Amazon SageMaker on täielikult hallatav masinõppe (ML) platvorm, mis pakub laiaulatuslikku teenuste komplekti, mis teenindavad täielikku ML-i töökoormust. Nagu AWS soovitas parima tavana, on kliendid kasutanud eraldi kontosid, et lihtsustada kasutajate poliitikahaldust ning eraldada ressursse töökoormuse ja konto järgi. Kui aga rohkem kasutajaid ja meeskondi kasutab pilves ML-platvormi, muutub suurte ML-i töökoormuse jälgimine mitme kontoga skaleeritavas keskkonnas keerulisemaks. Parema jälgitavuse huvides otsivad kliendid lahendusi kontoülese ressursikasutuse jälgimiseks ja tegevuste (nt töö käivitamise ja töötamise olek) jälgimiseks, mis on nende ML-i juhtimise ja haldusnõuete jaoks hädavajalik.
SageMakeri teenused, nagu töötlemine, koolitus ja hostimine, koguvad töötavatest eksemplaridest mõõdikuid ja logisid ning edastavad need kasutajatele. Amazon CloudWatch kontosid. Nende tööde üksikasjade vaatamiseks erinevatel kontodel peate igale kontole sisse logima, leidma vastavad töökohad ja uurima nende olekut. Pole ühtegi klaasi, mis saaks hõlpsasti kuvada seda kontodevahelist ja mitme töökoha teavet. Lisaks peab pilvehalduri meeskond võimaldama üksikisikutele juurdepääsu erinevatele SageMakeri töökoormuse kontodele, mis lisab pilveplatvormi meeskonnale täiendavaid halduskulusid.
Selles postituses tutvustame kontoülese jälgitavuse armatuurlauda, mis pakub tsentraliseeritud vaadet SageMakeri kasutajate tegevuste ja ressursside jälgimiseks mitmel kontol. See võimaldab lõppkasutajatel ja pilvehaldusmeeskonnal tõhusalt jälgida, millised ML-i töökoormused töötavad, vaadata nende töökoormuste olekut ja jälgida erinevaid kontotegevusi teatud ajahetkedel. Selle armatuurlaua abil ei pea te SageMakeri konsoolist navigeerima ega klõpsama igale tööle, et leida töölogide üksikasju. Selle asemel saate hõlpsalt vaadata töötavaid töid ja töö olekut, teha tööprobleemide tõrkeotsingut ja seadistada hoiatusi, kui jagatud kontodel tuvastatakse probleeme, nagu töö ebaõnnestumine, alakasutatud ressursid ja palju muud. Samuti saate juhtida juurdepääsu sellele tsentraliseeritud jälgimise armatuurlauale või jagada armatuurlauda auditi- ja haldusnõuete jaoks asjakohaste ametiasutustega.
Ülevaade lahendusest
See lahendus on loodud võimaldama SageMakeri tööde ja tegevuste tsentraliseeritud jälgimist mitme konto keskkonnas. Lahendus on loodud nii, et see ei sõltu sellest AWS-i organisatsioonid, kuid seda saab hõlpsasti kasutusele võtta organisatsioonides või AWS juhttorn keskkond. See lahendus võib aidata operatiivmeeskonnal saada ühelt klaaspaneelilt kõrgetasemelist ülevaadet kõigist SageMakeri töökoormustest, mis on jaotatud mitme töökoormuse konto vahel. Sellel on ka lubamise võimalus CloudWatchi kontoülene jälgitavus SageMakeri töökoormuse kontodel, et pakkuda juurdepääsu tsentraliseeritud seirekontolt seiretelemeetriatele, nagu mõõdikud, logid ja jäljed. Armatuurlaua näidis on näidatud järgmisel ekraanipildil.
Järgmine diagramm näitab selle tsentraliseeritud armatuurlaua lahenduse arhitektuuri.
