Optilise märgituvastuse (OCR) tarkvara aitab muuta mitteredigeeritavad dokumendivormingud (nt PDF-id, pildid või paberdokumendid) masinloetavateks vorminguteks, mida saab redigeerida ja otsida. OCR-tarkvara jäädvustab dokumentidest teksti ja teisendab sama, mis Wordi, Exceli või lihttekstifailina.

OCR tarkvara võib samuti aidata automatiseerida andmete kogumist skannitud dokumentidest/piltidest ja digiteerida andmed mugavas redigeeritavas vormingus, mis sobib organisatsiooni töövoogudega.

Dokumentide (nt arvete, kviitungite ja piltide) skannimine ja töötlemine väärtuslike andmete saamiseks on traditsiooniliselt olnud käsitsi protsess, mis on täis vigu ja viivitusi. OCR-tarkvaralahendused aitavad ettevõtetel säästa aega ja ressursse, mis muidu kuluksid andmete sisestamisele ja käsitsi kinnitamisele/kontrollimisele.

Üha enam organisatsioone automatiseerib dokumentide töötlemise töövood minna paberivabaks ja kasutada pilvepõhiseid digitaalseid lahendusi, mis parandavad tulusid.

Vaatame 2022. aasta populaarseimat OCR-tarkvara ja tutvume ka mõne tasuta OCR-tarkvaraga.

---

Automatiseerige andmete käsitsi sisestamine Nanoneti tehisintellektil põhineva OCR-tarkvara abil. Jäädvustage andmeid dokumentidest koheselt. Vähendage ümberpööramisaegu ja kaotage käsitsi pingutus.

Alustamine

Ajakava demo

---

Sisukord

• Mis on OCR ja mida OCR-tarkvara teeb?
• Parim OCR-tarkvara teie ettevõtte jaoks
  • Nanonetid
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Kofax Omnipage
  • IBM Datacap
  • Google'i dokumendi AI
  • AWS-i tekst
  • Docparser
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Mille poolest Nanonets OCR-tarkvarana eristub?
• Kas on tasuta OCR-tarkvara?

Mis on OCR ja mida OCR-tarkvara teeb?

OCR or OCR on tehnoloogia, mis tuvastab ja tuvastab teksti skannitud dokumentides, fotodes või piltides. OCR-tarkvara kasutab seda tehnoloogiat eraldage PDF-failidest andmed või skannitud dokumente, teisendades need masinloetavateks tekstiandmeteks, mida saab edasiseks töötlemiseks mugavamalt redigeerida ja salvestada. Le OCR-i üksikasjalik selgitus ja selle kasutusjuhtumid viitavad sellele suunata.

OCR-i kasutatakse ka mitmesugustel muudel kasutusjuhtudel, näiteks tabelite eraldamine PDF-failidest, piltidelt teksti eraldamine or PDF-failidest teksti eraldamine või muud mitteredigeeritavad vormingud.

Tänapäeval kasutatakse OCR-tarkvara automatiseeritud andmesisestuse, mustrituvastuse, teksti kõneks muutmise teenuste jaoks, otsingumootorite dokumentide indekseerimiseks, kognitiivseks andmetöötluseks, tekstikaevandamiseks, võtmeandmeteks ja masintõlkeks mitmesuguste muude rakenduste hulgas. Need tööriistad võivad teisendada kõik skannitud dokumendid, PDF-id või pilditüübid xml-, xlsx- või csv-failideks.

Parim OCR-tarkvara teie ettevõtte jaoks

Vaatame mõnda parimat turul saadaolevat OCR-tarkvara.

Nanonetid

Nanonets on AI-põhine OCR-tarkvara, mis automatiseerib andmete hõivamine eest intelligentne arvete dokumenditöötlus, kviitungid, ID-kaardid ja palju muud. Nanonets kasutab täiustatud OCR-i, masinõppe pilditöötlusja Deep Learning struktureerimata andmetest asjakohase teabe eraldamiseks. See on kiire, täpne, hõlpsasti kasutatav, võimaldab kasutajatel luua nullist kohandatud OCR-mudeleid ja sellel on mõned kenad Zapieri integratsioonid. Digiteerige dokumente, eraldage andmevälju ja integreerige oma igapäevaste rakendustega lihtsa ja intuitiivse liidese kaudu API-de kaudu.

Kuidas Nanonets OCR-tarkvarana eristub?

Plussid:

• kaasaegseid UI
• Käsitleb suuri dokumente
• Mõistliku hinnaga
• Kasutusmugavus
• Kognitiivne andmete püüdmine – mille tulemuseks on minimaalne sekkumine
• Ei vaja ettevõttesisest arendajate meeskonda
• Algoritme/mudeleid saab treenida/ümber õpetada
• Suurepärane dokumentatsioon ja tugi
• Palju kohandamisvõimalusi
• Lai valik integreerimisvõimalusi
• Töötab mitteinglise keele või mitme keelega
• Peaaegu pole järeltöötlust vaja
• Sujuv kahesuunaline integreerimine mitme raamatupidamistarkvaraga
• Suurepärane OCR API arendajatele

Miinused:

• Ei saa hakkama väga kõrge helitugevuse hüppeid
• Tabelihõive kasutajaliides võib olla parem

---

Alustage Nanonetsi eelkoolitatud OCR ekstraktoritega või ehitada ise kohandatud OCR-mudelid. Sa saad ka ajakava demo meie OCR-i kohta lisateabe saamiseks kasutage juhtumeid!

Alustamine

Ajakava demo

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture on stabiilne, skaleeritav dokumentide pildistamise ja andmete eraldamise tarkvara, mis muudab mis tahes struktuuri, keele või sisuga dokumendid automaatselt kasutatavateks ja juurdepääsetavateks ärivalmis andmeteks.

Plussid:

• Tunneb pilte väga hästi ära
• Paberkoopia tulemust süsteemis lihtne salvestada
• Integreerub hästi ERP-süsteemidega
• Automatiseerib andmete väljavõtmist dokumentidest (teatud määral)

Miinused:

• Esialgne seadistamine võib olla keeruline ja keeruline
• Arvete automaatne töötlemine pole seadistatud
• Valmis malle pole
• Raske kohandada
• Ressursid puuduvad
• Võiks olla paremini integreeritud RPA lahendustega
• Madal täpsus madala eraldusvõimega piltide/dokumentidega
• Partii kinnitamine peatatakse isegi siis, kui viga on ainult konkreetses jaotises
• Reaüksuse veateated ilmuvad isegi nende üksuste puhul, mis tuleks vahele jätta
• RESTful API pole kohapealses versioonis saadaval

---

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF on OCR tarkvara, mis toetab PDF-failide redigeerimist. Programm võimaldab teisendada piltdokumente redigeeritavatesse elektroonilistesse vormingutesse.

Plussid:

• Klaviatuurisõbralik OCR-redaktor käsitsi korrigeerimiseks
• Erakordselt selge liides
• Eksporditakse mitmesse vormingusse
• Unikaalne dokumentide võrdlemise funktsioon

Miinused:

• Kiirete otsingute jaoks puudub täisteksti indekseerimine
• Nõuab õppimiskõverat
• Hinnakujundus võib olla ülemäärane
• Suutmatus vaadata dokumendi muudatuste ajalugu
• Mitut faili ei saa üheks liita
• Võib vajada järeltöötlust
• Kasutajaliides võib alguses olla ülekaalukas
• Aeglane suurte failide töötlemine

---

Vajab OCR-tarkvara pildist teksti ekstraheerimine or  PDF-andmete ekstraheerimine? Otsib teisendada PDF tabelissevõi PDF tekstiks? Vaadake, kuidas Nanonets töötab!

Alustamine

Ajakava demo

---

Kofax Omnipage

Omnipage on võimas PDF OCR tarkvara, mis suudab automatiseerida suuremahuliste ettevõtte OCR-ülesannete jaoks. See tööriist on spetsialiseerunud tabeli ekstraheerimisele, reaüksuste sobitamisele ja nutikale ekstraheerimisele.

