Amazon SageMaker Studio on veebipõhine integreeritud arenduskeskkond (IDE) masinõppeks (ML), mis võimaldab teil luua, koolitada, siluda, juurutada ja jälgida oma ML-mudeleid. SageMaker Studio pakub kõiki tööriistu, mida vajate mudelite viimiseks andmete ettevalmistamisest katsetamiseni tootmiseni, suurendades samal ajal teie tootlikkust.
Amazon SageMakeri lõuend on võimas koodita ML-tööriist, mis on loodud äri- ja andmemeeskondadele, et luua täpseid ennustusi ilma koodi kirjutamata või ulatuslikku ML-i kogemust omamata. Intuitiivse visuaalse liidesega SageMaker Canvas lihtsustab andmekogumite laadimise, puhastamise ja teisendamise protsessi ning ML-mudelite loomist, muutes selle kättesaadavaks laiemale publikule.
Kuid kuna teie ML-i vajadused arenevad või kui vajate täpsemat kohandamist ja juhtimist, võite soovida minna üle koodita keskkonnalt koodipõhisele lähenemisviisile. Siin tuleb mängu SageMaker Canvase ja SageMaker Studio vaheline sujuv integratsioon.
Selles postituses tutvustame lahendust järgmist tüüpi kasutajatele:
- Mitte-ML-eksperdid, nagu ärianalüütikud, andmeinsenerid või arendajad, kes on domeenieksperdid ja on huvitatud madala koodita koodita (LCNC) tööriistadest, mis juhendavad neid ML-i jaoks andmete ettevalmistamisel ja ML-mudelite loomisel. See isik on tavaliselt ainult SageMaker Canvase kasutaja ja tugineb sageli oma organisatsiooni ML-ekspertidele, kes oma tööd üle vaatavad ja kinnitavad.
- ML-eksperdid, kes on huvitatud sellest, kuidas LCNC-tööriistad saavad kiirendada ML-i elutsükli osi (nt andmete ettevalmistamist), kuid tõenäoliselt kasutavad ka ML-i elutsükli teatud osade puhul (nt mudelite loomine) kõrge koodiga lähenemisviisi. See isik on tavaliselt SageMaker Studio kasutaja, kes võib olla ka SageMaker Canvase kasutaja. ML-i eksperdid mängivad sageli rolli ka mitte-ML-ekspertide töö ülevaatamisel ja heakskiitmisel tootmise kasutusjuhtudel.
Selles postituses pakutud lahenduste kasulikkus on kahekordne. Esiteks, näidates, kuidas saate mudeleid SageMaker Canvasis ja SageMaker Studios jagada, saavad mitte-ML- ja ML-eksperdid teha koostööd eelistatud keskkondades, milleks võib olla mitteekspertide jaoks mõeldud koodita keskkond (SageMaker Canvas) ja kõrge koodiga keskkond. keskkond (SageMaker Studio) ekspertidele. Teiseks, näidates, kuidas jagada mudelit SageMaker Canvasest SageMaker Studiole, näitame, kuidas ML-eksperdid, kes soovivad LCNC-meetodilt arenduse jaoks liikuda kõrgkoodipõhisele lähenemisviisile, saavad seda teha SageMakeri keskkondades. Selles postituses kirjeldatud lahendus on mõeldud uue SageMaker Studio kasutajatele. SageMaker Studio Classicu kasutajatele vt Tehke koostööd andmeteadlastega kuidas saate sujuvalt üle minna SageMaker Canvase ja SageMaker Studio Classic vahel.
Lahenduse ülevaade
Sujuvaks üleminekuks ilma koodita ja koodita ML-i vahel SageMaker Canvase ja SageMaker Studio abil oleme välja toonud kaks võimalust. Saate valida valiku vastavalt oma vajadustele. Mõnel juhul võite otsustada kasutada mõlemat võimalust paralleelselt.
