Gen AI järgmine hüpe: tehisintellekti tuleviku ennustamine 2024. aastal ja pärast seda

Viimastel aastatel on tehisintellekt muutunud futuristlikust kontseptsioonist dünaamiliseks ja mõjukaks jõuks erinevates tööstusharudes. Deloitte'i tegevdirektori Manoj Suvarna rabav statistika rõhutab seda arengut: Generatiivne AI (GenAI) on muutunud tavapärasemaks kui kunagi varem, kujundades ümber traditsioonilisi äritöövooge ja juurutades uudseid sisu loomise meetodeid​. See artikkel käsitleb praegust maastikku ja Gen AI järgmist hüpet, uurides, kuidas see on valmis jätkama meie elu- ja tööviisi revolutsiooni muutmist.

Gen AI tõus

2023. aasta tähistas generatiivse AI jaoks olulist läbimurret. See arenes uudsest tehnoloogiast peavoolu tööriistaks, mis on sügavalt integreeritud ettevõtetesse ja loomeprotsessidesse. Silmapaistev näide ChatGPT näitas GenAI potentsiaali selliste keeruliste ülesannete automatiseerimisel nagu sisu loomine, tarkvaraarendus ja piltide genereerimine. See tavapärane kasutuselevõtt muudab mängu, sundides organisatsioone võtma kasutusele privaatseid suuri keelemudeleid (LLM) mitte ainult täiendusena, vaid ka konkurentsis püsimiseks.

GenAI praktilised rakendused on laialdased. Näiteks sisu loomisel ei ole see enam igapäevaste ülesannete automatiseerimine; see on ainulaadse, kaasahaarava sisu loomine, mis resoneerib vaatajaskonnaga sügavamal tasandil. Samamoodi ei ole GenAI tarkvaraarenduses mitte ainult protsesside sujuvamaks muutmine, vaid võimaldab luua keerukamat ja kasutajakesksemat tarkvara. Tehnikaettevõtted on alustanud oma tööjõu koolitamist, et nad oskaksid kasutada tehisintellekti tööriistu ja tõsta tootlikkust. 

Selle aluseks on sügav mõju: GenAI-d võimendavad organisatsioonid ei optimeeri ainult oma tegevust; nad määratlevad ümber oma tööstusmaastiku.

AI riistvara väljakutsed ja uuendused

Tehisintellekti võimaluste kiire kasv ei ole aga väljakutseteta, eriti riistvara osas. 2024. aastasse astudes on suureks probleemiks ülemaailmne GPU-protsessorite nappus, mis on AI-rakenduste käitamiseks kriitilise tähtsusega. See puudus on tingitud suurte ettevõtete suurenenud nõudlusest, kes soovivad AI-võimalusi kasutusele võtta. Eelkõige on NVIDIA, suur GPU tootja, hädas selle hüppeliselt kasvava nõudluse rahuldamisega.

See väljakutse õhutab innovatsiooni tehisintellekti riistvaras. Stanfordi eksperdid, sealhulgas professorid, nagu Kunle Olukotun ja Chris Re, uurivad praegustele GPU-dele väikese võimsusega alternatiive. Need jõupingutused on üliolulised tehisintellekti tehnoloogia demokratiseerimisel, muutes selle kättesaadavaks ka suurematele tegijatele. Uute riistvaralahenduste väljatöötamine ei seisne ainult praeguste nõudmiste täitmises; see on AI-tehnoloogia tulevikukindel, tagades selle jätkusuutlikkuse ja ligipääsetavuse, kui see meie ühiskonna struktuuri üha enam põimub.

Tehisintellekti maastik peaks 2024. aastal märkimisväärselt arenema koos olulise nihkega interaktiivsemate ja multifunktsionaalsemate tehisintellekti agentide suunas. Eelmine aasta pani aluse, keskendudes peamiselt vestluspõhisele tehisintellektile. Kuid eelseisev aasta tõotab hüpata sellest kaugemale, võimaldades AI-agentidel täita reaalseid ülesandeid, nagu broneeringute tegemine, reiside planeerimine ja sujuvalt erinevate teenustega ühenduse loomine. See areng tähistab üleminekut AI-lt kui vestlusvahendilt praktilisele assistendile, kes suudab ülesandeid iseseisvalt täita.

