Miks peavad finantsteenuste ettevõtted toitma eesliini meeskondi reaalajas andmete ja analüüsidega?

See on InterSystemsi EMEA finantsteenuste juhi Tim FitzGeraldi sponsoreeritud ajaveebipostitus

Tänapäeva kiire tempoga maastikul, kus häired on tavalised ja turu kõikumine toimub monotoonse regulaarsusega, on juurdepääs täpsetele ja ajakohastele andmetele vajalik tagamaks, et ettevõtted suudavad konkurentsivõime säilitamiseks õigel ajal muutustele tõhusalt reageerida.

Juurdepääs reaalajas andmetele ja seeläbi äritegevuse latentsuse vähendamine on finantsteenuste ettevõtete konkurentsivõime jaoks ülioluline. Otsuste tegemine vanadest andmetest tulenevatele eeldustele seab piirangud nende võimele tulla toime ootamatute turumeeleolumuutustega, pakkuda klientidele väärtuslikke teenuseid ja juhtida riske.

InterSystemsi uuringud näitavad, et enam kui kolmandik (35%) Euroopa finantsteenuste organisatsioonidest ei tugine kriitiliste äriotsuste tegemisel reaalajas andmetele, vaid 8% ettevõtetest kasutab otsuste tegemiseks vähem kui ühe tunni vanu andmeid. . Arvestades päevasiseste andmete traditsioonilisest määratlusest tulenevaid piiranguid, on andmete haldamiseks, levitamiseks ja tuletamiseks selgelt vaja paremaid lahendusi.

Finantsteenused jäävad reaalajas andmetest ilma

Uuring, milles osales peaaegu 200 Euroopa finantsteenuste ettevõtete juhtivat ärijuhti, näitas, et suurimad andmeprobleemid on andmetele juurdepääsu hilinemine (39%) ja andmete puudumine õiges vormingus (33%). või kõigist vajalikest allikatest (31%).

Sellest tulenevalt tugineb valdav enamus (92%) Euroopa finantsteenuste ettevõtetest enam kui ühe tunni vanadele andmetele, 85% aga 24 tundi vanadele või vanematele andmetele. Selle tulemusena teatavad 35% kõrgematest juhtidest, et nad ei suuda otsuseid teha reaalajas teabe põhjal ja on seetõttu sunnitud tegema oletusi, mis võivad olla vigased.

Andmete hilinemisel ettevõttes on mitu põhjust, mille põhjuseks on sageli erinevad pärandsüsteemid ja rakendused, mis ei loo enam ühendust ülejäänud organisatsiooniga. Tavaliselt põhjustab see survet, mis seejärel liigub IT-osakonda, kus andmete edastamise taotlused takerduvad kitsaskohta. 25 protsenti vastanutest väitis ka, et neil on 100–XNUMX andme- ja rakendussalongi, mis veelgi keerulisemaks muudab nende juurdepääsu vajalikule vajadusele.

Kuid päevasiseste numbrite kasutamisel, mis võivad olla kuni kaheksa tundi vanad, pole finantsteenustes enam kohta. Selle asemel peavad ettevõtted nüüd toitma oma eesliinimeeskondi reaalajas andmetega, mis jälgivad sündmusi hetke haaval, et tagada nende võime reageerida turumuutustele ja klientide nõudmistele, kui need juhtuvad.

Kuid reaalajas kasutatavate andmete edastamine lahendab ainult osa probleemist. Finantsteenuste sektoris tegutsevad ettevõtted peavad samuti minema kaugemale ja varustama professionaale andmete ja analüüsivõimega, et ennustada, mis võib järgmisena juhtuda, analüüsides kiiresti liikuvaid tehinguandmeid ja pakkudes neile, kes seda vajavad.

Reaalajas andmed nutika kangaarhitektuuri kaudu

Üks lahendus, mida saab kasutusele võtta, kasutab uuenduslikku arhitektuurilist lähenemist, nutikat andmekangast, mis pääseb nõudmisel juurde olemasolevatest süsteemidest ja silohoidlatest pärinevatele andmetele ja ühtlustab neid organisatsiooni sees ja väljaspool, tagades teabe nii ajakohasuse kui ka täpsuse. See sisaldab võimalust analüüsida reaalajas sündmuste ja tehingute andmeid, ilma et see mõjutaks tehingusüsteemi toimimist. See tähendab, et ettevõtted saavad loobuda võrguühenduseta või mujal salvestatud teabe päringute tegemisest ja varustada end reaalajas ülevaatega, et oma ettevõtet edasi arendada.

Nutikas andmekangaarhitektuur eemaldab äritegevuse latentsuse ja manustab paindlikkuse, lahutades sõltuvuse vanadest andmetest, mis on saadud pärandmeetodite abil. See saavutatakse nõudmisel mitmest allikast pärit andmetele juurde pääsedes, neid teisendades ja ühtlustades, et muuta need kasutatavaks ja rakendatavaks mitmesuguste algatuste jaoks. See võimaldab olemasolevatel pärandrakendustel ja andmetel paigale jääda, tagades ühe tõeallika ja vähendades arhitektuurilist keerukust. Võimalus ühendada silohoidlaid mitmest allikast ja erinevatest asukohtadest ning võimaldada töötajatel neile andmetele juurde pääseda, päringuid teha ja nendega manipuleerida, et teha teadlikke otsuseid kogu ettevõttes.

See välistab ka viivitused andmetele juurdepääsul ja võimaldab organisatsioonidel lisada reaalajas sündmuste ja tehinguandmete analüüsi, ilma et see mõjutaks süsteemi jõudlust. See on tingitud selle hajutatud olemusest ja aitab kõrvaldada vigu ja kasutamata ärivõimalusi. Koos täiustatud teabevooga saab tehisintellekti ja ML-i kasutada kogu tekstis, et täiustada otsustusprotsessi, pakkudes ennustavaid ja ettekirjutavaid soovitusi, võimaldades samal ajal programmilist otsuste tegemist, kui kasutusjuhtum seda nõuab.

Keset jätkuvaid häireid, äkilisi turumuutusi ja ettenägematuid asjaolusid, mil üha kiirema andmeedastuse nõue on ettevõtte edu oluline element, annab nutikas andmekangaarhitektuur finantsteenuste ettevõtete juhtidele käeulatuses tervikliku ülevaate kogu ettevõttest, et nad saaksid läheneda oma tegevusele strateegilisemalt. See annab paindlikkuse, mida on vaja mitte ainult ellujäämiseks, vaid ka arenemiseks ja tõelise konkurentsieelise saavutamiseks muutlikus maailmas.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://finovate.com/why-financial-services-firms-need-to-feed-frontline-teams-with-real-time-data-and-analytics/