Andmed on
kujunes kriitiliseks ressursiks nutikate algoritmide koolitamisel
kiiresti arenev tehisintellekti maailm (AI). Nagu ettevõtted töötavad
arendada ja täiustada tehisintellekti süsteeme, teemaks, kas tehisintellekti alal tuleks koolitada
tekivad tasuta andmed.
See artikkel
süveneb diskussiooni, esitades põhjendusi andmete esitamise poolt ja vastu
tasuta, samuti uurides tõstatatud eeliseid ja eetilisi kaalutlusi
selle numbriga.
Kasu
tasuta tehisintellekti koolitusandmetest
Pooldajad
avatud andmed ütlevad, et see toetab innovatsiooni, laiendab juurdepääsu AI-tehnoloogiale ja
edendab ühiskondlikke eeliseid. Siin on mõned olulised punktid selle toetuseks
see vaatenurk:
Juurdepääsu
Erinevad andmed: Treeningandmete tasuta kättesaadavaks tegemine aitab tehisintellekti arendajatel seda teha
pääsete juurde suurele hulgale andmekogumitele, parandades tehisintellekti täpsust ja tõhusust
mudelid paljudes domeenides.
Andmed tasuta
võimaldab väiksematel organisatsioonidel ja üksikutel teadlastel uurida ja areneda
loovad AI-lahendused, mis suudavad ühiskondlikke probleeme tõhusamalt lahendada
turule sisenemise tõkete vähendamine.
Avage juurdepääs
koolitusandmed julgustavad teadmiste jagamist ja koostööd tehisintellekti ulatuses
kogukonnale, hõlbustades ühist kasvu ja kõrvaldades andmete liiasuse
kogumistoimingud.
.
Vastuseis tasuta tehisintellekti koolitusandmetele
Kriitikud usuvad
et tasuta andmete pakkumine tekitab tõsiseid eetilisi ja majanduslikke probleeme,
mis võib põhjustada ärakasutamist, privaatsuse rikkumisi ja piiramist
võimalused andmepõhistele ettevõtetele. Peamised vastuargumendid on järgmised
avatud AI koolitusandmed:
Omandiõigus
ja andmete kontroll
Lubades
piiramatu juurdepääs andmetele tekitab muret selle üle, kes omab ja kontrollib
väärtuslikku teavet. See võib viia ärakasutamiseni, milles on andmete loojad
oma pingutuste eest õiglaselt hüvitamata.
Andmete eelarvamused ja esinduslikud probleemid
Tasuta AI
koolituse andmestikud, mis on sageli kogutud erinevatest veebiallikatest, võivad kannatada
loomupärased eelarvamused ja esindusprobleemid. Need eelarvamused peegeldavad
andmeallikate omadusi ja seisukohti ning võivad olemasolevaid säilitada
ühiskondlikud eelarvamused või stereotüübid. Kallutatud koolitusandmed võivad põhjustada diskrimineerimist
või ebatäpsed tehisintellekti mudelid, mis põhjustavad inimestele kahju või ebaõiglast kohtlemist või
rühmad.
Lisaks
tasuta tehisintellekti koolituse andmestikud ei pruugi tegelikku maailma esindada
populatsiooni, mille tulemuseks on kallutatud või mittetäielikud mudelid. See mitmekesisuse puudumine
võib piirata AI-süsteemi võimet käsitleda äärejuhtumeid, ära tunda
alaesindatud rühmad või pakkuda täpseid prognoose erinevates stsenaariumides.
Andmete kvaliteet ja usaldusväärsus
Tagades
treeningandmete kvaliteet ja usaldusväärsus on olulised tugevate ja
tõhusad AI mudelid. Tasuta andmekogumitel puudub sageli vajalik kvaliteedikontroll
meetmed ja standardid. Need võivad sisaldada ebatäpsusi, müra või
ebakõlad, mis võivad AI-süsteemide jõudlust negatiivselt mõjutada.
