Kuidas generatiivne tehisintellekt 2023. aastal tööjõudu ümber kujundab

Olete suhelnud generatiivse tehisintellektiga, isegi kui te pole seda selle nimega tundnud. Mõelge, millal Dall-E loob pilte, et teie kujundustööd äratada, või ChatGPT koostab koodi või visandab narratiive. 

Mida rohkem inimesi neid tööriistu kasutab, seda rohkem teavet nad edenemiseks koguvad. Inimese ahela (HITL) töötlemisega saavad nad targemaks, kuid kas see on midagi, mida tööjõud tahavad? 

Kompleksse AI demokratiseerimine

Generatiivne AI tundub tehnoloogiana, mida peaksid kasutama ainult eksperdid. See on nii keeruline ja võimas ning nii suure mõjuga tehnoloogiaid on ajalooliselt valvanud ettevõtted ja jõukad. Igaüks, kellel on Interneti-ühendus, võib aga lasta ChatGPT-l anda abiellumisnõu või retsepti, mis põhineb külmkapis sisalduvatel koostisosadel. See rikub isegi töökoha uksi, et aidata töötajatel toiminguid sujuvamaks muuta. Millised on selle juurdepääsetavuse kõrvalmõjud, ja kas seda tuleks julgustada?

Arenenud tehnoloogiad peavad muutuma demokratiseerituks, et massiline elanikkond saaks uue tehnoloogiaga kohaneda. Tehisintellekt areneb kiiremini, kui inimesed kohanevad, ja kuna see saab kõige aluseks alates meditsiiniteenustest kuni põllukultuuride kastmiseni, peavad kõik teadma. Generatiivse tehisintellekti väravahoidmine oleks tööjõule karuteene, sest nad ei saaks teada, mida organisatsioonid tulevaste töökohtade jaoks vajavad.

"Kui generatiivne tehisintellekt muutub liiga võimeliseks värske sisu loomiseks, kas töökohad on tulemas, kuna tööandjad otsivad teie asemele intelligentsemat ja elegantsemat tehisintellekti?" 

Generatiivne AI erineb teistest AI mudelitest, kuna see loob uut sisu, selle asemel, et tuvastada olemasolevate andmete põhjal mustreid, et leida juba olemasolev vastus. Generatiivne AI juurdepääsetavus võimaldab inimestel avastada uusi asju ja tööjõul oskusi täiustada. Lisaks on see sissejuhatus uutesse töökoha ootustesse.

Uudsete töökohtade loomine

Ühiskonda muutev tehnoloogia viib alati seninägematute töökohtade leiutamiseni. Sotsiaalmeedia haldureid ei eksisteerinud enne Facebooki ja tehisintellekti andmebaasihaldureid ka enne esimest tehisintellekti. Talendi omandamise meeskondadel ja potentsiaalsetel kandidaatidel on nüüd keerulisemad, kuid põnevamad ülesanded. Otsige üles-tulevaid talente, kes võtavad omaks ja täiustavad neid oskusi areneval turul, kui haridus ei ole õppekavasid kinnistanud. 

Mõnda aega ei pruugi õpilastel olla kõiki töökuulutuses loetletud kvalifikatsioone. Siiski uhkeldavad kandidaadid oma haridustahte, juhtimisoskuste ja tulemuste saavutamise usaldusväärsus kui CV tipphetki töö leidmiseks.

Tööjõud peab valmistuma generatiivsete AI-tööde nõudluseks, kuid mõneks ajaks ei jätku inimesi kohtade täitmiseks. Nad jätkavad õppimist vastavalt ettevõtte vajadustele. Lõpuks muutub see meeleheide järsuks konkurentsiks. Eelkõige näevad noored spetsialistid uue tehisintellekti tehnoloogia õppimise viljakaid võimalusi, tekitades huvi, mida ettevõtted peavad õigete mõistuste leidmiseks lõpuks maha võtma.

"Otsige ülestulevaid talente, kes võtavad omaks ja täiustavad neid oskusi areneval turul, kui haridus ei ole õppekavasid kinnistanud." 

