See on külalispostitus, mille kaasautoriteks on Shravan Kumar ja Avirat S Gramenerist.
Grameneron Raske ettevõte panustab säästvasse arengusse, keskendudes põllumajandusele, metsandusele, veemajandusele ja taastuvenergiale. Pakkudes ametiasutustele tööriistu ja teadmisi, mida nad vajavad keskkonna- ja sotsiaalsete mõjude kohta teadlike otsuste tegemiseks, mängib Gramener kestlikuma tuleviku loomisel olulist rolli.
Linnasoojussaared (UHI) on linnades asuvad piirkonnad, mille temperatuur on oluliselt kõrgem kui neid ümbritsevates maapiirkondades. UHI-d tekitavad üha suuremat muret, kuna need võivad põhjustada mitmesuguseid keskkonna- ja terviseprobleeme. Selle väljakutse lahendamiseks on Gramener välja töötanud lahenduse, mis kasutab ruumiandmeid ja täiustatud modelleerimistehnikaid, et mõista ja leevendada järgmisi UHI-efekte:
- Temperatuuri lahknevus – UHI-d võivad muuta linnapiirkonnad kuumemaks kui neid ümbritsevad maapiirkonnad.
- Mõju tervisele – Kõrgemad temperatuurid UHI-des suurendavad kuumusega seotud haigusi ja surmajuhtumeid 10–20%.
- Energiakulu - UHI-d suurendavad kliimaseadmete nõudeid, mille tulemuseks on kuni 20% energiatarbimise tõus.
- Õhu kvaliteet - UHI-d halvendavad õhukvaliteeti, põhjustades suitsu ja tahkete osakeste taseme tõusu, mis võib suurendada hingamisteede probleeme.
- Majanduslik mõju – UHI-d võivad kaasa tuua miljardeid dollareid täiendavaid energiakulusid, infrastruktuurikahjustusi ja tervishoiukulusid.
Grameneri lahendus GeoBox annab kasutajatele võimaluse hõlpsalt kasutada ja analüüsida avalikke georuumilisi andmeid oma võimsa API kaudu, võimaldades sujuvat integreerimist olemasolevatesse töövoogudesse. See muudab uurimise sujuvamaks ning säästab väärtuslikku aega ja ressursse, võimaldades kogukondadel UHI levialad kiiresti tuvastada. Seejärel muudab GeoBox toorandmed kasutatavaks ülevaateks, mis on esitatud kasutajasõbralikes vormingutes, nagu raster, GeoJSON ja Excel, tagades UHI leevendusstrateegiate selge mõistmise ja kohese rakendamise. See annab kogukondadele võimaluse teha teadlikke otsuseid ja rakendada säästva linnaarengu algatusi, mis lõppkokkuvõttes toetavad kodanikke parema õhukvaliteedi, väiksema energiatarbimise ning jahedama ja tervislikuma keskkonna kaudu.
See postitus näitab, kuidas Gramener's GeoBox lahendus kasutab Amazon SageMakeri georuumilisi võimalusi Maavaatluste analüüsi tegemiseks ja satelliidipiltide UHI-ülevaadete avamiseks. SageMakeri georuumilised võimalused muudavad andmeteadlaste ja masinõppe (ML) inseneride jaoks lihtsaks georuumilisi andmeid kasutades mudelite loomise, koolitamise ja juurutamise. SageMakeri georuumilised võimalused võimaldavad teil tõhusalt teisendada ja rikastada suuremahulisi georuumilisi andmekogumeid ning kiirendada tootearendust ja eelkoolitatud ML-mudelite abil ülevaate saamiseks kuluvat aega.
Lahenduse ülevaade
Geoboxi eesmärk on analüüsida ja ennustada UHI-efekti, kasutades ruumilisi omadusi. See aitab mõista, kuidas kavandatavad infrastruktuuri ja maakasutuse muudatused võivad UHI-mustreid mõjutada, ja tuvastab peamised UHI-d mõjutavad tegurid. See analüütiline mudel annab maapinna temperatuuri (LST) täpseid hinnanguid granuleeritud tasemel, võimaldades Grameneril kvantifitseerida UHI-efekti muutusi parameetrite (kasutatud indeksite ja andmete nimede) põhjal.
