Kui kaugele saab haiglajuhtimist digiteerida ja automatiseerida? 

Erinevalt traditsioonilistest andmetest hõlmavad "suurandmed" suurt hulka teavet paljudest allikatest ning struktureeritud andmeid, nagu andmebaasid, ja struktureerimata andmeid, nagu tekst, pildid ja video. 

Suurandmete analüüs annab väärtuslikke teadmisi, mida saab kasutada otsuste tegemise parandamiseks, uute võimaluste avamiseks ja tõhusamate toimingute loomiseks. See kontseptsioon on levinud erinevates tööstusharudes, sealhulgas kaubaveos ja transpordis, muutes oluliselt laevastike toimimist ja otsuste langetamist.

Autopargi haldamine hõlmab ettevõtte sõidukipargi kõigi aspektide järelevalvet, korraldamist ja registreerimist. Seega on mõistlik, et tehnoloogia arenedes areneb ka lähenemine sõidukipargi haldamisele, kuna andmepõhised otsused ei ole enam tänapäevaste sõidukipargi toimingute puhul meeldivad.

Suurandmete tulek on muutnud autopargi haldamise, pakkudes hulgaliselt teavet, mida saab analüüsida ja kasutada teadlike äriotsuste tegemiseks. Alates GPS-jälgimisest sõiduki asukoha ja kütusekulu jälgimiseks kuni telemaatikaandmeteni, mis võivad anda ülevaate juhi käitumisest ja sõidukite tervisest, on suurandmed sõidukipargi haldajatele hindamatuks tööriistaks.

Näiteks Mantra Labsi koostöö Azugaga, GPS-pargi jälgimise tarkvara, tutvustab suurandmete praktilisi eeliseid sõidukipargi haldamisel. Tausta- ja esiosa täiustustega, sealhulgas üleminekuga mikroteenusepõhisele arhitektuurile ja UX-i täiustustele, on Azuga täiustanud sõidukite hooldushaldust ja juhi jälgimist, vähendades märkimisväärselt õnnetustega seotud sõiduharjumusi.

See andmemaht võib olla tohutu, kuid õiged tööriistad võivad parandada tõhusust, vähendada kulusid ja suurendada sõidukipargi üldist jõudlust. Näiteks sellised lahendused nagu ELD ja draiverirakendused võimendage suurandmete võimsust, et pakkuda reaalajas teavet ja analüüsi, mis annab sõidukipargi haldajatele jõudu. Selles artiklis uurime, millist rolli mängivad suurandmed kaasaegses sõidukipargi haldamises ja kuidas need võivad teie kasumit parandada.

Suurandmete eelised sõidukipargi haldamisel

Suurandmete integreerimine sõidukipargi haldussüsteemidesse on toonud kaasa seismilise nihke tööstuses, muutes seda, kuidas ettevõtted oma autoparke haldavad. Need süsteemid koguvad mitmesuguseid andmeid, sealhulgas sõiduki asukohta, kiirust, kütusekulu ja mootori diagnostikat. Lisaks koguvad nad teavet juhi käitumise kohta, nagu tugev pidurdamine, kiire kiirendamine ja tühikäik. Kõik need andmekogumid aitavad sõidukipargihalduritel jälgida ja parandada nii sõidukite kui ka juhtide jõudlust järgmistel viisidel.

Täiustatud sõiduki hooldus 

Mootoridiagnostika andmeid kogudes ja analüüsides saavad sõidukipargi haldajad ennustada, millal sõiduk tõenäoliselt hooldust vajab, ning planeerida seda ennetavalt, minimeerides sellega seisakuid. See on ülioluline tagamaks, et sõidukid on alati optimaalses seisukorras, vähendades rikete ohtu ja pikendades autopargi eluiga.

