Looge Amazon Lexi, Amazon Textracti ja Amazon Connectiga virtuaalne krediidikinnitusagent

Pangad ja finantsasutused vaatavad nädalas läbi tuhandeid krediiditaotlusi. Krediidi kinnitamise protsess nõuab, et finantsorganisatsioonid investeeriksid aega ja ressursse selliste dokumentide (nt W2-d, pangaväljavõtted ja kommunaalmaksed) läbivaatamisse. Üldine kogemus võib olla organisatsioonile kulukas. Samal ajal peavad organisatsioonid arvestama laenuvõtjatega, kes ootavad otsuseid oma krediiditaotluste kohta. Klientide hoidmiseks peavad organisatsioonid laenuvõtjate taotlusi kiiresti ja madalate tähtaegadega töötlema.

Masinõpet kasutava automaatse krediidikinnitusabilise abil saavad finantsasutused protsessi kiirendada, kulusid vähendada ja kiiremate otsuste tegemisel pakkuda paremat kliendikogemust. Pangad ja finantstehnoloogid saavad luua virtuaalse agendi, mis vaatab üle kliendi finantsdokumendid ja teeb otsuse kohe. Tõhusa krediidikinnitusprotsessi loomine mitte ainult ei paranda kliendikogemust, vaid vähendab ka kulusid.

Selles postituses näitame, kuidas luua virtuaalne krediidikinnitusabiline, mis vaatab üle laenu kinnitamiseks vajalikud finantsdokumendid ja teeb sujuva kliendikogemuse tagamiseks koheselt otsuseid. Lahendus kasutab Amazon Lex, Amazoni tekstja Amazon Connect, teiste AWS-teenuste hulgas.

Ülevaade lahendusest

Lahenduse saate juurutada kasutades AWS CloudFormation malli. Lahendus loob Amazon Lexi abil virtuaalse agendi ja seob selle Amazon Connectiga, mis toimib klientidega vestlusliidese rollis ja palub laenutaotlejal vajalikud dokumendid üles laadida. Dokumendid säilitatakse an Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) kopp, mida kasutatakse ainult selle kliendi jaoks.

See lahendus on täiesti serverivaba ja kasutab Amazon S3-d, et salvestada staatiline veebisait, mis majutab esiosa ja kohandatud JavaScripti, et võimaldada ülejäänud päringuid. Amazon CloudFront toimib sisuedastusvõrguna (CDN), mis võimaldab veebisaidil avalikku esiosa. CloudFront on kiire CDN-teenus, mis edastab andmeid, videoid, rakendusi ja API-sid turvaliselt klientidele kogu maailmas madala latentsusaja ja suure edastuskiirusega ning seda kõike arendajasõbralikus keskkonnas.

See on näidisprojekt, mis on loodud katsetamiseks hõlpsasti juurutamiseks. The AWS-i identiteedi- ja juurdepääsuhaldus (IAM) poliitikaõigused selles lahenduses kasutavad kõige vähem privileege, kuid CloudFront ja Amazon API värav kasutatud ressursid on avalikult kättesaadavad. Asjakohaste meetmete võtmiseks oma CloudFronti levitamise ja API lüüsi ressursside kaitsmiseks vaadake jaotist Turvalise juurdepääsu konfigureerimine ja sisule juurdepääsu piiramine ja Turvalisus Amazon API Gateways, Vastavalt.

Lisaks on taustaprogrammil API lüüs koos HTTP marsruutidega kahele AWS Lambda funktsioonid. Esimene funktsioon loob seansi Amazon Connectiga vestluse jaoks; teine ​​edastab eelallkirjastatud URL-i lingi, mille esiots toob Amazon Connectilt Amazon Lexile. Amazon Lex käivitab sellega seotud Lambda funktsiooni ja laseb Amazon Textractil lugeda dokumente ning jäädvustada kõik neis olevad väljad ja teabe. See funktsioon teeb ka krediidiotsuseid organisatsiooni poolt eelnevalt määratletud äriprotsesside põhjal. Lahendus on integreeritud Amazon Connectiga, et võimaldada klientidel kontaktikeskuse agentidega ühendust võtta, kui kliendil on raskusi või kui ta vajab protsessi käigus abi.

