Andmete leviku tõttu kõigis tööstusharudes oli vaid aja küsimus, millal finantsasutused hakkavad kasutama digitaalsete tehingute potentsiaali. Tarkvara kui teenuse (SaaS) ettevõtted loovad nüüd prognoositavaid korduvaid tulusid, mis muudab kolmandate osapoolte jaoks nende mõõtmise lihtsamaks, ja tulupõhine rahastamine (RBF) on suutnud kasutada nende digitaalsete finantsandmete hiljutist kättesaadavust. juhtida nii laenuotsuseid kui ka tagasimakseid, luues uue tooteklassi.
E-kaubanduse kasv on võimaldanud uuel lainel ettevõtetel pääseda juurde kapitalile, mis neile varem polnud kättesaadav, kasutades selleks väljakujunenud kaupmehe sularaha ettemaksete ärimudelit. RBF kasutab seda mudelit ja kasutab maksete töötlejaid, avatud pangandust ja kaasaegseid API-sid, et koguda andmeid ja saada laenuotsuse tegemiseks selle ettevõtte kohta teavet; potentsiaalse kasvu prognoosimine, kui ettevõte suudab oma varusid tõhusalt turustada.
Kuidas tööstus arenes ja kust tekkis nõudlus?
Tööstus alustas protsesside loomisega, et koguda teadmisi ja juurdepääsu algelistele andmeallikatele sellistelt maksete töötlemise hiiglastelt nagu Stripe. Andmete hulk on hüppeliselt kasvanud, hõlmates uusi avatud pangandustehnoloogiaid, integratsioone raamatupidamisplatvormidega, nagu Xero, ja krediidiaruandluse pakkujaid. Juurdepääs andmeallikatele, mis olid kindlustuse jaoks uudsed, tekkisid algselt nõudmised ettevõtetelt, mida traditsioonilised pangad ei olnud võimelised tagama.
Näiteks Outfundis suudab ettevõte seda teha finantsvõimendus juurdepääs suurele hulgale andmepunktidele, sealhulgas tulude genereerimine ja kasv, sularahapositsioon, sissemakse marginaal ja võlausaldajate/võlgnike saldod, ning andmeteaduslike mudelite kasutamine laenuotsuste tegemiseks.
Kellele see on?
RBF-i ulatus laieneb. Esialgu said seda kapitaliallikat ära kasutada ainult toetatud platvormidel tehinguid tegevad ettevõtted, kuid viimasel ajal, avatud pangandusest pärinevate andmete laienemisega, on RBF-i haare ja asjakohasus laienemas. Kui varem piirdus see e-kaubandusega, on see nüüd saadaval nii SaaS-ile kui ka kõigile, kellel on veebipõhine ärimudel.
Kellele see pole mõeldud?
Pika ajalooga traditsioonilistele ettevõtetele on alternatiive. Aeglasema kasvu, kuid püsiva tuluga ettevõtetel on tavaliselt juurdepääs odavatele võlgadele pankadelt ja finantsasutustelt ning need intressimäärad on tavaliselt odavamad kui RBF-i pakkuja pakutavad intressimäärad.
RBF-i pakkujad rahastavad praegu ainult kasvu. Näiteks ettevõtted, kellel on nõuded käibekapitali järele, peavad otsima alternatiivseid rahastamisallikaid.
RBF-i eelised võrreldes muude rahastamisvormidega
Krediidi- ja kauplemisajalugu on pankade ja traditsiooniliste finantsasutuste jaoks esmased näitajad, kui nad kaaluvad, millistele ettevõtetele laenu anda. Kuigi enamiku alustavate ettevõtete jaoks võib olla järjepidev tulu, võib ajalooliste andmete ja pikaajalise krediidiaruandluse esitamine olla keeruline.
Ettevõtetele, kes soovivad vältida asjatut omakapitali loovutamist riskikapitali jaoks, on RBF-il potentsiaal võimaldada tulu teenivatel ettevõtetel sild pikemaajalise väärtuse suurendamiseks, võttes tulevaste tulude katteks laene ja kasutades seda lähiaja kasvu rahastamiseks. Lisaks võimaldab RBF ettevõtetel, kellel on kapitalikohustus, asendada osa sellest omakapitali müügist võlaga, vähendades seega lahjendust.
Daniel Lipinski on Outfundi tegevjuht.
