3 tootmisprobleemi ja kuidas AR saab neid lahendada PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

3 tootmisprobleemi ja kuidas AR saab neid lahendada

Töötlevas tööstuses töötavad inimesed seisavad silmitsi paljude väljakutsetega. Kuid liitreaalsus (AR) aitab neid lahendada. See on tehnoloogia, mis ühendab päriselu ja virtuaalseid elemente, pakkudes sageli lisateavet keskkonnas toimuva kohta. Siin on mõned tootmistakistused ja kuidas AR aitab teil neist üle saada. 

1. Tootlikkuse langus

Tootlikkuse kõrge hoidmine on tänapäeva tootjate jaoks hädavajalik. Vastasel juhul ei pruugi te rangetest tootmistähtaegadest kinni pidada, mille tulemuseks on klientide ärritus. AR võib aga sihtida paljusid aspekte, mis vähendavad tootlikkust, aidates töötajatel parimal viisil töötada. 

Ühel juhul tehasetöölised käsitles keerulist juhtmestiku komplekti ligi 300 ühendusega. Enne kui rajatis hakkas kasutama AR-i, hõlmas töötajate protsess edasi-tagasi liikumist kogunemisjaama ja arvutimonitori vahel, mis näitas töötajatele keerulisi juhiseid, mida järgida. See põhjustas ebatõhusa töövoo, mis sundis inimesi sageli võtma ergonoomiliselt ebasõbralikke positsioone, mis võivad põhjustada pinget.

Ettevõtte juhid töötasid koos teenusepakkujaga välja AR-lahenduse, mis võimaldab töötajatel näha juhiseid otse oma prillide sees. See käed-vabad valik võimaldas töötajatel vaadata reaalajas juhiseid monteerimisprotsessi iga punkti kohta. 

Tulemuste analüüs näitas kogenud töötajate suuremat efektiivsust ja lühemat aega uute töötajate puhul. Lisaks paranes protsessiga seotud ergonoomika, kuna inimesed ei pidanud enam juhiseid kuvavate arvutiekraanide vahel liikuma.

Töötajad, kellel on oma ülesannete kohta kohe juurdepääsetavad üksikasjad, teevad oma tööd suurema tõenäosusega kiiresti ja vähemate vigadega. AR kasutamise tulemused võivad positiivselt mõjutada kvaliteedikontrolli mõõdikuid ja aidata töötajatel end oma töös kindlamalt tunda.

"Mõned AR-lahendused võimaldavad töötajatel näha juhiseid otse oma prillide sees, andes neile käed-vabad vahendid." 

2. Pidev tööjõupuudus

Sageli on raske hankida piisava hulga töötajatega ruumide jaoks vajalikke arvusid. Tööstuse voolavus on kõrge pingelise töö, pikkade tööpäevade ja paljude töötajate lahkumise tõttu pärast pensioniikka jõudmist. Mõned inimesed peavad tootmist ka mitteatraktiivseks sektoriks, kuhu siseneda. Paljud tööle kandideerijad võivad leida pakutavaid valikuid rohkem paindlikkust ja paremat töö- ja eraelu tasakaal sarnase palga eest.

Üks UKG tööjõuinstituudi 2022. aasta uuring näitas seda üheksal kümnest tootjast on raskusi avatud rollide täitmine. Teine järeldus oli see, et küsitletud juhid leidsid, et neil oli igal aastal piisav arv töötajaid vaid 11 päevaks. 

Kuid AR saab neid probleeme lahendada, muutes koolituse kiiremaks ja tõhusamaks. Ühel juhul võimaldas liitreaalsuse koolituslahendus inimestel suunata tahvelarvuti auto armatuurlauale ja näha selle alla ilma füüsilisi komponente eemaldamata.

Liitreaalsus võib teie ettevõtte asetada ka tehnoloogia tipptasemel ettevõttena. Töövarjutamine on levinud tava, mida kasutavad inimesed, kes soovivad saada ülevaadet konkreetses valdkonnas või rollis töötamisest. Nad jälgivad praegust töötajat vähemalt päeva, et mõista, mis tunne on ettevõttes töötada. See valik võib aidata neil otsustada, kas karjäär neile sobib. 

Kujutage ette, kui keegi külastab tootmisettevõtet ja näeb töötajaid AR-prille kasutamas. Seejärel võiksid nad mõista, et sektor on ihaldusväärsem, kui nad varem arvasid. 

"AR võib muuta töötajate koolituse kiiremaks ja tõhusamaks." 

3. Seadmete seisakutega seotud pikad ajaraamid

Kriitiliste tootmisseadmete ootamatu katkestus võib teie töövoo jaoks laastavalt mõjuda. Olenevalt probleemi olemusest ei pruugi olla võimalik seda kohe parandada. Selle põhjuseks on asjaolu, et tehasesse tulemiseks, uute osade tellimiseks ja paigaldamiseks kulub aega. Kuid AR võib seda protsessi kiirendada ja isegi eemaldada varem olulise sammu. 

Mõnel ettevõttel on liitreaalsuse platvormid, mis võimaldavad klientidel näidata kaugtehnikutele, mida nad masinat uurides näevad. Nad näevad toimuvat ja annavad klientidele nõu, kuidas sellega toime tulla. Nad võivad juhendada neid teatud veaotsingu toimingutega või võtta muid konkreetseid toiminguid, mis võivad muuta saidikülastused tarbetuks.

Sellised lahendused võivad aidata ka tuntud kaubamärkidel säilitada tipptasemel teenust, mida kliendid volitatud teenusepakkujatelt ootavad. COVID-19 pandeemia ajal kasutas autotootja Porsche liitreaalsust, et ühendada valdkonna teenindustehnikud ettevõtte peakorteris olevate inimestega. See lähenemine lühendas probleemi lahendamise aega kuni 40%. 

Samuti parandas see sidet Porsche peakorteri välitehnikute ja tugimeeskonna liikmete vahel. Probleemide kirjeldamiseks või lahendamiseks pikkade telefonikõnede tegemise asemel võiksid tehnikud saata ekraanipilte. Nad saavad tehnikute bülletäänid või muud juhised otse oma AR-prillide pinnale. 

"AR võib kiirendada seadmete remondiprotsessi, välistades mõned saidikülastused." 

AR tootmiseks on kaalumist väärt

Siin kirjeldatud tulemused on kaalukad põhjused, miks peaksite kaaluma, kas liitreaalsus võib aidata teie taimel takistustest üle saada. Selle kasutuselevõtt võtab aega ja vaeva, kuid piisavate ressursside eraldamine selle tehnoloogia kasutamisele tehases võib tuua kaasa pikaajalise kasu, mis aitab tootmisbrändidel konkurentsis püsida.

Samuti on oluline küsida töötajatelt nende tehasepõrandal töötamise kogemusi. Kui veedate suure osa ajast kulisside taga töötades või laua taga istudes, pole teil alati täpset ülevaadet sellest, mis see on. Töötajatelt tagasiside saamine on aga suurepärane viis saada teada nende konkreetsetest raskustest ja sellest, kuidas AR saaks aidata neid lahendada. 

Peaksite varuma piisavalt aega, et inimesed õpiksid kasutama mis tahes AR-lahendust. Töövoogude muudatused võivad sageli tekitada rahutust, kuid töötajad leiavad, et kohanemine on tavaliselt põhjaliku ja heas tempos koolitusega paremini juhitav.

Samuti loe Kuidas liitreaalsus aitab õpilastel mõistetest hõlpsamini aru saada?

Ajatempel:

Veel alates AIIOT tehnoloogia