Järgmine näide kujutab roboti ja laenuvõtja vahelist suhtlust.

Järgnev diagramm illustreerib lahenduse arhitektuuri.

Lahenduse töövoog on järgmine:

1. Kliendid navigeerivad CloudFronti pakutavale URL-ile, mis tõmbab veebilehti S3 ämbrist ja saadab JavaScripti veebibrauserisse.
2. Veebibrauser renderdab veebilehed ja teeb API-kõne API-lüüsile.
3. API lüüs käivitab seotud lambda funktsiooni.
4. Funktsioon käivitab a startChatContact API kõne Amazon Connectiga ja käivitab sellega seotud kontaktvoo.
5. Amazon Connect käivitab Amazon Lexi kavatsuste klassifitseerimise lausega. Pärast kavatsuse salastamist otsib Amazon Lex välja vajalikud pesad ja palub kliendil eesmärgi täitmiseks dokumendi üles laadida.
6. Taotleja laadib W2 dokumendi üles S3 ämbrisse, kasutades vestlusaknas üleslaadimise manuse ikooni.

Parima tavana kaaluge S3 ämbri puhkeolekus krüptimise rakendamist AWS-i võtmehaldusteenus (AWS KMS). Lisaks saate S3 ämbrile lisada kausta poliitika, et tagada andmete edastamisel alati krüpteerimine. Kaaluge serveri juurdepääsu logimise lubamist S3 ämbri jaoks, et salvestada üksikasjalikud andmed taotluste kohta, mis aitavad turvalisuse ja juurdepääsu auditites. Lisateabe saamiseks vt Amazon S3 turvalisuse parimad tavad.

7. Veebibrauser helistab Amazon Connectile, et hankida üleslaaditud pildi eelallkirjastatud URL. Veenduge, et eelallkirjastatud URL-id aeguksid mõni minut pärast seda, kui Lambda funktsioon loogika käivitab.
8. Pärast dokumendi edukat üleslaadimist teeb veebirakendus API-kõne API Gatewayle, et värskendada faili asukohta Amazon Lex seansiatribuutides kasutamiseks.
9. API lüüs käivitab Lambda funktsiooni W2 eelallkirjastatud URL-i asukoha edastamiseks. Funktsioon värskendab seansi atribuute Amazon Lexis W2 dokumendi eelallkirjastatud URL-iga.
10. Veebibrauser värskendab ka pesa uploaded, mis täidab eesmärgi.
11. Amazon Lex käivitab Lambda funktsiooni, mis laadib alla W2 pildiandmed ja saadab need töötlemiseks Amazon Textracti.
12. Amazon Textract loeb W2 pildidokumendist kõik väljad, teisendab need võtme-väärtuse paarideks ja edastab andmed tagasi lambda funktsioonile.

Amazon Textract vastab AWS jagatud vastutuse mudel, mis toob välja AWS-i ja kliendi vahelised andmekaitsekohustused. Lisateabe saamiseks vaadake Andmekaitse Amazon Textractis.

13. Lambda kasutab laenutaotluse hindamiseks W2 andmeid ja tagastab tulemuse veebilehitsejale.

Järgige Lambdas logimise lubamise parimaid tavasid. Viitama osa 1 ja osa 2 ajaveebisarja “Operating Lambda: tugeva turvavundamendi loomine."

Edastatavad andmed on kaitstud TLS-i abil ja on tungivalt soovitatav krüpteerida andmed puhkeolekus. Lisateavet S3 ämbris olevate andmete kaitsmise kohta leiate artiklist Tugevdage Amazon S3-sse salvestatud tundlike andmete turvalisust, kasutades AWS-i lisateenuseid.

Eeldused

Selle ülevaate jaoks peaksid teil olema järgmised eeltingimused.