Marsruudi optimeerimine

Autopargi haldussüsteemid suudavad analüüsida liiklusmustreid, ilmastikutingimusi ja muid tegureid, et määrata kindlaks sõidukite jaoks kõige tõhusamad marsruudid. See mitte ainult ei aita vähendada kütusekulu, vaid tagab ka õigeaegse tarne ja järeletulemise, parandades seeläbi klientide rahulolu.

Kütuse juhtimine

Kütusekulu jälgimise ja marsruudiandmetega võrdlemise kaudu saavad sõidukipargi haldajad tuvastada piirkonnad, kus kütust raisatakse, näiteks liigne tühikäik või ebaefektiivsed marsruudid. Seda teavet saab seejärel kasutada muudatuste rakendamiseks, mis võivad oluliselt säästa kütust.

Juhi ohutus ja nõuetele vastavus

Sõidukijuhtide käitumise andmeid analüüsides saavad sõidukipargi juhid tuvastada riskantseid käitumisviise ning nendega tegeleda koolituste ja muude sekkumiste kaudu. See mitte ainult ei aita vähendada õnnetuste riski, vaid tagab ka selle, et ettevõte järgib juhi käitumist ja sõiduki ohutust puudutavaid eeskirju.

Teine eeskujulik juhtum on Mantra Labsi töö Highway Hauliga, Californias asuv digitaalne kaubaveovahendusettevõte. Kasutades andmeteadust ja optimeerimisalgoritme, ühendab Mantra Labsi Highway Haul jaoks välja töötatud platvorm ettevõtted kaubaveoettevõtjatega, suurendades tõhusust 46% sobivamate koormate ja 80% vähema läbitud kilomeetritega. Täiustatud tehnoloogiate (nt JavaScript ES6 ja tugevate mobiilirakenduste funktsioonide) integreerimine on vähendanud süsinikujalajälge 32%, mis näitab suurandmete muutmisjõudu sõidukipargi haldusprotsesside optimeerimisel.

Geotab Drive'i mobiilirakendus

See Geotabi uusim digitaalne pakkumine esindab kaasaegsete sõidukipargi halduslahenduste esirinnas, pakkudes kõikehõlmavat platvormi mitmete oluliste funktsioonide sujuvamaks muutmiseks. Rakendus hõlbustab elektroonilise logimisseadme (ELD) vastavust, kontrollimist, juhi tuvastamist, sõnumite saatmist ja palju muud, pakkudes seeläbi terviklikku lahendust sõidukipargi haldajatele ja autojuhtidele.

Kasutades suurandmete võimsust, annab Geotab Drive'i mobiilirakendus sõidukipargi halduritele juurdepääsu väärtuslikele teadmistele, mis on teadlike otsuste tegemiseks üliolulised. Reaalajas juurdepääsu kaudu MyGeotabis olevale teabele saavad juhid aidata tagada sõidukipargi vastavust, rikkumisteateid ja üksikasjalikke aruandeid juhilogide ja järelejäänud tundide kohta. 

See uuendus mitte ainult ei aita järgida vastavuse eeskirju, vaid suurendab ka sõidukipargi tootlikkust, pakkudes konkreetsetele vajadustele kohandatud lisafunktsioone. Mõned Geotab Drive'i pakutavad kasulikud teenused hõlmavad teenindusaegu (HOS), ülevaatust, juhi tuvastamist ja sõnumivahetust. Need teenused aitavad ühiselt kaasa paremini organiseeritud ja tõhusamale sõidukipargi haldussüsteemile.

Rakendus on kasutajasõbralik, selle armatuurlaual on lihtne juurdepääs olulistele funktsioonidele, nagu töötundide aruandlus, automaatsed tööoleku muudatused ja hoiatused rikkumiste ja sisse logimata juhtide kohta. Lisaks toetab Geotab Drive kogu sõidukit kontrolli töövooge ning pakub OTA-tarkvara ja püsivara värskendusi, tagades sellega, et rakendus on alati ajakohane ja funktsionaalne.