Andmete ebapiisav kvaliteet võib põhjustada ebausaldusväärseid ennustusi, täpsuse vähenemist,
ja halb üldistus uutele stsenaariumidele.
Lisaks sellele
tasuta treeningandmete päritolu ja autentsus võib olla küsitav. Ilma
nõuetekohaste kontrolli- ja valideerimisprotsesside puhul on suurem risk
eksitavate või petlike andmete lisamine tehisintellekti mudelitesse. Toetumine
Kontrollimata andmeallikad võivad kahjustada tehisintellekti usaldusväärsust ja terviklikkust
süsteeme.
Privaatsus ja
turvariskid
Andmete tegemine
tasuta saadaval võib seada ohtu üksikisikute privaatsuse, lubades tundliku
isikuandmeid kasutada ilma nõusolekuta või piisavate kaitsemeetmeteta.
Andmelekked ja ebaseaduslik juurdepääs on kaks potentsiaalset ohtu andmete laialdasel jagamisel.
Turg
Moonutused
Andmete tegemine
tasuta kättesaadavad võivad takistada konkurentsi, eelistades suuri ettevõtteid
võime käsitleda suuri andmekogusid. See võib kaasa tuua ebavõrdse mängu
väiksemaid ettevõtteid turule sisenemast ja lämmatamas
innovatsiooni.
Õiguslikud ja eetilised probleemid
Tasuta kasutamine
Tehisintellekti koolitusandmed tekitavad andmete omandiõigusega seotud õiguslikke ja eetilisi probleeme,
intellektuaalomandi õigused ja privaatsus. Andmed kogutud ilma nõuetekohase
nõusolekul või privaatsuseeskirjade rikkumisel võib olla tõsine juriidiline
tagajärjed organisatsioonidele. Selliste andmete kasutamine AI mudelite treenimiseks võib viia
õigusvaidlustele, maine kahjustamisele ja eeskirjade eiramisele.
Lisaks
tasuta andmestikud ei pruugi eetikajuhistele ja standarditele vastata. Nad võivad
sisaldama tundlikku või privaatset teavet, mida ei tohiks ilma kasutada
selgesõnaline nõusolek või nõuetekohane anonüümseks muutmine. Suutmatus austada eetikat
kaalutlused võivad õõnestada usaldust ja kahjustada üksikisikute õigusi eraelu puutumatusele.
Järeldus
Teema
See, kas tehisintellekti tuleks harida tasuta andmete alal, tõstatab keerulised küsimused
eetika, majanduse ja tehnoloogia arengu ristmik. Kuigi toetajad
usun, et tasuta andmed võivad innustada innovatsiooni ja ühiskondlikke eeliseid
tekitada õigustatud muret privaatsuse, omandiõiguse ja turumoonutuste pärast.
Et lahendada
andmetele juurdepääsu ja tehisintellekti koolitusega seotud küsimused, asjakohased eeskirjad ja
juurdepääsetavuse ja tasakaalu leidmiseks on vaja menetlusi
õiglus. Kuna AI maastik muutub, on oluline seda arutelu jätkata
ja luua õiglasi lahendusi, mis maksimeerivad tehisintellekti lubadusi, kaitstes samal ajal
üksikisiku õigused ja majanduslik õiglus
Andmed on
kujunes kriitiliseks ressursiks nutikate algoritmide koolitamisel
kiiresti arenev tehisintellekti maailm (AI). Nagu ettevõtted töötavad
arendada ja täiustada tehisintellekti süsteeme, teemaks, kas tehisintellekti alal tuleks koolitada
tekivad tasuta andmed.
See artikkel
süveneb diskussiooni, esitades põhjendusi andmete esitamise poolt ja vastu
tasuta, samuti uurides tõstatatud eeliseid ja eetilisi kaalutlusi
selle numbriga.