Geobox võimaldab linnaosakondadel teha järgmist:
- Parem kohanemine kliimaga planeerimine – Teadlikud otsused vähendavad äärmuslike kuumade sündmuste mõju.
- Toetus haljasalade laiendamiseks – Rohkem rohealasid parandab õhukvaliteeti ja elukvaliteeti.
- Tõhustatud osakondadevaheline koostöö – Koordineeritud jõupingutused parandavad avalikku turvalisust.
- Strateegiline valmisolek hädaolukordadeks – Sihipärane planeerimine vähendab hädaolukordade tekkimise võimalust.
- Tervishoiuteenuste koostöö – Koostöö viib tõhusamate tervishoiumeetmeteni.
Lahenduse töövoog
Selles jaotises käsitleme seda, kuidas erinevad komponendid koos töötavad, alates andmete hankimisest kuni ruumilise modelleerimise ja prognoosimiseni, mis on UHI lahenduse tuum. Lahendus järgib struktureeritud töövoogu, keskendudes peamiselt UHI-de käsitlemisele ühes Kanada linnas.
1. etapp: andmekonveier
Landsat 8 satelliit jäädvustab üksikasjalikke pilte huvipakkuvast piirkonnast iga 15 päeva tagant kell 11:30, pakkudes terviklikku vaadet linna maastikust ja keskkonnast. 48-meetrise ruudustikuga ruudustikusüsteem luuakse Mapboxi Supermercado Pythoni teegi abil suumitasemel 19, mis võimaldab täpset ruumianalüüsi.
2. etapp: uurimuslik analüüs
Integreerides infrastruktuuri ja rahvastiku andmekihte, annab Geobox kasutajatele võimaluse visualiseerida linna muutuvat levikut ja saada linnamorfoloogilisi teadmisi, võimaldades linna struktuuri ja arengu igakülgset analüüsi.
Samuti kasutatakse 1. faasi Landsati kujutisi, et saada teadmisi, nagu normaliseeritud erinevuse taimestiku indeks (NDVI) ja normaliseeritud erinevuse ülesehitusindeks (NDBI), kusjuures andmed on järjepidevuse ja täpsuse huvides täpselt skaleeritud 48-meetrisele ruudustikule.
Kasutatakse järgmisi muutujaid:
- Maapinna temperatuur
- Ehitusplatsi katvus
- NDVI
- Ehitusplokkide katvus
- NDBI
- Hoonestusala
- Albedo
- Hoonete arv
- Muudetud normaliseeritud erinevuse veeindeks (MNDWI)
- Hoone kõrgus
- Korruste arv ja põrandapind
- Põrandapinna suhe
3. etapp: analüüsimudel
See etapp koosneb kolmest moodulist, mis kasutavad andmetel ML-mudeleid, et saada ülevaade LST-st ja selle seostest muude mõjukate teguritega:
- 1. moodul: tsoonistatistika ja koondamine – Tsoonistatistika mängib olulist rolli statistika arvutamisel, kasutades väärtuste rastri väärtusi. See hõlmab statistiliste andmete eraldamist iga tsooni kohta tsooni rastri põhjal. Agregeerimine toimub 100-meetrise eraldusvõimega, mis võimaldab andmeid igakülgselt analüüsida.
- 2. moodul: ruumiline modelleerimine – Gramener hindas kolme regressioonimudelit (lineaarne, ruumiline ja ruumiline fikseeritud efekt), et lahti harutada korrelatsiooni maapinna temperatuuri (LST) ja muude muutujate vahel. Nende mudelite hulgas andis ruumilise fikseeritud efekti mudel kõrgeima keskmise R-ruudu väärtuse, eriti ajavahemikus 2014–2020.
