Meta AI juht: aastakümneid tehisintellekti tajumiseni, esmalt kassi/koera tasemel intelligentsus

Yann LeCun, Meta tehisintellekti juhtivteadlane ja tunnustatud süvaõppe tegelane, andis hiljuti AI edusammudele põhjendatud ülevaate, nagu teatas Jonathan Vanian CNBC-le. Tema vaated pakuvad kainestavat vastukaalu valdkonna juhtide, nagu Nvidia tegevjuhi Jensen Huangi, optimistlikumatele ennustustele.

LeCuni realistlik käsitlus AI teest mõistuse poole

LeCun oletab, et praegused AI-süsteemid on mitme aastakümne kaugusel igasuguse mõistuse saavutamisest ning terve mõistuse võimed on endiselt kauge eesmärk. See seisukoht on teravas vastuolus Huangi väitega, et tehisintellekt võib konkureerida inimvõimetega kõigest viie aasta pärast. LeCuni kommentaarid tulid Facebooki fundamentaalse AI-uuringute meeskonna 10. aastapäeva tähistamise ürituse ajal, mis tähistas tehisintellekti arendamise verstaposti.

AI-sõda ja ärihuvid

LeCuni märkused heidavad valgust ka tehisintellekti tööstust juhtivale kaubanduslikule dünaamikale. Ta märgib teravalt, et Nvidia kui tehisintellektiuuringute jaoks oluliste GPU-de suur tarnija on huvitatud tehisintellekti leviku õhutamisest. Tema metafoor tehisintellekti sõjast Nvidiaga, kes varustab relvi, rõhutab tihedat konkurentsi ja kaubanduslikku panust tehisintellekti tehnoloogia edendamisel.

AI praegused piirangud ja tee ees

AI piiranguid rõhutades rõhutas LeCun, et tänapäeva tehisintellektil puudub põhimõistmine, hoolimata sellest, et teda on õpetatud kasutama tohutul hulgal teksti. Näiteks AI-süsteemid võitlevad endiselt põhiliste loogiliste kontseptsioonidega, hoolimata sellest, et koolitus on võrdne 20,000 XNUMX-aastase inimlugemisega. See piirang näitab, et tööstuse keskendumine keelemudelitele ja tekstiandmetele võib olla täiustatud, inimlike tehisintellektisüsteemide arendamiseks ebapiisav.

<!–

-> <!–

->

Meta multimodaalne lähenemine tehisintellekti arendamisele

CNBC andmetel aru, LeCuni juhendamisel uurib Meta multimodaalseid tehisintellektisüsteeme, mis ühendavad teksti, heli, pildi ja video andmeid. Selle lähenemisviisi eesmärk on avastada korrelatsioone erinevate andmetüüpide vahel, võimaldades potentsiaalselt täiustatud tehisintellekti funktsioone. Meta uurimistöö hõlmab liitreaalsuse rakendusi, nagu AR-prillide kasutamine tennisetreeningu parandamiseks – projekt, mis nõuab visuaalse, tekstilise ja kuulmisandmete töötlemise kompleksset segu.

AI riistvaramaastik: Nvidia domineerimine ja tulevikuvõimalused

CNBC ütleb, et Nvidia GPU-dest on saanud suuremahuliste AI-mudelite koolitamise de facto standard, kusjuures Meta ise kasutab oma Llama AI tarkvara jaoks 16,000 100 Nvidia AXNUMX GPU-d. LeCun viitab siiski sellele, et tulevikus võivad tekkida spetsiaalsed AI-kiibid, mis liiguvad traditsioonilistest GPU-dest kaugemale keskendunud närvisüsteemi sügavamate õppimiskiirendite poole.

Kvantarvuti: kauge unistus tehisintellekti täiustamiseks

LeCun ja Meta vanem kolleeg Mike Schroepfer väljendavad skeptilisust kvantarvutite vahetu mõju suhtes tehisintellektile. Vaatamata kvantmasinate potentsiaalile andmemahukates väljades revolutsiooniliselt muuta, peavad nad kvantarvutust põnevaks teaduslikuks ettevõtmiseks, mille praktiline tähtsus praeguste tehisintellekti edusammude jaoks on ebakindel.

Soovitatav pilt kaudu Youtube

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/