- 1. valik: SageMakeri mudeliregister – SageMaker Canvase kasutaja registreerib oma mudeli rakenduses Amazon SageMakeri mudeliregister, kutsudes ML-ekspertide jaoks välja juhtimistöövoo, et vaadata üle mudeli üksikasjad ja mõõdikud, seejärel see heaks kiita või tagasi lükata, misjärel saab kasutaja SageMaker Canvasest kinnitatud mudeli juurutada. See valik on automaatne jagamisprotsess, mis pakub teile sisseehitatud juhtimis- ja kinnituste jälgimist. Saate vaadata mudeli mõõdikuid; mudeli koodi ja arhitektuuri nähtavus on aga piiratud. Järgmine diagramm illustreerib arhitektuuri.
- 2. valik: sülearvuti eksport – Selle valiku korral ekspordib SageMaker Canvase kasutaja SageMaker Canvasest kogu märkmiku teenusesse Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3), jagab seda seejärel ML-ekspertidega, et importida SageMaker Studiosse, võimaldades mudeli koodi ja loogika täielikku nähtavust ja kohandamist enne, kui ML-ekspert täiustatud mudeli juurutab. Selle valiku korral on mudeli kood ja arhitektuur täielikult nähtav ning ML-eksperdil on võimalik mudelit SageMaker Studios kohandada ja täiustada. See valik nõuab aga sülearvuti mudeli käsitsi eksportimist ja importimist IDE-sse. Järgmine diagramm illustreerib seda arhitektuuri.
Järgmised etapid kirjeldavad koostöö samme.
- Jaga – SageMaker Canvase kasutaja registreerib mudeli saidilt SageMaker Canvas või laadib märkmiku alla saidilt SageMaker Canvas
- Ülevaade – SageMaker Studio kasutaja pääseb mudelile juurde mudeliregistri kaudu, et vaadata üle ja käivitada eksporditud sülearvuti JupyterLabi kaudu, et mudelit kinnitada.
- Heakskiit – SageMaker Studio kasutaja kinnitab mudeli mudeliregistrist
- juurutada – SageMaker Studio kasutaja saab mudeli juurutada JupyterLabist või SageMaker Canvase kasutaja saab mudeli juurutada SageMaker Canvasest
Vaatame üksikasjalikult iga etapi kahte võimalust (mudeliregister ja sülearvuti eksport).
Eeldused
Enne lahendusse sukeldumist veenduge, et oleksite registreerunud ja loonud AWS-i konto. Seejärel peate looma administraatori kasutaja ja grupi. Mõlema sammu juhiste saamiseks vaadake Seadistage Amazon SageMakeri eeltingimused. Võite selle sammu vahele jätta, kui teil on juba oma SageMaker Studio versioon.
Täitke eeltingimused SageMaker Canvase seadistamiseks ja luua mudel teie valikul teie kasutusjuhtumi jaoks.
Jaga mudelit
SageMaker Canvase kasutaja jagab mudelit SageMaker Studio kasutajaga, registreerides selle SageMakeri mudeliregistris, mis käivitab juhtimistöövoo, või laadides SageMaker Canvasest alla kogu sülearvuti ja esitades selle SageMaker Studio kasutajale.
SageMakeri mudeliregister
SageMakeri mudeliregistri abil juurutamiseks toimige järgmiselt.
- Pärast mudeli loomist SageMaker Canvasis valige suvandite menüü (kolm vertikaalset punkti) ja valige Lisa mudeliregistrisse.
- Sisestage mudelirühma nimi.
- Vali lisama.
Nüüd näete, et mudel on registreeritud.
Samuti näete, et mudel ootab kinnitamist.
SageMakeri märkmiku eksport
SageMakeri märkmiku abil juurutamiseks toimige järgmiselt.
- Valige suvandite menüüst Kuva märkmik.
- Vali Kopeerige S3 URI.
Nüüd saate S3 URI-d jagada SageMaker Studio kasutajaga.
Vaadake mudel üle
SageMaker Studio kasutaja pääseb jagatud mudelile juurde mudeliregistri kaudu, et vaadata selle üksikasju ja mõõdikuid või importida eksporditud märkmiku SageMaker Studiosse ja kasutada mudeli koodi, loogika ja jõudluse põhjalikuks kinnitamiseks Jupyteri märkmikke.
SageMakeri mudeliregister
Mudeliregistri kasutamiseks toimige järgmiselt.
- Valige SageMaker Studio konsoolil Mudelid navigeerimispaanil.
- Vali Registreeritud mudelid.
- Valige oma mudel.
