Programm õpetab USA õhujõudude personalile tehisintellekti aluseid

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

MIT-is välja töötatud uue akadeemilise programmi eesmärk on õpetada USA õhu- ja kosmosejõudude töötajaid tehisintellekti tehnoloogiaid mõistma ja kasutama. Ühes hiljutises eelretsenseeritud uuring, leidsid programmi teadlased, et see lähenemine oli tõhus ja mitmekesise tausta ja ametialaste rollidega töötajad võtsid selle hästi vastu.

Projekt, mida rahastas õhujõudude osakond – MIT tehisintellekti kiirendi, püüab panustada tehisintellekti haridusuuringutesse, eriti seoses sellega, kuidas maksimeerida õppetulemusi erineva haridustasemega inimeste jaoks.

MIT Open Learningi eksperdid koostasid olemasolevaid MIT-i õppematerjale ja ressursse kasutades õppekava kolmele üldisele sõjaväepersonali tüübile – juhid, arendajad ja kasutajad. Nad lõid ka uusi, eksperimentaalsemaid kursusi, mis olid suunatud õhu- ja kosmosejõudude juhtidele.

Seejärel viisid MIT-i teadlased läbi uurimistöö, et analüüsida sisu, hinnata üksikute õppijate kogemusi ja tulemusi 18-kuulise pilootprojekti jooksul ning pakkuda välja uuendusi ja teadmisi, mis võimaldaksid programmil lõpuks ulatuda.

Nad kasutasid intervjuusid ja mitmeid küsimustikke, mida pakuti nii programmi õppijatele kui ka töötajatele, et hinnata, kuidas 230 õhu- ja kosmosejõudude töötajat kursuse materjaliga suhtlesid. Samuti tegid nad koostööd MIT-i õppejõududega, et viia läbi sisulünkade analüüs ja teha kindlaks, kuidas saaks õppekava veelgi täiustada, et saavutada soovitud oskused, teadmised ja mõtteviisid.

Lõpuks leidsid teadlased, et sõjaväelased reageerisid praktilisele õppimisele positiivselt; hindasid asünkroonseid, ajasäästlikke õppimiskogemusi, mis sobiksid nende tihedasse ajakavasse; ja hindas tugevalt meeskonnapõhist, läbi õppimise kogemust, kuid otsis sisu, mis hõlmaks rohkem professionaalseid ja pehmeid oskusi. Õppijad soovisid ka näha, kuidas tehisintellekt nende igapäevases töös ning õhu- ja kosmosejõudude laiemas missioonis otseselt rakendub. Neid huvitas ka rohkem võimalusi suhelda teistega, sealhulgas oma eakaaslaste, juhendajate ja AI-ekspertidega.

Nende tulemuste põhjal, mille programmi teadlased hiljuti jagatud IEEE Frontiers in Education konverentsil, täiendab meeskond õppesisu ja lisab portaali uusi tehnilisi funktsioone uuringu järgmiseks iteratsiooniks, mis praegu on käimas ja kestab 2023. aastani.

„Kaeveme sügavamale sellesse, et laiendada meie arvates õppimisvõimalusi, mis on ajendatud meie uurimisküsimustest, aga ka projekti sellise ulatuse ja keerukuse õppimise teaduse mõistmisest. Kuid lõpuks püüame pakkuda ka õhujõududele ja kaitseministeeriumile tõelist translatsiooniväärtust. See töö avaldab neile reaalset mõju ja see on tõesti põnev, ”ütleb juhtivteadur Cynthia Breazeal, kes on MIT-i digiõppe dekaan, MIT RAISE (sotsiaalse mõjuvõimu ja hariduse eest vastutav AI) direktor ja juht. meedialabori isiklike robotite uurimisrühmast.

Õpperännakute ehitamine

Projekti alguses andis õhuvägi programmi meeskonnale profiilide komplekti, mis kajastas kuue õhuväe personali põhikategooria hariduslikku tausta ja tööülesandeid. Seejärel lõi meeskond kolm arhetüüpi, mida ta kasutas "õpperännakute" koostamiseks – seeria koolitusprogramme, mille eesmärk oli anda igale profiilile tehisintellekti oskuste komplekt.

Lead-Drive arhetüüp on indiviid, kes teeb strateegilisi otsuseid; Create-Embed arhetüüp on tehniline töötaja, kes juurutab AI lahendusi; ja Facilitate-Employ arhetüüp on AI-ga täiendatud tööriistade lõppkasutaja.

Juhtautor Andrés Felipe Salazar-Gomez, MIT Open Learningi teadur, oli esmatähtis veenda Lead-Drive'i arhetüüpi selle programmi tähtsuses.

"Isegi kaitseministeeriumis kahtlesid juhid, kas tehisintellekti koolitus on seda väärt või mitte," selgitab ta. „Pidime kõigepealt muutma juhtide mõtteviisi, et nad võimaldaksid teistel õppijatel, arendajatel ja kasutajatel selle koolituse läbida. Piloodi lõpus leidsime, et nad on selle koolituse omaks võtnud. Neil oli erinev mõtteviis."

Kolm õppeteekonda, mis kestsid kuus kuni 12 kuud, hõlmasid MIT Horizoni, MIT Lincolni labori, MIT Sloani juhtimiskooli, arvutiteaduse ja tehisintellekti labori (CSAIL) ja meedialabori olemasolevate tehisintellekti kursuste ja materjalide kombinatsiooni. ja MITx MicroMastersi programmid. Enamikku haridusmooduleid pakuti täielikult veebis, kas sünkroonselt või asünkroonselt.

