Uus tehniline süvasukeldumiskursus: Generative AI Foundations on AWS | Amazoni veebiteenused

Generative AI Foundations on AWS on uus tehniline süvasukeldumiskursus, mis annab teile kontseptuaalseid põhialuseid, praktilisi nõuandeid ja praktilisi juhiseid, et eelkoolitada, peenhäälestada ja juurutada tipptasemel alusmudeleid AWS-is ja. kaugemale. AWS-i generatiivse AI ülemaailmsete sihtasutuste poolt välja töötatud, Emily Webberi juhiks on see tasuta praktiline kursus ja toetav GitHubi lähtekood, mis käivitati AWS Youtube. Kui otsite kureeritud esitusloendit parimatest ressurssidest, kontseptsioonidest ja juhistest, et saada kursis alusmudelitega, eriti nende mudelitega, mis avavad teie andmeteaduse ja masinõppeprojektide genereerimisvõimalused, siis ärge enam otsige.

Selle 8-tunnise sukeldumise ajal tutvustatakse teile peamisi tehnikaid, teenuseid ja suundumusi, mis aitavad teil alusmudeleid algusest peale mõista. See tähendab teooria, matemaatika ja abstraktsete mõistete purustamist koos praktiliste harjutustega, et saada praktiliseks rakendamiseks funktsionaalne intuitsioon. Kogu kursuse jooksul keskendume laiale spektrile järk-järgult keerukatele generatiivsetele AI tehnikatele, mis annab teile tugeva aluse oma mudelite mõistmiseks, kujundamiseks ja rakendamiseks parima jõudluse saavutamiseks. Alustame alusmudelite kokkuvõttega, mõistmaks, kust need pärinevad, kuidas nad töötavad, kuidas need on seotud generatiivse tehisintellektiga ja mida saate teha nende kohandamiseks. Seejärel saate teada, kuidas valida oma kasutusjuhtumile vastav õige vundamendimudel.

Kui olete arendanud tugeva kontekstuaalse arusaama vundamendimudelitest ja nende kasutamisest, tutvustatakse teile selle kursuse põhiteemat: uute alusmudelite eelkoolitus. Saate teada, miks soovite seda teha ning kuidas ja kus see on konkurentsivõimeline. Saate isegi teada, kuidas kasutada skaleerimisseadusi, et valida õige mudel, andmestik ja arvutada suurused. Käsitleme AWS-is koolituse andmekogumite ettevalmistamist, sealhulgas õigete eksemplaride ja salvestustehnikate valimist. Käsitleme teie alusmudelite peenhäälestamist, hiljutiste tehnikate hindamist ja nende skriptide ja mudelitega käitamise mõistmist. Sukeldume inimeste tagasiside abil tugevdamise õppimisse, uurides, kuidas seda oskuslikult ja mastaapselt kasutada, et teie vundamendi mudeli jõudlust tõeliselt maksimeerida.

Lõpuks saate teada, kuidas rakendada teooriat tootmises, juurutades oma uue alusmudeli Amazon SageMaker, sealhulgas mitmes GPU-s ja kasutades parimaid disainimustreid, nagu otsimise laiendatud genereerimine ja aheldatud dialoog. Lisaboonusena juhendame teid läbi Stable Diffusion süvasukeldumise, kiirete inseneri parimate tavade, LangChaini püstitamise ja palju muud.

Pigem lugeja kui videotarbija? Saate vaadata minu 15 peatükist koosnevat raamatut "Eelõppe nägemine ja suured keelemudelid Pythonis: End-to-end tehnikad AWS-i vundamendimudelite loomiseks ja juurutamiseks", mis ilmus 31. mail 2023 koos Packti avaldamisega ja on nüüd saadaval Amazon. Kas soovite otse koodi sisse hüpata? Olen teiega – iga video algab 45-minutilise ülevaatega põhikontseptsioonidest ja visuaalidest. Seejärel annan teile praktilisest osast 15-minutilise ülevaate. Kõik näidismärkmikud ja tugikood tarnitakse avalikus hoidlas, mida saate ise kasutada. Võtke minuga Mediumis ühendust, LinkedIn, GitHubvõi oma AWS-i meeskondade kaudu. Lisateavet generatiivne AI AWS-is.

Head teed!

