Pangad, kes kaaluvad ChatGPT potentsiaali ja ohte

Finantsasutuste tehnoloogiajuhid uurivad, kuidas ChatGPT ja muud keeleõppe mudelid (LLM-id) võivad tootlikkust suurendada – ja tõkkeid, mida nad peavad enne sellise tarkvara juurutamist ületama.

LLM-id haarasid pankade ja muu maailma tähelepanu, kui USA tarkvarafirma OpenAI avaldas 2022. aasta novembris oma ChatGPT. Selle tehisintellekti vormi võimsus on intuitiivne ja ChatGPT-l on üle 100 miljoni kasutaja (neist ainult 12). nõudluse.com andmetel on protsent USA-st).

Google ja teised on sellest ajast alates välja andnud oma LLM-id ning Microsoft (millele kuulub OpenAI) litsentsib GPT pistikprogramme oma Azure'i pilveäri kaudu ettevõtetele.

Kuid kuidas saavad finantsasutused seda tehnoloogiat tegelikult kasutada?

Paljud pangad ja ettevõtted on keelanud oma töötajatel seda kasutada, kartes, et nad avaldavad omandi- või klienditeavet avalikku omandisse – kuna pärast ChatGPT veebiplatvormi andmete päringuid on see otsitav.

---

---

Pangad on ettevaatlikud ka LLM-ide kalduvusele “hallutsineerida”, st vastuseid välja mõelda ja faktidena esitada. See muudab klientide või reguleerivate asutuste ette panemise või kriitiliste otsuste tegemisel neile lootmise ohtlikuks.

Eelmisel nädalal jagasid kolm tehnoloogiaametnikku oma seisukohti ChatGPT kohta, esinedes Hongkongis toimunud üritusel, mille korraldas Hiina finantsasutuste tehnoloogiamüüja GienTech.

Nende lähenemisviis on erinev, olenevalt nende ärivajadustest ja sellest, kus nad oma digitaliseerimise osas seisavad.

Liivi pank

Livi Bank on üks Hongkongi litsentseeritud virtuaalpankadest. Selle tehnoloogiadirektor Gary Lam märkis, et see ei vaja digitaalset ümberkujundamist: see sündis virtuaalselt pilvepõhise tehnoloogiavirnaga. See tugineb klientide hankimiseks e-kaubanduse ettevõtetelt laenatud taktikale, sealhulgas veebireklaamidele ja tutvustustele.

Ühest küljest on see juba tehisintellekti kasutamisest läbi imbunud. See tugineb tehisintellektile klientide kaasamise aspektides, nagu näotuvastus ja pettuste tuvastamine. Teisest küljest on Livi virtuaalse asutusena Lami sõnul küberjulgeolekuriskide suhtes veelgi tundlikum.

Seetõttu nõuab generatiivne tehisintellekt vähemalt samal tasemel riskijuhtimist ja hoolt.

"Gen AI on tarkvara tükk. Ma rakendaksin samu standardseid andmekao kaitseid nagu teised virna moodulid. Enne ChatGPT-sõnumite oma klientidele avaldamist võib meil siiski vaja minna täiendavaid filtreid.

Seda uuritakse, sest LLM-id võivad kliendisuhtluse ja teeninduse tootlikkust turbotada. Kuid sama kehtib ka sisekasutajate kohta, kelle hulka võivad Lami sõnul kuuluda kodeerijad, suhtehaldurid ja riskihaldurid.

Suurim sisekasutuse juhtum on inimkeelsete päringute kasutamine suure hulga regulatiivsete dokumentide otsimiseks. "Meil võib olla inimesesarnane otsingumootor suure hulga materjalide läbimiseks," ütles ta.

WeBank

Tencentile kuuluv WeBank on üks maailma keerukamaid digipanku, millel on 360 miljonit jaeklienti pärast vaid kaheksa aastat Mandri-Hiinas tegutsemist. See tugineb oma patenteeritud tehnoloogiale, et teenindada kasumlikult kliente, kelle keskmised tulud on traditsioonilise panga jaoks liiga väikesed. WeBank on tarbijapanganduse kiire ja ulatusliku uuendustegevuse plakat.