Iga õppeteekond sisaldas kasutajate vajadustest lähtuvalt erinevat sisu ja vorminguid. Näiteks hõlmas Create-Embed'i teekond viiepäevast, isiklikult läbiviidavat praktilist kursust, mille õpetas Lincoln Laboratory teadur ja mis pakkus sügavat sukeldumist tehnilisse tehisintellekti materjalidesse, samal ajal kui teekond Facilitate-Employ hõlmas iseseisvat tempot, asünkroonsed õpikogemused, tuginedes peamiselt MIT Horizon materjalidele, mis on mõeldud laiemale publikule.

Teadlased lõid ka kaks uut kursust Lead-Drive'i kohorti jaoks. Üks, sünkroonne veebikursus nimega Juhtimise tulevik: inimeste ja tehisintellekti koostöö tööjõus, koostöös Esme Learninguga välja töötatud, põhines juhtide soovil saada rohkem eetikat ja inimkeskset tehisintellekti disaini ning rohkem sisu inimeste ja tehisintellekti koostöö kohta tööjõus. Teadlased koostasid ka eksperimentaalse kolmepäevase isikliku kursuse Õppimismasinad: Arvutamine, eetika ja Poliitika, mis sukeldas juhid konstruktoristiilis õppimiskogemusse, kus meeskonnad töötasid koos autonoomsete robotitega praktiliste tegevuste kallal. mis kulmineerus põgenemistoa stiilis nurgakivivõistlusega, mis tõi kõik kokku.

Õppimismasinate kursus oli metsikult edukas, ütleb Breazeal.

„MIT-is õpime me tehes ja meeskonnatöö kaudu. Mõtlesime, et mis siis, kui laseks juhtidel sel viisil AI-st õppida? selgitab ta. "Leidsime, et kaasamine on palju sügavam ja nad said tugevama intuitsiooni selle kohta, mis paneb need tehnoloogiad tööle ja mida on vaja nende vastutustundlikuks ja jõuliseks rakendamiseks. Ma arvan, et see annab sügavalt teavet selle kohta, kuidas me tulevikus seda tüüpi häirivate tehnoloogiate jaoks juhtide koolitust mõtleme.

Tagasiside kogumine, sisu täiustamine

Kogu uuringu vältel registreerisid MIT-i teadlased õppijatega küsimustikke kasutades, et saada tagasisidet kasutatud sisu, pedagoogika ja tehnoloogiate kohta. Samuti lasid MIT-i õppejõud analüüsida iga õppeteekonda, et tuvastada hariduslüngad.

Üldiselt leidsid teadlased, et õppijad soovisid rohkem võimalusi suhelda kas oma eakaaslastega meeskonnapõhiste tegevuste kaudu või õppejõudude ja ekspertidega veebikursuste sünkroonsete komponentide kaudu. Ja kuigi enamik töötajaid leidis, et sisu oli huvitav, soovisid nad näha rohkem näiteid, mis oleksid nende igapäevatöös otseselt rakendatavad.

Nüüd uuringu teises iteratsioonis kasutavad teadlased seda tagasisidet õpirännakute täiustamiseks. Nad kavandavad teadmiste kontrolli, mis on osa iseseisva tempoga asünkroonsetest kursustest, et aidata õppijatel sisuga tegeleda. Nad lisavad ka uusi tööriistu, et toetada reaalajas Q&A üritusi koos tehisintellekti ekspertidega ning aidata luua õppijate seas rohkem kogukonda.

Samuti soovib meeskond lisada õppemoodulitesse konkreetseid kaitseministeeriumi näiteid ja lisada stsenaariumipõhise töötoa.

„Kuidas tõstate 680,000 2013-liikmelise tööjõu oskusi erinevates tööülesannetes, kõigil tasanditel ja laiemalt? See on MIT-i suurune probleem ja me kasutame maailmatasemel tööd, mida MIT Open Learning on teinud alates XNUMX. aastast – hariduse demokratiseerimist globaalsel skaalal,” ütleb DAF-MIT AI asedirektor major John Radovan. Kiirendi. „Kasutades oma uurimispartnerlust MIT-iga, suudame keskendunud pilootprojektide kaudu uurida oma tööjõu optimaalset pedagoogikat. Seejärel saame kiiresti kahekordistada ootamatuid positiivseid tulemusi ja tugineda saadud õppetundidele. Nii kiirendate positiivseid muutusi meie õhuväelaste ja eestkostjate jaoks.

Uuringu edenedes keskendub programmi meeskond sellele, kuidas nad saaksid võimaldada sellel koolitusprogrammil jõuda suuremasse ulatusse.

„USA kaitseministeerium on maailma suurim tööandja. Tehisintellekti puhul on väga oluline, et kõik nende töötajad räägiksid sama keelt, ”ütleb MIT Horizoni vanemdirektor ja MIT Collective Intelligence Centeri tegevdirektor Kathleen Kennedy. "Kuid praegune väljakutse on selle skaleerimine nii, et õppijad, kes on individuaalsed inimesed, saaksid seda, mida nad vajavad, ja jääksid seotuks. Ja see aitab kindlasti teavitada, kuidas erinevaid MIT-i platvorme saab kasutada teist tüüpi suurte rühmadega.

<!–
->