Kursuse üldplaan

1. Sissejuhatus vundamendimudelitesse

Mis on suured keelemudelid ja kuidas need töötavad? Kust nad tulevad? Millised on muud generatiivse AI tüübid? Kuidas kohandate vundamendi mudelit? Kuidas te generatiivset mudelit hindate? Praktiline jalutuskäik: SageMakeri alusmudelid

1. õppetunni slaidid 1. õppetund praktilised demoressursid

2. Õige vundamendi mudeli valimine

Miks on õige vundamendimudeliga alustamine oluline? Arvestades suurust Arvestades täpsust Arvestades kasutusmugavust Kaaludes litsentsimist Arvestades varasemaid näiteid selle mudeli kohta, mis teie valdkonnas hästi töötab Arvestades väliseid võrdlusnäitajaid

2. õppetunni slaidid 2. õppetund praktilised demoressursid

3. Eelkoolitatud vundamendimudelite kasutamine: kiire projekteerimine ja peenhäälestus

Eelkoolitatud vundamendimudeliga alustamise eelised Kiire projekteerimine: Nullpilt Ühekordne lask Vähe lastud Kokkuvõte Klassifikatsioon Tõlge Peenhäälestus Klassikaline peenhäälestus Parameetrite tõhus peenhäälestus Hugging Face'i uus raamatukogu Praktiline läbimine: SageMakeri kiire projekteerimine ja peenhäälestus

3. õppetunni slaidid 3. õppetund praktilised demoressursid

4. Uue vundamendimudeli eelkoolitus

Miks soovite või peate looma uue vundamendi mudeli? Eeltreeningu võrdlemine peenhäälestusega Andmestiku ettevalmistamine eelkoolituseks Jagatud koolitus SageMakeri kohta: raamatukogud, skriptid, töökohad, ressursid Miks ja kuidas kohandada uut skripti SageMakeri levitatud koolitusele

4. õppetunni slaidid 4. õppetund praktilised demoressursid

5. Andmete ettevalmistamine ja ulatuslik koolitus

Valikud andmete mastaabis ettevalmistamiseks AWS-is Selgitage SageMakeri töö paralleelsust protsessori eksemplaridel Selgitage SageMakeri koolitusele andmete saatmise viise Sissejuhatus FSx for Lusteri jaoks FSx kasutamine Lusteri jaoks SageMakeri koolituse jaoks Praktiline läbikäik: Lusteri konfigureerimine SageMakeri koolituse jaoks

5. õppetunni slaidid 5. õppetund praktilised demoressursid

6. Inimtagasiside abil õppimise tugevdamine

Mis see tehnika on ja miks me sellest hoolime Kuidas see lahendab subjektiivsuse ja objektiivsusega seotud probleeme, järjestades inimeste eelistused skaalal Kuidas see toimib? Kuidas seda teha SageMaker Ground Truthiga Uuendatud tasu modelleerimine Praktiline jalutuskäik: RLFH saidil SageMaker

6. õppetunni slaidid 6. õppetund praktilised demoressursid

7. Vundamendi mudeli juurutamine

Miks me tahame mudeleid kasutusele võtta? Erinevad võimalused FM-ide juurutamiseks AWS-is Kuidas optimeerida oma mudelit juurutamiseks Suure mudeli kasutuselevõtu konteineri sügav sukeldumine Parimad konfigureerimisnõuanded FM-ide juurutamiseks SageMakeris Kiired insenerinõuanded vundamendimudelite käivitamiseks Otsimise suurendatud põlvkonna kasutamine hallutsinatsioonide leevendamiseks Praktiline läbikäik: FM-i juurutamine SageMakeris

7. õppetunni slaidid 7. õppetund praktilised demoressursid

kokkuvõte

Generative AI Foundations on AWS on üks seitsmest uuest tasuta ja odava AWS-i kursusest, mis aitavad teil kasutada generatiivset AI-d kõigi rollide ja kogemustega inimestele. Ükskõik, kas olete ettevõtte juht, kes on huvitatud sellest, kuidas generatiivne AI võib teie ettevõtet muuta, või arendaja, kes soovib kasutada generatiivset AI-d teie tootlikkuse suurendamiseks, meil on koolitus, mis aitab teil Amazoni generatiivsete tehisintellekti teenustega teie teadmisi ja praktilisi oskusi arendada. Leidke sellest ajaveebi postitusest oma oskuste taseme jaoks sobiv koolitus ja kasuta seda: 7 tasuta ja odavat AWS-i kursust, mis aitavad teil kasutada generatiivset AI-d.

---

Andmeid autor

Emily Webber liitus AWS-iga vahetult pärast SageMakeri käivitamist ja on sellest ajast saati üritanud sellest maailmale rääkida! Lisaks klientidele uute ML-kogemuste loomisele naudib Emily mediteerimist ja Tiibeti budismi õppimist.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-technical-deep-dive-course-generative-ai-foundations-on-aws/