Ost vs. ehitamine: kuidas teha tehisintellekti investeerides teadlikke otsuseid

Generatiivne AI: maastikul navigeerimine 

Tänapäeva dünaamilisel finantsteenuste turul on generatiivne tehisintellekt tehnoloogilise arengu ja innovatsiooni esirinnas, pakkudes enneolematuid kasvu- ja tõhususvõimalusi. Kuna tehisintellekt kogub jätkuvalt haaret, tekib kriitiline küsimus
ettevõtted: kas nad peaksid investeerima valmis tehisintellektilahendusse või võtma ette väljakutse luua kohandatud süsteem ettevõttesiseselt? See otsus hõlmab enamat kui lihtsalt teenusepakkuja valimist; see hõlmab ettevõtte strateegilist mõistmist, kuidas tehisintellektiga vastavusse viia
selle konkreetsed vajadused, eesmärgid, vahendid ja piirangud. Tehisintellektil on potentsiaali märkimisväärselt mõjutada äritegevuse kõiki aspekte, nii et arutelu osta vs ehitamine on muutunud veelgi kriitilisemaks ja õigeaegsemaks.  

Kas peaksite ostma või ehitama? 

Teie ettevõtte jaoks õige tee hindamisel tuleb arvestada paljude teguritega: 

Majasisene ehitamine: Generatiivse AI-lahenduse loomine ettevõttesiseselt hõlmab paljusid tegureid, alates finantsinvesteeringutest kuni talentide hankimiseni kuni infrastruktuurinõuete ja tehnoloogilise visioonini. Pühendumine ulatub kaugemale arengust; firma
Samuti peab arvestama pideva hoolduse, evolutsiooni ja tulevase innovatsiooniga vastuseks tehisintellekti kiirele arengule. See tee võib sobida organisatsioonidele, kellel on spetsiifilised, kitsad või patenteeritud kasutusjuhtumid või turbenõuded, kus valmislahendused ei vasta
nende täpsed nõuded. 

Lahenduse ostmine: Seevastu olemasoleva tehisintellekti lahenduse valimine võib olla teostatavam ja paindlikum, eriti organisatsioonide jaoks, kellel pole suuri ressursse või mis vajavad täielikult eritellimusel kohandatud süsteemi. See tee võimaldab ettevõtetel
Kasutage tehisintellekti võimalusi kiiresti, vähendades sisemiste ressursside koormust. Kriitiline tegur on sellise lahenduse valimine, mis sobib hästi teie organisatsiooni visiooni, vajaduste ja valdkonna nõuetega. Kuidas aga hinnata, milline lahendus on õige
teie firma? 

Peamised kaalutlused AI-lahenduse valimisel 

• Integreeritud AI ökosüsteem: AI lahendused peavad sujuvalt integreeruma olemasoleva infrastruktuuri ja keerukate süsteemidega. Otsige lahendust, millel on eelehitatud ühendused kriitiliste tööriistade ja rakendustega, nagu sisemised vestlustööriistad, CRM-id, uuringud
  süsteemid, failisüsteemid ja turuandmete pakkujad, tagamaks, et tehisintellekti lahendus täiendab ja täiustab praeguseid töövooge, põhjustamata tööhäireid. 

• Kohanduv ja tulevikuks valmis AI arhitektuur: Valige kindlasti paindliku ja skaleeritava arhitektuuriga AI-lahendused, mis suudavad kohaneda kiire tehnoloogilise arengu ja muutuvate turutingimustega. See kohanemisvõime on pikas perspektiivis ülioluline
  teie tehisintellekti investeeringu elujõulisus ja asjakohasus, eriti dünaamilises finantsteenuste sektoris. 