SageMakeril on natiivne integratsioon rakendusega Amazon EventBridge, mis jälgib SageMakeris olekumuutuste sündmusi. EventBridge võimaldab teil SageMakerit automatiseerida ja automaatselt reageerida sellistele sündmustele nagu koolitustöö oleku muutus või lõpp-punkti oleku muutus. SageMakeri sündmused edastatakse EventBridge'i peaaegu reaalajas. Lisateavet EventBridge'i jälgitavate SageMakeri sündmuste kohta leiate aadressilt Amazon SageMakeri automatiseerimine Amazon EventBridge'iga. Lisaks SageMakeri kohalikele sündmustele AWS CloudTrail avaldab API-kõnede tegemisel sündmused, mis voogesitatakse ka EventBridge'i, nii et seda saab kasutada paljudes allavoolu automatiseerimise või jälgimise kasutusjuhtudes. Meie lahenduses kasutame töökoormuse kontodel EventBridge'i reegleid, et voogesitada SageMakeri teenusesündmusi ja API-sündmusi jälgimiskonto sündmuste siini tsentraliseeritud jälgimiseks.
Tsentraliseeritud jälgimiskontol jäädvustatakse sündmused EventBridge reegliga ja töödeldakse edasi erinevateks sihtmärkideks:
- CloudWatchi logirühm, mida kasutatakse järgmistel juhtudel:
- Auditeerimise ja arhiveerimise eesmärgid. Lisateabe saamiseks vaadake Amazon CloudWatchi logide kasutusjuhend.
- Logiandmete analüüsimine rakendusega CloudWatch Logi Insights päringuid. CloudWatch Logs Insights võimaldab teil interaktiivselt otsida ja analüüsida oma logiandmeid CloudWatchi logides. Saate teha päringuid, mis aitavad teil tööprobleemidele tõhusamalt ja tulemuslikumalt reageerida. Probleemi ilmnemisel saate potentsiaalsete põhjuste tuvastamiseks ja juurutatud paranduste kinnitamiseks kasutada rakendust CloudWatch Logs Insights.
- CloudWatch Metrics Insights päringuvidina tugi CloudWatchi armatuurlaua kõrgetasemeliste toimingute jaoks, CloudWatch Insights Query armatuurlaudadele lisamiseks ja päringutulemuste eksportimiseks.
- An AWS Lambda funktsioon järgmiste ülesannete täitmiseks:
- SageMakeri teenusesündmuste suurendamiseks kasutage kohandatud loogikat. Üks näide on mõõdikupäringu sooritamine SageMakeri tööhosti kasutusmõõdikute kohta, kui töö lõpetamise sündmus on vastu võetud.
- Teisendage sündmuste teave teatud logivormingutes mõõdikuteks, nagu see on sisse võetud EMF palgid. Lisateabe saamiseks vaadake Mõõdikute manustamine logidesse.
Selle postituse näidet toetab põliselanik CloudWatchi kontoülene jälgitavus funktsioon kontoüleste mõõdikute, logide ja jälgimisjuurdepääsu saavutamiseks. Nagu on näidatud arhitektuuriskeemi allosas, integreerub see selle funktsiooniga kontoüleste mõõdikute ja logide lubamiseks. Selle võimaldamiseks tuleb luua vajalikud load ja ressursid nii jälgimiskontodele kui ka lähtetöökoormuse kontodele.
Seda lahendust saate kasutada organisatsioonide hallatavate AWS-kontode või eraldiseisvate kontode jaoks. Järgmistes jaotistes selgitatakse iga stsenaariumi samme. Pange tähele, et iga stsenaariumi puhul tehakse toimingud erinevatel AWS-i kontodel. Teie mugavuse huvides tõstetakse iga etapi alguses esile konto tüüp, millega toimingut sooritada.