Saate vaadata mudeli üksikasju ja näha, et olek on ootel.
Mudeli jõudluse kontrollimiseks saate üle vaadata ka erinevad mõõdikud.
Saate vaadata mudeli mõõdikuid; mudeli koodi ja arhitektuuri nähtavus on aga piiratud. Kui soovite mudeli koodi ja arhitektuuri täielikku nähtavust koos võimalusega mudelit kohandada ja täiustada, kasutage sülearvuti eksportimise valikut.
SageMakeri märkmiku eksport
Märkmiku ekspordivaliku kasutamiseks SageMaker Studio kasutajana toimige järgmiselt.
- Käivitage SageMaker Studio ja valige jupyteri labor all Rakendused.
- Avage JupyterLabi ruum. Kui teil pole JupyterLabi ruumi, saate selle luua.
- Avage terminal ja käivitage järgmine käsk, et kopeerida sülearvuti Amazon S3-st SageMaker Studiosse (järgmise näite konto number on muudetud
awsaccountnumber
): - Pärast märkmiku allalaadimist saate märkmiku avada ja märkmiku edasiseks hindamiseks käivitada.
Kinnitage mudel
Pärast põhjalikku ülevaatamist saab SageMaker Studio kasutaja teha teadliku otsuse mudeli registris oleva mudeli heakskiitmiseks või tagasilükkamiseks, lähtudes hinnangust selle kvaliteedi, täpsuse ja kavandatud kasutusjuhtumiks sobivuse kohta.
Kasutajad, kes registreerisid oma mudeli Canvas kasutajaliidese kaudu, järgige mudeli kinnitamiseks alltoodud juhiseid. Kasutajad, kes eksportisid mudelimärkmiku Canvas kasutajaliidesest, võite mudeli registreerida ja kinnitada SageMakeri mudeliregistri abil, kuid need sammud pole vajalikud.
SageMakeri mudeliregister
Kui olete mudeliga SageMaker Studio kasutajana rahul, saate muuta olekuks kinnitatud. Kinnitamine toimub ainult SageMakeri mudeliregistris. Tehke järgmised sammud.
- Navigeerige SageMaker Studios mudeli versioonini.
- Valige suvandite menüüst Uuenda staatust ja Kinnitatud.
- Sisestage valikuline kommentaar ja valige Salvestage ja värskendage.
Nüüd näete, et mudel on heaks kiidetud.
Mudeli juurutamine
Kui mudel on juurutamiseks valmis (see on saanud vajalikud ülevaated ja kinnitused), on kasutajatel kaks võimalust. Kasutajad, kes kasutasid mudeliregistri lähenemisviisi, saavad juurutada kas SageMaker Studio või SageMaker Canvas. Kasutajad, kes kasutasid mudelmärkmiku eksportimist, saavad juurutada SageMaker Studiost. Mõlemad juurutamisvõimalused on üksikasjalikult kirjeldatud allpool.
Juurutage SageMaker Studio kaudu
SageMaker Studio kasutaja saab mudeli juurutada JupyterLabi ruumist.
Pärast mudeli juurutamist saate navigeerida SageMakeri konsooli ja valida Lõpp-punktid all Järeldus navigeerimispaanil ja vaadake mudelit.
Juurutage SageMaker Canvase kaudu
Teise võimalusena, kui juurutusega tegeleb SageMaker Canvase kasutaja, saate mudeli juurutada SageMaker Canvasist.
Pärast mudeli juurutamist saate navigeerida lehele Lõpp-punktid mudeli vaatamiseks SageMakeri konsooli lehel.
Koristage
Edaspidiste seansitasude vältimiseks logige SageMaker Canvasist välja.
Pidevate tasude vältimiseks kustutage SageMakeri järelduse lõpp-punktid. Lõpp-punkte saate kustutada SageMakeri konsooli või SageMaker Studio märkmiku kaudu, kasutades järgmisi käske:
Järeldus
Varem sai SageMaker Studio Classicus mudeleid SageMaker Canvasiga jagada (või jagatud SageMaker Canvasi mudeleid vaadata). Selles postituses näitasime, kuidas jagada SageMaker Canvasis ehitatud mudeleid SageMaker Studioga, et erinevad meeskonnad saaksid koostööd teha ja saaksite koodivabalt kasutusele võtta suure koodiga juurutusraja. Kasutades SageMakeri mudeliregistrit või eksportides märkmikke, saavad ML-eksperdid ja mitteeksperdid nende platvormide vahel mudeleid koostööd teha, üle vaadata ja täiustada, võimaldades sujuvat töövoogu andmete ettevalmistamisest kuni tootmise juurutamiseni.
