Teenige Pythoni abil krüptovaluutas kiiresti raha

FB andmeteaduse meeskond nägi seda lähenemas andmete ajastule. Nad lõid oma prohveti andmete prognoosimiseks. Kuigi selle kasutamine ei piirdu aktsiatega, on see mugav tööriist kõigile, kes üritavad numbreid ja liikumist mõista. Nende sõnul loodi Prohvet:
lihtsustada ekspertide ja mitteekspertide jaoks kvaliteetsete prognooside koostamist, mis vastavad nõudlusele

Kus prohvet sädeleb

Sarnase tehnikaga ei saa lahendada kõiki määravaid probleeme. Prohvetit on täiustatud ärihinnangu ülesannete jaoks, mida oleme Facebookis kogenud ja millel on tavaliselt mõni järgmistest atribuutidest:

• tunnis, iga päev või nädalast nädalasse umbes paarikuulise ajalooga (ideaaljuhul pikem periood)
• kindlad erinevad “inimliku mastaabiga” hooajalisus: nädalapäev ja aastaaeg
• olulised sündmused, mis juhtuvad juhuslikel etappidel, mis on ette teada (nt Super Bowl)
• mõistlik arv puuduvaid tajusid või tohutuid kõrvalekaldeid
• salvestatud mustrimuudatused, näiteks kaupade lähetamise või logimise muudatuste tõttu
• mustrid, mis on mitteotsesed arenduskõverad, kus muster tabab iseloomulikku piiri või sukeldub

Kuidas prohvet töötab

Prohveti metoodika keskmes on lisatud aine retsidiivi mudel, millel on neli peamist osa:

• Tükkide kaupa otsene või arvutatud arenduspainde muster. Järelikult eristab prohvet mustrite muutusi, valides teabest muudatuspunktid.
• Iga-aastane juhuslik osa kuvatakse Fourier' seeriat kasutades.
• Nädala kaupa aeg-ajalt tehtav osa, milles kasutatakse võltsfaktoreid.
• Klient rääkis olulistest sündmustest.

y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + ϵ

• G (t) modelleerib mustrit, mis kujutab teabe venitatud juurdekasvu või vähenemist. Prophet ühendab kaks mustrimudelit, kõikehõlmava arengumudeli ja tükikaupa otsese mudeli, olenevalt sellest, missugune on ennetav probleem.
• s(t) modelleerib ebakorrapärasust Fourier' seeriaga, mis kujutab, kuidas teavet mõjutavad juhuslikud tegurid, nagu aastaaeg (nt külmemal aastaajal otsitakse rohkem munakooki)
• h(t) modelleerib sündmuste või tohutute sündmuste mõju, mis mõjutavad äri aegrida ϵ. käsitleb viimast veaterminit

Seade

Alustage kõigi vajalike teekide importimisega. Kui teil pole Prophet veel installitud, saate selle hõlpsalt installida pipi abil.

pip install fbprophet

Kui saate Jupiteri kasutamise ajal järgmise veateate

Kasutage käsku

conda install -c conda-forge fbprophet

importida json
impordi kuupäevimpordi numpy nimega np
alates fbprophet import Prophet
impordi pandad kui pd
imporditaotlused
import import_ipynb
import eeltöötlusena
import matplotlib.pyplot plt-nafailist fbprophet.plot import plot_cross_validation_metric
import matemaatika
lõpp-punkt = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday'
res = requests.get(lõpp-punkt + '?fsym=USDT&tsym=CAD&limit=500')hist = pd.DataFrame(json.loads(res.content)['Andmed'])
hist = hist.set_index('time')
hist.index = pd.to_datetime(hist.index, unit='s')target_col = 'sulge'hist.head(5)
hist['y']=(hist['kõrge']+hist['madal'])/2
hist['ds']=hist.indeksmudel = Prohvet()
mudel.fit(hist);tulevik = model.make_future_dataframe(perioodid=30)
#prognoos 1 aasta pärast.prognoos = mudel.prognoos(tulevik)figuur=mudel.plot(prognoos)
fig2 = model.plot_components(prognoos)

Siin tähistab trend aktsia üldist suundumust. Weekly esindab tsüklilist olemust nädalas ja iga-aastane annab meile teada aasta tsüklilisusest. Joonist 2 kasutatakse väljundi jaotamiseks selle põhikomponentideks.

Ongi!

Kasutage seda nippi kasumi ennustamiseks ja teenimiseks.

Kas see artikkel oli kasulik? Järgne mulle (Rahula Raj) lehel Medium ja vaadake allpool minu kõige populaarsemaid artikleid! Palun 👏 seda artiklit, et seda jagada!

_____________________________________________________________________________________________

Avatud koostööle
Võtke minuga ühendust aadressil rahular2020@iimbg.ac.in.

_____________________________________________________________________________________________

Allikas: https://medium.datadriveninvestor.com/make-quick-money-in-cryptocurrency-using-python-79d661360d7d?source=rss——cryptocurrency-5