AI kasvav mõju suurtes organisatsioonides toob tehisintellekti platvormide haldamisel kaasa olulisi väljakutseid. Nende hulka kuulub skaleeritava ja operatiivselt tõhusa platvormi väljatöötamine, mis järgib organisatsiooni vastavus- ja turvastandardeid. Amazon SageMaker Studio pakub laiaulatuslikku võimaluste komplekti masinõppe (ML) praktikutele ja andmeteadlastele. Nende hulka kuulub täielikult hallatav AI arenduskeskkond koos integreeritud arenduskeskkonnaga (IDE), mis lihtsustab täielikku ML-i töövoogu. Selle koostöövõimalused, nagu reaalajas koostoimetamine ja märkmike jagamine meeskonnas, tagavad sujuva meeskonnatöö, samal ajal kui skaleeritavus ja suure jõudlusega koolitus rahuldavad suuri andmekogumeid. Sisseehitatud turvalisuse, kuluefektiivsuse ja mitmesuguste eelehitatud tööriistadega, nagu Amazon SageMakeri autopiloot, Amazon SageMaker JumpStartja Amazon SageMakeri funktsioonide pood, SageMaker Studio on võimas platvorm AI-projektide kiirendamiseks ja andmeteadlaste volitamiseks igal asjatundlikkuse tasemel.
Deutsche Bahn on Saksamaa juhtiv transpordiorganisatsioon, mille käive oli 56.3 miljardit eurot (2022. aastal), kus töötab 336,884 221,343 töötajat (sealhulgas 130 XNUMX töötajat Saksamaal) ja mis tegutseb XNUMX riigis. Nad pakuvad laia valikut teenuseid, sealhulgas ühis- ja piirkondlikku transporti, kaubaveoteenuseid ja raudteeinfrastruktuuri. Liiklus- ja raudteeinfrastruktuuri integreeritud toimimise ning kõigi transpordiliikide majanduslikult ja ökoloogiliselt intelligentse ühenduse kaudu liigutab Deutsche Bahn inimesi ja kaupu. Deutsche Bahn on olnud tehisintellekti kasutuselevõtmisel esirinnas, kasutades peamise tehisintellekti platvormina SageMaker Studiot. Deutsche Bahnis haldab ja haldab SageMaker Studio platvormi spetsiaalne tehisintellekti platvormi meeskond ning organisatsioonis kasutavad mitmed andmeanalüütikameeskonnad platvormi erinevate analüütika- ja ML-tegevuste arendamiseks, koolitamiseks ja juhtimiseks.
AI platvormi meeskonna põhieesmärk on tagada kõigile Deutsche Bahni meeskondadele ja projektidele sujuv juurdepääs Workbenchi teenustele ja SageMaker Studiole, keskendudes peamiselt andmeteadlastele ja ML-i inseneridele. See platvorm aitab Deutsche Bahnil realiseerida mitmesuguseid kasutusjuhtumeid, alates raudteehooldusest, prognoosimisest ja tulevaste rakenduste loomisest generatiivses AI-s.
AI platvormi hallatav teenus, mis on üles ehitatud SageMaker Studiole, ühtib sujuvalt Deutsche Bahni grupiülese platvormistrateegiaga. See vastab ettevõtte vastavusnõuetele, võimaldab meeskonnal SageMakeri domeeni varustamise kaudu projekti kiiret käivitamist ja vähendab üldise töömudeli tõttu hoolduskulusid. Peamised eelised hõlmavad teenuse suurt mastaapsust, mis on suures osas tingitud automatiseerimisest ja iseteenindusmudelist, ning atraktiivset hinnamudelit, mis põhineb peamiselt ressursitarbimisel.
„SageMaker Studio pakkus meile ühtset platvormi, mis on skaleeritav, ühildub turvalisusega ja vastab DB organisatsiooni mitme andmeanalüütika meeskonna andmeteadlaste arendusvajadustele. Enne seda haldas ja kasutas iga meeskond oma JupyterLabi märkmikke, mis ei olnud tõhus ega kulutõhus. 8 nädala jooksul kaasasime üle 120 arendaja, varustasime 25 SageMakeri domeeni ja hakkasime kiiresti seda platvormi kasutama.
