutionize-automotive-industry/