Kasu
tasuta tehisintellekti koolitusandmetest
Pooldajad
avatud andmed ütlevad, et see toetab innovatsiooni, laiendab juurdepääsu AI-tehnoloogiale ja
edendab ühiskondlikke eeliseid. Siin on mõned olulised punktid selle toetuseks
see vaatenurk:
Juurdepääsu
Erinevad andmed: Treeningandmete tasuta kättesaadavaks tegemine aitab tehisintellekti arendajatel seda teha
pääsete juurde suurele hulgale andmekogumitele, parandades tehisintellekti täpsust ja tõhusust
mudelid paljudes domeenides.
Andmed tasuta
võimaldab väiksematel organisatsioonidel ja üksikutel teadlastel uurida ja areneda
loovad AI-lahendused, mis suudavad ühiskondlikke probleeme tõhusamalt lahendada
turule sisenemise tõkete vähendamine.
Avage juurdepääs
koolitusandmed julgustavad teadmiste jagamist ja koostööd tehisintellekti ulatuses
kogukonnale, hõlbustades ühist kasvu ja kõrvaldades andmete liiasuse
kogumistoimingud.
.
Vastuseis tasuta tehisintellekti koolitusandmetele
Kriitikud usuvad
et tasuta andmete pakkumine tekitab tõsiseid eetilisi ja majanduslikke probleeme,
mis võib põhjustada ärakasutamist, privaatsuse rikkumisi ja piiramist
võimalused andmepõhistele ettevõtetele. Peamised vastuargumendid on järgmised
avatud AI koolitusandmed:
Omandiõigus
ja andmete kontroll
Lubades
piiramatu juurdepääs andmetele tekitab muret selle üle, kes omab ja kontrollib
väärtuslikku teavet. See võib viia ärakasutamiseni, milles on andmete loojad
oma pingutuste eest õiglaselt hüvitamata.
Andmete eelarvamused ja esinduslikud probleemid
Tasuta AI
koolituse andmestikud, mis on sageli kogutud erinevatest veebiallikatest, võivad kannatada
loomupärased eelarvamused ja esindusprobleemid. Need eelarvamused peegeldavad
andmeallikate omadusi ja seisukohti ning võivad olemasolevaid säilitada
ühiskondlikud eelarvamused või stereotüübid. Kallutatud koolitusandmed võivad põhjustada diskrimineerimist
või ebatäpsed tehisintellekti mudelid, mis põhjustavad inimestele kahju või ebaõiglast kohtlemist või
rühmad.
Lisaks
tasuta tehisintellekti koolituse andmestikud ei pruugi tegelikku maailma esindada
populatsiooni, mille tulemuseks on kallutatud või mittetäielikud mudelid. See mitmekesisuse puudumine
võib piirata AI-süsteemi võimet käsitleda äärejuhtumeid, ära tunda
alaesindatud rühmad või pakkuda täpseid prognoose erinevates stsenaariumides.
Andmete kvaliteet ja usaldusväärsus
Tagades
treeningandmete kvaliteet ja usaldusväärsus on olulised tugevate ja
tõhusad AI mudelid. Tasuta andmekogumitel puudub sageli vajalik kvaliteedikontroll
meetmed ja standardid. Need võivad sisaldada ebatäpsusi, müra või
ebakõlad, mis võivad AI-süsteemide jõudlust negatiivselt mõjutada.
Andmete ebapiisav kvaliteet võib põhjustada ebausaldusväärseid ennustusi, täpsuse vähenemist,
ja halb üldistus uutele stsenaariumidele.
Lisaks sellele
tasuta treeningandmete päritolu ja autentsus võib olla küsitav. Ilma
nõuetekohaste kontrolli- ja valideerimisprotsesside puhul on suurem risk
eksitavate või petlike andmete lisamine tehisintellekti mudelitesse. Toetumine
Kontrollimata andmeallikad võivad kahjustada tehisintellekti usaldusväärsust ja terviklikkust
süsteeme.