- 3. moodul: muutujate prognoosimine – Muutujate lühiajaliseks prognoosimiseks kasutas Gramener eksponentsiaalset silumistehnikat. Need prognoosid aitasid mõista tulevasi LST väärtusi ja nende suundumusi. Lisaks süvenesid nad pikaajalise skaala analüüsi, kasutades RCP8.5 (Representative Concentration Pathway) andmeid, et ennustada LST väärtusi pikema aja jooksul.
Andmete kogumine ja eeltöötlus
Moodulite rakendamiseks kasutas Gramener sees olevat SageMakeri georuumilist märkmikku Amazon SageMaker Studio. Georuumilise sülearvuti kernel on eelinstallitud tavaliselt kasutatavate georuumiliste teekide abil, mis võimaldab Pythoni sülearvuti keskkonnas georuumiliste andmete otsest visualiseerimist ja töötlemist.
Gramener kasutas LST suundumuste ennustamiseks erinevaid andmekogumeid, sealhulgas hoone hindamis- ja temperatuuriandmeid, samuti satelliidipilte. UHI lahenduse võtmeks oli Landsat 8 satelliidi andmete kasutamine. See Maa pildistamise satelliit, USGSi ja NASA ühisettevõte, oli projekti põhikomponent.
Koos SearchRasterDataCollection API, SageMaker pakub spetsiaalselt loodud funktsiooni, mis hõlbustab satelliidipiltide otsimist. Gramener kasutas seda API-d Landsat 8 satelliidiandmete hankimiseks UHI lahenduse jaoks.
. SearchRasterDataCollection
API kasutab järgmisi sisendparameetreid:
- RNA – päringus kasutatud rasterandmete kogumise Amazoni ressursi nimi (ARN).
- Huviala – GeoJSONi polügoon, mis esindab huvipakkuvat ala
- TimeRangeFilter – Huvipakkuv ajavahemik, mis on tähistatud kui
{StartTime: <string>, EndTime: <string>}
- PropertyFilters – Lisada saab ka täiendavaid omadusfiltreid, näiteks maksimaalse vastuvõetava pilvkatte spetsifikatsioonid
Järgmine näide näitab, kuidas saab API kaudu Landsat 8 andmeid päringuid teha:
Suuremahuliste satelliidiandmete töötlemiseks kasutas Gramener Amazon SageMakeri töötlemine koos georuumilise konteineriga. SageMakeri töötlemine võimaldab arvutusklastreid paindlikult skaleerida, et mahutada erineva suurusega ülesandeid, alates ühe linnaosa töötlemisest kuni planeedi mastaabis töökoormuse haldamiseni. Traditsiooniliselt oli selliste ülesannete jaoks arvutusklastri käsitsi loomine ja haldamine nii kulukas kui ka aeganõudev, eriti georuumiliste andmete töötlemiseks sobiva keskkonna standardimise keerukuse tõttu.
Nüüd on SageMakeri spetsiaalse georuumilise konteineri abil georuumilise töötlemise klastrite haldamine ja käitamine muutunud lihtsamaks. See protsess nõuab minimaalset kodeerimistööd: lihtsalt määrate töökoormuse, määrate georuumiliste andmete asukoha Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) ja valige sobiv georuumiline konteiner. SageMaker Processing varustab seejärel automaatselt vajalikud klastri ressursid, hõlbustades georuumiliste ülesannete tõhusat täitmist skaalal, mis ulatub linna tasemest kontinendi tasandini.
SageMaker haldab täielikult töötlemistöö jaoks vajalikku alusinfrastruktuuri. See eraldab klastri ressursid töö ajaks ja eemaldab need pärast töö lõpetamist. Lõpuks salvestatakse töötlemistöö tulemused määratud S3 ämbrisse.
Georuumilist kujutist kasutavat SageMakeri töötlemistööd saab georuumilises märkmikus konfigureerida järgmiselt.
