Mis on AIOps (tehisintellekt IT-toimingute jaoks)? AIOpsi kasutusjuhtumid

Mis on AIOps (tehisintellekt IT-toimingute jaoks)

Andmemaht, mida IT-süsteemid tänapäeval genereerivad, on tohutu ning ilma intelligentsete seire- ja analüüsivahenditeta võib see põhjustada kasutamata võimalusi, hoiatusi ja kulukaid seisakuid. Masinõppe ja suurandmete tulekuga on aga tekkinud uus IT-operatsioonide tööriistade kategooria nn. AI Ops.

AIOpse võib määratleda kui tehisintellekti praktilist rakendust IT-protsesside suurendamiseks, toetamiseks ja automatiseerimiseks. See kasutab masinõpet, loomuliku keele töötlemist ja analüüsi, et jälgida ja analüüsida keerulisi reaalajas andmeid, aidates meeskondadel probleeme kiiresti tuvastada ja lahendada.

AIOps-iga saavad Opsi meeskonnad taltsutada oma kaasaegsete IT-keskkondade loodud tohutut keerukust ja andmemahtu, et vältida katkestusi, säilitada tööaega ja saavutada pidev teenusekindlus. AIOps võimaldab organisatsioonidel töötada kaasaegsete ettevõtete nõutud kiirusel ja pakkuda suurepärast kasutuskogemust.

Milleks on AIO-de vajadus?

Uuringus, mille viis läbi CA tehnoloogiad, arvas enamik vastajaid, et AIOps on IT-tegevuse tulevik ja enam kui 80% organisatsioonidest kas plaanivad või on juba alustanud AIOps-lahenduste juurutamist. 

Järgnevalt on toodud viis peamist põhjust, miks AIO-de vajadus kasvab.

Analüütika on muutunud seirevahendite leviku tõttu keeruliseks.

Erinevate jälgimistööriistade kasutamine muudab ettevõtte teenuse või rakenduse täieliku nähtavuse saavutamise keeruliseks. Samuti muudab see peaaegu võimatuks mitme rakenduse jõudlusmõõdiku korrelatsiooni ja analüüsimise. 

AIOps võib aidata pakkuda esmast, ühtset analüüsipaani kõigis domeenides, mis aitab organisatsioonidel tagada optimaalse kliendikogemuse. AIOps aitab vähendada valepositiivseid tulemusi, luua hoiatuste korrelatsiooni ja tuvastada algpõhjuseid, ilma et tehnoloogia peaks kasutama mitut tööriista.

Hoiatuste tohutu hulk on muutumas juhitamatuks.

Kuna kuus keskmiselt tuleb tuhandeid hoiatusi, millega tuleb ennetavalt tegeleda, pole ime, et tehisintellekt ja masinõpe muutuvad nüüd vajalikuks. AIOps võib aidata vähendada selliste probleemide mõju nagu probleemide tuvastamine, meeskondadevaheline koostöö ja hoiatuste korrelatsioon kõigi tööriistade vahel, vähendades seisakuid ja nende hoiatuste analüüsimisele kuluvat aega.

Suurepärase kasutuskogemuse tagamiseks on vaja ennustavat analüüsi.

Tänapäeval on iga ettevõte ühe kehva kasutuskogemuse kaugusel kaotatud kliendist. Arvestades seda, ei ole ettevõtete poolt erakordse kasutuskogemuse tagamisel pakutav lisatasu üllatav. Suurepärase kasutuskogemuse pakkumine ennustava analüütikaga on üks olulisemaid äritulemusi ja sellisena on ennustav analüütika AIOps-i kõige ihaldatum võimalus.

AIO-de tohutu eeldatav kasu

Paljud IT-spetsialistid usuvad, et AIO-d pakuvad praktilisi teadmisi, mis aitavad automatiseerida ja täiustada IT-toimingute üldisi funktsioone. Samuti arvavad nad, et AIO-d suurendavad tõhusust, kiirendavad parandamist, paremat kasutuskogemust ja vähendavad toimimise keerukust. See saavutatakse peamiselt AIOps-i automatiseerimisvõimaluste kaudu, sealhulgas andmeanalüütika automatiseerimine ja prognoositav ülevaade kogu tööriistaahelas. 

IT-tegevuse tulevik on AIOps.

Ettevõtted, kes soovivad tänapäeva digitaalmajanduses ellu jääda ja areneda, peavad kaaluma tehisintellekti kasutamist IT-toimingutes. Andmete jälgimise ja analüütiliste väljakutsete suurenemise tõttu on AIO-del võtmeroll IT-operatsioonide meeskondade jaoks uute tõhususte loomisel. Nüüd on aeg hinnata ja juurutada AIOps-põhiseid lahendusi, mis pakuvad klientidele ootuspäraseid suurepäraseid kasutuskogemusi.

Kuidas AIOps töötab ja millised on selle komponendid?

Organisatsioon peaks kasutusele võtma AIOps-tööriista, et eraldada maksimaalsed väärtused sõltumatu platvormina, mis võtab andmeid kõigist IT-seireallikatest. Sellist platvormi peaks toiteallikaks olema viis algoritmi, mis automatiseerivad ja tõhustavad IT-toimingute jälgimise kriitilisi mõõtmeid.

