Tähistage innovatsioonipäeval AI/ML enam kui 20 aasta möödumist

Olge meie külaline, kui tähistame 20. aastat AI/ML innovatsiooni 25. oktoobril 2022 kell 9–00 PT. Esimesed 10 registreerunut saavad 30 dollarit AWS-i krediiti. Registreeru siit.

Viimase 20 aasta jooksul on Amazon pakkunud tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) vallas maailmas palju uusi tulemusi. ML on Amazoni lahutamatu osa ja seda kasutatakse kõigeks alates isikupärastamismudelite rakendamisest kassas, toodete nõudluse prognoosimisest ülemaailmselt, Amazon Prime Airi droonide autonoomse lennu loomisest kuni Alexa loomuliku keele töötlemiseni (NLP). Ja ML-i kasutamine ei aeglustu niipea, sest ML aitab Amazonil ületada klientide ootusi mugavuse, kulude ja tarnekiiruse osas.

25. oktoobril toimuva virtuaalse AI/ML innovatsiooniürituse ajal võtame aega, et mõtiskleda Amazonis tehtu üle ja selle üle, kuidas oleme selle uuenduse AI/ML teenuste laias laiuses ja sügavuses kokku pakkinud. AWS ML-pinn aitab teil kiiresti uuendada ja täiustada kliendikogemust, võimaldab kiiremat ja paremat otsuste langetamist ning optimeerida äriprotsesse, kasutades sama tehnoloogiat, mida Amazon kasutab iga päev. Kõige suurema kogemusega; kõige usaldusväärsem, skaleeritavam ja turvalisem pilv; ja kõige põhjalikum teenuste ja lahenduste komplekt, AWS on parim koht andmete väärtuse avamiseks ja nende ülevaateks muutmiseks.

Samuti võtame hetke, et tähistada klientide edu, kasutades AWS-i, et kasutada andmete võimsust ML-iga ja paljudel juhtudel muuta meie eluviisi paremaks. Muelleri veetooted, Siemensi energia, Inspireerimaja ResMed näitab, mis on võimalik ML abil jätkusuutlikkuse ja ligipääsetavuse väljakutsete jaoks, nagu vee säästmine, tööstusettevõtete prognoositav hooldus, patsientidele ja hooldajatele mõeldud isikupärastatud arstiabi ressursid ning pilveühendusega kohandatud soovitused patsientidele ja nende tervishoiuteenuste osutajatele.

90-minutiline seanss ei lõpe sellega! Meil on spetsiaalne külalisesineja Professor Michael Jordan, kes räägib ML-i otsustusosast, mis hõlmab arvutuslikke, järelduslikke ja majanduslikke vaatenurki. Suur osa hiljutisest fookusest ML-is on olnud selle valdkonna mustrituvastuse poolel. Professor Jordani kõnes keskendub ta otsustamise poolele, kus on veel palju põhimõttelisi väljakutseid. Mõned neist on oma olemuselt statistilised, sealhulgas mitmete otsuste tegemisega seotud väljakutsed. Teised on majanduslikud, hõlmates õppesüsteeme, mis peavad toime tulema nappuse, konkurentsi ja stiimulitega, ja mõned on algoritmilised, sealhulgas koordineeritud otsuste tegemise väljakutse hajutatud platvormidel ja vajadus algoritmide järele, mis läheneksid pigem tasakaalule kui optimumile. Ta mõtiskleb selle üle, kuidas järgmise põlvkonna ML-platvormid saavad pakkuda keskkondi, mis toetavad sellist suuremahulist, dünaamilist, andme- ja turuteadlikku otsuste tegemist.

Lõpuks lõpetame tähistamise dr Bratin Saha, AI/ML asepresident, kes selgitab, kuidas AWS AI/ML on nii kiiresti kasvanud üle 100,000 XNUMX kliendi, sealhulgas kuidas Amazon SageMaker sai AWS-i ajaloos üheks kiiremini kasvavaks teenuseks. Vihje – SageMaker sisaldab palju maailmas esimesi, sealhulgas täielikult hallatavaid infrastruktuur, tööriistad nagu IDES ja funktsioonide kauplused, Töövoogud, AutoMLja koodita võimalused.

AWS on aidanud edendada ML-i kasvu võimaluste kaudu, mis aitavad teil seda protsesside operatiivseks muutmise kaudu ulatuslikult kasutusele võtta. Oleme seda näinud paljudes erinevates tööstusharudes. Näiteks autotööstuses on koosteliin standardiseerinud autode disaini ja tootmise ning käivitanud revolutsiooni transpordis, aidates meil üle minna käsitsi kokkupandavatelt autodelt masstootmisele.

Samamoodi muutus tarkvaratööstus mõnest spetsialiseeritud ärirakendusest meie elu igas aspektis üldlevinud kasutuseks. See juhtus automatiseerimise, tööriistade ning protsesside juurutamise ja standardimise kaudu – tegelikult tarkvara industrialiseerimise kaudu. Samamoodi juhivad seda ümberkujundamist AWS-i ML-teenused. Tegelikult kasutavad tänapäeval kliendid AWS-is miljoneid mudeleid, miljardeid parameetreid ja sadu miljardeid ennustusi.

Dr Saha vaatab tagasi ka tehisintellekti tippteenuste ajaloole, sealhulgas teksti ja dokumentide, kõne, nägemise, tervishoiu, tööstuse, otsingu, äriprotsesside ja DevOpsi teenustele. Ta selgitab, kuidas seda kasutada AI Use Case Explorer, kus saate uurida kasutusjuhtumeid, avastada klientide edulugusid ja mobiliseerida oma meeskonda tehisintellekti ja ML abil. Dr Saha lõpetab oma nägemuse AWS AI/ML teenustest.

Me ei jõua ära oodata, et saaksime teiega tähistada registreeru kohe! Kui olete esimese 1,500 registreerunu seas, saate 50 dollarit AWS-i krediiti.

Head uuenduste tegemist!

Andmeid autor

Kimberly Madia on AWS-i masinõppe peamine tooteturundusjuht. Tema eesmärk on teha klientidele Amazon SageMakeri abil masinõppemudelite loomine, koolitamine ja juurutamine lihtsaks. Väljaspool töötamiseks meeldib Kimberlyle süüa teha, lugeda ja San Francisco lahe rajal joosta.