Lisateavet SageMaker Canvast kasutavate mudelite kallal koostöö tegemise kohta leiate aadressilt Ehitamine, jagamine, juurutamine: kuidas ärianalüütikud ja andmeteadlased saavutavad koodita ML-i ja Amazon SageMaker Canvase abil kiiremini turule jõudmise aja.
Autoritest
Rajakumar Sampathkumar on AWS-i peamine tehniline kontohaldur, pakkudes klientidele juhiseid äritehnoloogia kooskõlla viimiseks ning toetades nende pilveoperatsiooni mudelite ja protsesside taasleiutamist. Ta on kirglik pilve- ja masinõppe vastu. Raj on ka masinõppe spetsialist ja töötab AWS-i klientidega nende AWS-i töökoormuse ja arhitektuuri kujundamisel, juurutamisel ja haldamisel.
Meenakshisundaram Thandavarayan töötab AWS-is AI/ML spetsialistina. Tal on kirg kujundada, luua ja edendada inimkeskseid andme- ja analüüsikogemusi. Meena keskendub jätkusuutlike süsteemide arendamisele, mis pakuvad AWS-i strateegilistele klientidele mõõdetavaid konkurentsieeliseid. Meena on ühendaja ja disainimõtleja ning püüab innovatsiooni, inkubatsiooni ja demokratiseerimise kaudu juhtida äri uutele tööviisidele.
Claire O'Brien Rajkumar on Amazon SageMakeri meeskonna vanem tootejuht, kes keskendub SageMaker Canvasile, SageMakeri madala koodiga koodita tööruumile ML ja generatiivse AI jaoks. SageMaker Canvas aitab demokratiseerida ML-i ja generatiivset tehisintellekti, alandades uute ML-i kasutajate kasutuselevõtu takistusi ja kiirendades edasijõudnud praktikute töövooge.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/seamlessly-transition-between-no-code-and-code-first-machine-learning-with-amazon-sagemaker-canvas-and-amazon-sagemaker-studio/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 1
- 100
- 204
- 378
- 7
- 9
- a
- võime
- MEIST
- kiirendama
- kiirendades
- juurdepääsetav
- konto
- täpsus
- täpne
- Saavutada
- üle
- lisama
- haldus-
- Vastuvõtmine
- edasijõudnud
- eelised
- pärast
- AI
- joondumine
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- juba
- Ka
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMakeri lõuend
- Amazon SageMaker Studio
- Amazon Web Services
- an
- Analüütikud
- analytics
- ja
- lähenemine
- heakskiit
- kinnitused
- heaks kiitma
- heaks
- arhitektuur
- Arhitektuurid
- OLEME
- AS
- hindamine
- At
- publik
- Automatiseeritud
- vältima
- AWS
- tõkked
- põhineb
- BE
- enne
- alla
- vahel
- võimendamine
- mõlemad
- laiem
- ehitama
- Ehitus
- ehitatud
- sisseehitatud
- äri
- kuid
- by
- CAN
- kandidaat
- lõuend
- juhul
- juhtudel
- kindel
- muutunud
- koormuste
- kontrollima
- valik
- Vali
- klassika
- Cloud
- kood
- Teevad koostööd
- koostööd
- koostöö
- tuleb
- mugav
- kommentaar
- konkurentsivõimeline
- täitma
- terviklik
- konsool
- kontrollida
- koopia
- võiks
- looma
- loodud
- klient
- Kliendid
- kohandamine
- kohandada
- andmed
- Andmete ettevalmistamine
- andmekogumid
- otsustama
- otsus
- tarnima
- nõudmisi
- demokratiseerimine
- demokratiseerima
- näidates
- juurutada
- lähetatud
- kasutuselevõtu
- juurutab
- kirjeldama
- Disain
- kavandatud
- detail
- üksikasjalik
- detailid