Parameeter instance_count määrab, mitut eksemplari töötlemistöö peaks kasutama, ja instance_type määrab, millist tüüpi eksemplari tuleks kasutada.
Järgmine näide näitab, kuidas Pythoni skripti käitatakse töötlemistööde klastris. Kui käivitatakse käsk Run, käivitub klaster ja varustab automaatselt vajalikud klastri ressursid:
Ruumiline modelleerimine ja LST prognoosid
Töötlemistöö käigus arvutatakse välja hulk muutujaid, sealhulgas atmosfääri ülaosa spektraalne kiirgus, heleduse temperatuur ja Landsat 8 peegeldusvõime. Lisaks arvutatakse morfoloogilised muutujad, nagu põrandapindade suhe (FAR), ehitusplatsi katvus, ehitusploki katvus ja Shannoni entroopia väärtus.
Järgmine kood näitab, kuidas seda riba aritmeetikat teostada:
Pärast muutujate arvutamist tehakse tsoonistatistika, et koondada andmed ruudustiku järgi. See hõlmab statistika arvutamist iga tsooni huvipakkuvate väärtuste põhjal. Nende arvutuste jaoks on kasutatud ligikaudu 100 meetri suurust ruudustiku suurust.
Pärast andmete koondamist teostatakse ruumiline modelleerimine. Gramener kasutas vaatluste ruumilise sõltuvuse arvestamiseks ruumilise regressiooni meetodeid, nagu lineaarne regressioon ja ruumilised fikseeritud efektid. See lähenemisviis hõlbustab muutujate ja LST vahelise seose modelleerimist mikrotasandil.
Järgmine kood illustreerib, kuidas sellist ruumilist modelleerimist saab käitada:
Gramener kasutas LST väärtuste ennustamiseks eksponentsiaalset silumist. Eksponentsiaalne silumine on tõhus meetod aegridade prognoosimiseks, mis rakendab varasematele andmetele kaalutud keskmisi, kusjuures kaalud vähenevad aja jooksul eksponentsiaalselt. See meetod on eriti tõhus andmete silumiseks, et tuvastada suundumusi ja mustreid. Eksponentsiaalset silumist kasutades on võimalik LST-trende suurema täpsusega visualiseerida ja ennustada, võimaldades ajalooliste mustrite põhjal täpsemini ennustada tulevasi väärtusi.
Prognooside visualiseerimiseks kasutas Gramener SageMakeri georuumilist märkmikku koos avatud lähtekoodiga georuumiliste raamatukogudega, et katta mudeliprognoosid aluskaardile ja pakkuda georuumiliste andmekogumite kihilist visualiseerimist otse sülearvutis.
Järeldus
See postitus näitas, kuidas Gramener annab klientidele võimaluse teha säästva linnakeskkonna jaoks andmepõhiseid otsuseid. SageMakeriga saavutas Gramener UHI analüüsis märkimisväärse aja kokkuhoiu, vähendades töötlemisaega nädalatest tundidesse. See kiire ülevaate genereerimine võimaldab Grameneri klientidel määrata kindlaks piirkonnad, mis nõuavad UHI leevendamise strateegiaid, ennetavalt planeerida linnaarendus- ja infrastruktuuriprojekte UHI minimeerimiseks ning omandada terviklik arusaam keskkonnateguritest igakülgseks riskihindamiseks.
Avastage SageMakeriga oma jätkusuutlikkuse projektidesse Maa vaatlusandmete integreerimise potentsiaal. Lisateabe saamiseks vaadake Alustage Amazon SageMakeri georuumiliste võimalustega.
Autoritest
Abhishek Mittal on Amazon Web Services (AWS) ülemaailmse avaliku sektori meeskonna lahenduste arhitekt, kus ta töötab peamiselt ISV partneritega erinevates tööstusharudes, pakkudes neile arhitektuurilisi juhiseid skaleeritava arhitektuuri ehitamiseks ja strateegiate rakendamiseks AWS-i teenuste kasutuselevõtuks. Ta on kirglik traditsiooniliste platvormide moderniseerimise ja pilve turvalisuse vastu. Tööväliselt on ta reisihuviline.
