NITRD 30. aastapäeva sümpoosioni kokkuvõte – 4. paneel: privaatsus ja asjade internet (IoT) PlatoBlockchaini andmeluure. Vertikaalne otsing. Ai.

NITRD 30. aastapäeva sümpoosioni kokkuvõte – paneel 4: Privaatsus ja asjade internet (IoT)

Eelmisel kuul tähistas võrkude ja infotehnoloogia uurimis- ja arendusprogramm (NITRD) Washingtonis oma 30. aastapäeva. Saate lugeda sündmuse täielikku kokkuvõtet siin. Püüdes rõhutada föderaalsete investeeringute mõju andmetöötluse teadlaskonnale, oli üritusel viis paneeli, kus osalejad arutasid viimase kümnendi olulisi saavutusi selles valdkonnas ja tulevikusuundi. Iga paneel keskendus arvutiuuringute olulisele alavaldkonnale: mastaapne andmetöötlus, võrgundus ja turvalisus, tehisintellekt/masinõpe, privaatsus ja asjade internet ning sotsiaalselt vastutustundlik andmetöötlus. 

 

Privaatsus on muutunud suureks kõneaineks mitte ainult andmetöötluse teadlaskonna seas, vaid kõigis teadusringkondades ja tööstuses. Suuremahuliste andmekogumite kättesaadavusest tulenevad kahjulikud privaatsusmõjud korrutatakse omavahel ühendatud andurid, seadmed ja täiturid mis moodustavad asjade Interneti (IoT). Modereerib Charles ("Chuck") Romine (NIST) ja valdkonnaeksperdid Ed Felten (Princeton), Marc Groman (Groman Consulting), Katerina Megas (NIST) ja Sunoo Park (Cornell), 4. paneel: privaatsus ja asjade internet käsitleb olulisi teemasid, nagu andmete kasutamise ja privaatsuse vahelised kompromissid ning potentsiaalsed uurimiseesmärgid, mis aitavad saavutada tõhusaid poliitilisi lahendusi. 

 

Alustuseks tõi Romine esile ühise joone kõigis paneelides: "rääkides nii eelistest kui ka erakordsetest võimalustest, mida föderaalsed rahastamisinvesteeringud pakuvad, koos sellega seotud riskidega." IoT ei erine sellega, et see annab inimestele juurdepääsu ületamatule teabele, võimaldab edukaid reklaamikampaaniaid ja kohandab tehnoloogiat teie isikliku maitse järgi, kuid see seab ohtu ka kasutaja privaatsuse.

 

Nagu Megas märkis: "Põhjus, miks me seda pingutust ette võtame, on see, et me tahame, et asjade internet oleks tegelikult tunnustatud ja ühiskond sellest kasu lõikaks." Seejärel jagas ta potentsiaalseid eeliseid ja andmete jagamise tähtsust kogu asjade internetis. IoT-is on olemas fenomenaalne seadmete skaala, mida saab kasutada andmekogumite probleemide tuvastamiseks, üksikisikutele ja ühiskonnale suure mõjupotentsiaaliga asjade õppimiseks, tehisintellekti tehnoloogiate koolitamiseks ja väikestel uuenduslikel ettevõtetel oma seadmeid testimiseks. Romine küsis paneeli liikmetelt, millised on sellega seotud privaatsusriskid asjade Interneti ja teabe jagamise kontekstis.

 

Groman vastas, selgitades esmalt privaatsuse ja asjade Interneti vastastikust mõju. IoT privaatsuskülg on andmete alamhulk suuremas kogutavas kogumis, mis puudutab inimesi või on nendega seotud. Kas inimesed teavad, et nende kohta kogutakse andmeid? Kas on olemas liides, kus saate seadmega suhelda, õppida, mida see kogub või muuta? Kas inimesed saavad aru, millist teavet kogutakse või milliseid järeldusi seade või ettevõte kogutavate andmete põhjal teeb? Tulenevalt rahalisest stiimulite struktuurist ja paljudest, mida ettevõtted selliste andmete ärakasutamisest välja teenivad, kutsus Groman inimesi üles pöörduma lahenduse leidmiseks poliitika poole.