1. An AWS-i konto.
2. Amazon Connecti kontaktkeskuse eksemplar USA-ida-1 piirkonnas. Võite kasutada olemasolevat või luua uue. Juhiste saamiseks vaadake Alustage Amazon Connectiga. Kui teil on olemasolev Amazon Connecti eksemplar ja vestlus pole lubatud, vaadake Vestluse lubamine olemasolevas Amazon Connecti kontaktkeskuses.
3. Vestlusmanused on Amazon Connectis lubatud. Juhiste saamiseks vaadake Lubage manused failide jagamiseks vestluse kaudu. CORS-i seadistamiseks kasutage valikut 2, mis kasutab metamärki * AllowedOrigin.
4. Näidisprojekt, mis asub aadressil GitHubi hoidla. Peate selle hoidla kohalikus masinas kloonima ja kasutama AWS-i serverita rakendusmudel (AWS SAM) projekti juurutamiseks. AWS SAM CLI installimiseks ja AWS-i mandaatide konfigureerimiseks vaadake jaotist AWS SAM-iga alustamine.
5. Python 3.9 käitusaeg, mis toetab AWS-i SAM-i juurutamist.

Importige Amazon Connecti voog

Amazon Connecti voo importimiseks toimige järgmiselt.

1. Logige sisse oma Amazon Connecti eksemplari.
2. alla Marsruut, vali Võtke ühendust Flowsiga.
3. Vali Loo kontaktide voog.
4. Kohta Säästa menüüst valige Impordi voog.
5. Vali valima ja valige impordivoo fail, mis asub /vool alamkataloog, mida nimetatakse Loan_App_Connect_Flow.
6. Salvestage vool. Ära veel avalda.
7. Laiendama Kuva voo täiendav teave ja valige ARN-i jäädvustamiseks kopeerimisikoon.
   
8. Salvestage need ID-d CloudFormationi malli parameetritena kasutamiseks, mida järgmises etapis juurutada:

   arn:aws:connect:us-east-1:123456789012:instance/11111111-1111-1111-1111-111111111111/contact-flow/22222222-2222-2222-2222-222222222222

Amazon Connecti eksemplari ID on pikk tähtnumbriline väärtus vahetult järgnevate kaldkriipsude vahel instance ARN-is. Selle postituse puhul on eksemplari ID 11111111-1111-1111-1111-111111111111.

Kontakti voo ID on pikk väärtus pärast kaldkriipsu contact-flow ARN-is. Selle postituse voo ID on 22222222-2222-2222-2222-222222222222.

Juurutage AWS SAM-iga

Kui eksemplari ja voo ID-d on jäädvustatud, oleme valmis projekti juurutama.

1. Avage terminali aken ja kloonige GitHubi hoidla teie valitud kataloogis.
2. Liikuge amazon-connect-virtual-credit-agent kataloogi ja järgige GitHubi repos olevaid juurutamisjuhiseid.
3. Salvestage Amazon Lexi roboti nimi Väljundid juurutamise osa järgmiste sammude jaoks (nn Loan_App_Bot kui nõustusite vaikenimega).
4. Kui AWS-i SAM-i juurutamine on edukalt lõpule jõudnud, naaske nende juhiste juurde.

Värskendage kontaktivoo plokke

Kontakti vooplokkide värskendamiseks toimige järgmiselt.

1. Logige sisse oma Amazon Connecti eksemplari
2. alla Marsruut, vali Võtke ühendust Flowsiga.
3. Valige nimega voog Loan_App_Flow.
4. Vali Hankige kliendi panus blokeerida.
5. Valige jaotises Amazon Lex robot nimega Loan_App_Bot ja varem loodud arendaja alias.
6. Vali Säästa.
7. Vali Määra tööjärjekord blokeerida.
8. Valige ikoon X ja valige rippmenüüst BasicQueue.
9. Vali Säästa.
   
10. Salvestage vool.
11. Avalda voog.

Testige lahendust

Nüüd olete valmis lahendust testima.

1. Logige sisse oma Amazon Connecti eksemplari, et seadistada vestluse jaoks Amazon Connecti agent.
2. Valige armatuurlaual telefoniikoon, et avada kontaktide juhtpaneel (CCP) eraldi aknas.
   
3. Muutke CCP-s agendi olekuks Mudelipõhine.
   
4. Kohta Väljundid CloudFormationi virna jaoks, valige väärtus cloudFrontDistribution.

See on link teie CloudFronti URL-ile. Teid suunatakse teie laenuteenuste robotiga veebisaidile. Ujuv toimingunupp (FAB) asub ekraani paremas alanurgas.