• Võimalus strateegiliselt kohandada: On ülioluline, et iga AI-lahendus ühendaks kohandamise paindlikkusega, et toetada ainulaadseid strateegiaid ja pakkuda konkurentsieelist. AI-lahendused peaksid olema vastavuses konkreetsete ärieesmärkidega, suutma seda teha
  käsitleda prioriteetseid kasutusjuhtumeid, nagu investorite ja kliendisuhted, portfelli jälgimine ja investeerimine või ettevõtteülesed tootlikkuse eesmärgid, ning olema kohandatav tulevaste nõuetega. 

• AI ja turudünaamika alased teadmised: Välised tehisintellekti lahendused peaksid aitama ületada lünki ettevõttesiseste teadmiste vahel, eriti kui tegemist on tehisintellekti tehnoloogiate ja finantsturgude dünaamika keeruka koosmõjuga. Otsige sellele lahendusi
  on loodud eesmärgipäraselt ja võivad panna tehisintellekti selle ruumi jaoks tööle, et tagada tõhus rakendamine ja pikaajaline edu.  

• Kompromissivaba turvalisus ja vastavus: Iga AI-lahendus peab vastama meie ruumi kõrgeimatele turva-, privaatsus- ja vastavusstandarditele. Otsige lahendusi, mis loovad teile õigustatud ja turvalise keskkonna LLM-ide ja tehisintellektil põhineva tehnoloogia kasutamiseks,
  sealhulgas täielik 17a-(4) LLM interaktsioonide audit; on SOC2 Type 1 sertifikaadiga; ja kasutada täielikult OAuth2 standardit kasutajalubade jaoks. 

• LLM – agnostitsism: LLM-i agnostiliste mudelite kasutamine pakub ettevõtetele optimeerimise, kohandamise ja vastupidavuse tohutuid eeliseid. Optimeerimine on eriti oluline, kuna see võimaldab kasutajatel valida iga konkreetse ülesande jaoks õige mudeli
  selle tugevate ja nõrkade külgede põhjal, aidates lõpuks organisatsioonile paremaid tulemusi. Ühest LLM-ist sõltuvuse vältimine tähendab, et kui selle LLM-iga tekib katkestus, saavad teie ettevõtted kiiresti pöörduda alternatiivi poole ilma oluliste häireteta või jõudluseta.
  küsimused.  

Olles alustanud oma karjääri mitmes ettevõttes, kus kallutatus oli ehitada vs. ostma, nägin vahetult nende otsuste kulusid ning plusse/miinuseid. Juhtudel, kui ehitasime tööriistu, mis keskendusid alfa genereerimisele, võimendades patenteeritud
andmeid ja mudeleid, otsustasime õigusega ehitada. Juhtudel, kui müüja lahendus ei vastanud meie vajadustele ja meil ei olnud kavas selleni jõuda, olime sunnitud ehitama. Muudel juhtudel, näiteks ettevõtte tõhususe suurendamine tootlikkuse tööriistade abil, meie
mõistis, et müüja ehitaks laiemalt, sügavamalt ja kiiremini, kui meie meeskond suudaks: pidime kulutama oma aega muudele äriprioriteetidele. 

AI tuleviku planeerimine  

Ükskõik millise marsruudi valite, peab teie tehisintellekti lahendus suutma kohaneda peadpööritavalt kiiresti muutuva tehisintellekti maastikuga ja olema valmis kahtlemata uuteks eeskirjadeks. Kui teie organisatsioonil puuduvad teie edasiarendamiseks sobivad ressursid
oma, on teil palju võimalusi teha koostööd välisekspertidega, kes suudavad pakkuda strateegilisi juhiseid ja valmislahendusi.  

Tehisintellektilahenduse ostmine või ehitamine on nüansirikas ja iga otsus peaks põhinema teie organisatsiooni vajaduste, võimaluste ja pikaajalise strateegia põhjalikul mõistmisel. See on otsus, mis nõuab hoolikat kaalumist ja eeliste tasakaalustamist
kiire kasutuselevõtt ja tööstuse vastavusseviimine patenteeritud kohandamise ja kontrolli vajadusega. 

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs