Amazon SageMaker Studio Lab jätkab ML-i demokratiseerimist suurema ulatuse ja funktsionaalsusega

Masinaõppe (ML) kättesaadavamaks muutmiseks käivitas Amazon Amazon SageMaker Studio Lab aadressil AWS re:Invent 2021. Täna kasutavad kümned tuhanded kliendid seda iga päev, et õppida ja katsetada ML-i tasuta. Tegime alustamise lihtsaks e-posti aadressiga, ilma et oleks vaja installida, seadistusi, krediitkaarte või AWS-i kontot.

SageMaker Studio Lab vastab klientidele, kes soovivad õppida kas mitteametlikus või formaalses keskkonnas, nagu näitas hiljutine uuring, mis näitab, et 49% meie praegusest kliendibaasist õpib iseseisvalt, samas kui 21% osaleb ametlikus ML-klassis. Kõrgkoolid on hakanud seda kasutusele võtma, sest see aitab neil õpetada ML põhitõdesid väljaspool sülearvutit, nagu keskkond ja ressursihaldus, mis on edukate ML-projektide jaoks kriitilised valdkonnad. Ettevõtte partnerid, nagu Hugging Face, Snowflake ja Roboflow, kasutavad SageMaker Studio Labi oma ML-i võimaluste tutvustamiseks.

Selles postituses käsitleme SageMaker Studio Labi uusi funktsioone ja jagame mõningaid klientide edulugusid.

SageMaker Studio Labi uued funktsioonid

Oleme jätkanud uute funktsioonide ja mehhanismide arendamist, et rõõmustada, kaitsta ja võimaldada meie ML-i kogukonda. Siin on viimased täiustused:

  • Protsessori ja GPU võimsuse kaitsmiseks võimaliku kasutuse kuritarvitamise eest käivitasime kaheastmelise kinnitamise, suurendades teenindatava kogukonna suurust. Edaspidi peab iga klient siduma oma konto mobiiltelefoninumbriga.
  • 2022. aasta oktoobris võtsime kasutusele automaatsed kontokinnitused, mis võimaldavad teil saada SageMaker Studio Labi konto vähem kui päevaga.
  • Kolmekordistasime GPU ja CPU võimsust, võimaldades enamikul meie klientidest saada eksemplari, kui nad seda vajavad.
  • Kasutusele võeti turvarežiim, mis aitab teil edasi liikuda, kui teie keskkond muutub ebastabiilseks. Kuigi see on haruldane, juhtub see tavaliselt siis, kui kliendid ületavad oma salvestuspiiranguid.
  • Oleme lisanud Juptyer-LSP (keeleserveri protokolli) laienduse toe, pakkudes teile koodi lõpetamise funktsiooni. Pange tähele, et kui saite oma konto enne 2022. aasta novembrit, saate selle funktsiooni hankida, järgides mõningaid lihtsaid juhiseid (vt FAQ Üksikasju).

Kliendi edulood

Oleme jätkuvalt klientidest huvitatud, pakkudes klientidele nende tagasiside põhjal olulisi funktsioone. Siin on mõned olulisemad asutused ja partnerid:

„SageMaker Studio Lab lahendab klassiruumis tõelise probleemi, kuna see pakub tööstusliku tugevusega majutatud Jupyteri lahendust koos GPU-ga, mis läheb kaugemale ainult hostitud sülearvutist. Võimalus lisada pakette, konfigureerida keskkonda ja avada terminali on avanud õpilastele palju uusi õppimisvõimalusi. Lõpuks on võimsate GPU-dega Hugging Face mudelite peenhäälestus olnud hämmastav arenev töövoog, mida õpilastele tutvustada. LLM-id (suured keelemudelid) on AI tulevik ja SageMaker Studio Lab on võimaldanud mul õpetada AI tulevikku.