 

"Siin on eesmärk maksimeerida kasu ja minimeerida kahju. Meil ei ole selles riigis poliitikat, õiguslikku ega regulatiivset raamistikku, mis annaks stiimuleid sinna jõudmiseks. ”- Marc Groman

 

Gromani seisukohta vastu võttes küsis Romine paneelilt tehnoloogilise lahenduse potentsiaali.

 

Felten soovitas alustada sellest, et püüame paremini mõista ja rakendada statistilise teabe kontrolli ning luua tööriistu, mis võimaldavad inimestel oma andmetega suhelda ja negatiivseid mõjusid leevendada. Park, kes tunneb erilist huvi krüptograafiliste privaatsustööriistade vastu, nimetas mitmeid viise, kuidas krüptograafia võiks selles osas aidata.

 

"Krüptograafia pakub tööriistakomplekti süsteemide loomiseks, millel on teabevoogude konfiguratsioonid ja mis hõlmavad juurdepääsu täpsemat kontrolli." - Sunoo park

 

Üks tööriistu võiks olla nullteadmiste tõestused, mis võimaldavad andmete osalist jagamist, hoides samal ajal muid aspekte üksuste eest salajas. Ta tõi näiteks väljaviskaja, kes kontrollib baari pääsemiseks isikut tõendavaid dokumente – nullteadmiste tõendite abil saate tõestada, et olete 21-aastane, ilma et jagaksite oma aadressi või sünnipäeva.

 

Park hoiatas, et kuigi krüptograafia pakub "suuremat lahendusruumi, mida saame kasutada privaatsuse suurendamiseks", ei vasta see küsimusele, milliseid asju peaksime nende tööriistade abil ehitama või milliseid teabevorme peame sobivaks või soovitavaks jagada. See on midagi, mida me peame ühiskonnana ja poliitikaküsimusena välja töötama.

 

Lõpuks küsiti paneelis osalejatelt, miks inimesed peaksid hoolima. Mis siis, kui neil pole midagi varjata? Rahva seast naeru pälvinud Felten viskas nalja, et igaühel on midagi varjata. Tõsisemas märkuses rõhutas ta jätkuvalt andmete profiilide koostamise võimalikku kahju.

 

"Inimesed loovad kõikehõlmavat mudelit selle kohta, kes te olete ja mida tõenäoliselt teete." – Ed Felten

 

Need oletused, mis on juba hirmuäratavad, võivad olla valed ja mõnikord piiravad võimalusi ja "tegevusvabadust" tulevikus. Groman juhtis paneelide aruteludes tähelepanu veel ühele ühisele joonele – kui oluline on mõista, et mõnda kogukonda mõjutatakse ebaproportsionaalselt. Panused võivad olla suuremad, et hoida teatud andmeid privaatsena, olgu need siis seksuaalse sättumuse, soo, rassi või väärkoheldud naiste või laste kohta.

 

Küsimuste ja vastuste ajal pöördus endine 3. paneeli esineja Ben Zorn tagasi tehisintellekti koolitamiseks kasutatavate andmete eeliste juurde. Ta küsis, mida saaks teha AI koolitamiseks kasutatavate andmekogumite kaudu lekkiva privaatse teabe vastu.

 

Felten juhtis tähelepanu sellele, et kui te ei kasuta teabe tahtlikuks voolamise peatamiseks ranget meetodit, hakkab teave voolama. Seetõttu on nii oluline keskenduda selliste asjade rangete ja tõestatavate meetodite loomisele nagu privaatsust säilitav masinõpe ja liidesed, mis kontrollivad allavooluefekti.

 

Megas võttis selle suurepäraselt kokku, et lõppkokkuvõttes ei saa me kõiki koolitada, kuid saame pakkuda inimestele raamistiku, mis võimaldab neil riskidele mõelda ja anda neile tööriistad, mis võimaldavad neil oma andmeid paremini kontrollida. Täispikka salvestust saate vaadata saidil  CCC veebileht või NITRD YouTube'i kanal.

 

Oodake sarja viimast ajaveebi, 5. paneel: kuidas tehnoloogia võib ühiskonnale kasu tuua: fundamentaaluuringute perspektiivide laiendamine.

Ajatempel:

Veel alates CCC ajaveeb