Plussid:

• Sellel on tugev tööriistade komplekt piltide täiustamiseks
• Väga täpne

Miinused:

• Kasutajaliides pole intuitiivne
• AP Automationi konfigureerimine pole lihtne
• API integratsiooni saab parandada

---

IBM Datacap

Datacap lihtsustab äridokumentide hõivamist, äratundmist ja klassifitseerimist, et saada neist olulist teavet. Datacapil on tugev OCR-mootor, mitu funktsiooni ja kohandatavad reeglid. See töötab mitmel kanalil, sealhulgas skannerid, mobiilseadmed, multifunktsionaalsed välisseadmed ja faksid.

Plussid:

• Seadistab andmehõive keerukaid rakendusi
• Skaneerimise mehhanism
• Kasutusmugavus

Miinused:

• Väga väike veebitugi
• Kasutajaliides võiks olla intuitiivsem
• Seadistamine võib olla tülikas
• Aeglane
• Kohandatud voo loomine ei ole lihtne
• Pakettkohustused võtavad aega

---

Alustage kasutamist Nanonetid automatiseerimiseks. Proovige erinevaid OCR-mudeleid või nõuda demot täna. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.

Alustamine

Ajakava demo

---

Google'i dokumendi AI

Üks Google Cloud AI komplekti lahendusi, Dokument AI (dokument) on dokumenditöötluskonsool, mis kasutab masinõpet, et automaatselt klassifitseerida, eraldada, rikastada andmeid ja avada dokumentides olevaid teadmisi.

Plussid:

• Lihtne üles seada
• Integreerub väga hästi teiste Google'i teenustega
• Teabe säilitamine
• Kiirus

Miinused:

• AI-moodulitel puudub korralik dokumentatsioon
• Olemasolevate moodulite ja teekide kohandamine on keeruline
• Ei sobi Pythoni ega muude kodeerimiskeelte jaoks
• Aegunud API dokumentatsioon
• Kallis
• Ei sobi hübriidpilve juurutamiseks
• Ei sobi kasutusjuhtudele, mis nõuavad kohandatud AI-algoritme

---

AWS-i tekst

AWS-i tekst ekstraheerib masinõppe ja optilise tekstituvastuse abil skannitud dokumentidest automaatselt teksti ja muud andmed. Seda kasutatakse ka andmete tuvastamiseks, mõistmiseks ja vormide ja tabelite eraldamiseks. Lisateabe saamiseks vaadake seda AWS Textracti üksikasjalik jaotus.

Plussid:

• Kasutustasu arveldusmudel
• Kasutusmugavus

Miinused:

• Ei saa treenida
• Muutuv täpsus
• Ei ole mõeldud käsitsi kirjutatud dokumentide jaoks

---

Tahad kraapige andmed PDF-ist dokumendid, teisendada PDF-tabel Excelisse or automatiseerida tabeli väljavõtmist? Vaadake Nanonetsit PDF-kaabits or PDF-i parser PDF-andmete kraapimiseks või parsi PDF-e mastaabis!

Alustamine

Ajakava demo

---

Docparser

Docparser on pilvepõhine dokumenditöötlus- ja OCR-tarkvara, mis suudab automatiseerida madala väärtusega ülesandeid ja töövooge ettevõtete jaoks.

Plussid:

• Lihtne seadistamine
• Zapieri integreerimine

Miinused:

• Veebihaagid aeg-ajalt ebaõnnestuvad
• Sõelumisreeglite järgimiseks on vaja pisut koolitust
• Malle pole piisavalt
• Tsooniline OCR lähenemine – ei saa hakkama tundmatute mallidega
• UI võiks parem olla
• Lehtede laadimine aeglane
• Dokumentatsioon võiks olla parem

---

Adobe Acrobat DC

Adobe pakub terviklikku PDF-redaktorit koos sisseehitatud OCR-funktsiooniga.

