AI vestlusrobotidest saavad lõpuks töökaaslased

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

AI vestlusrobotidest saavad lõpuks kaastöötajad PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

kommentaar Suured keelemudelid arenevad teie ekraanil sünteetilist sisu genereerivatest tehisintellekti vestlusrobotidest virtuaalsete agentideni, mis on võimelised teie arvutis toiminguid tegema.

Küsimustele vastamise või animeeritud kleebiste loomise asemel saab tehisintellekt peagi järgida juhiseid ja aidata teil ülesandeid täita. Tehisintellekti agentide idufirmade uus laine ehitab tooteid, mis suudavad tööd automatiseerida.

Mõned, nagu Lindy, ehitavad järgmise põlvkonna isiklikke assistente, kelle tegevjuht Flo Crivello näeb ette, et nad teevad kõiki tüütuid administratiivseid töid, mis inimeste aega raiskavad. "Inimesed on alati mures, et robotid varastavad inimeste töökohti. Ma arvan, et need on inimesed, kes on varastanud robotite töid," ta ütles oktoobril San Franciscos AI Engineer Summitil peetud ettekande ajal.

Tulevikus saavad Lindy agendid selle asemel, et näiteks koosoleku aja ja kuupäeva kokkuleppimiseks oma kalendrit ja sõnumeid kellegagi edasi-tagasi kontrollida, luua ühenduse teie kalendri- ja meilirakendustega, et leida automaatselt vaba ajavahemik. ja kirjutage ja saatke e-kiri, paludes neil kohtuda. Ideaalis lisaks see isegi kohale Zoom lingi või Google Mapsi juhised.

Kasutajad suhtlevad Lindy vestlusbotiga, kirjeldades selle ülesannet. Kulisside taga suunab LLM-süsteem juhised tarkvarale, mis kutsub konkreetse toimingu tegemiseks vajalikku API-d. Crivello ütles meile, et Lindy saab luua ühenduse mitmesuguste failisüsteemidega, nagu Google Drive, müügi- ja turundusplatvormidega nagu HubSpot, aga ka selliste saitidega nagu LinkedIn.

Teised idufirmad, nagu Adept, on keskendunud agentide õpetamisele klaviatuuri ja hiire liigutuste tegemiseks. See treenib oma mudeleid kasutajaliideste või veebibrauserite visuaalsete elementide põhjal, et agendid saaksid ära tunda selliseid asju nagu tekstikastid või otsingunupud. Treenides seda videotega, mis salvestavad inimeste ekraane, kui nad konkreetse tarkvaraga ülesandeid täidavad, saab see teada, mida täpselt tuleb tippida ja kus klõpsata, et teha midagi, näiteks teabe kopeerimine ja kleepimine Exceli arvutustabelisse.

In demod, on ettevõte näidanud oma agenti, kes võtab arvetelt andmeid välja, et näiteks kulude deklareerimiseks vorme automaatselt täita. „Meie Northstar seisneb selles, et püüame teha igale teadmustöötajale tehisintellekti meeskonnakaaslase. Töötame praegu esimese sammu kallal, milleks on, et te küsite Adeptilt, kuidas teha mis tahes tüütuid asju, mida olete juba varem teinud," ütles tegevjuht David Luan. Register.

Adepti tarkvara aktsepteerib pilte ja teksti sisendina ning tagastab teksti ja toimingud väljundina. Keeruline osa on aga selle usaldusväärseks muutmine. Agendid peavad olema täpselt häälestatud õigete andmete alusel, mis õpetavad konkreetset ülesannet järjepidevamalt täitma. Klaviatuuri ja hiire toimingute automatiseerimine on keerulisem kui LLM-ide ühendamine API-dega.

Crivello sõnul on igal meetodil plusse ja miinuseid. "API-d on usaldusväärsemad, kuid need ei lase teil teha kõike, mida võiksite teha," ütles ta. Kõikidele tarkvaradele ei pääse API kaudu juurde, nii et mõnikord on agentidel parem õppida, kuidas graafiliste kasutajaliidestega vahetult suhelda. "Kasutajaliidese eeliseks on see, et saate teha kõike, kuid vormingut on palju raskem automatiseerida; see on palju rabedam," lisas ta.

