MIT, Autodesk arendavad tehisintellekti, mis suudab välja selgitada segased Lego juhised

Kas olete Lego komplektist kohkunud? Uus masinõpperaamistik saab neid juhiseid teie eest tõlgendada. 

Stanfordi ülikooli, MIT-i arvutiteaduse ja tehisintellekti labori ning Autodeski tehisintellekti labori teadlased on teinud koostööd uudse õppepõhise raamistiku väljatöötamiseks, mis suudab tõlgendada 2D-juhiseid 3D-objektide ehitamiseks. 

Manual-to-Executable-Plan Network või MEPNet, testiti arvutiga loodud Lego komplektide, päris Lego komplekti juhiste ja Minecrafti stiilis vokslite ehitamise plaanidega ning teadlaste sõnul ületas see olemasolevaid meetodeid üldiselt. 

MEPNeti uudne idee

2D-juhiste tõlgendamine pole tehisintellekti jaoks lihtne. Uurijad ütlesid, et visuaalsetest juhistest, mis, nagu Lego komplektid, koosnevad täielikult piltidest, on paar peamist probleemi: 2D- ja 3D-objektide vahelise vastavuse tuvastamine ja paljude põhidetailidega, nagu Lego, käsitlemine. 

Teadlaste sõnul monteeritakse põhilised Lego klotsid enne mudeli põhiosale lisamist sageli keerukateks vormideks. See "suurendab masinatel raskusi Lego käsiraamatute tõlgendamisel: see nõuab nähtud primitiividest koosnevate nähtamatute objektide 3D-positsioonide järeldamist," ütlesid teadlased.

Olemasolevad käsitsi tehtud sammude masinkäivitatavateks plaanideks sõelumise meetodid koosnevad peamiselt kahest vormist, ütles teadlaste sõnul: otsingupõhised meetodid, mis on lihtsad ja täpsed, kuid arvutuslikult kallid; ja õppimispõhised mudelid, mis on kiired, kuid ei suuda eriti hästi käsitleda nähtamatuid 3D-kujundeid.

Teadlaste sõnul ühendab MEPNet mõlemad.

Alustades komponentide 3D-mudelist, Lego komplekti hetkeseisust ja kahemõõtmelistest käsitsi tehtud piltidest, ennustab MEPNet iga komponendi jaoks 2D võtmepunktide ja maskide komplekti, kirjutasid teadlased.

Kui see on tehtud, projitseeritakse 2D võtmepunktid tagasi 3D-ks, leides võimalikud ühendused põhikuju ja uute komponentide vahel. Kombinatsioon "säilitab õppimispõhiste mudelite tõhususe ja üldistab paremini nähtamatutele 3D-komponentidele", kirjutas meeskond.

Aga kas see saab ehitada minu Ikea kummuti?

Töös ütlesid teadlased, et nende eesmärk on luua masinaid, mis aitavad inimestel keerulisi esemeid kokku panna, ning nende rakenduste loendis on mööbel koos Lego klotside ja vokslimaailmadega.

Oleme MEPNeti teadlastelt küsinud nende uue raamistiku potentsiaalsete kasutusvõimaluste kohta, kuid pole veel kuulnud. Vahepeal võib olla mõistlik eeldada, et MEPNet suudab ehitada raamaturiiuli – vähemalt virtuaalselt –, arvestades vajalike komponentide ja juhiste teeki.

Kõik, mida inimene peaks tegema, oleks MEPNeti 3D-renderduste tõlgendamine, mis oleks loodetavasti lihtsam kui kortermööbli juhised.

Need, kes soovivad MEPNeti testida ja on Pytorchiga tuttavad, leiavad selle kood Githubis🇧🇷 🇧🇷