– Emmanuel Drosos, DB Systeli tooteomanik.
Selles postituses uurime, kuidas Deutsche Bahn oma tehisintellekti platvormi skaleeris ja kasutas mitme meeskonna jaoks mõeldud SageMaker Studio abil, tagades samal ajal tugeva turvalisuse ja järelevalve.
Lahenduse ülevaade
Deutsche Bahni arhitektuur koosneb kesksest platvormikontost, mida haldab platvormimeeskond, kes vastutab SageMaker Studio infrastruktuuri ja toimingute haldamise eest. SageMaker Studio ressursid on rühmitatud SageMakeri domeenid, millest igaüks koosneb seotud Amazon elastne failisüsteem (Amazon EFS) maht, volitatud kasutajate loend ning mitmesugused turbe-, rakenduse-, poliitika- ja Amazoni virtuaalne privaatpilv (Amazon VPC) konfiguratsioonid. Deutsche Bahnis kasutavad erinevate meeskondade andmeteadlased oma ML-tegevuseks SageMakeri domeene; igal meeskonnal on spetsiaalne SageMakeri domeen, mida nad kasutavad ML-mudelite arendamiseks ja testimiseks ning teevad koostööd, kasutades selliseid funktsioone nagu sülearvutite jagamine.
Infrastruktuuri vaatenurgast on VPC AI platvormi kontol, nagu on näidatud järgmisel joonisel, puudub turvalisuse ja vastavuse tagamiseks väljaminev Interneti-ühendus. Kõrge kättesaadavuse tagamiseks on ette nähtud mitu identset privaatset isoleeritud alamvõrku. SageMaker Studio domeenid juurutatakse ainult VPC režiimis, mis loob elastse võrguliidese suhtlemiseks SageMakeri teenusekonto (AWS-i teenusekonto) ja platvormikonto VPC vahel. Sellised lõpp-punktid nagu SageMaker API, SageMaker Studio ja SageMaker sülearvuti hõlbustavad turvalist ja usaldusväärset suhtlust platvormi konto VPC ja SageMakeri domeeni vahel, mida haldab AWS SageMakeri teenusekontol.
Iga andmeanalüütikameeskond saab ettevõtte sisemise iseteenindusportaali kaudu taotleda ühte või mitut SageMakeri domeeni. Seda SageMakeri domeeni tellimise protsessi juhitakse eraldi töövooprotsessi kaudu (läbi AWS-i astmefunktsioonid). Selle orkestreerimisvoo ajal antakse Andmeanalüüsi meeskonna Azure Active Directory (AD) rühm domeeninimele vastava AD-rühma nimega. Orkestreerimine viib pideva integreerimise ja pideva juurutamise (CI/CD) torujuhtmeni, mis kasutab AWS pilvearenduskomplekt (AWS CDK) rakendus, mis koosneb vastava meeskonna SageMakeri domeenist.
Lisaks SageMakeri domeenile kohandatud AWS-i identiteedi- ja juurdepääsuhaldus (IAM) roll (SageMaker-execution-role), Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) ämber (andmesalv), kliendi hallatav võti (CMK) ja muud AWS-i ressursid on juurutamisprotsessi ajal ette nähtud AWS CDK rakendusega, nagu on näidatud järgmisel joonisel. AD rühm sisaldab teadlasi, kes vajavad juurdepääsu oma meeskonna SageMakeri domeenile. AD rühma nimi vastab SageMakeri domeeni nimele ja seda kasutatakse peamiselt autoriseerimisprotsessi ajal.
