AI läbis USA meditsiinilise litsentsi eksami

— Kaks dokumenti näitavad, et suured keelemudelid, sealhulgas ChatGPT, suudavad USMLE-st läbida

by Michael DePeau-Wilson, Enterprise & Investigative Writer, MedPage, 19. jaanuar 2023

Kahe hiljutise dokumendi kohaselt on kaks tehisintellekti (AI) programmi, sealhulgas ChatGPT, läbinud USA meditsiinilise litsentsi eksami (USMLE).

Aruannetes tõsteti esile erinevaid lähenemisviise suurte keelemudelite kasutamisele USMLE sooritamiseks, mis koosneb kolmest eksamist: 1. etapp, 2. etapp CK ja 3. etapp.

ChatGPAvaneb uuel vahekaardil või aknas on tehisintellekti (AI) otsingutööriist, mis jäljendab pikaajalist kirjutamist inimkasutajate juhiste põhjal. Selle töötas välja OpenAI ja see sai populaarseks pärast seda, kui mitmed sotsiaalmeedia postitused näitasid tööriista võimalikke kasutusvõimalusi kliinilises praktikas, sageli segatud tulemustega, avaneb uuel vahelehel või aknas.

Esimene paber, avaldatud medRxivavaneb uuel vahelehel või aknas detsembris uuris ChatGPT toimimist USMLE-s ilma eriväljaõppe või tugevdamiseta enne eksameid. Californias Mountain View's asuva Ansible Healthi meditsiiniarsti Victor Tsengi ja kolleegide sõnul näitasid tulemused "uusi ja üllatavaid tõendeid", et see tehisintellekti tööriist oli väljakutsetega toime tulnud.

Tseng ja meeskond märkisid, et ChatGPT suutis kõigi eksamite puhul toimida >50% täpsusega ja saavutas enamiku analüüside puhul isegi 60%. Kuigi USMLE läbimise künnis on aastate lõikes erinev, on autorid öelnud, et läbimine on enamikul aastatel ligikaudu 60%.

"ChatGPT sooritas kõigi kolme eksami sooritamise läve või selle lähedal ilma eriväljaõppe või tugevdamiseta," kirjutasid nad, märkides, et tööriist suutis demonstreerida "selgitustes kõrget vastavust ja arusaama".

"Need tulemused viitavad sellele, et suured keelemudelid võivad aidata kaasa meditsiiniharidusele ja potentsiaalselt kliiniliste otsuste tegemisele," järeldasid nad.

Teine paber, avaldatud arXivavaneb uuel vahelehel või aknas, samuti detsembris, hindas teise suure keelemudeli Flan-PaLM toimivust USMLE-s. Peamine erinevus nende kahe mudeli vahel seisnes selles, et seda mudelit muudeti eksamiteks valmistumiseks tugevalt, kasutades meditsiiniliste küsimuste vastamise andmebaaside kogumit nimega MultiMedQA, selgitas tehisintellekti uurija Vivek Natarajan ja kolleegid.

Flan-PaLM saavutas USMLE küsimustele vastamisel 67.6% täpsuse, mis oli umbes 17 protsendipunkti kõrgem kui eelmine parim PubMed GPT-ga läbi viidud tulemus.

Natarajan ja meeskond jõudsid järeldusele, et suured keelemudelid "annavad märkimisväärse võimaluse meditsiinilise tehisintellekti arendamiseks ümber mõelda ja muuta selle kasutamine lihtsamaks, ohutumaks ja õiglasemaks."

ChatGPT koos teiste AI-programmidega on olnud uute uurimistööde teema – ja mõnikord ka kaasautor –, mis keskenduvad tehnoloogia kasulikkuse testimisele meditsiinis.

Loomulikult on nende arengute pärast muret väljendanud ka tervishoiutöötajad, eriti kui ChatGPT on uurimistööde autorina loetletud. Värske artikkel saidilt loodusavaneb uuel vahelehel või aknas rõhutas tulevaste kolleegide ja kaasautorite muret areneva tehnoloogia osas.

Üks vastuväide AI-programmide kasutamisele uurimistöös põhines sellel, kas need on tõesti võimelised andma paberile sisukaid teaduslikke panuseid, samas kui teine ​​​​vastuväide rõhutas, et AI-tööriistad ei saa nõustuda kaasautoriks olemisega.

Toimetaja üks paberitest avaneb uuel vahelehel või aknas et ChatGPT autorina loetleti, ütles, et see on viga, mis parandatakse vastavalt loodus artiklit. Sellegipoolest on teadlased avaldanud mitmeid dokumente, milles reklaamitakse neid tehisintellekti programme kui kasulikke vahendeid meditsiinihariduses, teadusuuringutes ja isegi kliiniliste otsuste tegemisel.

Natarajan ja tema kolleegid jõudsid oma artiklis järeldusele, et suurtest keelemudelitest võib saada meditsiinis kasulik tööriist, kuid nende esimene lootus oli, et nende avastused "tõutavad edasisi vestlusi ja koostööd patsientide, tarbijate, tehisintellekti teadlaste, arstide, sotsiaalteadlaste, eetikute ja poliitikakujundajate vahel. ja teised huvitatud inimesed, et neid varaseid uurimistulemusi tervishoiu parandamiseks vastutustundlikult tõlkida.

Michael DePeau-Wilson on MedPage Today ettevõtte ja uurimisrühma reporter. Ta käsitleb teiste asjakohaste USA kliiniliste uudiste hulgas psühhiaatriat, pikaajalist covidi ja nakkushaigusi. järgima 

Peamine allikas

medRxiv

Allikaviide: avaneb uuel vahekaardil või aknasKung TH jt „Vestluse GPT toimivus USMLE-s: tehisintellektiga toetatud meditsiinihariduse potentsiaal suurte keelemudelite abil” medRxiv 2022; DOI: 10.1101/2022.12.19.22283643.

Teisene allikas

arXiv

Allikaviide: avaneb uuel vahekaardil või aknasSinghal K et al “Suured keelemudelid kodeerivad kliinilisi teadmisi” arXiv 2022; DOI: 10.48550/arXiv.2212.13138.

<!–

->

<!–
->

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://blockchainconsultants.io/ai-passes-u-s-medical-licensing-exam/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ai-passes-u-s-medical-licensing-exam