Rakendades Amazon Lookout for Metrics saate oma teatisi hõlpsalt kohandada

Meil on hea meel teatada, et saate nüüd hoiatustele filtreid lisada ja olemasolevaid hoiatusi kasutamise ajal muuta Amazon Lookout mõõdikute jaoks. Selle käivitamisega saate oma hoiatuste konfiguratsioonile lisada filtreid, et saada märguandeid ainult teie jaoks kõige olulisemate kõrvalekallete kohta. Samuti saate olemasolevaid hoiatusi muuta vastavalt oma teavitamisvajadustele, kui kõrvalekalded arenevad.

Lookout for Metrics kasutab masinõpet (ML), et jälgida automaatselt suurema kiiruse ja täpsusega mõõdikuid, mis on ettevõtete jaoks kõige olulisemad. Teenus hõlbustab ka selliste kõrvalekallete algpõhjuste diagnoosimist, nagu ootamatud tulude langused, kõrge hüljatud ostukärude määr, maksetehingute tõrgete suurenemine, uute kasutajate registreerumiste arv ja palju muud. Lookout for Metrics läheb kaugemale lihtsast anomaaliate tuvastamisest. See võimaldab arendajatel seadistada oluliste mõõdikute jaoks autonoomset jälgimist, et tuvastada kõrvalekaldeid ja tuvastada nende algpõhjus mõne klõpsuga, kasutades sama tehnoloogiat, mida Amazon kasutab oma mõõdikutes anomaaliate tuvastamiseks – seda kõike ilma ML-i kogemusteta.

Hoiatus on valikuline funktsioon, mis võimaldab teil seadistada teatisi andmekogumite kõrvalekallete kohta, mis saadetakse Amazoni lihtne teavitusteenus (Amazon SNS) ja AWS Lambda funktsioonid. Varem teavitati teid hoiatuse seadistamisel kõigist tuvastatud kõrvalekalletest, mis ületasid teie valitud raskusastme, mistõttu oli teie ettevõtte jaoks kõige olulisemate kõrvalekallete kiire tuvastamine keeruline. Nüüd, rakendades hoiatussüsteemis filtreid ja muudatusi, saavad teie organisatsiooni erinevad äriüksused määrata, millist tüüpi hoiatusi nad saavad. Teie arendajad saavad sellest funktsioonist kasu, kuna nad saavad hoiatusi kõrvalekallete kohta, mis on seotud nende teenuse arendamisega, samal ajal kui teie ärianalüütikud ja ärijuhid saavad jälgida oma ettevõtte olekuga seotud kõrvalekaldeid, näiteks asukohta, mis ei toimi. . Näiteks võite seadistada hoiatuse, et saada märguanne, kui teie tulud suurenevad või vähenevad. Kuid teid võib huvitada ainult konkreetne kaupluse asukoht ja konkreetne toode. Filtreerimisfunktsioon võimaldab teil saada hoiatusi ainult siis, kui tuluanomaalia vastab teie seatud kriteeriumidele.

Lahenduse ülevaade

Selles postituses demonstreerime, kuidas luua filtritega hoiatust ja kuidas konfigureeritud filtrid avaldavad hoiatusi ainult filtrikriteeriumitele vastavate kõrvalekallete kohta. Hoiatuste filtrid põhinevad anomaaliatetektori andmestiku definitsioonis sisalduvatel mõõdikutel ja dimensioonidel. Lahendus võimaldab teil kasutada hoiatusfiltreid, et saada sihipäraseid teateid teie andmetes tuvastatud kõrvalekallete kohta. Järgnev diagramm illustreerib lahenduse arhitektuuri.

Varustage ressursse AWS CloudFormationiga

Saate kasutada pakutavat AWS CloudFormation virna, et seadistada läbivaatuse ressursse. See sisaldab ressursse reaalajas andmete pidevaks genereerimiseks ja nende avaldamiseks Amazon S3-s, detektori loomiseks (nimega TestAlertFilters) ja lisage andmestik (nimega AlertFiltersDataset) detektorile. Tehke järgmised sammud.

1. Vali Käivitage Stack:
   
2. Vali järgmine.
3. Sisestage virna nimi (näiteks L4MAlertFiltersStack).
4. Sisestage detektori väärtused (TestAlertFilters) ja andmekogum (AlertFiltersDataset).
5. Vali järgmine.
6. Jätke seaded Konfigureerige virna valikud nende vaikeseadetes ja valige järgmine.
7. Märkige ruut kinnitus ja valige Loo virn.

Aktiveerige CFN-malliga loodud detektor

Anduri seadistamiseks toimige järgmiselt.

1. Valige konsoolil Lookout for Metrics Detektorid navigeerimispaanil.
   
2. Valige detektor TestAlertFilters Ja vali Vaata lähemalt.
   
3. Anduri aktiveerimiseks võite valida ühe või teise Activate ülaosas või vali Aktiveerige detektor all Kuidas see töötab?.
   
4. Vali Activate kinnitamaks, kas soovite detektori pidevaks tuvastamiseks aktiveerida.
   

Kinnitusteade näitab, et detektor aktiveerub. Aktiveerimise lõpuleviimiseks võib kuluda kuni 1 tund. Vahepeal saame jätkata hoiatuste seadistamisega.

Seadistage oma hoiatus

Nüüd konfigureerime hoiatuse, et saada märguandeid detektori tuvastatud kõrvalekallete kohta. Märguandefiltrid on valikulised konfiguratsioonid ning filtrite lisamise ajal saate valida kuni 5 mõõdet ja 5 dimensiooni. Selles postituses käsitleme filtritega hoiatuse loomist. Tehke järgmised sammud.