Klientide eraldamine on rakendatud SageMakeri domeenide tasemel, kasutades IAM-i autentimisrežiimi. Domeenispetsiifiline IAM-i roll (SageMaker-execution-role) on lisatud igale domeenile, mis järgib vähimate privileegide põhimõtet ja mille võtab sisselogimisprotsessi ajal andmeanalüütika meeskond. See roll annab meeskonna andmeteadlastele võimaluse teha erinevaid tegevusi, nagu töötlemistööde, hüperparameetrite häälestamise, teisendustööde ja katsete käitamine, samuti mudelite loomine. Neid ML-tegevusi juhib kasutaja nimel SageMaker, kasutades IAM-i passirolli luba. Teatud toimingud, nagu S3 ämbrite loomine, IAM-i rollide muutmine, SageMakeri domeenide värskendamine ja suurte eksemplaride varustamine, on aga turvalisuse, vastavuse ja kulude kontrolli tõttu piiratud. Seotud IAM-poliitika tagab, et andmeanalüütikameeskonnal on juurdepääs ainult oma volitatud domeeni asjakohasele S3-salbale ja CMK-le, nagu on näidatud järgmisel joonisel. Lisaks võimaldab SageMakeri täitmise roll meeskonnaliikmetel võtta SageMaker Studio kaudu Deutsche Bahni organisatsiooni teistel kontodel rolle, pakkudes neile paindlikkust juurdepääsuks ressurssidele, nagu Amazoni relatsioonide andmebaasiteenus (Amazon S3), muud S3 kopad ja Amazonase Athena. IAM-poliitika kasutab aws:RequestTag ja aws:ResourceTag täpseks juurdepääsukontrolliks SageMakeri tegevuste ajal, nagu tööde töötlemine, koolitustööd ja mudelite loomine. Need sildid aitavad jälgida ka domeeniga seotud kulusid. Lisateabe saamiseks vaadake Amazon SageMakeri toimingud, ressursid ja tingimuste võtmed.
CMK krüpteerib nii SageMakeri domeeni failisüsteemi sisu, mis on salvestatud Amazon EFS-i, kui ka S3 ämbri (andmekobara) sisu, mis on ette nähtud andmete salvestamiseks SageMakeri töötlemis- ja teisendustööde jaoks. Lisaks pakuvad ressursipõhised poliitikad, nagu ämbripoliitika ja CMK-poliitika, täiendava turvakihi, piirates nii juurdepääsu ainult volitatud tehisintellekti meeskonnaliikmetele kui ka nende ressurssidega lubatud toiminguid.
AI meeskonnal pole AWS-i juhtimiskonsool juurdepääs AI platvormi meeskonna kontole. SageMaker Studiole juurdepääsuks, nagu on näidatud järgmisel joonisel, kasutavad andmeanalüüsi meeskonna andmeteadlased loodud eelnevalt allkirjastatud URL-i, autentides end läbi Amazon Cognito põhinev kohandatud sisselogimisrakendus. Pärast seda, kui kasutaja sellesse kohandatud rakendusse sisse logib, saab ta OAuthi juurdepääsuluba, mis sisaldab teavet, näiteks AD-rühma nime. Pärast kohandatud rakendusse sisselogimist taotleb kasutaja kasutajaliidese kaudu juurdepääsu SageMakeri domeenile, käivitades Amazon API värav helistage, et luua eelallkirjastatud URL. API lüüs kutsub esile PreSignUrlGeneratori AWS Lambda funktsiooni ja kasutab an Amazon Cognito autoriseerija et kinnitada taotluse päises olev OAuthi juurdepääsuluba. Funktsioon PreSignUrlGenerator kinnitab kasutaja juurdepääsuõigused taotletud SageMakeri domeenile, võrreldes juurdepääsulubas oleva AD nime taotletud SageMakeri domeeniga. Eduka autoriseerimise korral loob funktsioon PreSignUrlGenerator esimesel sisselogimisel SageMakeri kasutajaprofiili ja genereerib eelnevalt allkirjastatud URL-i vastuse. Seejärel suunab kohandatud sisselogimisrakendus kasutajad soovitud SageMakeri domeenile.
AWS CDK
Deutsche Bahni lahendus kasutab AWS CDK-d infrastruktuurina koodina (IaC), et varustada SageMakeri domeen koos ressurssidega, nagu S3 ämbrid ja CMK. Järgmine joonis illustreerib SageMakeri juurutamiseks kasutatud pinu ja seotud ressursse. Infrastruktuuri virn hoolitseb oluliste ressursside, nagu VPC, alamvõrkude ja mitme SageMakeri lõpp-punkti seadistamise eest. Selliseid ressursse nagu VPC, alamvõrgud ja teenusejuhtimise poliitikad (SCP-d) haldab keskne pilvemeeskond erineva virna kaudu (kuid see on siin lihtsuse huvides näidatud). SageMakerStudioStack vastutab peamiselt SageMakeri domeeni, spetsiaalse andmesalba, CMK ja spetsiaalse IAM-i rolli SageMaker-täitmisrolli loomise eest. Eelkõige on iga SageMakeri domeen ette nähtud selle individuaalse SageMakerStudioStacki kaudu.