Privaatsus ja
turvariskid
Andmete tegemine
tasuta saadaval võib seada ohtu üksikisikute privaatsuse, lubades tundliku
isikuandmeid kasutada ilma nõusolekuta või piisavate kaitsemeetmeteta.
Andmelekked ja ebaseaduslik juurdepääs on kaks potentsiaalset ohtu andmete laialdasel jagamisel.
Turg
Moonutused
Andmete tegemine
tasuta kättesaadavad võivad takistada konkurentsi, eelistades suuri ettevõtteid
võime käsitleda suuri andmekogusid. See võib kaasa tuua ebavõrdse mängu
väiksemaid ettevõtteid turule sisenemast ja lämmatamas
innovatsiooni.
Õiguslikud ja eetilised probleemid
Tasuta kasutamine
Tehisintellekti koolitusandmed tekitavad andmete omandiõigusega seotud õiguslikke ja eetilisi probleeme,
intellektuaalomandi õigused ja privaatsus. Andmed kogutud ilma nõuetekohase
nõusolekul või privaatsuseeskirjade rikkumisel võib olla tõsine juriidiline
tagajärjed organisatsioonidele. Selliste andmete kasutamine AI mudelite treenimiseks võib viia
õigusvaidlustele, maine kahjustamisele ja eeskirjade eiramisele.
Lisaks
tasuta andmestikud ei pruugi eetikajuhistele ja standarditele vastata. Nad võivad
sisaldama tundlikku või privaatset teavet, mida ei tohiks ilma kasutada
selgesõnaline nõusolek või nõuetekohane anonüümseks muutmine. Suutmatus austada eetikat
kaalutlused võivad õõnestada usaldust ja kahjustada üksikisikute õigusi eraelu puutumatusele.
Järeldus
Teema
See, kas tehisintellekti tuleks harida tasuta andmete alal, tõstatab keerulised küsimused
eetika, majanduse ja tehnoloogia arengu ristmik. Kuigi toetajad
usun, et tasuta andmed võivad innustada innovatsiooni ja ühiskondlikke eeliseid
tekitada õigustatud muret privaatsuse, omandiõiguse ja turumoonutuste pärast.
Et lahendada
andmetele juurdepääsu ja tehisintellekti koolitusega seotud küsimused, asjakohased eeskirjad ja
juurdepääsetavuse ja tasakaalu leidmiseks on vaja menetlusi
õiglus. Kuna AI maastik muutub, on oluline seda arutelu jätkata
ja luua õiglasi lahendusi, mis maksimeerivad tehisintellekti lubadusi, kaitstes samal ajal
üksikisiku õigused ja majanduslik õiglus
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.financemagnates.com//fintech/data/should-ais-be-trained-on-data-for-free/
- :on
- :on
- :mitte
- a
- võime
- MEIST
- juurdepääs
- Juurdepääs andmetele
- kättesaadavus
- täpsus
- täpne
- üle
- aadress
- kinni pidama
- eelised
- vastu
- AI
- AI koolitus
- algoritme
- Lubades
- an
- ja
- asjakohane
- OLEME
- argumendid
- artikkel
- kunstlik
- tehisintellekti
- Tehisintellekt (AI)
- AS
- At
- autentsus
- saadaval
- Saldo
- lipp
- tõkked
- BE
- Uskuma
- Kasu
- vahel
- erapoolikus
- erapooletu
- kalduvusi
- lai
- Ehitus
- ettevõtted
- by
- CAN
- võimeid
- juhtudel
- põhjustades
- vastuolu
- omadused
- koostöö
- kogumine
- kogukond
- kompenseeritud
- konkurents
- Murettekitav
- seotud