1. Valige oma detektori üksikasjade lehel Lisa märguandeid.
2. Kinnitage oma hoiatuse nimi.
   Lookout for Metrics täidab konfiguratsiooniväljad andmestiku loomise ajal esitatud mõõdikute ja dimensioonidega. Selles versioonis on Tõsiduse skoor väli on valikuline, mis varem oli kohustuslik. Vaikimisi alustame raskusastmega 70, mida saate muuta või eemaldada.
3. Mõõtme lisamiseks valige Lisa kriteeriumid Ja vali Meede.
   
4. eest Mõõtke VÕRDSED, Vali revenue mõõta.
   
5. Vali Lisa kriteeriumid uuesti ja vali mõõde.
   
   Saate valida kuni 5 dimensioonifiltrit. Selle postituse jaoks konfigureerime kaks.
6. eest mõõde, Vali marketplace mõõde.
   
7. eest Võrdub, lisage väärtused US ja CA.
   
8. lisama category kui teie teine ​​mõõde väärtustega fashion ja jewellery.
9. eest Tõsiduse skoor, sisestage 20.
   
10. eest Kanal, vali Amazon SNS.
    
11. Valige oma SNS-i teema (selle postituse jaoks kasutame hoiatusteadete saamiseks SNS-i teemat, mille meili juba tellisime).
12. Valige oma vorming (selle postituse jaoks valime meie Pikk tekst).
13. alla Juurdepääs teenuselevalige Kasutage olemasolevat teenindusrolli ja vali oma roll.
14. Vali Lisa märguanne.
    
    Kui hoiatus on edukalt loodud, kuvatakse teade.
15. Valige märguanne ja valige Vaata lähemalt.
    

Saate vaadata hoiatuste filtreid ja muid üksikasju. The Filtreerimiskriteeriumid selgitab, kuidas konfigureeritud filtreid kasutatakse kõrvalekallete filtreerimiseks enne hoiatusteadete avaldamist.

Kui soovite hoiatuse konfiguratsiooni muuta, valige hoiatus lehel Märguanded leht ja vali Edit.

Teise võimalusena võite avada hoiatuse üksikasjade lehe ja valida Edit.

Teid suunatakse aadressile Edit lehel, kus saate hoiatuse konfiguratsiooni vastavalt vajadusele muuta. Saate muuta samu konfiguratsioone, mille määrasite hoiatuse loomisel, kuid te ei saa muutmise ajal hoiatuse nime muuta.

Vaadake ja analüüsige tulemusi

Kui Lookout for Metrics tuvastab teie andmetes kõrvalekaldeid, saadab see teatise, kui selles detektoris on märguanded konfigureeritud. Kui kõrvalekalderühma üksikasjad vastavad hoiatuse filtrikriteeriumitele (mõõtefilter, dimensioonifilter ja raskusastme skoor), avaldatakse teatis.

Selle näite jaoks lõime detektorile kaks hoiatust, testAlertWithNoFilters ja testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCAja sisestas meie andmetesse kõrvalekaldeid. Lubasime ka hoiatusteadete avaldamiseks kasutatava SNS-i teema meilitellimuse. Järgmised ekraanipildid näitavad iga hoiatuse üksikasju.

Järgmine on näide anomaaliateatisest testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Järgmine on näide anomaaliateatisest testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Me ei saanud selle anomaalia kohta teatist aadressil testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA hoiatus, kuna anomaaliarühma üksikasjad ei vasta dimensiooni filtrikriteeriumidele marketplace. Meie mõõte filtrikriteeriumide jaoks revenue, mõõde marketplace peab olema võrdne US or CAja mõõde category peab olema võrdne fashion or jewellery, mille raskusaste on 20.

Kuigi tuvastatud anomaalia vastab mõõtmise filtri kriteeriumidele, raskusastmele ja category dimensiooni, ei vasta see kriteeriumidele marketplace dimensiooni, nii et hoiatust ei avaldatud.

Saadud teatiste põhjal võime kinnitada, et Lookout for Metrics tuvastas kõrvalekalded ja kinnitas hoiatusfiltripõhised teatised.

Koristage

Pärast testimise lõpetamist saate malliga loodud CloudFormationi virna kustutada. Virna kustutamine puhastab kõik selle testi jaoks loodud ressursid. Viru kustutamiseks avage AWS CloudFormationi konsool, valige virn L4MAlertFiltersStackja vali kustutama.

Viru kustutamine ei kustuta malliga loodud S3 ämbrit, kuna see pole tühi; peate selle käsitsi kustutama.

Järeldus

Nüüd saate oma teavituskogemust hõlpsalt kohandada, lisades filtreid ja muutes olemasolevaid märguandeid, et vähendada müra ja keskenduda mõõdikutele, mis on teie ettevõtte jaoks kõige olulisemad.

Selle võimaluse kohta lisateabe saamiseks vaadake Töötamine märguannetega. Saate seda võimalust kasutada kõigis piirkondades, kus Lookout for Metrics on avalikult saadaval. Lisateavet piirkonna saadavuse kohta vt AWS piirkondlikud teenused.

Autoritest

Alex Kim on AWS AI teenuste vanem tootejuht. Tema missiooniks on pakkuda AI/ML lahendusi kõikidele klientidele, kes saavad sellest kasu. Vabal ajal naudib ta igasugust sporti ja uute söögikohtade avastamist.

Utkarsh Dubey on Lookout for Metricsi meeskonna tarkvaraarenduse insener. Tema huvid seisnevad skaleeritavate hajutatud süsteemide loomises. Vabal ajal naudib ta reisimist ja sõpradega suhtlemist.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/