Lahendus kasutab SageMakeri domeeniressursi jaoks spetsiaalselt loodud L3 konstruktsiooni (SageMaker Studio domeen), nagu on näidatud järgmisel joonisel. SageMaker Studio on a elutsükli konfiguratsioon funktsioon, mis võimaldab JupyterLabi või KernelGateway rakenduste käivitamisel teatud lähtestamisi.
Deutsch Bahn kasutab olelusringi konfiguratsiooni, nagu on näidatud järgmisel joonisel, et automaatselt tuvastada ja sulgeda SageMakeri domeenis jõudeoleku esinemisjuhte, vähendades sellega tarbetuid kulusid. Piiratud väljamineva ühenduvuse tõttu kasutab andmeanalüütika meeskond ettevõttesiseselt hostitud pilte ja kolmanda osapoole teeke ettevõtte sisemisest artefaktuurist. KernelGateway elutsükli konfiguratsiooniskript konfigureerib pip- ja conda-paketihaldurid suunama allalaadimisi ümber sisemiselt hostitud artefakti asukohta. Selle kirjutamise seisuga pole elutsükli konfiguratsiooniressursi jaoks AWS CDK konstruktsiooni; seetõttu kasutavad nad LifeCycleConfigi skripti loomiseks ja haldamiseks kohandatud CDK ressurssi. AWS CDK kohandatud ressursid pakuvad võimalust pakkuda ja hallata ressursse, mida otseselt ei toeta AWS CloudFormation või AWS CDK konstruktsioonid.
paigaldamine
AWS CDK näidisrakendus näitab, kuidas erinevad komponendid, sealhulgas SageMakeri domeen, elutsükli konfiguratsioon, Amazon Cognito ja IAM-i roll, millel on kõige vähem õigused, koos toimivad. Rakenduses haldab SagemakerStudioStack klass SageMakeri domeeni, IAM-i rolli (sagemaker-execution-role), mille kasutajad võtavad, CMK-d, elutsükli konfiguratsiooni, SageMakeri kasutajaprofiili, S3 andmetöötluse ämbri ja Amazon Cognito kasutajarühma loomist. Demo AWS CDK rakendus annab kokkuvõtliku ülevaate põhikomponentidest, nagu SageMakeri domeen, elutsükli konfiguratsioon, autentimine Amazon Cognito kaudu ja IAM-i roll kõige väiksemate õigustega. Teisest küljest vastutab SagemakerLoginStack Amazon Cognito kasutajakogumi, Lambda funktsiooni ja API lüüsi juurutamise eest eelallkirjastatud URL-ide genereerimiseks. CognitoUserStack keskendub peamiselt kasutaja juurutamisele Amazon Cognito kasutajakogumis.
Rakenduse kompileerimiseks, sünteesimiseks ja juurutamiseks saate käivitada järgmised käsud. Peaksite oma rakenduse näidiskoodis kohandama kontot, kasutajat ja parooli. Parool peab olema vähemalt 8 tähemärgi pikkune, suurtähtede ja numbritega. Kasutaja parameeter on SageMakeri domeeni kasutaja, kelle autentib Amazon Cognito.
- Laadige lähtekood alla saidilt GitHub repo.
- Käivitage AWS-i konto. Järgmises koodis kohandage vastavalt vajadusele konto numbrit ja piirkonda:
- Installige paketid ja koostage kood:
- Sünteesige AWS CDK rakendus:
- Juurutage rakendus koos kõigi virnadega teie valitud kontole ja piirkonda:
- API-kõne tegemiseks laadige alla Postmani rakendus.