Tehke koostööd oma AI kolleegidega

Idee AI kaaspiloodist, mis töötab koos inimestega, on juba muutumas peavooluks. Microsoft on pakkinud mitu AI-toega Office 365 tööriista ühte tellimusse, pannes sellele nime Kaaspiloot Microsoft 365 jaoks, samas kui Google pakub sarnaseid võimalusi oma Workspace'i rakendustes Duett AI.

Aja jooksul muutuvad need tööriistad võimekamaks ja integreeruvad erinevat tüüpi tarkvaraga, et teha enamat kui aruannete analüüsimine ja e-kirjade koostamine.

Teadlased ja analüütikud hakkavad ennustama mõju, mida tehisintellekti töökaaslased avaldavad tööjõule ja majandusele. Tööandjaid tõmbab lubadus, et tehisintellekt muudab nende töötajad tootlikumaks, mis tähendab, et nad jõuavad eesmärkideni ja saavutavad eesmärgid kiiremini.

Tüütud töötegijad

Detsembrikuu aruanne Forresterilt, vaatas Reg ennustab, et lühiajalises perspektiivis, ühe kuni kolme aasta pärast, suudavad autonoomsed töökoha assistendid (AWA) automatiseerida lihtsaid ülesandeid, mille täitmine ei võta inimesel kauem aega kui paar minutit.

„Neid on lihtne kasutusele võtta ja need tagavad kontrollitava tootlikkuse, kuid nad ei õpi, neil puudub kontekst ja nad järgivad etteantud mustreid. Järelevalveta robot võib teha aadressivärskenduse, mida inimene varem tegi, kuid töömustris on vähe muutunud,“ seisis aruandes.

Esimene agentide põlvkond ei mõjuta oluliselt seda, mida teadmistöötajad oma töökohal teevad, kuid nad hakkavad muutma seda, kuidas nad teatud ülesandeid täidavad. Aruande kaasautori ja Forresteri peaanalüütiku Craig Le Clairi sõnul suunatakse osa lihtsast tööst masinatele.

"Lühiajalises perspektiivis tegelevad AWA-d lihtsa automatiseerimisega, nagu raamatupidamis- ja palgaarvestusfunktsioonid või klientide iseteenindus," ütles ta meile. "Põhiline erinevus lühiajalise perioodi ja tulevaste AWA-de vahel on keskendumine tüütule, korratavale ja väikese väärtusega ülesandele, mida saab täita tarkvara abil ja mille tulemuseks on vähe jääkväärtust või protsessi muutusi. Eelkõige minimeerib see kulusid madalamapalgaliste töötundide hankimise kaudu.

Järgmise nelja kuni kaheksa aasta jooksul eeldatavasti jõudev töörobotite põlvkond on nutikam ja suudab täita keerukamaid ülesandeid, mis hõlmavad mitut etappi, nagu müügitorude seadistamine, potentsiaalsete müügivihjete loomine ja klientide konverteerimine. Tehnilisemates seadetes võiksid nad hakata koodi suruma, et numbreid murda ja andmeanalüüsi teha, öeldakse aruandes. Tulevikus hakkavad need agendid kasutama muid tehisintellekti tööriistu, et aidata neil ülesandeid täita.

"Hilisemad AWA-d muudavad inimeste ja automatiseerimise vahelisi suhteid dramaatiliselt ning annavad meile uusi tööviise, " ütles Le Clair. "AWA-d pakuvad kõrgema taseme funktsioone, nagu otsuste tegemine, füüsiline agility ja vestlus. Automatiseerimine omandab rohkem inimlikke omadusi ja nad on võimelised mõistma eesmärki, mitte takerduma ja täitma tööülesande. Selles mõttes saavad neist täielikud töökaaslased. AWA saab konsulteerida [generatiivse AI-ga] näiteks töövoo variatsioonide käsitlemiseks, vajadusel konsulteerida inimese või süsteemiga ja simuleerida arenenumaid inimlikke omadusi, mis pakuvad täiesti uusi toimimisviise.