Siin on mõned näited rollidest ja oskustest, mida edaspidiseks tööks vaja läheb:

• Insener: Kasutage viipade ja vastuste täpsuse analüüsimiseks analüütilist mõtlemist ja uuendusi.
• Andmeteadlane: Avastage lüngad andmekogumites ja lähteteabes, et vältida kõrvalekaldeid ja ebatäpsusi. 
• Generatiivne AI arendaja: Kodeerige, koostage ja värskendage generatiivseid AI mudeleid.
• Kasutajakogemuse uuring: Kasutage probleemide lahendamise ja arutlusoskusi, et pakkuda kasutaja esitatud muredele ja päringutele loovaid ja praktilisi lahendusi.
• Eetikaametnik: Määrake generatiivse tehisintellekti sotsiaalne mõju ja moraalne mõju.
• Andmete kureerimine: Kontseptsioonide triivimise ja eelarvamuste andmekogude haldamine.
• AI ja inimeste koordinaator: Olge AI ja inimtööjõu vaheline suhtleja.

Vastuvõtmine igas tööstusharus

Võite muretseda, et sissetuleva tehisintellekti tõttu on kaalul teie töö. Õnneks on paljud eksperdid sellega nõus ebatõenäoline, et tehisintellekt ületab inimeste töökohad täielikult. Tegelikkuses loob generatiivne AI tõenäoliselt rohkem töökohti, kui see asendab. Meeskonnad delegeerivad tehisintellektile korduvad ja aeganõudvad ülesanded, mida see suudab inimestest täpsemalt täita. 

Generatiivne AI täiendab ka olemasolevaid ametikohti, muutes potentsiaalselt ametijuhendeid. See peaks aga olema tervitatav nihe. See tähendab, et rohkem postitusi nõuab tehnoloogilist taipu ja töö toimub tõhusamalt. 

"Ülemaailmne ja valdkondadevaheline kasutuselevõtt loob laialdase mõtteviisi muutuse, mis muudab inimkonna suhet generatiivse tehisintellektiga." 

Generatiivne AI kujundab ümber tööjõu, sest see mõjutab kõiki. Sektorid üle maailma näevad seda rakendamist mõnel järgmistest viisidest:

• Advokaadid kasutavad seda argumentide põhjal järelduste tegemiseks.
• Tootmisliinid loovad simulatsioone võimalike seadmete rakendamiseks. 
• Meelelahutusettevõtted kasutavad seda videomängude tasemete, taustamuusika või saate skripti soovitamiseks.
• Klienditeenindus kasutab seda abistava abina.
• Küberturvalisuse analüütikud saavad seda kasutada haavatavuste ajurünnakuks.

Võimalused on tõesti lõputud. Ülemaailmne ja valdkondadevaheline kasutuselevõtt loob laialdase mõtteviisi muutuse, mis muudab inimkonna suhet generatiivse tehisintellektiga. See peab juhtuma, sest kui ettevõtetel pole töötajate sisseost generatiivse AI jaoks, jäävad nad kindlasti ilma kasumist ja tootlikkusest, mis muidu tuleksid loomulikult.

Generatiivse AI abil muutuv tööjõud

Generatiivne AI ei saa arendada meeskonnasuhteid ega pidada läbirääkimisi äritehingute üle, mis muudavad maailma. Kuid see muudab tööjõudu jäädavalt, töötades teiega teie ametialasel teekonnal koos teiega – võite isegi kogu oma töö sellele keskenduda. 

Generatiivsed tehisintellekti võimed võimaldavad inimestel siseneda uue põlvkonna tehnoloogilise abi juurde, mis lubab kergemat töökoormust ja paremat elukvaliteeti, kui seda õigesti kasutatakse. Mida rohkem tööjõudu selle kasutusele võtab, seda paremaid ja põhjalikumaid andmeid peab inimkond nägema, kas investeering oli seda väärt.

Samuti loe Generatiivse AI kasutamine hariduslikel eesmärkidel