Oma laiaulatusliku funktsioonide ja eeliste valikuga paistab Geotab Drive'i mobiilirakendus silma kui juhtiv lahendus tõhusaks ja tulemuslikuks sõidukipargi haldamiseks. Rakendus on allalaadimiseks saadaval aadressil Google Play Store Android-seadmetele ja Apple App Store iOS-i seadmete jaoks, muutes selle kättesaadavaks paljudele kasutajatele.

Suurandmete tulevik autopargihalduses

Suurandmete tulevik sõidukipargi haldamisel on valmis olulisteks edusammudeks, mis tõotavad tööstust veelgi muuta. Kuna tehnoloogia areneb edasi, suureneb sõidukiparkide haldajatele saadaolevate andmete hulk ja mitmekesisus, pakkudes veelgi rohkem võimalusi optimeerimiseks ja tõhususe suurendamiseks.

Üks valdkond, kus oodatakse märkimisväärset kasvu, on tehisintellekti (AI) ja masinõppe integreerimine suurandmete analüütikaga. See integratsioon võimaldab sõidukipargi haldussüsteemidel andmeid automaatselt analüüsida ja anda soovitusi või isegi võtta meetmeid sõidukipargi toimimise parandamiseks. Näiteks võib AI analüüsida liiklusmustreid, ilmastikutingimusi ja muid muutujaid, et optimeerida marsruute reaalajas, vähendades seeläbi kütusekulu ja parandades tarneaegu.

Lisaks eeldatakse, et sensortehnoloogia ja asjade Interneti (IoT) edusammud annavad sõidukipargi haldajatele veelgi rohkem andmeid. Andurid saavad koguda andmeid sõidukite tervise, juhi käitumise ja keskkonnatingimuste kohta, samas kui asjade Interneti-seadmed võivad hõlbustada sõidukite, infrastruktuuri ja muude seadmete vahelist suhtlust, pakkudes terviklikumat ülevaadet sõidukipargi tegevusest.

Need edusammud mitte ainult ei paranda sõidukipargi haldamise tõhusust ja tulemuslikkust, vaid aitavad kaasa ka juhtide ohutuse suurendamisele, keskkonnamõjude vähendamisele ja eeskirjadele vastavuse parandamisele. Tõepoolest, suurandmete tulevik sõidukipargi haldamisel on helge ja pakub palju uuendusvõimalusi, mis jätkavad tööstuse ümberkujundamist.

Järeldus

Suurandmetest on saanud kaasaegse autopargi haldamise lahutamatu osa, muutes traditsioonilised tavad keerukateks andmepõhisteks toiminguteks. Tänu sellistele tööriistadele nagu Geotab Drive'i mobiilirakendus, on sõidukipargi halduritel juurdepääs reaalajas ülevaatele sõidukite parema hoolduse, tõhusa marsruudi ja juhi ohutuse parandamiseks. Kuna tööstus areneb edasi, eeldatakse, et tehisintellekti, masinõppe ja asjade Interneti integreerimine suurendab neid võimalusi veelgi, suurendab tõhusust, vähendab kulusid ja tagab vastavuse. Suurandmete omaksvõtmine on praegu hädavajalik sõidukiparkide operaatorite jaoks, kes soovivad säilitada konkurentsivõimet, teha teadlikke otsuseid ja kasutada ära oma sõidukipargi tegevuse kogu potentsiaal.

Andmeid autor: 

Alexis Nicols: laevastikuhalduse ekspert

Alexis on autopargi haldamise ja telemaatika valdkonnas kogenud spetsialist, kellel on rikkalik 7-aastane praktiline kogemus. Tema teadmised seisnevad keeruliste kontseptsioonide destilleerimises juurdepääsetavateks arusaamadeks, ettevõtete abistamiseks toimingute optimeerimisel, kulude vähendamisel ja ohutusprotokollide täiustamisel. Alexise kaastöid tõstetakse regulaarselt esile valdkonna juhtivates väljaannetes.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.mantralabsglobal.com/how-far-can-hospital-management-be-digitized-and-automated/