Kui teil pole Postimehe kontot, looge oma e-postiga tasuta konto. Kui teil juba on konto, logige oma kontole sisse.
- Kohta fail menüüst valige Import ja importida Postimehe keskkonna JSON-fail sisaldub GitHubi repos.
- Kohta Keskkonnad Postmani vahekaardil leidke keskkond nimega SageMaker.
- Lisage järgmised keskkonnamuutujad, mida näete virna juurutamise väljundina
SagemakerLoginStack
:
Kasutage järgmisi parameetreid (toote väärtused väljundist cdk juurutamise ajal):
-
- domeeninimi – Domeeninime parameeter, mille edastasite cdk juurutamisel, näiteks meeskond1
- kliendi ID – Amazon Cognito kliendi ID
- klient-saladus – Amazon Cognito kliendi saladus.
- SageMaker-presigned-api – AWS CDK loodud API lüüsi URL, mis genereerib eelallkirjastatud URL-i
- kognito-sisselogimise lõpp-punkt – Amazon Cognito domeeni lõpp-punkti URL, kus kliendirakendus (antud juhul Postman) autentib, esitades kasutaja (demo-kasutaja) mandaadid.
Järgmine samm on OAuth2 loa genereerimine.
-
- Kohta luba vahekaarti, valige SageMakeri keskkond ja valige Looge uus juurdepääsuluba.
Kõik sellel vahekaardil olevad väärtused tuleks eeltäidetud.
-
- Värskendage keskkonnamuutujaid ja valige Hankige uus juurdepääsuluba.
- Avanevas hüpikaknas logi Amazon Cognitosse sisse varem kasutatud kasutajanime (demo-kasutaja) ja parooliga.
Eduka autentimise korral luuakse uus juurdepääsuluba.
- Vali Kasutage Tokenit.
- Vali
GeneratePresignedUrlDemo
Postman SageMakeri kogudesse ja valige Saada. - Veenduge, et valisite ripploendist õige keskkonna (SageMaker).
See teeb API-lüüsile REST API-kutse ja genereerib SageMakeri domeenile juurdepääsuks eelallkirjastatud URL-i. Seda URL-i näete vastuse sisus.
- Kopeerige see URL ja sisestage see brauseriaknasse.
Teie kasutajaprofiiliga käivitatakse uus SageMakeri domeen.
See demorakendus toetab SageMakeri funktsioone, nagu koolitustööd, töötlemistööd ja mudeli lõpp-punktid. Pange tähele, et funktsioonid nagu Amazon SageMakeri lõuend, SageMaker JumpStart ja SageMaker Feature Store ei ole aktiveeritud.
Koristage
Oma ressursside puhastamiseks tehke järgmised sammud.
- Valige SageMakeri konsooli navigeerimispaanil Domeen, Kasutajaprofiilja Apps.
- Kustutage sellest lahendusest kõik töötavad rakendused (KernelGateway või JupyterLab).
- Kustutage kõik sisselogimise käigus loodud SageMakeri kasutajaprofiilid.
- Amazon EFS-i konsoolis kustutage EFS-failisüsteem loodud selle postituse jaoks.
- Käivitage AWS CDK-ga loodud ressursside kustutamiseks järgmine käsk:
Järeldus
Postituses tõsteti esile, kuidas Deutsche Bahn kasutas tõhusalt SageMaker Studiot oma tehisintellekti platvormi uuendamiseks, mille tulemuseks oli skaleeritav, automatiseeritud ja hallatav lahendus, mis toetab oma erinevaid andmeanalüütika meeskondi. Sellel arhitektuuril on keskne platvormi konto, iseteenindusega domeenide tellimisprotsess ja AWS CDK abil infrastruktuuri pakkumine. Juurutusprotsess hõlmab CI/CD konveieri, mis tagab SageMakeri domeenide sujuva edastamise.
Üldiselt on SageMaker Studio tehtud ümberkujundamine andnud Deutsche Bahnile võimaluse luua oma AI algatuste jaoks tugev platvorm, mis teenindab enam kui 100 arendajat ja haldab 20 SageMakeri domeeni ühe AWS-i kontoga.