LLM-id kujutavad endast tõelist muutust, ütles Shenzhenis asuv fintech-innovatsiooni juht Yao Huiya. Kuid WeBank ei kiirusta klientidega suhtlemiseks GPT-teenust välja pakkuma: see oleks liiga riskantne, eriti reguleeritud asutuse jaoks. "Oma olemuselt ei saa te vältida rumalate asjade rääkimist," ütles ta.

Tõenäoliselt ei kasuta WeBank avalikul Internetil põhinevaid LLM-e, võttes arvesse andmete paljastamise ja eeskirjade rikkumise riske. Kuid just peenhäälestused on väiksemad ja mis pääsevad ligi ainult panga enda andmetele.

Yao sõnul võidakse kasutada LLM-e, et parandada panga klientide kaasamise ja VKEde laenuprotsesside tootlikkust. Mudel võib soovitada soodsaid aegu klientidega laenuga ühenduse võtmiseks, sissejuhatava kontakti kohandamiseks ja laenuportfelli toimivuse parandamiseks, aidates krediidiametnikel ettevõtte andmeid analüüsida.

Yao kahtleb, et LLM-id asendavad krediidimeeskondi. "See paneb inimese ahelasse, et nad saaksid esitada generatiivseid tehisintellekti küsimusi, et teha paremaid otsuseid."

Mõju on tunda panga tehnoloogilises infrastruktuuris. "Arvutusvõimsus nihkub protsessoritelt GPU-dele," ütles ta, viidates protsessorite tüüpidele. "Meie arhitektuur vajab pistikprogramme, et saaksime juurutada mitu mudelit ja käitada nendega A/B-teste."

See kehtib kõigi ettevõtete, mitte ainult digipankade kohta. "See muudab kogu maailma arhitektuuri," ütles Yao. "LLM-ide mõju ei lõpe."

Hongkongi Jockey klubi

Hongkongi Jockey Club ei ole litsentseeritud finantsasutus, kuid see tegeleb paljude rahanduslike tegevustega. Hongkongis on tal hobuste võiduajamise ja jalgpallikihlvedude monopol. Sarnaselt teistele organisatsioonidele läheb see digitaalseks, näiteks kasutab oma kihlveosüsteemide jaoks andmeid – ja nagu teistel turgu valitsevatel operaatoritel, on ka sellel oma pärandprobleemid, millega võidelda.

Andme- ja analüüsilahenduste tegevjuht Li Sai-Chin ütleb, et ChatGPT sunnib Jockey Clubi rüselema. "See on andnud andmetele ja analüütikale mõtlemises pöördelise muudatuse." See on kasulik äratus paljudele juhtidele digitehnoloogia omaksvõtu vajadusest.

Hobustele panustamine hõlmab palju andmeid: inimesed vaatavad enne panuse tegemist sellist teavet nagu hinnavahed ning hobuste ja džoki tulemuste rekord. "Ootame, et nad küsivad rohkem küsimusi," ütles Li, mis muudab ChatGPT-laadse asja potentsiaalselt asjakohaseks.

See on viis aidata Jockey Clubil oma klientidega regulaarselt suhelda. Näiteks hooajal korraldab klubi igal nädalal kaks hobuste võiduajamist. Teistel päevadel pole panustajatega suhtlemist. Nutikad vestlusrobotid võimaldavad klientidel regulaarsemalt suhelda ja rohkem küsimusi esitada.

Esimene samm on julgustada inimesi klubi andmetega regulaarsemalt suhtlema. Järk-järgult näeb Li, et klubi kasutab oma territooriumil andureid, et pakkuda kasutajatele reaalajas päringuid ja andmekogemust, kui nad ringi rändavad, hobuseid kontrollivad, õlut haaravad või panuseid teevad.

"Teeme palju tööd, mõeldes võrguühenduseta võrgukogemusele," ütles ta. "Kui me suhtleme nendega reaalajas, kui nad ühest piirkonnast mööda kõnnivad, kas saame välja tuua järgmise hobuse, keda nad näha tahaksid?"

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.digfingroup.com/chatgpt-banks/