5. Valige vestlusroti avamiseks FAB.
6. Pärast tervitussõnumi saamist sisestage I need a loan.
   
7. Kui küsitakse, valige laenu tüüp ja sisestage laenusumma.
8. Laadige üles W2 dokumendi pilt.

W2 pildifaili näidis asub projekti hoidlas /img alamkataloog. Faili nimi on w2.png.

Pärast pildi üleslaadimist küsib bot teilt, kas soovite taotluse esitada.

9. Vali Jah esitama.

Pärast esitamist hindab bot W2 pilti ja annab vastuse. Mõne sekundi pärast olete agendiga ühendatud.

Peaksite nägema taotlust CCP-s vestlusega ühenduse loomiseks.

10. Valige aktsepteerimiseks taotlus.

Agent on nüüd vestluskasutajaga ühendatud. Saate vestlusseansi testimiseks simuleerida vestluse mõlemat poolt.

11. Vali Lõpeta vestlus kui oled valmis.

Probleemid

Kui pärast virna juurutamist näete CloudFronti URL-i vaatamisel Amazon S3 loa tõrget, tähendab see, et domeen pole veel valmis. CDN-i valmimiseks võib kuluda kuni 1 tund.

Kui te ei saa manuseid lisada, kontrollige oma CORS-i seadeid. Juhiste saamiseks vaadake Lubage manused failide jagamiseks vestluse kaudu. CORS-i seadistamiseks kasutage valikut 2, mis kasutab * metamärk AllowedOrigin.

Koristage

Edaspidiste tasude vältimiseks eemaldage kõik CloudFormationi virna kustutamisega loodud ressursid.

Järeldus

Selles postituses demonstreerisime, kuidas kiiresti ja turvaliselt laenutaotluse menetlemise lahendust seadistada. Andmed puhkeolekus ja edastamisel on nii krüpteeritud kui ka kaitstud. See lahendus võib toimida plaanina muude iseteeninduslike töötlemisvoogude loomiseks, kus Amazon Connect ja Amazon Lex pakuvad klientide kaasamiseks vestlusliidest. Ootame huviga, milliseid muid lahendusi te seda arhitektuuri kasutades loote.

Kui vajate abi nende võimaluste ja Amazon Connecti kontaktvoogude loomisel, võtke ühendust ühega kümnetest üle maailma saadaolevatest Amazon Connecti partneritest.

---

Autoritest

Dipkumar Mehta on Amazon ProServe'i loomuliku keele tehisintellekti meeskonna vanem vestluse AI konsultant. Ta keskendub sellele, et aidata klientidel AWS-i tootmisel arendada, juurutada ja skaleerida vestluspõhiseid AI-lahendusi. Ta on kirglik ka kliendikogemuse parandamise ja andmete võimendamise kaudu äritulemuste saavutamise vastu.

Cecil Patterson on loomuliku keele tehisintellekti konsultant Põhja-Texase AWS Professionali teenustega. Tal on aastatepikkune kogemus suurte ettevõtetega ülemaailmsete taristulahenduste võimaldamiseks ja toetamiseks. Cecil kasutab oma kogemusi ja mitmekesist oskuste kogumit, et luua erakordseid vestluslahendusi igat tüüpi klientidele.

Sanju Sunny on Amazon ProServe'i digitaalse innovatsiooni spetsialist. Ta suhtleb klientidega erinevates Amazoni eristavatest klientidest kinnisideeks innovatsioonimehhanismidest lähtuvates tööstusharudes, et kiiresti välja mõelda, valideerida ja prototüüpida uusi tooteid, teenuseid ja kogemusi.

Matt Kurio on Amazon ProServe Shared Delivery Teami turvalisuse ümberkujundamise konsultant. Ta aitab ettevõtte klientidel luua turvalisi platvorme ning hallata turvalisust tõhusalt ja tõhusalt. Samuti naudib ta perega rannas lõõgastumist ja vabaõhutegevust.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-virtual-credit-approval-agent-with-amazon-lex-amazon-texttract-and-amazon-connect/