Janosch Woschitz on AWS-i vanemlahenduste arhitekt, kes on spetsialiseerunud AI/ML-ile. Üle 15-aastase kogemusega toetab ta kliente kogu maailmas AI ja ML-i võimendamisel uuenduslike lahenduste leidmisel ning ML-platvormide loomisel AWS-is. Tema teadmised hõlmavad masinõpet, andmetehnoloogiat ja skaleeritavaid hajutatud süsteeme, millele lisandub tugev tarkvaratehnoloogia taust ja valdkonnateadmised sellistes valdkondades nagu autonoomne sõit.
Shravan Kumar on Grameneri klientide edukuse vanemdirektor, kellel on kümneaastane kogemus ärianalüüsi, andmete evangeliseerimise ja sügavate kliendisuhete loomise alal. Tal on kindel alus kliendihalduses, kontohalduses andmeanalüütika, AI ja ML valdkonnas.
Avirat S on Grameneri georuumiandmete teadlane, kes kasutab AI/ML-i, et avada geograafiliste andmete põhjal teadmisi. Tema teadmised hõlmavad katastroofijuhtimist, põllumajandust ja linnaplaneerimist, kus tema analüüs annab teavet otsustusprotsesside tegemisel.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/understanding-and-predicting-urban-heat-islands-at-gramener-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- :on
- :on
- : kus
- $ UP
- 1
- 100
- 11
- 15 aastat
- 15%
- 16
- 17
- 19
- 1900
- 20
- 2014
- 2020
- 30
- 31
- 7
- 8
- a
- MEIST
- kiirendama
- vastuvõetav
- majutada
- konto
- konto haldamine
- täpsus
- täpne
- saavutada
- omandamine
- üle
- vaidlustatav
- Täiendavad lisad
- Lisaks
- aadress
- adresseerimine
- Vastuvõtmine
- edasijõudnud
- agregaat
- liitmine
- koondamine
- põllumajandus
- AI
- AI / ML
- Eesmärgid
- AIR
- eraldab
- võimaldama
- Lubades
- võimaldab
- Ka
- am
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker georuumiline
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- vahel
- võimendama
- an
- analüüs
- Analüütiline
- analytics
- analüüsima
- ja
- infrastruktuuri
- API
- kehtib
- lähenemine
- asjakohane
- umbes
- arhitektuuri-
- arhitektuur
- OLEME
- PIIRKOND
- valdkondades
- AS
- hindamine
- At
- suurendatud
- Asutused
- automaatselt
- autonoomne
- AWS
- tagapõhi
- BAND
- baas
- põhineb
- BBC
- BE
- sest
- muutuma
- muutub
- olnud
- vahel
- miljardeid
- Blokeerima
- mõlemad
- BT
- ehitama
- Ehitus
- äri
- by
- arvutatud
- arvutamisel
- CAN
- Kanada
- võimeid
- lööb
- Põhjus
- väljakutse
- Vaidluste lahendamine
- omadused
- Linnad
- Kodanikud
- Linn
- selge
- klient
- kliendid
- Kliima
- Cloud
- Cluster
- kood
- Kodeerimine
- kogumine
- käsk
- tavaliselt
- Ühenduste
- ettevõte
- Lõpetatud
- lõpetamist
- keerukust
- komponent
- komponendid
- terviklik
- koosneb
- arvutused
- Arvutama
- arvutatud
- arvutustehnika
- kontsentratsioon
- Murettekitav
- konkurent
- konfigureeritud
- tarbimine
- Konteiner
- kontinent
- aitama kaasa
- panustab
- koostöö
- koordineeritud
- tuum
- Korrelatsioon
- kulukas
- kulud
- cover
- katmine
- loomine
- Kliendid
- kahju
- andmed