Multimeedias laieneb tehisintellekti potentsiaal kiiresti. Seni on keskendutud eelkõige keele- ja pildimudelitele. Videotöötluse integreerimine on aga silmapiiril. See edasiminek on eriti intrigeeriv, kuna videoandmed pakuvad filtreerimata ja pideva teabe uut mõõdet, mida AI mudelid pole varem töötlenud. See võib viia reaalsete sündmuste ja käitumise põhjalikuma mõistmiseni, parandades oluliselt tehisintellekti ennustamis- ja analüüsivõimet.

AI juhtimise ja eetika tähtsus

Kuna tehisintellekt integreerub üha enam ühiskonna erinevatesse aspektidesse, muutub tungivamaks vajadus tugeva valitsemise ja eetiliste raamistike järele. Aastal 2024 on oodata selles valdkonnas konkreetsemaid meetmeid ja poliitikat. Valitsused ja organisatsioonid üle maailma tunnistavad riske, mis on seotud AI-algoritmide eelarvamuste, ebavõrdsuse ja diskrimineerimisega. Järelikult liigutakse nende riskide maandamiseks kaitsepiirete ja juhtimispoliitika rakendamise suunas. USA Valge Maja täidesaatev korraldus ja uued eeskirjad Euroopas viitavad sellele ülemaailmsele üleminekule vastutustundliku tehisintellekti kasutamisele.

Lisaks eeldatakse, et nõuded tehisintellekti läbipaistvuse ja vastutustundliku arendamise järele muutuvad tugevamaks. See keskendumine eetilisele tehisintellekti arendamisele peegeldab laiemat ühiskondlikku nõudlust tehnoloogia järele, mis mitte ainult ei edenda võimeid, vaid austab ja kaitseb ka inimõigusi ja väärtusi. See nihe ei seisne ainult kahju vältimises; see on tehisintellekti võimendamine viisil, mis annab positiivse panuse ühiskonnale, suurendades usaldust ja üldsuse aktsepteerimist.

AI töökohal

Tehisintellekti mõju tööjõule on 2024. aasta oluline trend. Tehisintellekti kasutuselevõtt töökohal parandab protsesse, tõstab tootlikkust ja kujundab ümber sissetulekustruktuure. See on aga kahe teraga mõõk, kuna see toob kaasa ka võimaluse märkimisväärseks töökoha ümberpaigutamiseks. Selle vastukaaluks pööratakse suuremat rõhku töötajate ümber- ja täiendamisele. Tulevases töökohas tekivad tõenäoliselt uued rollid, nagu AI-eetikud ja kiired insenerid, mis illustreerivad tehisintellekti muutvat mõju töömaastikule.

Goldman Sachsi aruanne viitab sellele, et tehisintellekt võib käivitada tootlikkuse buumi, mis võib suurendada aasta koguarvu ülemaailmsete kaupade ja teenuste väärtus 7% võrra. See tähendab põhjalikku nihet töö olemuses, kus teatud oskused vananevad, samas kui teised, nagu analüütiline otsustusvõime ja emotsionaalne intelligentsus, muutuvad väärtuslikumaks. AI integreerimine töökohale ei seisne ainult automatiseerimises; see on dünaamilisema, oskustele keskendunud ja tõhusama tööjõu loomine.

AI erinevates tööstusharudes

2024. aastal oleme tunnistajaks tehisintellekti kasvavale mõjule paljudes tööstusharudes, kujundades neid uuenduslikul viisil ümber. Tervishoiusektor näeb näiteks tehisintellektipõhiseid täiustusi patsientide suhtlemisel, haiguste tuvastamisel ja tervishoiutöötajate toetamisel. Hariduses eeldatakse, et tehisintellekt muudab õppimiskogemused uuendusliku sisu ja isikupärastatud juhendamissüsteemide kaudu. Tootmine saab tehisintellektist kasu kiires prototüüpimises, digitaalses mestimises ja tootmisprotsesside optimeerimises.