Kõige populaarsemad kaubanduslikud LLM-id on juba hakanud mõnda neist varajasetest võimalustest kasutusele võtma. Kasutajad saavad nüüd kasutada Anthropici Claude'i robotit Google'i arvutustabelid, samas kui OpenAI tutvustas ideed ühendada GPT-d API-dega, et õpetada kohandatud vestlusroboteid ülesandeid täitma.

"Nagu pistikprogrammid, võimaldavad toimingud GPT-del integreerida välisandmeid või suhelda pärismaailmaga," OpenAI ütleb. "Ühendage GPT-d andmebaasidega, ühendage need e-kirjadega või tehke neist oma ostuassistent. Näiteks võite integreerida reisiloendite andmebaasi, ühendada kasutaja e-posti postkasti või hõlbustada e-kaubanduse tellimusi.

Anthropic tutvustas tööriista kasutamise mõistet, kui teatas, et tema uusim LLM, Claude 2.1, võib luua ühenduse ka lihtsate rakenduste ja API-dega, et teha näiteks kalkulaatoriga aritmeetikat.

"Üldse nõudluse alusel oleme lisanud ka tööriistade kasutamise, uue beetafunktsiooni, mis võimaldab Claude'il integreeruda kasutajate olemasolevate protsesside, toodete ja API-dega," teatas ettevõte. selgitab. "Claude saab nüüd orkestreerida arendaja määratletud funktsioonide või API-de vahel, otsida veebiallikatest ja hankida teavet privaatsetest teadmistebaasidest. Kasutajad saavad määrata Claude'i jaoks kasutatavate tööriistade komplekti ja täpsustada päringu. Seejärel otsustab mudel, millist tööriista on ülesande täitmiseks vaja, ja teostab nende nimel toimingu.

Kas töötame vähem või rohkem?

AI võib tõsta tootlikkust, kuid tehnoloogia ei ole piisavalt hea, et lühikese aja jooksul enamikku töökohti vastu võtta. Adepti Luan usub, et see tähendab, et töötajad saavad keskenduda asjadele, mis nõuavad rohkem intelligentsust ja inimestevahelisi oskusi.

"Ma arvan, et veedame rohkem aega kõrgemate arutlusülesannete kallal, mida need mudelid teha ei suuda. Asjad, mis nõuavad tõelist inimlikku otsustusvõimet ja isiklikku kontakti, näiteks klientidega rohkem aega veeta, ”sõnas ta.

Le Clair nõustus, öeldes, et agendid mõjutavad tööstusi erinevalt. Ta ütles, et õed võivad võtta rohkem hooldusvastutust, kui AI abistab otsuste tegemisel, samal ajal kui abinõustajad võtavad rohkem kliendisuhteid ja nõustamist, mida abistavad advokaadieksami sooritanud agendid, kes pakuvad õigusteenuseid madalama hinnaga kui litsentseeritud advokaat. .

Kuna tehisintellekt paraneb jätkuvalt, hävitab see mõned töökohad ja loob tulevikus uusi.

"Kahjuks väheneb keskmiste töökohtade koguarv ja paljud liiguvad teenindustöötajate eesliini segmentidesse, kus inimeste paindlikkus on endiselt esikohal," ütles Le Clair. "Digitaalset eliiti kahjustavad AWA-d, mis teostavad uurimistööd, programmeerimist ja mõningaid loomingulisi ülesandeid ning nad peavad oma elustiili säilitamiseks sõltuma oma inimoskustest ja võrgustikest."

Mõned usuvad, et see tähendab, et inimesed saavad vähem töötada ning oma hobide ja huvidega tegeleda, samas kui pessimistlikumad arvavad, et tarkvara abil töötajaid sunnitakse lihtsalt rohkem tootma.

Le Clair on esimeses laagris. "Selle tulemuseks on rohkem töö nihutamine AWA-dele ja üldine tööhõive vähenemine. Vaatame viie aasta pärast neljapäevast töönädalat, kus alternatiivsete ebatraditsiooniliste tööeluviiside arv kasvab,“ ütles ta.

Loodetavasti on tal õigus ja meie, inimesed, saame olla veidi vabamad. Läbi ajaloo on tööstusrevolutsioone toidavad tehnoloogilised läbimurded muutnud töö olemust, kuid pole seda kunagi täielikult kõrvaldanud. ®