Andmete leviku tõttu kõigis tööstusharudes oli vaid aja küsimus, millal finantsasutused hakkavad kasutama digitaalsete tehingute potentsiaali. Tarkvara kui teenuse (SaaS) ettevõtted loovad nüüd prognoositavaid korduvaid tulusid, mis muudab kolmandate osapoolte jaoks nende mõõtmise lihtsamaks, ja tulupõhine rahastamine (RBF) on suutnud kasutada nende digitaalsete finantsandmete hiljutist kättesaadavust. juhtida nii laenuotsuseid kui ka tagasimakseid, luues uue tooteklassi.
E-kaubanduse kasv on võimaldanud uuel lainel ettevõtetel pääseda juurde kapitalile, mis neile varem polnud kättesaadav, kasutades selleks väljakujunenud kaupmehe sularaha ettemaksete ärimudelit. RBF kasutab seda mudelit ja kasutab maksete töötlejaid, avatud pangandust ja kaasaegseid API-sid, et koguda andmeid ja saada laenuotsuse tegemiseks selle ettevõtte kohta teavet; potentsiaalse kasvu prognoosimine, kui ettevõte suudab oma varusid tõhusalt turustada.
Kuidas tööstus arenes ja kust tekkis nõudlus?
Tööstus alustas protsesside loomisega, et koguda teadmisi ja juurdepääsu algelistele andmeallikatele sellistelt maksete töötlemise hiiglastelt nagu Stripe. Andmete hulk on hüppeliselt kasvanud, hõlmates uusi avatud pangandustehnoloogiaid, integratsioone raamatupidamisplatvormidega, nagu Xero, ja krediidiaruandluse pakkujaid. Juurdepääs andmeallikatele, mis olid kindlustuse jaoks uudsed, tekkisid algselt nõudmised ettevõtetelt, mida traditsioonilised pangad ei olnud võimelised tagama.
Näiteks Outfundis suudab ettevõte seda teha finantsvõimendus juurdepääs suurele hulgale andmepunktidele, sealhulgas tulude genereerimine ja kasv, sularahapositsioon, sissemakse marginaal ja võlausaldajate/võlgnike saldod, ning andmeteaduslike mudelite kasutamine laenuotsuste tegemiseks.
Kellele see on?
RBF-i ulatus laieneb. Esialgu said seda kapitaliallikat ära kasutada ainult toetatud platvormidel tehinguid tegevad ettevõtted, kuid viimasel ajal, avatud pangandusest pärinevate andmete laienemisega, on RBF-i haare ja asjakohasus laienemas. Kui varem piirdus see e-kaubandusega, on see nüüd saadaval nii SaaS-ile kui ka kõigile, kellel on veebipõhine ärimudel.
Kellele see pole mõeldud?
Pika ajalooga traditsioonilistele ettevõtetele on alternatiive. Aeglasema kasvu, kuid püsiva tuluga ettevõtetel on tavaliselt juurdepääs odavatele võlgadele pankadelt ja finantsasutustelt ning need intressimäärad on tavaliselt odavamad kui RBF-i pakkuja pakutavad intressimäärad.
RBF-i pakkujad rahastavad praegu ainult kasvu. Näiteks ettevõtted, kellel on nõuded käibekapitali järele, peavad otsima alternatiivseid rahastamisallikaid.
RBF-i eelised võrreldes muude rahastamisvormidega
Krediidi- ja kauplemisajalugu on pankade ja traditsiooniliste finantsasutuste jaoks esmased näitajad, kui nad kaaluvad, millistele ettevõtetele laenu anda. Kuigi enamiku alustavate ettevõtete jaoks võib olla järjepidev tulu, võib ajalooliste andmete ja pikaajalise krediidiaruandluse esitamine olla keeruline.
Ettevõtetele, kes soovivad vältida asjatut omakapitali loovutamist riskikapitali jaoks, on RBF-il potentsiaal võimaldada tulu teenivatel ettevõtetel sild pikemaajalise väärtuse suurendamiseks, võttes tulevaste tulude katteks laene ja kasutades seda lähiaja kasvu rahastamiseks. Lisaks võimaldab RBF ettevõtetel, kellel on kapitalikohustus, asendada osa sellest omakapitali müügist võlaga, vähendades seega lahjendust.
Daniel Lipinski on Outfundi tegevjuht.
- sipelga rahaline
- blockchain
- plokiahela konverents fintech
- fintech
- coinbase
- coingenius
- krüptokonverents fintech
- Rahandusmagnad
- FINTECH
- fintechi rakendus
- fintech innovatsioon
- OpenSea
- PayPal
- paytech
- väljamakse
- Platon
- plato ai
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- platogaming
- razorpay
- Tulupõhine rahandus
- revolut
- Ripple
- SaaS
- SaaS-tehnoloogia
- square fintech
- triip
- tencent fintech
- fotokopeeraparaat
- sephyrnet