Eeldused
Enne selle protseduuri alustamist kloonige meie lähtekood failist GitHub repo teie kohalikus keskkonnas või AWSi pilv. Lisaks vajate järgmist:
Juurutage lahendus organisatsioonide keskkonnas
Kui jälgimiskonto ja kõik SageMakeri töökoormuse kontod on kõik samas organisatsioonis, luuakse lähtetöökoormuse kontodel vajalik infrastruktuur automaatselt AWS CloudFormation StackSet organisatsiooni halduskontolt. Seetõttu pole taristu käsitsi juurutamist lähtetöökoormuse kontodele vaja. Kui luuakse uus konto või teisaldatakse olemasolev konto sihtorganisatsiooniüksusesse (OU), juurutatakse lähtetöökoormuse infrastruktuuri virn automaatselt ja kaasatakse tsentraliseeritud jälgimise ulatusse.
Seadistage konto ressursside jälgimine
Seirekonto ressursside seadistamiseks peame koguma järgmise AWS-i konto teabe, mida kasutame hiljem häälestusskripti sisenditena.
Sisend | Kirjeldus | Näide |
Kodupiirkond | Piirkond, kus töökoormus kulgeb. | ap-southeast-2 |
Jälgimiskonto AWS CLI profiili nimi | Profiili nime leiate siit ~/.aws/config . See on valikuline. Kui seda pole ette nähtud, kasutab see keti AWS-i vaikemandaate. |
. |
SageMakeri töökoormuse OU tee | OU tee, millel on SageMakeri töökoormuse kontod. Hoidke / raja lõpus. |
o-1a2b3c4d5e/r-saaa/ou-saaa-1a2b3c4d/ |
OU tee hankimiseks võite minna organisatsioonide konsooli ja alla AWS-i kontod, leidke teave OU tee koostamiseks. Järgmise näite puhul on vastav OU tee o-ye3wn3kyh6/r-taql/ou-taql-wu7296by/
.
Pärast selle teabe hankimist käivitage jälgimiskontole vajalike ressursside juurutamiseks järgmine käsk:
Juurutusest saate järgmised väljundid. Pange tähele väljundeid, mida kasutada järgmises etapis halduskonto virna juurutamisel.
Seadistage halduskonto ressursid
Halduskonto ressursside seadistamiseks peame koguma järgmise AWS-i konto teabe, mida kasutame hiljem häälestusskripti sisenditena.
Sisend | Kirjeldus | Näide |
Kodupiirkond | Piirkond, kus töökoormus kulgeb. See peaks olema sama mis seirepakk. | ap-southeast-2 |
Halduskonto AWS CLI profiili nimi | Profiili nime leiate siit ~/.aws/config . See on valikuline. Kui seda pole ette nähtud, kasutab see keti AWS-i vaikemandaate. |
. |
SageMakeri töökoormuse OU ID | Siin kasutame ainult OU ID-d, mitte teed. | ou-saaa-1a2b3c4d |
Konto ID jälgimine | Konto ID, kuhu seirevirn juurutatakse. | . |
Jälgimiskonto rolli nimi | Väljund jaoks MonitoringAccountRoleName eelmisest etapist. |
. |
Konto sündmuste siini ARN jälgimine | Väljund jaoks MonitoringAccountEventbusARN eelmisest etapist. |
. |
Konto valamu identifikaatori jälgimine | Väljund MonitoringAccountSinkIdentifier eelmisest etapist. |
. |
Saate halduskonto ressursse juurutada, käivitades järgmise käsu:
Juurutage lahendus organisatsioonivälises keskkonnas
Kui teie keskkond ei kasuta Organisatsioone, juurutatakse jälgimiskonto infrastruktuuri virn sarnasel viisil, kuid mõne muudatusega. Töökoormuse infrastruktuuri virn tuleb aga igale töökoormuse kontole käsitsi juurutada. Seetõttu sobib see meetod piiratud kontode arvuga keskkonda. Suure keskkonna jaoks on soovitatav kaaluda organisatsioonide kasutamist.