Lõpetuseks avaldame siirast tänu Nico Seegertile (d-fine) ja Philipp Vollmerile (Deutsche Bahn), kelle hindamatu panus aitas selle arhitektuuri kujundamisel kaasa aidata.
Lisalugemiseks vaadake järgmisi ressursse:
___________________________________________________________________________________________
Autoritest
Prasanna Tuladhar on pilveinfrastruktuuri arhitekt AWS Professional Servicesis Münchenis, Saksamaal. Spetsialiseerudes pilveinfrastruktuurile, töökoormuse migratsioonile ja AWS-i platvormi DevOpsile, annab ta klientidele võimaluse oma ärieesmärke saavutada. Väljaspool tööd naudib ta sörkimist, matkamist ja kvaliteetaega perega.
Emmanuel Drosos on Deutsche Bahn (DB) Saksamaa tütarettevõtte DBSysteli tehisintellekti platvormi tooteomanik. Kirega innovatsiooni ja tehnoloogia vastu juhib Emmanuel algatusi, mille eesmärk on kasutada pilve võimsust tehisintellekti platvormi juhtimiseks DB-s (Deutsche Bahn). AI.Platform on üks DB kogu kontserni hõlmavatest arendusplatvormidest. See sisaldab tehisintellekti teenuseid ja tööriistu AI (masinõppe) mudelite ja vahetult kasutatavate AI-teenuste arendamiseks. Lihtne, integreeritud ja skaleeritav. Ta teeb tihedat koostööd teiste DB klientidega, et avada AI platvormi kogu potentsiaal, võimaldades neil saavutada oma ärieesmärke tõhusalt ja tulemuslikult. Väljaspool oma ametialast tegevust naudib Emmanuel reisimist ning on entusiastlik looduse- ja matkasõber.
Vishwanath Bhat on Saksamaal asuva AWS Professional Servicesi DevOpsi arhitekt. Ta aitab klientidel pilvest täit kasu saada ja AWS-pilve abil oma ärieesmärke saavutada. Kui ta ei tööta, meeldib talle mägijärvedes ujumas käia, matkata, lugeda või jalgpalli mängida.
Kumudhan Cherarajan on Šveitsis asuva AWS Professional Servicesi DevOpsi konsultant. Ta soovib kirglikult aidata klientidel kasutusele võtta protsesse ja teenuseid, mis suurendavad nende pilveteekonnal tõhusust. Kui ta ei tööta, meeldib talle kriketit ja muusikat mängida.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/supercharge-your-ai-team-with-amazon-sagemaker-studio-a-comprehensive-view-of-deutsche-bahns-ai-platform-transformation/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 10
- 100
- 11
- 12
- 120
- 13
- 130
- 16
- 20
- 2022
- 237
- 25
- 350
- 7
- 8
- a
- võime
- Võimalik
- MEIST
- kiirendades
- juurdepääs
- konto
- Kontod
- Saavutada
- meetmete
- aktiivne
- tegevus
- Ad
- lisamine
- Lisaks
- aadressid
- vastu võtma
- Vastuvõtmine
- pärast
- vastu
- AI
- AI platvorm
- AI teenused
- eesmärk
- Joondab
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldab
- mööda
- juba
- Ka
- Amazon
- Amazon Cognito
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Studio
- Amazon Web Services
- an
- analytics
- ja
- infrastruktuuri
- API
- app
- taotlus
- rakendused
- kallinemine
- apps
- arhitektuur
- OLEME
- AS
- seotud
- eeldab
- oletus
- At
- ahvatlev
- Auth
- autenditud
- autentib
- Autentimine
- luba
- volitatud
- Automatiseeritud
- automaatselt
- Automaatika
- kättesaadavus
- AWS
- AWS-i professionaalsed teenused
- Taevasina
