Paljud praegused ja põnevad teaduslikud küsimused, millele astronoomid püüavad vastata, nõuavad neilt suurte proovide kogumist erinevatest kosmilistest sündmustest. Selle tulemusena on tänapäevased astronoomiaobservatooriumid muutunud halastamatuteks andmegeneraatoriteks, mis saadavad igal õhtul astronoomidele tuhandeid hoiatusi ja pilte.
Masinõppealgoritmi kasutades teevad Zwicky Transient Facility'i astronoomid koostööd Caltech edukalt klassifitseerinud 1000 supernoova autonoomselt. Algoritmi rakendati Caltechi Palomari observatooriumis asuva taevauuringute seadme Zwicky Transient Facility või ZTF kogutud andmetele.
Igal õhtul analüüsib ZTF öist taevast muutuste osas, mida nimetatakse mööduvateks sündmusteks. See hõlmab kõike, alates liikuvatest asteroididest kuni hiljuti õgitud tähtedeni mustad augud plahvatavatele tähtedele, mida nimetatakse supernoovadeks. ZTF teavitab astronoome kogu maailmas nendest mööduvatest nähtustest, saates igal õhtul sadu tuhandeid signaale.
Seejärel kasutavad astronoomid teisi teleskoope, et jälgida ja uurida muutuvate objektide olemust. Seni on ZTF-i andmed viinud tuhandete supernoovade avastamiseni.
Matthew Graham, ZTF-i projektiteadlane ja Caltechi astronoomia professor, ütles: "Traditsiooniline arusaam astronoomist, kes istub observatooriumis ja sõelub läbi teleskoobipilte, kannab endas palju romantilisust, kuid kaldub tegelikkusest eemale."
Kasutades masinõppe algoritme, töötasid astronoomid välja SNIascore'i kandidaatide klassifitseerimiseks supernoovad. SNIascore suudab klassifitseerida nn Ia tüüpi supernoovasid või taevas kasutatavaid standardküünlaid. Need surevad tähed pauguvad ühtlase tugevusega termotuumaplahvatusega.
Teadlased töötavad praegu selle nimel, et laiendada algoritmi võimalusi, et lähitulevikus klassifitseerida muud tüüpi supernoovad.
Christoffer Fremling, Caltechi astronoom ja uue SNIascore'iks nimetatud algoritmi idee, ütles: “Vajasime abikäsi ja teadsime, et kui oleme arvutid seda tööd tegema õpetanud, võtavad need meie seljast suure koormuse. SNIascore klassifitseeris oma esimese supernoova 2021. aasta aprillis ja poolteist aastat hiljem oleme saavutamas kena 1,000 supernoova verstaposti.
"SNIascore on märkimisväärselt täpne. Pärast 1,000 supernoova oleme näinud, kuidas algoritm pärismaailmas toimib. Me pole pärast 2021. aasta aprillis käivitamist leidnud ühtegi valesti klassifitseeritud sündmust ja plaanime rakendada sama algoritmi ka teiste vaatlusseadmetega.
Ashish Mahabal, kes juhib ZTF-i masinõppetegevusi ning on Caltechi andmepõhise avastamise keskuse juhtiv arvutus- ja andmeteadlane, lisab: "See töö näitab hästi, kuidas masinõpe rakendused saavad peaaegu reaalajas astronoomias täisealiseks.
Ashish Mahabal, Caltechi andmepõhise avastamise keskuse arvutusteadlane, kes juhib ZTF-i masinõppetegevusi, ütles, "SNIascore on teiste aluseks olevate masinõppe algoritmide ja kihtide peal, mille oleme ZTF-i jaoks välja töötanud, ning see näitab hästi, kuidas masinõpperakendused saavad peaaegu reaalajas astronoomias täisealiseks."
