Koordineeritud teaduslabor avaldab teatise peamiste leidude kohta nende tulevase andmetöötlussümpoosioni PlatoBlockchain Data Intelligence kohta. Vertikaalne otsing. Ai.

Koordineeritud teaduslaboratoorium avaldab valge raamatu nende tulevase arvutisümpoosioni peamiste leidude kohta

2021. aastal asus koordineeritud teaduslabor (CSL) tähistasid oma 70. aastapäeva kahe suure sündmusega: Arvutustehnika sümpoosioni tulevik (21. oktoober) ja AI ja sotsiaalse vastutuse sümpoosion (märts 2022). CSL on interdistsiplinaarne uurimisüksus (IRU) Illinoisi Urbana-Champaigni ülikooli Graingeri tehnikakolledžis.UIUC), millel on rikkalik teaduse ja inseneri edusammude ajalugu. See koondab teadlasi andmetöötluse, side, juhtimise, vooluahelate ja mujalt. CSL-i uuringud hõlmavad kogu andmetöötluspinu, alates vooluringidest ja suure jõudlusega rakendustest kuni signaalitöötluse, masinõppe, turvalisuse ja usalduseni ning andmetöötluse mõju ühiskonnale ja sellest tuleneva sotsiaalse vastutuse vajaduseni. CSL avaldas hiljuti a valge paber tehes kokkuvõtte peamistest tehnoloogilistest punktidest, arusaamadest ja juhistest, mille esinejad Future of Computing Symposium ajal esitasid.

Koordineeritud teaduslabor avaldab teatise peamiste leidude kohta nende tulevase andmetöötlussümpoosioni PlatoBlockchain Data Intelligence kohta. Vertikaalne otsing. Ai.

UIUC teadlased ja kutsutud külalised teistest premier institutsioonid arutasid teemasid, mis on seotud uute arvutusparadigmade, tehnoloogiate, algoritmide, käitumisviiside ja tulevikus oodatavate uurimisprobleemidega. Sümpoosion algas uue andmetöötluse aruteluga paradigmad, mis lähevad kaugemale traditsioonilisest andmetöötlusest, sealhulgas neuromorfne andmetöötlus, bioloogiline andmetöötlus ja kvantarvutus. Uute andmetöötluse paradigmade osana rõhutati uuenduslikke turvalisuse ja privaatsuse suundi tulevase arvutipildi lahutamatute osadena. Tulevaste andmetöötlusparadigmade üle ei saa arvestada ots-otsani inimese-küberfüüsikalisi süsteeme (HCPS) ja nendega koos tehisintellekti (AI) vajaduste analüüsi. Lisaks, kuna tulevased andmetöötlusparadigmad hõlmavad uudse arvutiarhitektuuri, riistvara, tarkvara, süsteemide ja ajuliidese arenduste manustamist, et võimaldada kasutajatele kaasahaaravat keskkonda, hägustuvad piirid inimeste, masinate ja küberfüüsikaliste keskkondade vahel ja muutuvad sujuvaks. Inimeste, masinate, keskkondade ja muude HCPS-rakenduste sujuva integreerimise saavutamise väljakutsed tehti selgeks viimases arutelus autonoomse sõidu, robottakso, jalakäijate ja tulevaste linnade integreerimise üle. Kirjeldati uuenduslikke lähenemisviise, et motiveerida järgmise põlvkonna teadlasi nende väljakutsetega tegelema.

Pärast iga seanssi arutlesid esinejad selle üle, kuidas andmetöötluse, side, juhtimise ja vooluahelate alased uuringud tõenäoliselt arenevad ja edendavad digitaalset transformatsiooni. Arutelu tõi välja, kui oluline on arvestada mitte ainult üksikute uurimisvaldkondadega, vaid ka innovatsiooniga arvutiuuringute ja asjakohaste rakendusvaldkondade (nt tervishoid, transport, energiasüsteemid ja tootmine) ristumiskohas. Lisateavet saate valget raamatut lugedes siin

Oodake nende järgmist valget raamatut, milles võetakse kokku nende teise ürituse, tehisintellekti ja sotsiaalse vastutuse sümpoosioni peamised järeldused.

Ajatempel:

Veel alates CCC ajaveeb