Seadistage konto ressursside jälgimine
Seirekonto ressursside seadistamiseks peame koguma järgmise AWS-i konto teabe, mida kasutame hiljem häälestusskripti sisenditena.
Sisend | Kirjeldus | Näide |
Kodupiirkond | Piirkond, kus töökoormus kulgeb. | ap-southeast-2 |
SageMakeri töökoormuse kontode loend | Komadega eraldatud kontode loend, mis käitavad SageMakeri töökoormust ja edastavad sündmusi jälgimiskontole. | 111111111111,222222222222 |
Jälgimiskonto AWS CLI profiili nimi | Profiili nime leiate siit ~/.aws/config . See on valikuline. Kui seda pole ette nähtud, kasutab see keti AWS-i vaikemandaate. |
. |
Saame juurutada jälgimiskonto ressursse, käivitades pärast vajaliku teabe kogumist järgmise käsu:
Kui juurutamine on lõppenud, saame järgmised väljundid. Pange tähele väljundeid, mida kasutada järgmises etapis halduskonto virna juurutamisel.
Seadistage töökoormuse konto jälgimise infrastruktuur
Töökoormuse konto jälgimise infrastruktuuri seadistamiseks peame koguma järgmise AWS-i konto teabe, mida kasutame hiljem häälestusskripti sisenditena.
Sisend | Kirjeldus | Näide |
Kodupiirkond | Piirkond, kus töökoormus kulgeb. See peaks olema sama mis seirepakk. | ap-southeast-2 |
Konto ID jälgimine | Konto ID, kuhu seirevirn juurutatakse. | . |
Jälgimiskonto rolli nimi | Väljund jaoks MonitoringAccountRoleName eelmisest etapist. |
. |
Konto sündmuste siini ARN jälgimine | Väljund jaoks MonitoringAccountEventbusARN eelmisest etapist. |
. |
Konto valamu identifikaatori jälgimine | Väljund MonitoringAccountSinkIdentifier eelmisest etapist. |
. |
Töökoormuse konto AWS CLI profiili nimi | Profiili nime leiate siit ~/.aws/config . See on valikuline. Kui seda pole ette nähtud, kasutab see keti AWS-i vaikemandaate. |
. |
Saame juurutada jälgimiskonto ressursse, käivitades järgmise käsu:
Visualiseerige ML-ülesandeid CloudWatchi armatuurlaual
Et kontrollida, kas lahendus töötab, peame eelmistes jaotistes kasutatud töökoormuse kontodel käivitama mitu SageMakeri töötlemistööd ja SageMakeri koolitustööd. CloudWatchi armatuurlaud on kohandatav teie enda stsenaariumide alusel. Meie näidisarmatuurlaud koosneb vidinatest SageMakeri töötlemistööde ja SageMakeri koolitustööde visualiseerimiseks. Kõik töökoormuse kontode jälgimise tööd kuvatakse sellel armatuurlaual. Iga töötüübi puhul näitame kolme vidinat, milleks on tööde koguarv, ebaõnnestunud tööde arv ja iga töö üksikasjad. Meie näites on meil kaks töökoormuse kontot. Selle armatuurlaua kaudu leiame hõlpsalt, et ühel töökoormuse kontol on nii töötlemistööd kui ka koolitustööd ja teisel töökoormuse kontol on ainult koolitustööd. Nagu CloudWatchis kasutatavate funktsioonide puhul, saame määrata värskendusintervalli, määrata graafiku tüübi ning sisse või välja suumida või käivitada toiminguid, nagu näiteks logide allalaadimine CSV-failis.