- põhineb
- BE
- olnud
- nimel
- kasu
- Kasu
- vahel
- Miljard
- keha
- Bootstrap
- mõlemad
- Toob
- tõi kaasa
- brauseri
- ehitatud
- sisseehitatud
- äri
- kuid
- by
- helistama
- kutsutud
- CAN
- võimeid
- mis
- juhul
- juhtudel
- toitlustamine
- näeb ette
- kesk-
- kindel
- väljakutseid
- märki
- valik
- Vali
- klass
- puhastama
- klient
- lähedalt
- Cloud
- pilve infrastruktuur
- kood
- Teevad koostööd
- koostööl
- Kollektsioonid
- ühine
- KOMMUNIKATSIOON
- Ettevõtte omad
- võrrelda
- Vastavus
- Nõuetele vastav
- komponendid
- terviklik
- lühike
- seisund
- konfiguratsioon
- ühendus
- Side
- Koosneb
- koosneb
- konsool
- ehitama
- konstrueerib
- konsultant
- tarbimine
- sisaldab
- sisu
- pidev
- sissemaksed
- kontrollida
- Vastav
- vastab
- Maksma
- kuluefektiivne
- kulud
- riikides
- looma
- loodud
- loob
- loomine
- volikiri
- kriket
- otsustav
- tava
- klient
- Kliendid
- kohandatud
- andmed
- Andmete analüüs
- andmetöötlus
- andmebaas
- andmekogumid
- pühendunud
- tarne
- demo
- näitab
- kujutatud
- juurutada
- lähetatud
- juurutamine
- kasutuselevõtu
- hävitama
- avastama
- arendama
- Arendajad
- arenev
- & Tarkvaraarendus
- erinev
- otse
- kataloog
- mitu
- ei
- domeen
- Domeeninimi
- Domeenid
- Ära
- alla
- allalaadimine
- ajam
- kaks
- ajal
- iga
- Ajalugu
- tõhusalt
- efektiivsus
- tõhus
- tõhusalt
- töötajad
- volitatud
- volitamine
- annab volitusi
- võimaldab
- võimaldades
- Lõpuks-lõpuni
- Lõpp-punkt
- Inseneride
- tagama
- tagab
- tagades
- sisene
- entusiastlik
- keskkond
- oluline
- EUR
- Iga
- näide
- katseid
- teadmised
- uurima
- laiendama
- lisatasu
- hõlbustada
- pere
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- Joonis
- fail
- esimene
- Paindlikkus
- voog
- Keskenduma
- keskendub
- Järel
- järgneb
- jalgpall
- eest
- esirinnas
- tasuta
- Alates
- täis
- täielikult
- funktsioon
- edasi
- tulevik
- värav
- tekitama
- loodud
- genereerib
- teeniva
- generatiivne
- Generatiivne AI
- Saksamaa
- saama
- GitHub
- Go
- Eesmärgid
- kaubad
- sain
- toetusi
- Grupp
- Kasvavad
- käsi
- Varred
- Olema
- he
- aitama
- aidates
- aitab
- siin
- Suur
- suur jõudlus
- Esiletõstetud
- tema
- võõrustas
- Kuidas
- aga
- HTML
- http
- HTTPS
- Hüperparameetrite häälestamine
- identiques
- Identity
- Idle
- if
- illustreerib
- pildid
- rakendatud
- import
- in
- Teistes
- sisaldama
- lisatud
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- sisaldab
- Suurendama
- eraldi
- mõju
- info
- Infrastruktuur
- algatamine
- algatused
- Innovatsioon
- paigaldama
- instrumentaal-
- integreeritud
- integratsioon
- Intelligentne
- Interface
- sisemine
- sisemiselt
- Internet
- sisse
- hindamatu
- kutsub
- isoleeritud
- IT
- ITS
- Tööturg
- teekond
- jpg
- Json
- Võti
- võtmed
- järved
- suur
- käivitatud
- kiht
- juhtivate
- Leads
- õppimine
- kõige vähem
- Tase
- võimendav
- raamatukogud
- eluring
- nagu
- meeldib
- nimekiri
- liising
- logi
- Logi sisse
- masin
- masinõpe
- hooldus
- peamine
- tegema
- TEEB
- juhtima
- juhitav
- juhitud
- juhtimine
- Juhid
- haldab
- juhtiv
- vastab
- liikmed
- ränne
