8 viisi, kuidas masinõpe mõjutab haridust PlatoBlockchaini andmeluure. Vertikaalne otsing. Ai.

8 viisi, kuidas masinõpe haridust mõjutab

Tehnoloogia muudab haridust kiiresti. Kõikide tasandite koolid on kasutusele võtnud sellised tööriistad nagu kaugõpe ja nutitahvlid ning see tehnoloogiline revolutsioon pole veel kaugeltki lõppenud. Masinõpe hakkab sektorit ümber kujundama.

Need algoritmid tunnevad ära andmete suundumused ja mustrid, kogudes teavet, mida inimesed võivad kahe silma vahele jätta, ja aja jooksul end täiustada. Näete masinõpet iga päev sellistes asjades nagu Alexa ja sotsiaalmeedia algoritmid ning nüüd levib see ka haridusse.

Siin on kaheksa viisi, kuidas masinõpe haridust mõjutab.

1. Õppetööga mitteseotud ülesannete automatiseerimine

Üks kõige elementaarsemaid, kuid kasulikke viise, kuidas masinõpe haridust muudab, on mitte-õpetamisülesannete automatiseerimine. Õpetajad kulutavad rohkem kui 50% oma ajast sellistes asjades nagu ajakava ja paberimajandus, andes neile vähem aega õpilastele keskendumiseks.

Masinõpe saab hakkama korduva haldustööga, kui keskendute sellele, mida te õpetajana kõige paremini oskate: õpetamisele. Nii väldite läbipõlemist ja õpilased saavad rohkem tähelepanu, mis toob kaasa paremad õppetulemused.

"Masinõpe võib automatiseerida haldusülesandeid, et anda õpetajatele rohkem aega õpilastele keskendumiseks." 

2. Õpilaste edukuse jälgimine

Masinõppe algoritmid saavad analüüsida ka õpilaste kirjeid, et hinnata nende jõudlust. Nad saavad neid andmeid kasutada tulemuste ennustamiseks, näiteks rõhutades, millistel õpilastel on oht koolist välja langeda.

Nende teadmiste abil saate sekkuda ja probleemidele reageerida, enne kui on liiga hilja. Saate aidata riskirühma kuuluvatel õpilastel koolis ja hilisemas elus edu saavutada.

3. Isikupärastamise õppetunnid

Iga õpilane on ainulaadne õppimisstiil, seega on erinevatel õpetamismeetoditel iga õpilase jaoks erinev tõhususe tase. Masinõpe võib analüüsida õppetundidega seotud jõudlust, et teha kindlaks, millised lähenemisviisid iga lapse jaoks kõige paremini sobivad.

Need tehnoloogiad aitavad teil iga õpilase jaoks tunnimaterjale isikupärastada. Õppetulemused paranevad, kui igaüks õpib nii, nagu talle kõige paremini sobib.

"Igal õpilasel on ainulaadne õppimisstiil ja masinõpe võib määrata, mis iga lapse jaoks kõige paremini sobib." 

4. Ööpäevaringse toe pakkumine

Vestlusbotid on masinõppe üks tuntumaid näiteid. Tõenäoliselt tunnete nad ära klienditeeninduse saitidelt, kuid nad võivad ka haridust parandada. Need robotid võivad pakkuda ööpäevaringset tuge õpilastele, kes vajavad abi kodutööde tegemisel või kellel on küsimusi.

Vestlusbotid ei saa asendada õpetajaid, kuid nad saavad vastata lihtsatele küsimustele ja suunata inimesi vajalike ressursside juurde. Sellised õpperakendused nagu Duolingo kasutavad juba sel viisil masinõpet, nii et koolid võiksid sama teha.

5. Hariduse kättesaadavamaks muutmine

Masinõpe võib muuta hariduse ka kättesaadavamaks. Loomuliku keele töötlemine (NLP) võib automaatselt tõlkida materjale erinevatesse keeltesse või pakkuda subtiitreid, et aidata puuetega õpilastel või muukeelsetel õpilastel tundidest aru saada. Teise võimalusena võiks AI määrata, millised ainepunktid on ülekantavad, muutes kooli vahetamise või ülikoolidesse kandideerimise lihtsamaks.

6. Eksamite õiglasemaks tegemine

Mõned asutused on alustanud NLP kasutamine esseede skoorimiseks, säästes aega ja kõrvaldades hindamisprotsessist kõik kõrvalekalded või tähelepanu kõrvalejuhtimise. Selle rakendamine rohkematele eksamivaldkondadele aitaks tagada, et hinded on õiglasemad, andes rohkematele õpilastele paremad eduvõimalused.

Samamoodi võiks masinõpe kirjutada õiglasemaid eksameid. Algoritmid võivad testimismaterjale kohandada, isegi isikupärastada, et need sobiksid erinevate õpistiilide või suundumustega, meeldides laiemale õpilaste ringile.

"Masinõpe võib testimismaterjalide isikupärastamise ajal eemaldada hindest kõrvalekaldumise ja tähelepanu kõrvalejuhtimise." 

7. Turvalisuse parandamine

Kuna koolid rakendavad täiendavaid digitehnoloogiaid, on ohus rohkem õpilaste andmeid. Masinõpe võib aidata neid riske maandada, võimaldades uuendusi, hoides samal ajal laste teabe privaatsena.

Automatiseeritud küberturvalisuse tööriistad saavad jälgida võrke kahtlase tegevuse suhtes, blokeerides võimalikud rikkumised enne tundlikule teabele juurdepääsu saamist. Samuti saavad nad teada, kuidas erinevad kasutajad koolivõrkudes käituvad, tuvastades, kui keegi teine ​​võis teie kontole häkkida.

8. Uurimistöö kiirendamine

Masinõpe võib aidata kõrgkoolidel oma uurimisprojekte laiendada. Need tööriistad leiavad andmepunktide vahel ühendusi palju kiiremini ja täpsemalt kui inimesed, nii et need aitavad teil uusi asju kiiremini avastada.

Masinõppe rakendamine uurimistöös annab teile rohkem võimalusi teistele õpetada. Inimteadmiste kui terviku tempo kiireneb, jõudes kõrgharidusest algklassidesse.

Masinõpe muudab haridust

Masinõpe hariduses on veel suhteliselt uus nähtus, kuid see näitab juba märkimisväärset lubadust. Kasu saavad nii õpetajad, õpilased kui ka lapsevanemad, kui need tehnoloogiad paranevad ja rohkem koole neid rakendab. Haridussüsteem muutub õiglasemaks, turvalisemaks, kaasahaaravamaks ja tõhusamaks.

Samuti loe Kas masinad muutuvad kunstilisemaks kui inimesed?

Ajatempel:

Veel alates AIIOT tehnoloogia