Kohandage oma armatuurlauda
GitHubi repos pakutav lahendus sisaldab nii SageMakeri koolitustöö kui ka SageMakeri töötlemise töö jälgimist. Kui soovite lisada rohkem armatuurlaudu, et jälgida teisi SageMakeri töid, näiteks pakkteisenduse töid, saate oma armatuurlaua kohandamiseks järgida selles jaotises olevaid juhiseid. Muutes index.py faili, saate kohandada armatuurlaual kuvatavaid välju. Kõigile CloudWatchi jäädvustatud üksikasjadele pääsete juurde EventBridge'i kaudu. Lambda funktsioonis saate valida vajalikud väljad, mida soovite armatuurlaual kuvada. Vaadake järgmist koodi:
Armatuurlaua või vidinate kohandamiseks saate lähtekoodi muuta monitoring-account-infra-stack.ts fail. Pange tähele, et selles failis kasutatavad väljanimed peaksid olema samad, mis (klahvid job_detail
) määratletud Lambda failis:
Pärast armatuurlaua muutmist peate selle lahenduse nullist uuesti juurutama. Saate käivitada GitHubi repos pakutava Jupyteri märkmiku, et käivitada uuesti SageMakeri konveier, mis käivitab uuesti SageMakeri töötlemistööd. Kui tööd on lõpetatud, saate minna CloudWatchi konsooli ja alla Verbi valige navigeerimispaanil Kohandatud armatuurlauad. Leiate armatuurlaua nimega SageMaker-Monitoring-Dashboard.
Koristage
Kui te seda kohandatud armatuurlauda enam ei vaja, saate ressursse puhastada. Kõigi loodud ressursside kustutamiseks kasutage selles jaotises olevat koodi. Organisatsioonide keskkonna ja mitteorganisatsioonide keskkonna puhastamine on veidi erinev.
Organisatsioonide keskkonna jaoks kasutage järgmist koodi:
Organisatsioonivälise keskkonna jaoks kasutage järgmist koodi:
Teise võimalusena saate sisse logida jälgimiskontole, töökoormuse kontole ja halduskontole kustutage virnad CloudFormationi konsoolist.
Järeldus
Selles postituses arutasime SageMakeri tsentraliseeritud seire- ja aruandluslahenduse rakendamist CloudWatchi abil. Järgides selles postituses kirjeldatud samm-sammult juhiseid, saate luua mitme konto jälgimise armatuurlaua, mis kuvab peamised mõõdikud ja koondab reaalajas erinevate kontode SageMakeri töödega seotud logid. Selle tsentraliseeritud jälgimise armatuurlaua abil saate paremini näha SageMakeri tööde tegevusi mitmel kontol, probleeme kiiremini otsida ja teha teadlikke otsuseid reaalajas andmete põhjal. Üldiselt pakub tsentraliseeritud seire- ja aruandluslahenduse rakendamine CloudWatchi abil organisatsioonidele tõhusat viisi oma pilvepõhise ML-infrastruktuuri ja ressursside kasutamise haldamiseks.
Proovige lahendust ja saatke meile tagasiside Amazon SageMakeri AWS-i foorumvõi tavaliste AWS-i kontaktide kaudu.
Kontoülese jälgitavuse funktsiooni kohta lisateabe saamiseks vaadake ajaveebi Amazon CloudWatchi kontoülene jälgitavus
Autoritest
Jie Dong on AWS-i pilvearhitekt, mis asub Sydneys, Austraalias. Jie on kirglik automatiseerimise vastu ja talle meeldib töötada välja lahendusi, mis aitavad klientidel tootlikkust tõsta. Tema teadmised on sündmustepõhine süsteem ja serverita raamistik. Neile meeldib omal ajal töötada nutika kodu ehitamise kallal ja uurida uusi nutikodu vidinaid.
Melanie Li, PhD, on Austraalias Sydneys asuva AWS-i AI/ML-i vanemspetsialist TAM. Ta aitab ettevõtte klientidel luua lahendusi, kasutades AWS-i tipptasemel AI/ML-i tööriistu, ning annab juhiseid ML-lahenduste väljatöötamiseks ja rakendamiseks parimate tavade alusel. Vabal ajal meeldib talle loodusega tutvuda ning pere ja sõpradega aega veeta.