Iga tööstus kogeb tehisintellekti muutvat jõudu erinevalt, kuid ühine joon on liikumine tõhususe, täpsuse ja isikupärastamise poole. Näiteks e-kaubanduses peaks tehisintellekt pakkuma rohkem kohandatud ostukogemusi, samas kui põllumajanduses võib see viia tõhusamate ja jätkusuutlikumate põllumajandustavadeni. Selliste tehnoloogiate poolt loodud lahenduste kohta on palju juhtumiuuringuid ettevõtted nagu Mantra Labs. See laialt levinud rakendus tähistab AI mitmekülgsust ja selle potentsiaali lahendada tööstusharuspetsiifilisi väljakutseid.

Andmekaitse ja privaatsus AI ajastul

Kuna tehisintellekti tehnoloogiad muutuvad üha levinumaks, tõstetakse üha enam esile andmekaitse ja privaatsuse tähtsust. AI TRISM (usaldus-, riski- ja turbehaldus) on muutumas üha olulisemaks raamistikuna, mis aitab organisatsioonidel järgida andmeprivaatsuseeskirju. Aastaks 2026 eeldatakse, et ettevõtted, kes kasutavad oma tehisintellektisüsteemide haldamiseks AI TRISM-i, parandavad oluliselt otsuste tegemist, kõrvaldades ebatäpsed või võltsandmed.

See suundumus rõhutab vajadust tasakaalustada tehisintellekti potentsiaal vajadusega kaitsta üksikisiku privaatsust. Kuna tehisintellektisüsteemid sisaldavad sageli tundlikke isikuandmeid, on nende turvalisuse ja andmekaitseseaduste järgimise tagamine ülioluline, et säilitada avalikkuse usaldust ja eetilisi standardeid tehisintellekti juurutamisel.

Isikupärastamine AI kaudu

Isikupärastamine on 2024. aasta tehisintellekti põhisuundumus, eriti rakenduste arendamisel. Gartner ennustab, et 2026. aastaks kasutab kolmandik kõigist uutest rakendustest AI-d isikupärastatud ja kohanduvate kasutajaliideste loomiseks, mis on märkimisväärne kasv võrreldes tänaste arvudega. Selle nihke põhjuseks on AI võime analüüsida kasutajaandmeid ja eelistusi, pakkudes kohandatud sisu ja kogemusi. Tehisintellektil põhineva isikupärastamise alal silma paistvad ettevõtted loodavad nendest tegevustest oluliselt rohkem tulu võrreldes eakaaslastega.

Quantum AI tekkimine

Kvant-AI, kvantandmetöötluse ja tehisintellekti liit, on arenev valdkond, mis on valmis avama uusi võimalusi erinevates valdkondades. See võib muuta finantsmodelleerimise ja ravimite avastamise ning isegi aidata kaasa tehisintellekti (AGI) arendamisele. Ülemaailmne Quantum AI turg peaks 2030. aastaks saavutama märkimisväärse väärtuse, kasvades jõulise kiirusega. See kvantandmetöötluse ja tehisintellekti vaheline sünergia võib märkimisväärselt suurendada arvutusvõimsust ja -tõhusust, sillutades teed murrangulistele edusammudele.

AI seadusandlik maastik

Tehisintellekti edendamine ja integreerimine igapäevaellu nõuab selle kasutamist reguleerivate kõikehõlmavate õigusaktide väljatöötamist. Seadused ja eeskirjad on üliolulised tehisintellekti vastutustundliku ja eetilise kasutamise tagamisel. Kuna tehisintellekti saab kasutada nii positiivsetel kui ka negatiivsetel eesmärkidel, on õiguslik raamistik hädavajalik, et juhtida selle väljatöötamist ja rakendamist viisil, mis on kooskõlas ühiskondlike väärtuste ja normidega.

Pakke Up

Aastat 2024 ja edaspidigi vaadates jätkab AI oma ümberkujundavat teekonda, mõjutades meie elu kõiki tahke. Tehisintellekti potentsiaal on piiritu alates töökoha tootlikkuse suurendamisest kuni tervete tööstusharude ümberkujundamiseni ja tugevate juhtimisraamistike saamiseni. Nende edusammude omaksvõtmisel on ülioluline tasakaalustada innovatsiooni eetiliste kaalutlustega, tagades, et tehisintellekti areng toob kasu ühiskonnale tervikuna. AI tulevik ei seisne ainult tehnoloogilises võimes; see puudutab seda, kuidas me kasutame seda jõudu tõhusama, õiglasema ja jätkusuutlikuma maailma loomiseks.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/