- Arendajad
- arenev
- & Tarkvaraarendus
- skeem
- erinev
- sukelduma
- do
- domeen
- Ära
- alla
- allalaadimine
- allalaadimine
- ajam
- iga
- kumbki
- võimaldades
- Inseneride
- suurendama
- tõhustatud
- keskkond
- keskkondades
- hindama
- arenema
- näide
- kogemus
- Kogemused
- ekspert
- ekspertide
- eksport
- eksportimine
- ekspordi
- ulatuslik
- kiiremini
- keskendunud
- järgima
- Järel
- eest
- Alates
- täis
- edasi
- tulevik
- tekitama
- generatiivne
- Generatiivne AI
- valitsemistava
- Grupp
- juhised
- suunata
- juhtub
- Olema
- võttes
- he
- aitab
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- HTML
- http
- HTTPS
- if
- illustreerib
- import
- in
- INKUBATSIOONI
- info
- teavitatakse
- Innovatsioon
- juhised
- integreeritud
- integratsioon
- ette nähtud
- huvitatud
- Interface
- sisse
- intuitiivne
- IT
- ITS
- jpeg
- jpg
- labor
- õppimine
- Lets
- eluring
- Tõenäoliselt
- piiratud
- laadimine
- logi
- loogika
- Vaata
- Langetamine
- masin
- masinõpe
- tegema
- Tegemine
- juhtima
- juht
- käsiraamat
- mai..
- menüü
- Meetrika
- võib
- ML
- mudel
- mudelid
- Jälgida
- rohkem
- nimi
- Navigate
- NAVIGATSIOON
- vajalik
- Vajadus
- vajadustele
- Uus
- mitteeksperdid
- märkmik
- nüüd
- number
- of
- sageli
- on
- ONE
- jätkuv
- ainult
- avatud
- töö
- valik
- Valikud
- or
- organisatsioon
- välja
- välja toodud
- enda
- pane
- Parallel
- osad
- kirg
- kirglik
- tee
- kuni
- jõudlus
- faasi
- Pöördetelg
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängima
- palun
- post
- võimas
- Ennustused
- Predictor
- eelistatud
- ettevalmistamine
- ettevalmistamisel
- esitada
- Peamine
- protsess
- Protsessid
- Toode
- tootejuht
- Produktsioon
- tootlikkus
- edendama
- pakutud
- annab
- pakkudes
- kvaliteet
- valmis
- saadud
- viitama
- registreerima
- registreeritud
- registreerimine
- registrite
- registri
- toetub
- nõudma
- nõutav
- Nõuded
- läbi
- läbivaatamine
- Arvustused
- Roll
- jooks
- jooksmine
- salveitegija
- SageMakeri järeldus
- teadlased
- sujuv
- sujuvalt
- vaata
- Teenused
- istung
- kehtestamine
- Jaga
- jagatud
- Aktsiad
- jagamine
- näitama
- näitas
- allkirjastatud
- lihtne
- lihtsustab
- siluda
- So
- lahendus
- Lahendused
- mõned
- Ruum
- spetsialist
- olek
- Samm
- Sammud
- ladustamine
- Strateegiline
- püüab
- stuudio
- selline
- sobivus
- Toetamine
- kindel
- jätkusuutlik
- süsteemid
- Võtma
- meeskond
- meeskonnad
- Tehniline
- terminal
- et
- .
- oma
- Neile
- SIIS
- Seal.
- Need
- nad
- mõtleja
- see
- põhjalikult
- need
- kolm
- Läbi
- et
- võttis
- tööriist
- töövahendid
- Jälgimine
- Rong
- transformeerivate
- üleminek
- uuringutes
- kaks
- kahekordne
- liigid
- tüüpiliselt
- ui
- all
- Värskendused
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutamine
- kasulikkus
- KINNITAGE
- versioon
- vertikaalne
- kaudu
- vaade
- nähtavus
- visuaalne
- tahan
- kuidas
- we
- web
- veebiteenused
- Veebipõhine
- millal
- mis
- kuigi
- WHO
- koos
- jooksul
- ilma
- Töö
- töövoog
- Töövoogud
- töö
- töötab
- kirjutamine
- sa
- Sinu
- sephyrnet