- nõusolek
- Tagajärjed
- kaalutlused
- sisaldama
- kontrollida
- kontrolli
- võiks
- looma
- Loominguline
- loojad
- usutavus
- kriitiline
- andmed
- juurdepääs andmetele
- andmete eelarvamused
- andmete jagamine
- andmepõhistele
- andmekogumid
- arutelu
- arendama
- Arendajad
- raske
- arutelu
- vaidlused
- mitu
- mitmekesisus
- Domeenid
- Majanduslik
- Ökonoomika
- serv
- Tõhus
- efektiivsus
- tõhusalt
- jõupingutusi
- kõrvaldades
- tekkinud
- võimaldab
- julgustab
- Sisse
- kanne
- õiglane
- oluline
- eetiline
- eetika
- olemasolevate
- laieneb
- kasutamine
- uurima
- Avastades
- hõlbustades
- vastasel
- õiglaselt
- õiglus
- väli
- ettevõtetele
- järgima
- Järel
- eest
- pettusega
- tasuta
- Alates
- läheb
- Grupi omad
- Kasv
- suunised
- käepide
- kahju
- Olema
- aitab
- siin
- rohkem
- HTTPS
- ebaseaduslik
- mõju
- parandama
- Paranemist
- in
- ebatäpne
- sisaldama
- kaasates
- eraldi
- inimesed
- info
- omane
- Innovatsioon
- terviklikkuse
- intellektuaalne
- intellektuaalomandi
- Intelligentsus
- sisse
- probleem
- küsimustes
- IT
- Ohustage
- ühine
- jpg
- hoidma
- teadmised
- puudus
- maastik
- suur
- viima
- juhtivate
- Lekked
- Õigus
- õigustatud
- LIMIT
- põhiline
- Tegemine
- palju
- Turg
- Maksimeerima
- mai..
- meetmed
- eksitav
- mudelid
- rohkem
- vajalik
- negatiivselt
- Uus
- müra
- of
- pakkumine
- sageli
- on
- Internetis
- avatud
- avatud andmete
- Operations
- vastuseis
- or
- organisatsioonid
- omandiõigus
- omab
- jõudlus
- isiklik
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängimine
- Punkt
- Vaatepunkt
- võrra
- vaene
- rahvastik
- potentsiaal
- potentsiaalselt
- Ennustused
- privaatsus
- era-
- isiklikku informatsiooni
- menetlused
- Protsessid
- Edu
- lubadus
- edendab
- korralik
- kinnisvara
- Omandiõigused
- kaitsta
- päritolu
- anda
- pakkudes
- kvaliteet
- tõstma
- tõstatatud
- tõstab
- valik
- päris maailm
- põhjustel
- tunnistama
- Lühendatud
- kajastama
- määrused
- regulatiivne
- seotud
- usaldusväärsus
- sõltuvus
- esindaja
- nõutav
- Teadlased
- ressurss
- suhtes
- piirav
- kaasa
- tulemuseks
- õigusi
- Oht
- jõuline
- s
- tagatisi
- ütlema
- stsenaariumid
- turvalisus
- tundlik
- tõsine
- jagamine
- peaks
- märkimisväärne
- väiksem
- ühiskondlik
- Lahendused
- mõned
- Allikad
- standardite
- lööma
- teema
- selline
- piisav
- toetama
- toetajad
- Toetab
- süsteem
- süsteemid
- tehnoloogiline
- Tehnoloogia
- et
- .
- oma
- Seal.
- Need
- nad
- see
- et
- teema
- koolitatud
- koolitus
- ravi
- Usalda
- kaks
- kahjustama
- alaesindatud
- ebaõiglane
- kasutama
- Kasutatud
- kasutamine
- kasutatud
- kinnitamine
- väärtuslik
- eri
- Kontrollimine
- vaade
- seisukohti
- RIKKUMINE
- Rikkumised
- Hästi
- kas
- mis
- kuigi
- WHO
- lai
- Lai valik
- will
- koos
- ilma
- Töö
- maailm
- sephyrnet