• Andmete valik: Kaasaegsete IT-keskkondade loodud suure hulga üliliigsete ja mürarikaste andmete võtmine ning probleemile viitavate andmeelementide filtreerimine.
• Mustri identifitseerimine: Valitud andmeelementide vahel korreleerimine ja seoste leidmine ning rühmitamine edasiseks analüüsiks.
• Järeldus: Korduvate probleemide peamiste põhjuste väljaselgitamine, et saaks võtta meetmeid. 
• Koostöö: Asjaomaste operaatorite ja meeskondade teavitamine ning nendevahelise koostöö hõlbustamine.
• Automatiseerimine: Reageerimise ja parandamise automatiseerimine, et muuta lahendused täpsemaks ja kiiremaks.

AIOpsi lahendused filtreerivad välja müra ja dubleerimise andmestikust ning valivad ainult asjakohased andmed. See vähendab oluliselt hoiatuste arvu, millega operatiivmeeskond peab tegelema, ja välistab töö dubleerimise. Seejärel rühmitatakse ja korreleeritakse vastav teave, kasutades erinevaid kriteeriume, nagu tekst, aeg ja topoloogia. Seejärel avastab AIOPS andmetes mustrid ja järeldab, millised andmeüksused esindavad põhjuseid ja millised andmeüksused tähistavad sündmusi. 

Platvorm saadab selle analüüsi tulemused virtuaalsesse koostöökeskkonda, kus kõik olulised andmed on kättesaadavad kõigile, kes on juhtumi lahendamisega seotud. Virtuaalne meeskond saab seejärel kiiresti lahendusi leida ja valida automaatsed vastused, et intsidendid kiiresti ja täpselt lahendada.

AIOps-i kasutusjuhtumid

Algpõhjuste analüüs

AIO-de abil saab kindlaks teha probleemi algpõhjuse ja võtta selle lahendamiseks asjakohaseid meetmeid. Probleemi põhjuse tuvastamisega saab meeskond vältida tarbetut tööd, mis on seotud probleemi sümptomite, mitte põhiprobleemi raviga. Näiteks saavad AIOps platvormid jälgida võrgukatkestuste põhjuseid, need kohe parandada ja võtta kaitsemeetmeid, et vältida sarnaseid probleeme tulevikus.

Anomaalia tuvastamine

AIOps-i tööriistad saavad skannida suuri andmekogumeid ja avastada ebatüüpilisi andmepunkte. Need kõrvalekalded toimivad signaalidena, mis tuvastavad ja ennustavad probleemseid sündmusi, nagu andmetega seotud rikkumised, võimaldades ettevõtetel vältida kulukaid tagajärgi, nagu regulatiivsed trahvid, negatiivne PR ja tarbijate usalduse langus.

Toimivuse jälgimine

AIOps toimib pilveinfrastruktuuri ja salvestussüsteemide jälgimistööriistana. See annab aru selliste mõõdikute kohta nagu kasutus, saadavus ja reageerimisajad. Samuti kasutab see teabe koondamiseks sündmuste korrelatsiooni, mis suurendab kasutajate teabetarbimist.

Arukas hoiatus

AIOps filtreerib ja seostab olulised andmed vahejuhtumitega, mis hoiavad ära doominoefektide tormid – näiteks käivitab rike ühes süsteemis hoiatuse, mõjutades teist süsteemi, mis samuti käivitab hoiatuse.

Automaatne heastamine

AIOps aitab automatiseerida teadaolevate probleemide parandamist. Kui probleemid on tuvastatud, pakub AIOps varasemate probleemide ajalooliste andmete põhjal parimat lahendust parandamise kiirendamiseks.

Mis vahe on AIOps ja MLOps vahel?

MLOps	AI Ops
See on tavade kogum andmeteadlaste ja operatiivspetsialistide vaheliseks paremaks suhtlemiseks ja koostööks.	See on tehisintellekti praktiline rakendus IT-protsesside suurendamiseks, toetamiseks ja automatiseerimiseks.
See distsipliin ühendab masinõpe, andmetöötlus ja DevOps avastamaks kiiremaid ja tõhusamaid viise masinõppemudelite juurutamiseks.	See ühendab suurandmed ja masinõppe IT-toimingute automatiseerimiseks.
Andmekogumi valideerimise, rakenduste jälgimise, reprodutseeritavuse ja katsete jälgimise kaudu võimaldavad MLOps mudelid tõhusalt tootmisse viia ja tagada nende töökindluse jätkumise.	AIOps-süsteemid tuvastavad IT-intsidentide algpõhjused, avastavad kõrvalekaldeid ja pakuvad kvaliteetseid lahendusi, mis võimaldavad tehnilistel meeskondadel lahenduse leidmiseks töötada.

viited:

• https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/aiops-artificial-intelligence-operations
• https://www.moogsoft.com/resources/aiops/guide/everything-aiops/
• https://www.redhat.com/en/blog/6-benefits-aiops
• https://www.paloaltonetworks.com/cyberpedia/what-is-aiops
• https://docs.broadcom.com/doc/top-five-reasons-you-need-aiops#:~:text=AIOps%20makes%20complex%20automated%20decisions,before%20they%20become%20an%20issue
• https://www.bizops.com/blog/the-top-five-reasons-you-need-aiops
• https://newrelic.com/blog/best-practices/how-does-aiops-work
• https://www.bmc.com/learn/what-is-aiops.html#accordion-item-2
• https://www.ibm.com/cloud/learn/aiops
• https://www.appdynamics.com/aiops/aiops-use-cases
• https://www.veritone.com/blog/mlops-vs-aiops-important-differences-you-need-to-know/

<!–

->