- ML
- viis
- mudel
- mudelid
- režiimid
- rohkem
- käike
- mitmekordne
- muusika
- nimi
- loodus
- NAVIGATSIOON
- vaja
- vajadustele
- võrk
- Uus
- Uus juurdepääs
- järgmine
- ei
- eelkõige
- meeles
- märkmik
- number
- numbrid
- oauth
- eesmärk
- eesmärgid
- of
- pakkuma
- Pakkumised
- on
- ONE
- ainult
- Avaneb
- tegutses
- tegutseb
- tegutsevad
- töö
- Operations
- or
- korraldatud
- Korraldus
- organisatsioon
- organisatsiooniline
- organisatsioonid
- Muu
- meie
- väljund
- väljaspool
- üle
- kõikehõlmav
- üldkulud
- Järelevalve
- ülevaade
- enda
- omanik
- pakend
- pakette
- pane
- parameeter
- parameetrid
- osa
- sooritama
- Vastu võetud
- kirg
- kirglik
- Parool
- Inimesed
- täitma
- luba
- Õigused
- perspektiiv
- torujuhe
- inimesele
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängima
- Poliitika
- poliitika
- ujula
- pop-up
- Portal
- post
- potentsiaal
- võim
- võimas
- hinnapoliitika
- hinnamudel
- eelkõige
- esmane
- põhimõte
- era-
- privileeg
- privileegid
- protsess
- töötlemine
- Toode
- professionaalne
- profiil
- profiilid
- projekt
- projektid
- anda
- tingimusel
- annab
- pakkudes
- säte
- avalik
- kvaliteet
- kiiresti
- raudtee
- Raudtee
- valik
- alates
- Lugemine
- reaalajas
- mõistma
- põhjustel
- saama
- suunata
- vähendab
- vähendamine
- viitama
- piirkond
- piirkondlik
- asjakohane
- usaldusväärne
- taotleda
- Taotlusi
- Nõuded
- ressurss
- Vahendid
- need
- vastus
- vastutav
- REST
- piiratud
- piirav
- tulemuseks
- tulu
- õige
- jõuline
- Roll
- rollid
- jooks
- jooksmine
- salveitegija
- proov
- Skaalautuvus
- skaalautuvia
- skaleeritud
- teadlased
- käsikiri
- sujuv
- sujuvalt
- Saladus
- kindlustama
- turvalisus
- vaata
- väljavalitud
- Iseteenindus
- eri
- teenus
- Teenused
- komplekt
- kehtestamine
- vormimine
- jagamine
- peaks
- näidatud
- kinni
- sulgema
- kirjutama
- lihtne
- lihtsus
- lihtsustamine
- ühekordne
- siluda
- lahendus
- allikas
- lähtekoodi
- Pinge
- spetsialiseerunud
- konkreetse
- spekter
- Kestab
- Hoidla
- standardite
- alustatud
- käivitamisel
- Samm
- Sammud
- ladustamine
- salvestada
- ladustatud
- Strateegia
- stuudio
- alamvõrgud
- tütarettevõtja
- edukas
- selline
- Ülelaadimine
- toetama
- Toetatud
- Toetab
- kindel
- SWIFT
- Šveits
- sünteesima
- süsteem
- võtab
- meeskond
- Meeskonna liikmed
- meeskonnad
- meeskonnatöö
- Tehnoloogia
- Testimine
- et
- .
- Allikas
- oma
- Neile
- SIIS
- Seal.
- seetõttu
- Need
- nad
- kolmanda osapoole
- see
- Läbi
- aeg
- et
- kokku
- sümboolne
- töövahendid
- jälgida
- liiklus
- Rong
- koolitus
- Transformation
- transportida
- transportimine
- Reisimine
- käivitamine
- häälestamine
- ui
- avamine
- tarbetu
- ajakohastamine
- peale
- URL
- us
- kasutatav
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- KINNITAGE
- Väärtused
- sort
- eri
- kaudu
- vaade
- virtuaalne
- maht
- oli
- we
- web
- veebiteenused
- nädalat
- Hästi
- olid
- millal
- mis
- kuigi
- WHO
- kelle
- lai
- Lai valik
- will
- aken
- koos
- jooksul
- Töö
- töövoog
- Tööjõud
- töö
- töötab
- kirjutamine
- sa
- Sinu
- sephyrnet