Plussid:

• Stabiilsus/ühilduvus.
• Kasutusmugavus

Miinused:

• Kallis
• Pole eksklusiivne OCR-tarkvara
• Raske süsteemi peal
• Võtab kõvakettal palju ruumi
• Raske integreerida selliste teenustega nagu Sharepoint või Dropbox
• Nõuab Adobe Creative Cloudi litsentsi.

---

Klippa

Klippa pakub automatiseeritud dokumendihalduse, töötlemise, klassifitseerimise ja andmeväljavõtte lahendusi teie organisatsioonis paberdokumentide digiteerimiseks.

Plussid:

• Kiire seadistamine
• Hea tugi
• Suurepärane API arendajatele
• Selge ja sisutihe API dokumentatsioon
• Seostub hästi raamatupidamisprogrammidega
• Konkurentsivõimelise hinnaga
• Integrations

Miinused:

• OCR-tuvastus võib olla parem
• Piiratud malli kohandused
• Piiratud valge sildi kohandused
• Hulgireguleerimist ei toetata
• Käibemaksu ei kuvata sageli õigesti
• Rakendus jookseb sageli kokku
• OCR-mudelit ei saa treenida
• Valikuprotsess ei ole lihtne, kuna valikuid on palju

---

Nanonetid OCR API on palju huvitavat kasutage juhtumeid tmüts võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.

Alustamine

Ajakava demo

---

Muud märkimisväärsed mainimised hõlmavad Vägagi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos.

Siin on kõigi ülaltoodud OCR-tarkvarade kiire võrdlus mõne olulise OCR-tarkvara funktsiooni ja parameetri vahel.

Kuidas Nanonets OCR-tarkvarana eristub?

Nanonets OCR tarkvara on lihtne ja paindlik seadistada, mis nõuab vaid umbes 1 päeva. Automaatika käepidemed struktureerimata andmed ilma suuremate raskusteta ja AI saab ka hakkama ühised andmepiirangud kergusega. Teave alates defektide ja plekkidega dokumendid ekstraheeritakse üsna lihtsalt. See tegeleb mitmelehelised arved ja tuvastab mitmerealised üksused kergusega; midagi, mida enamik pärand- ja kaasaegseid OCR-tööriistu ei suuda. Nanonetid kohandab veerupäiseid võimaldab keerukaid arveid tõhusamalt töödelda. Nanonetsi AI tagab ka a kõrge täpsus minimaalselt ümbertöötamist või ülevaatamist nõudvate dokumentide töötlemisel.

Nanonettide kasutamise eelised ulatuvad lihtsalt paremast täpsusest, kogemusest ja mastaapsusest kaugemale. Siin on 8 põhjust, mis tõstavad esile Nanonetsi ainulaadse eelise:

1. Koolitus ja kohandatud andmetega töötamine - Enamik OCR-tarkvarasid on üsna jäigad selle andmetüübi osas, millega nad saavad töötada. Nanonets ei ole selliste piirangutega seotud. Nanonets kasutab teie enda andmeid, et koolitada välja mudeleid, mis vastavad teie ettevõtte konkreetsetele vajadustele kõige paremini.
2. Lihtne kasutada ja paindlik – Nanonetside kohandamine teie konkreetsete ärivajadustega on lihtne ja arusaadav. Alates kohandatud OCR-mudelite loomisest ja nende ümberõppest kuni uute väljade lisamiseni ja integratsioonide käsitlemiseni saavad Nanonets kõige sellega hakkama.
3. Õpib ja täiendab end pidevalt – Ettevõtted seisavad sageli silmitsi dünaamiliselt muutuvate nõuete ja vajadustega. Võimalike teetõkete ületamiseks võimaldab Nanonetsi OCR-tarkvara hõlpsasti oma mudeleid uute andmetega ümber koolitada. See võimaldab teie OCR-mudelil kohaneda ettenägematute muutustega.
4. Kohandage, kohandage, kohandage - Nanonetid suudavad jäädvustada nii palju teksti-/andmevälju, mis teile meeldivad, ja esitada need soovitud viisil. Jäädvustatud andmeid saab esitada tabelites või reaüksustes või mis tahes muus teie valitud vormingus kohandatud valideerimisreeglitega. Pidage alati meeles, et Nanonets ei ole teie dokumendi malliga seotud!
5. Ei vaja peaaegu mingit järeltöötlust – Kui enamik OCR-tarkvarasid lihtsalt haarab ja tühjendab andmeid, siis Nanonets eraldab ainult asjakohased andmed ja sorteerib need automaatselt arukalt struktureeritud väljadesse, muutes nende vaatamise ja mõistmise lihtsamaks. See kaotab palju aega, mis kulub läbivaatamisele ja kontrollimisele.
6. Käsitseb hõlpsasti levinud andmepiiranguid – Nanonets kasutab sügava õppimise ja objektide tuvastamise tehnikaid, et ületada levinud andmepiirangud, mis mõjutavad oluliselt tekstituvastust ja muu OCR-tarkvara ekstraheerimist. Nanonets AI suudab ära tunda ja käsitleda käsitsi kirjutatud teksti, madala eraldusvõimega pilte, uute või kursiivsete fontidega ja erineva suurusega pilte, varjulise tekstiga pilte, kallutatud teksti, juhuslikku struktureerimata teksti, pildimüra, häguseid pilte ja palju muud. Traditsiooniline OCR-tarkvara ei ole lihtsalt varustatud selliste piirangute korral; nad nõuavad väga kõrge täpsustasemega andmeid, mis ei ole päriselus stsenaariumide puhul norm.
7. Töötab mitteinglise keele või mitme keelega – Kuna Nanonets keskendub kohandatud andmetega treenimisele, on sellel ainulaadne positsioon, et luua ühtne mudel, mis suudaks teksti eraldada mis tahes keeles või mitmes keeles korraga dokumentidest.
8. Ei vaja ettevõttesisest arendajate meeskonda - Pole vaja muretseda arendajate palkamise ja talentide hankimise pärast, et kohandada Nanonetsi API-t oma ärinõuetele vastavaks. Nanonets loodi probleemivabaks integreerimiseks. Saate hõlpsasti integreerida Nanonetid enamiku CRM-i, ERP-ga, sisuteenused või RPA tarkvara.

Kas on tasuta OCR-tarkvara?

Lisaks ülalmainitud professionaalsetele tipptasemel OCR-lahendustele on olemas tasuta OCR-tarkvara, mis teeb seda tööd teatud määral. Need tasuta lahendused, mis töötavad avatud lähtekoodiga OCR-mootoritel (nagu Tesseract), aitavad teisendada fotosid, PDF-e, TIFF-e või skannitud dokumente redigeeritavateks digitaaltekstivorminguteks. Kuigi nad ei pruugi olla võimelised keerukaid äridokumente mastaapselt töötlema, on need piisavad teksti eraldamiseks lihtsatest dokumentidest arusaadava vorminguga.

Need tasuta OCR-lahendused tulevad kas veebipõhiste rakendustena, eraldiseisva tarkvarana, mis tuleb installida erinevatele platvormidele, või täieõigusliku dokumenditöötlusteenuse kõrvalfunktsioonina. Pange tähele, et tasuta OCR-tarkvara ei suuda regulaarselt töödelda käsitsi kirjutatud dokumente, mitmeveerulisi tabeleid, pikki ridu või madala kvaliteediga pilte/skaneeringuid.

Siin on mõned tasuta optiline märkide tuvastamine tööriistad teie jaoks:

• OnlineOCR.net
• FreeOCR.
• LihtneOCR
• GOCR
• Büroo Lens
• Inglise OCR
• Easy Screen OCR
• A9t9
• foto skaneerimine
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR Microsoft OneNote'i abil
• OCR koos Google Docsiga

---

Värskendus mai 2022: see postitus avaldati algselt 2021. aasta jaanuaris ja sellest ajast alates on seda värskendatud viimaste leidude ja ressurssidega.

Siin on slaid võttes kokku selle artikli järeldused. Siin on an asendusversioon sellest postitusest.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/