Maksimaalne efekt

Maksimaalne efekt

Maksimeeriv efekt PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Veebi aari Generatiivse tehisintellekti arengu ümber on vastuolulised ja konkureerivad emotsioonid. Džinn on pudelist väljas.

Olenemata sellest, kas tunnete selle ees aukartust, olete sellest põnevil või olete kartlik, AI-l on teie ettevõtte jaoks tohutu potentsiaal. Ja üks asi, mida ilmselt keegi endale lubada ei saa, on aia otsas istumine. Kuigi uute kasutusjuhtude ja rakenduste võimalused on näiliselt lõputud, sõltub generatiivne AI samal ajal võimsate skaleeritavate arvutusressursside olemasolust. Ja see kujutab endast tehnoloogilist väljakutset, mis võib-olla erineb kõigest, millega olete varem silmitsi seisnud.

Kaaluge tõhusat täielikku integreerimist ja andmekeskuse infrastruktuuri täielikku optimeerimist, näiteks kaks teemat, mida arutatakse meie viimases Regcastis, mis on kavandatud 21. juunil kell 5:12 BST / 9:XNUMX EDT / XNUMX:XNUMX PDT. Kahel selle valdkonna eksperdil – NVIDIA Premla Savlal ja DDN-i dr. James Coomeril – on üle kolme aasta koostöökogemust maailma suurimate NVIDIA DGX SuperPOD suure jõudlusega arvutusplatvormide (HPC) kallal.

Nad räägivad teile, kuidas NVIDIA kiirendatud andmetöötlus kasutab paralleeltöötlust, et kiirendada teie kõige nõudlikumaid rakendusi ning kuidas DDN-i paralleelandmearhitektuur ja uued QLC Flash-lahendused kiirendavad tehisintellekti, säilitades samal ajal tõhususe mis tahes ulatuses. Nende kombinatsioon peaks tagama teie tehisintellekti strateegia edu, vähendades samal ajal selle rakendamise keerukust.

Registreeruge meie "Generatiivse AI tõhususe maksimeerimine" veebiseminar siin ja saadame teile meeldetuletuse, kui on aeg vaadata.

Sponsoriks DDN.

Ajatempel:

Veel alates Register