- Andmete analüüs
- andmeteadlane
- andmepõhistele
- andmekogumid
- kuupäev
- Päeva
- kümme aastat
- Otsuse tegemine
- otsused
- sügav
- määratlema
- Määratleb
- nõudmisi
- Näidatud
- näitab
- osakonnad
- sõltuvus
- juurutada
- kõrvalekalle
- määratud
- üksikasjalik
- arenenud
- & Tarkvaraarendus
- erinevus
- erinev
- otsene
- otse
- Juhataja
- katastroof
- lahknevus
- arutama
- jagatud
- hajutatud süsteemid
- jaotus
- do
- dollarit
- Domeenid
- ajam
- sõidu
- kaks
- kestus
- iga
- maa
- mõju
- Tõhus
- mõju
- tõhus
- tõhusalt
- jõupingutusi
- sundimatult
- jõupingutusi
- kõrgendatud
- avarii
- töötavad
- tööle
- volitamine
- annab volitusi
- võimaldab
- võimaldades
- energia
- Energiakulu
- energiakulud
- Inseneriteadus
- Inseneride
- suurendama
- rikastab
- tagades
- entusiast
- keskkond
- keskkonna-
- keskkondades
- asutatud
- hinnangul
- hinnatud
- sündmused
- Iga
- näide
- Excel
- olemasolevate
- kogemus
- teadmised
- uurimine
- eksponentsiaalne
- eksponentsiaalselt
- pikendatud
- äärmuslik
- hõlbustada
- hõlbustab
- hõlbustades
- tegurid
- kaugele
- FUNKTSIOONID
- Filtrid
- Lõpuks
- fikseeritud
- paindlik
- Põrand
- Keskenduma
- keskendumine
- Järel
- järgneb
- eest
- Ennustus
- prognoosid
- Metalli sepistamine
- valem
- Sihtasutus
- Alates
- täielikult
- funktsionaalsus
- põhiline
- tulevik
- Futuurid
- kasu
- põlvkond
- geograafiline
- Ülemaailmselt
- granuleeritud
- suurem
- Green
- võre
- Kasvavad
- külaline
- Külaline Postitus
- juhised
- Käsitsemine
- Kasutamine
- Olema
- he
- Tervis
- tervishoid
- tervislikumaks
- aitab
- rohkem
- kõrgeim
- tema
- ajalooline
- omab
- terviklikku
- Lahtiolekuajad
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- i
- ID
- identifitseerib
- identifitseerima
- idx
- if
- illustreerib
- pilt
- Vahetu
- mõju
- rakendada
- täitmine
- rakendamisel
- import
- parandama
- paranenud
- in
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- indeks
- indeksid
- tööstusharudes
- tööstus
- mõjutamine
- Mõjuv
- info
- teavitatakse
- teatab
- Infrastruktuur
- algatused
- uuenduslik
- sisend
- ülevaade
- teadmisi
- Näiteks
- Integreerimine
- integratsioon
- huvi
- sekkumiste
- sisse
- kutsutud
- seotud
- hõlmab
- Saared
- küsimustes
- isv
- IT
- ITS
- töö
- ühine
- Ühisettevõte
- jpeg
- jpg
- Võti
- kumar
- maa
- maastik
- suuremahuline
- hiljemalt
- Kihiline
- kihid
- viima
- juhtivate
- Leads
- õppimine
- lahkus
- Tase
- taset
- võimendav
- raamatukogud
- Raamatukogu
- peitub
- elu
- nagu
- sirgjooneline
- liising
- pikaajaline
- masin
- masinõpe
- tegema
- juhtimine
- haldab
- juhtiv
- käsitsi
- palju
- kaart
- küsimus
- maksimaalne
- keskmine
- meetod
- meetodid
- hoolikalt
- micro
- minimaalne
- minimeerima
- Leevendada
- leevendamine
- ML
- mudel
- modelleerimine
- mudelid
- moderniseerimine
- Moodulid
- rohkem
- nimi
- nimed
- Nasa
- vajalik
- Vajadus