-Noah Gift, Duke MIDSi (andmeteaduse) resident

"Minu meeskond on SageMaker Studio Labi kasutanud alates selle beetaversioonist, kuna see on ML-i arendajatele mõeldud võimsa kogemuse tõttu. See integreerub hõlpsalt Snowparki, Snowflake'i arendajaraamistikuga, et pakkuda Snowflake Pythoni arendajatele hõlpsasti käivitatavat sülearvutiliidest. Olen seda kasutanud klientide ja partneritega mitme demo jaoks ning vastukaja on olnud valdavalt positiivne.

—Eda Johnson, Snowflake'i partnertööstuse lahenduste juht

„Roboflow annab arendajatele võimaluse luua oma arvutinägemise rakendusi, olenemata nende oskustest või kogemustest. SageMaker Studio Labi abil pääseb meie suur arvutinägemise arendajate kogukond juurde meie mudelitele ja andmetele keskkonnas, mis sarnaneb väga kohaliku JupyterLabiga, millega nad on enim harjunud. SageMaker Studio Labi püsisalvestus on mängu muutja, sest te ei pea iga kasutajaseansi puhul algusest alustama. SageMaker Studio Labist on isiklikult saanud minu valitud sülearvuti platvorm.

— Mark McQuade, Roboflow välitehnika

"RPI-l on üks võimsamaid superarvuteid maailmas, kuid sellel (AiMOS) on järsk õppimiskõver. Vajasime viisi, kuidas meie õpilased saaksid tõhusalt ja kokkuhoidlikult alustada. SageMaker Studio Labi intuitiivne liides võimaldas meie õpilastel kiiresti alustada ja pakkus võimsat GPU-d, mis võimaldas neil töötada oma nurgakiviprojektide jaoks keerukate süvaõppemudelitega.

—Mohammed J. Zaki, Rensselaeri Polütehnilise Instituudi arvutiteaduse professor

„Kasutan SageMaker Studio Labi põhilistes masinõppes ja Pythoniga seotud kursustel, mille eesmärk on anda õpilastele paljudes pilvetehnoloogiates kindel alus. Studio Lab võimaldab meie õpilastel saada praktilisi kogemusi reaalmaailma andmeteaduse projektidega, ilma et nad peaksid seadistustesse või konfiguratsioonidesse takerduma. Erinevalt teistest müüjatest on see õpilastele mõeldud Linuxi masin ja õpilased saavad teha palju rohkem kodeerimisharjutusi!

-Cyrus Wong, IVE (LWL) infotehnoloogia osakonna pilve- ja andmekeskuste halduse kõrgharidusdiplom

„Northwestern Engineeringi tehisintellekti magistriõppe (MSAI) üliõpilastele tehti enne SageMaker Studio Labi kasutamist kiire ringkäik 5-tunnisel häkatonil, et rakendada õpitut reaalses olukorras. Ootasime, et õpilased tabavad väga lühikese aja jooksul loomulikult mõningaid takistusi. Selle asemel ületasid õpilased meie ootusi, mitte ainult ei lõpetanud kõiki projekte, vaid pidasid ka väga häid esitlusi, milles nad tutvustasid põnevaid lahendusi olulistele reaalmaailma probleemidele.

-Mohammed Alam, Northwesterni ülikooli MSAI programmi asedirektor

Alustage SageMaker Studio Labiga

SageMaker Studio Lab on suurepärane sisenemispunkt kõigile, kes on huvitatud ML-i ja andmeteaduse kohta lisateavet. Amazon jätkab investeerimist sellesse tasuta teenusesse, aga ka muudesse koolitusvaradesse ja stipendiumiprogrammidesse, et muuta ML kõigile kättesaadavaks.

Alustage SageMakeri stuudio labor täna!


Andmeid autor

Amazon SageMaker Studio Lab jätkab ML-i demokratiseerimist suurema ulatuse ja funktsionaalsusega PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai. Michele Monclova on AWS-i peamine tootejuht SageMakeri meeskonnas. Ta on põline New Yorki ja Silicon Valley veteran. Ta on kirglik uuenduste vastu, mis parandavad meie elukvaliteeti.

Ajatempel:

Veel alates AWS-i masinõpe