NEC arendab AI-tehnoloogiat robootika jaoks, mis on võimeline häiritult paigutatud esemete iseseisvaks ja täiustatud käsitsemiseks

NEC arendab AI-tehnoloogiat robootika jaoks, mis on võimeline häiritult paigutatud esemete iseseisvaks ja täiustatud käsitsemiseks

TOKYO, 20. veebruar 2024 – (JCN Newswire) – NEC korporatsioon (TSE: 6701) on välja töötanud robootika AI-tehnoloogia, mis võimaldab korraldamata ja korratult paigutatud esemete täpset käsitsemist. Ennustades nii takistustega varjatud alasid kui ka roboti tegevuse tulemusi, võimaldab see tehnoloogia robotitel täita varem käsitsi tehtud ülesandeid, aidates seeläbi kaasa tootlikkuse ja tööstiilide paranemisele.

Taust

Viimastel aastatel on logistikaladudes ja -tehastes tööjõupuuduse ja muude tegurite tõttu suurenenud vajadus automatiseerimise järele läbi robotite ja suurseadmete kasutuselevõtu. Olemasolevatel robootikatehnoloogiatel on aga raske õigesti ära tunda keskkonda, kus objektid ja takistused on ebakorrapäraselt paigutatud, mistõttu on vaja keskkonda ette valmistada, et robot saaks hõlpsasti oma ülesandeid täita. Sel põhjusel on robotite kasutuselevõtt piirdunud lihtsate rutiinsete ülesannetega.

Selle tehnoloogia omadused

NEC on välja töötanud robootika AI-tehnoloogia, mis koosneb kahest “Maailmamudelitel” (*) põhinevast tehnoloogiast – “Spatiotemporal Prediction”, milles robot ennustab kaameraandmete põhjal täpselt töökeskkonda ja enda tegevuste tulemusi ning “Robot” Motion Generation”, mis genereerib nende ennustuste põhjal automaatselt optimaalsed ja täpsed toimingud. NEC-i uuringute kohaselt on see maailmas esimene omataoline tehnoloogia, mida robotioperatsioonides rakendatakse.

NEC arendab tehisintellekti tehnoloogiat robootika jaoks, mis on võimeline korrapäraselt paigutatud esemete iseseisvaks ja täiustatud käsitsemiseks PlatoBlockchaini andmeluure. Vertikaalne otsing. Ai.
Maailmamudelite rakendamine robootikas

1. Teostab autonoomselt täpseid toiminguid optimaalses järjestuses erineva kuju ja suurusega esemete puhul

Töökohal käsitsi teostatav objektide käsitsemine toimub erinevate toimingute kombinatsioonina. Näiteks esemete pakkimisel saavad inimesed koheselt sooritada täpseid toiminguid, nagu "esemete asetamine ja seejärel lükkamine", ilma teisi esemeid või takistusi tabamata. Tavalisi tehnoloogiaid kasutavas robotijuhtimises on aga selliseid toiminguid nagu "tõuge" ja "tõmbamine" raskem teostada suure täpsusega kui selliseid toiminguid nagu "tõmbamine" ja "paigutamine". Selle põhjuseks on asjaolu, et väikesed erinevused tegevustes või kujundites mõjutavad oluliselt seda, kuidas objektid tegevusele reageerides liiguvad. Lisaks muutub arvessevõetavate toimingute arvu ja tüüpide suurenedes tegevuste kombinatsioon ja järjestus keerukamaks, mis muudab reaalajas planeerimise väljakutseks. See tehnoloogia kasutab maailma mudeleid, et ennustada täpselt robotite tegevuste tulemusi erinevaid kujundeid videokaamera andmetest, võimaldades robotitel sooritada täpseid toiminguid, nagu "tõuge" ja "tõmbamine". Lisaks saavad robotid autonoomselt ja koheselt teostada mitme toimingu kombinatsioone, nagu "ase ja lükka" ning "tõmba ja korja", genereerides töökeskkonnast olenevalt reaalajas kiirusega sobiva toimingute jada.

2. Töötab peidetud ja nähtamatud esemete ennustamisel

Töökeskkonnas, kus mitu eset on tihedalt paigutatud või segamatult kuhjatud, ennustavad inimesed loomulikult peidetud alasid ja tegutsevad vastavalt, näiteks korjavad esemeid, vältides samal ajal peidetud objektide segamist. Tavaline robotite tuvastustehnoloogia on aga olnud praktiline kasutamine raskendatud, kuna see nõuab peidetud objektide oleku ennustamiseks suure hulga õpetamisandmete ettevalmistamist ja õppimist. See uus tehnoloogia võimaldab järelevalveta õppimist, mis ei nõuab märgistamist maailmamudelite rakendamise kaudu ja suudab tõhusalt õppida peidetud objektide kujude prognoosimudeleid. See võimaldab robotitel kaameraandmete põhjal täpselt ennustada töökeskkonda ja genereerida automaatselt optimaalseid toiminguid, mis ei põrka kokku teiste objektide või takistustega.

NEC arendab tehisintellekti tehnoloogiat robootika jaoks, mis on võimeline korrapäraselt paigutatud esemete iseseisvaks ja täiustatud käsitsemiseks PlatoBlockchaini andmeluure. Vertikaalne otsing. Ai.
Tehnoloogia omadused

Edasine areng

NEC testib seda tehnoloogiat logistikaladudes ja muudes kohtades, kus suur osa tööst tehakse 2024. aasta lõpuks käsitsi. Soodustades selle tehnoloogia sotsiaalset rakendamist erinevates tööstusharudes, kus on märkimisväärne automatiseerimise vajadus, aitab NEC kaasa tootlikkuse ja tööstiili paranemisele. reform.

(*)Tehnoloogia, mis võimaldab robotil ennustada, mis reaalses maailmas teatud tegevuse tulemusena juhtub, ilma seda tegelikkuses proovimata. See on viimastel aastatel pälvinud tähelepanu autonoomse juhtimise võtmetehnoloogiana. Jaga

Teave NEC Corporationi kohta

NEC Corporation on tõestanud end IT- ja võrgutehnoloogiate integreerimise liidrina, edendades samal ajal kaubamärgi avaldust "helgema maailma korraldamine". NEC võimaldab ettevõtetel ja kogukondadel kohaneda nii ühiskonnas kui ka turul toimuvate kiirete muutustega, kuna see tagab sotsiaalsed väärtused nagu turvalisus, turvalisus, õiglus ja tõhusus, et edendada jätkusuutlikumat maailma, kus kõigil on võimalus oma potentsiaal täielikult ära kasutada. Lisateabe saamiseks külastage NEC-i aadressil https://www.nec.com.

Ajatempel:

Veel alates JCN Newswire