Gordon Wang, on AWS-i AI/ML-i vanemspetsialist TAM. Ta toetab strateegilisi kliente AI/ML parimate tavadega paljudes tööstusharudes. Ta on kirglik arvutinägemise, NLP, Generative AI ja MLOps vastu. Vabal ajal armastab ta jooksmist ja matkamist.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
- BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-centralized-monitoring-and-reporting-solution-for-amazon-sagemaker-using-amazon-cloudwatch/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 100
- 11
- 12
- 17
- 24
- 7
- 8
- 9
- a
- MEIST
- juurdepääs
- konto
- Kontod
- Saavutada
- üle
- meetmete
- tegevus
- lisama
- lisades
- lisamine
- Täiendavad lisad
- Lisaks
- Lisab
- admin
- vastu
- pärast
- jälle
- vastu
- AI
- AI / ML
- Märguanded
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldab
- Ka
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- analüüsima
- ja
- Teine
- API
- arhitektuur
- Arhiiv
- OLEME
- AS
- At
- auditeerimine
- Austraalia
- Asutused
- automatiseerima
- automaatselt
- Automaatika
- AWS
- tagasi
- põhineb
- BE
- muutub
- Algus
- BEST
- parimaid tavasid
- Parem
- Blogi
- mõlemad
- põhi
- ehitama
- Ehitus
- buss
- kuid
- by
- Kutsub
- CAN
- Saab
- pildistatud
- juhtudel
- põhjuste
- tsentraliseeritud
- kindel
- kett
- raske
- muutma
- Vaidluste lahendamine
- kontrollima
- Vali
- klõps
- Cloud
- Pilveplatvorm
- kood
- koguma
- täitma
- lõpetamist
- terviklik
- arvuti
- Arvuti visioon
- Arvestama
- koosneb
- konsool
- Konsolideerub
- ehitama
- sidemed
- kontekst
- kontrollida
- mugavus
- Vastav
- looma
- loodud
- volikiri
- Rist
- tava
- klient
- Kliendid
- kohandatav
- kohandada
- armatuurlaud
- armatuurlauad
- andmed
- otsused
- vaikimisi
- määratletud
- esitatud
- Sõltuvus
- juurutada
- lähetatud
- juurutamine
- kasutuselevõtu
- kavandatud
- detail
- detailid
- arendama
- erinev
- arutatud
- Ekraan
- kuvatakse
- Näidikute
- Ei tee
- Ära
- lae alla
- kestus
- e
- iga
- kergesti
- tõhusalt
- tõhus
- tõhusalt
- kumbki
- võimaldama
- võimaldab
- lõpp
- Lõpuks-lõpuni
- Lõpp-punkt
- ettevõte
- keskkond
- oluline
- sündmus
- sündmused
- näide
- Välja arvatud
- täitma
- olemasolevate
- teadmised
- Selgitama
- uurima
- väljend
- Ebaõnnestunud
- vastasel
- ebaedu
- vale
- pere
- tunnusjoon
- tagasiside
- vähe
- väli
- Valdkonnad
- fail
- filtreerida
- leidma
- järgima
- Järel
- eest
- foorumid
- Raamistik
- sõbrad
- Alates
- täielikult
- funktsioon
- funktsioonid
- edasi
- Pealegi
- vidinad
- generatiivne
- Generatiivne AI
- saama
- GitHub
- klaas
- Go
- valitsemistava
- graafik
- Grupp
- juhised
- Olema
- he
- kõrgus
- aitama
- aitab
- siin
- kõrgetasemeline
- Esiletõstetud
- tema
- ajalugu
- Avaleht
- võõrustaja
- Hosting
- aga
- HTML
- http
- HTTPS
- ID
- tuvastatud
- identifitseerima
- if
- täitmine
- rakendamisel
- parandama
- in
