Kvanttehnoloogiate kommertsialiseerimine: riskid ja võimalused – Physics World

Sel nädalal Majandusteadlane võõrustas "Quantum Global kommertsialiseerimine” konverentsil Ühendkuningriigis ja mul oli väga hea meel kolmapäeval isiklikult osaleda. Kohtumine peeti Londoni linna südames, mis on üks maailma suurimaid finantskeskusi. See polnud juhus, sest tegemist ei olnud peamiselt teaduse ega isegi tehnoloogia konverentsiga – enamiku arutelude keskmes oli äri.

Konverentsikeskus asus linna osas nimega Houndsditch, mis asub Londoni keskaegse müüri lähedal. Tõenäoliselt kasutan ma selle asukoha sümboolikat liiga palju, kuid tundus olevat sobiv, et tõusev kvanttööstus asuks vahetult väljaspool kaubanduse tsitadelli, kavandades oma sisenemist.

Pärast paari esimest kõnet konverentsil sai mulle selgeks, et enamik inimesi uskus, et kvantarvutus ja muud kvanttehnoloogiad võivad tuua kaasa suurepäraseid ärivõimalusi ja ka ohte. Skaneerides päeva esinejate nimekirja, otsustasin, et üks viis saada laiapõhjaline arusaam sellest, kuidas kvant võib äritegevust mõjutada, on osaleda kahel kindlustussektori inimeste kõnel.

Edasikindlustuse optimeerimine

Need kaks kõnelejat olid Roland Scharrer, kes on AXA grupi andme- ja arenev tehnoloogiaametnik, ning Andreas Nawroth, kes on Munich Re tehisintellekti juhtiv ekspert.

Sharrer ütleb, et AXA alustas kvanttehnoloogiate uurimist 2020. aastal. Tõepoolest, paljud konverentsi esinejad ütlesid, et nende ettevõtted on kvantandmetöötlust uurinud umbes 2–3 aastat. Ja nagu paljud teised ettevõtted, on ka AXA üks peamisi huvisid kvantarvutuses selle kasutamine optimeerimiseks.

Sharreri jaoks on peamine huvi kvantalgoritmide kasutamine, et minimeerida AXA edasikindlustuse kasutamisega seotud riski. Edasikindlustus on toode, mille üks kindlustusselts ostab teiselt kindlustusseltsilt, et teatud asjaoludel kahjusid katta. See võimaldab kindlustusseltsil jagada riski teistega ning seda kasutatakse sageli nn musta luige sündmuste katmiseks. Need on väga haruldased sündmused, mida on äärmiselt raske ennustada ja mis võivad olla kindlustusandjatele väga kulukad

Heuristiline lähenemine

Tasakaalu leidmine edasikindlustuse kasutamise ja riskide sisemise kindlustamise vahel on klassikaline optimeerimisprobleem, mis on kindlustusseltsi jaoks väga oluline. Asjade eksitamine, isegi veidikene, võib olla väga kulukas. Sharrer selgitab, et praegu toimub optimeerimine heuristilise lähenemisviisi abil, mis tugineb inimeste teadmistele.

Kui tavalises arvutis saaks edasikindlustuse optimeerimist paremini teha, siis Sharreri sõnul kuluks arvutuste tegemiseks aastakümneid. Ja just siin võiks kvantarvuti abiks olla – sest ennustatakse, et mõned kvantarvutid suudavad väga hästi lahendada teatud optimeerimisprobleeme, mis võivad olla seotud edasikindlustusega. Kuid nagu suur osa konverentsil käsitletavast tehnoloogiast, pole ka sellist kvantarvutit veel olemas.

Munich Re's Nawroth rääkis oma kõnes, kuidas kindlustusandjad saaksid kasutada kvantarvuteid simulatsioonide tegemiseks, mis aitaksid neil paremini mõista mitmesuguseid riske mõjutavaid nähtusi. Nende hulka kuuluvad kliimamuutused, rohelised tehnoloogiad, finantsturud, pandeemiad, küberjulgeolek ja nii edasi.

Kvantefektide kindlustamine

Kuid minu jaoks oli kõige huvitavam, millest ta rääkis, kindlustusandjate vajadus mõista kvantarvutuse enda eripäraga seotud riske. Seda seetõttu, et nende kliendid tahavad end nende riskide eest kaitsta. Üks neist riskidest on seotud kvantmehaanika mittekloonimise teoreemiga, mis väidab, et kvantseisundi täpset koopiat on võimatu luua. Nawrothi sõnul raskendaks see kvantinfosüsteemi taastumist pärast küberrünnakut.

Teine oht seisneb selles, et kvantalgoritme ei mõisteta praegu halvasti, mistõttu on raske kindlustada nende kasutamisega seotud riske. Lõpuks märkis Nawroth, et üleminek kvantarvutitele tähistaks nihet deterministlikelt tõenäosuslikele algoritmidele, mis seavad kindlustuse osas taas uusi väljakutseid.

Lihtne tõsiasi, et sain osaleda kahel kindlustuse ja kvantarvutuse teemalisel kõnel, teeb selgeks, et kvanttehnoloogiat puudutavad arutelud on "liidunud füüsikast kaugemale". Tõepoolest, ma ütleksin, et see oli konverentsi läbiv teema. Kuigi ma mõistan, miks põhiteadusest edasiarendamine on mis tahes tehnoloogia kommertsialiseerimise verstapost, ei ole ma veendunud, et kvantarvutus on veel täiesti olemas.

Kunstlik võrdlus

Näiteks võrdlesid mitmed kõnelejad kvantarvutust tehisintellektiga (AI) selle potentsiaalse häiriva mõju osas ärile ja ühiskonnale. Kuigi on ahvatlev tõmmata paralleele nende kahe vahel, arvan, et on oluline meeles pidada, et tehisintellekt on täisväärtuslik tehnoloogia, mis on juba leidnud laialdast kaubanduslikku kasutust. Ja ChatGBT puhul pääseb AI-le juurde mis tahes nutitelefonist. Seevastu kvantarvuti on palju tärkavam tehnoloogia, mis näeb alles nüüd mõnda rohelist kaubanduslikku rakendust.

Jay Gambetta, kes juhib IBMi kvantandmetöötluse algatust, võttis selle edasiliikumise idee omaks. Ta ütles, et oleme väljas faasist "kvant on lahe" ja oleme liikunud kvantarvutite arendamise "kasuliku" faasi. IBMi 2023. aasta põlvkonna kvantprotsessoritel on 100–1000 kvantbitti või kubitti ja ettevõte kavatseb järgmise kümnendi jooksul suurendada selle 100,000 XNUMX kubitini. Kuigi suur osa sellest jõupingutustest keskendub inseneritööle, olen kindel, et füüsikutel on selle toimumisel oluline roll – nii et võib-olla on veidi vara öelda, et tööstus on füüsikast eemaldunud tõeliselt kommertsmaailma.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://physicsworld.com/a/commercializing-quantum-technologies-the-risks-and-opportunities/