- märkmik
- tähelepanek
- of
- on
- avatud lähtekoodiga
- Muu
- välja
- väljaspool
- üle
- parameeter
- parameetrid
- eriti
- partnerid
- kirglik
- minevik
- rada
- mustrid
- täitma
- teostatud
- perioodid
- faas
- torujuhe
- kava
- planeerimine
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängima
- mängimine
- hulknurk
- rahvastik
- võimalik
- post
- potentsiaal
- võimas
- vajadus
- Täpsus
- ennustada
- prognoosimine
- Ennustused
- esitatud
- eelkõige
- esmane
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Protsessor
- Toode
- tootearendus
- projekt
- projektid
- omadused
- kinnisvara
- pakutud
- annab
- pakkudes
- avalik
- Python
- kvaliteet
- kiiresti
- valik
- kiire
- suhe
- Töötlemata
- realm
- Red
- vähendama
- Lühendatud
- vähendab
- vähendamine
- viitama
- piirkondades
- suhted
- suhe
- eemaldab
- Taastuv
- taastuv energia
- esindaja
- esindavad
- nõutav
- Vajab
- resolutsioon
- ressurss
- Vahendid
- vastus
- kaasa
- tulemuseks
- Tulemused
- otsing
- tagasipöördumine
- Oht
- riskianalüüsi
- Roll
- jooks
- jooksmine
- maa-
- Maapiirkonnad
- s
- ohutus
- salveitegija
- satelliit
- salvestatud
- Hoiused
- skaalautuvia
- Skaala
- skaleeritud
- Kaalud
- ketendamine
- teadlane
- teadlased
- käsikiri
- sujuv
- Osa
- sektor
- turvalisus
- valima
- vanem
- Seeria
- serveeritud
- Teenused
- teenindavad
- Lühike
- peaks
- Näitused
- märgatavalt
- lihtne
- lihtsalt
- ühekordne
- site
- SUURUS
- suurused
- sotsiaalmeedia
- Sotsiaalne mõju
- tarkvara
- tarkvaraarendus
- tahke
- lahendus
- Lahendused
- Ruum
- tühikud
- Pinge
- ulatub
- ruumiline
- spetsialiseeritud
- spetsialiseerunud
- spetsifikatsioonid
- Spektraalne
- standardimine
- alustatud
- algab
- statistiline
- statistika
- ladustamine
- lihtne
- strateegiad
- lihtsustab
- tugev
- struktuur
- struktureeritud
- mahukas
- edu
- selline
- sobiv
- Toetamine
- Toetab
- Pind
- hüppeline
- ümbritsev
- Jätkusuutlikkus
- jätkusuutlik
- Säästev areng
- jätkusuutlik tulevik
- süsteem
- süsteemid
- Puuduta
- suunatud
- ülesanded
- meeskond
- tehnikat
- termin
- kui
- et
- .
- Piirkond
- oma
- Neile
- SIIS
- Need
- nad
- see
- kolm
- Läbi
- aeg
- Ajaseeria
- aega võttev
- ajakava
- et
- kokku
- töövahendid
- traditsiooniline
- traditsiooniliselt
- Rong
- Muutma
- muudab
- reisima
- Trends
- tüüp
- lõpuks
- aluseks
- mõistma
- mõistmine
- avamine
- lahti harutama
- peale
- linna-
- kasutama
- Kasutatud
- kasutajasõbralik
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- väärtuslik
- väärtus
- Väärtused
- muutuja
- eri
- varieeruv
- taimestik
- ettevõtmine
- kaudu
- vaade
- visualiseerimine
- visualiseeri
- tähtis
- oli
- Vesi
- we
- web
- veebiteenused
- nädalat
- Hästi
- M
- millal
- mis
- koos
- jooksul
- Töö
- koos töötama
- töövoog
- Töövoogud
- töö
- töötab
- ülemaailmne
- aasta
- aastat
- andis järele
- sa
- Sinu
- sephyrnet
- tsoon
- zoom