- lisatud
- hõlmab
- inimesed
- tööstusharudes
- info
- teavitatakse
- Infrastruktuur
- sisendite
- teadmisi
- selle asemel
- juhised
- Integreerib
- integratsioon
- sisse
- probleem
- küsimustes
- IT
- töö
- Tööturg
- jpg
- lihtsalt
- hoidma
- Võti
- võtmed
- silt
- suur
- pärast
- algatama
- Õppida
- õppimine
- lahkus
- piiratud
- nimekiri
- kohalik
- logi
- loogika
- enam
- Vaata
- otsin
- armastab
- masin
- masinõpe
- tegema
- juhtima
- juhitud
- juhtimine
- juhtkond
- viis
- käsiraamat
- käsitsi
- palju
- meetod
- meetriline
- Meetrika
- ML
- MLOps
- muutma
- Jälgida
- jälgitakse
- järelevalve
- monitorid
- rohkem
- kolis
- mitmekordne
- nimi
- Nimega
- nimed
- emakeelena
- loodus
- Navigate
- NAVIGATSIOON
- vajalik
- Vajadus
- vajadustele
- Uus
- järgmine
- nlp
- ei
- mitte ükski
- märkmik
- number
- of
- Pakkumised
- on
- ONE
- ainult
- töö
- töökorras
- Operations
- valik
- or
- organisatsioon
- organisatsiooniline
- organisatsioonid
- Muu
- meie
- välja
- välja toodud
- väljund
- üldine
- enda
- pane
- parameetrid
- kirglik
- tee
- täitma
- teostatud
- esitades
- Õigused
- phd
- torujuhe
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- palun
- võrra
- poliitika
- post
- potentsiaal
- tavad
- esitada
- eelmine
- menetlus
- Töödeldud
- töötlemine
- tootlikkus
- profiil
- anda
- tingimusel
- annab
- Avaldab
- eesmärkidel
- Lükkama
- päringud
- kiiresti
- reaalne
- reaalajas
- reaalajas andmeid
- saadud
- soovitatav
- piirkond
- seotud
- asjakohane
- Aruandlus
- nõutav
- Nõuded
- ressurss
- Vahendid
- Reageerida
- Tulemused
- õige
- Roll
- Eeskiri
- eeskirjade
- jooks
- jooksmine
- salveitegija
- sama
- ketendamine
- stsenaarium
- stsenaariumid
- ulatus
- kriimustada
- Otsing
- Osa
- lõigud
- vaata
- saatma
- vanem
- eri
- teenima
- Serverita
- teenus
- Teenused
- komplekt
- seade
- Jaga
- jagatud
- ta
- peaks
- näitama
- näidatud
- Näitused
- sarnane
- lihtsustama
- ühekordne
- veidi erinev
- nutikas
- Tark kodu
- So
- lahendus
- Lahendused
- allikas
- lähtekoodi
- spetsialist
- kulutama
- laiali
- Kestab
- laotud
- Hoidla
- standalone
- Käivitus
- modernne
- olek
- Samm
- Sammud
- Strateegiline
- oja
- ojad
- selline
- sobiv
- Toetatud
- Toetab
- sydney
- süsteem
- tabel
- sihtmärk
- eesmärgid
- ülesanded
- meeskond
- meeskonnad
- et
- .
- Graafik
- teave
- Allikas
- oma
- Neile
- Seal.
- seetõttu
- Need
- see
- need
- kolm
- Läbi
- aeg
- Kapslid
- et
- töövahendid
- Summa
- Jälg
- jälgida
- koolitus
- Muutma
- tõsi
- püüdma
- kaks
- tüüp
- all
- Ootamatu
- üksus
- us
- Kasutus
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- kasutatud
- KINNITAGE
- väärtus
- eri
- kaudu
- vaade
- nähtavus
- nägemus
- vs
- tahan
- Tee..
- we
- web
- veebiteenused
- M
- millal
- mis
- laius
- will
- koos
- jooksul
- Töö
- töötab
- sa
- Sinu
- sephyrnet
- zoom