Kuidas AI muudab otsingu monetiseerimist

Elame edusamme, digitaalset turvalisust

Otsingumootorid, AI ja monetiseerimine uuel ajastul

Tony Anscombe

August 14 2023  •  , 4 min. lugeda

Avakõne kl Must müts 2023, mis pole üllatav, oli AI teemal. Täpsemalt arutati ettekandes tehisintellekti suurte keelemudelite (LLM) mõju küberjulgeolekutööstusele ja ökosüsteemile laiemalt. Saatejuht alustas vestlust, rääkides Google'i ja Microsofti tehtud investeeringute ajakavast, arv on ootuspäraselt suur; Ainuüksi Microsoft on seni investeerinud 13 miljardit dollarit.

Tegelikult pani see arv mind ettekande teemast kõrvale kalduma ja ma hakkasin mõtlema, miks ettevõte kulutab 13 miljardit dollarit ja – mis veelgi olulisem – miks nad kiirustavad seda turule, kui paljud eksperdid, valitsused ja valdkonna kommentaatorid. soovitavad olla ettevaatlikud ja aeglustavad tehisintellekti kasutuselevõttu ühiskonnas.

AI põhjustab sisu demonetiseerimise

Tehisintellektil on palju kasutusviise; kõik võib olla osa põhjusest. Ettekandja tõi näite, mis annab väga arusaadava ülevaate sellest, kuidas AI-d kasutatakse videokonverentsides, analüüsitakse videot, heli ja jagatud materjale ning seejärel saab koosolekust üksikasjalikumalt kokku võtta kui lihtsalt transkribeerida. Kas see on põhjus, miks investeerite 13 miljardit dollarit või on see mäng tulevase otsinguturu omamiseks? Kas sõna Google lakkab olemast tegusõna?

Kuigi ühiskonnal võib olla probleeme tehisintellekti eetikaga või mitte, huvitab mind, kas AI kasutuselevõtt otsingus põhjustab probleemi, mis muudab Interneti paljude sisupakkujate jaoks rahaks.

Traditsioonilised otsingumootorid, nagu Bing ja Google, indekseerivad sisu ja kasutavad algoritme, et määrata ja edastada nende arvates kõige asjakohasemad tulemused otsingumootori tulemuste lehel (SERP) ning selle käigus kuvatakse ülaosas mõned sponsoreeritud reklaamid. . Kui olete sisutootja ja teil on tänapäeval veebisait, sisaldab teie monetiseerimismudel tõenäoliselt reklaami või sisu on kaitstud ainult tellijatele või tasulise seina kaudu. Mõlemal juhul sõltute tõenäoliselt vähemalt osaliselt liiklusest, mis tekib otsingu kaudu, SERP-is lingil klõpsamisest ja veebisaidi sisu otse sirvimisest.

Seotud: 5 parimat otsingumootorit Interneti-ühendusega seadmete ja teenuste jaoks

Mis juhtub, kui suur keelemudel (LLM) vastutab vastuse edastamise eest otsingupäringule, mis väldib SERP-i vajadust? Mudeli käsutuses on kogu otsingumootorile juurdepääsetav sisu, luues andmed LLM-i koolitamiseks, et see saaks päringule luua inimsarnase vastuse. Seega saame ühe vastuse päringule, mis võib olla koostatud paljude erinevate sisusaitide abil, ilma omistamata sellele, millist sisu vastuse moodustamiseks kasutati, ja sisu loojal pole võimalust sisu loomist ja hostimist raha teenida. sisu.

Kas see puudutas lihtsalt vähem tehnoloogiavõistlust ja rohkem seda, kuidas otsingu jaoks turuosa haarata ja raha teenida? Microsoft on üks suurimaid otsingumootorite pakkujaid;  suurema turuosaga kuulub endiselt Google. Igasugune mõju turul, mille väärtus on 225 miljardit dollarit aastas, on märkimisväärne, mis võib seletada investeeringuid tehisintellekti LLM-idesse. Tuttava otsingutulemuste loendi asendamine ühe vastusega tähendab, et päringu looja ei lahku kunagi sellelt uuelt SERP-lehelt, säilitades kogu liikluse otsingumootori pakkujale, et reklaamide jms kaudu raha teenida.

Niigi pakiline probleem

Oleme juba näinud mõningaid sarnaseid tagajärgi: näiteks kuvatakse uudiste sisu mõnikord otse SERP-is või sotsiaalmeedia lehtedel; Kuigi kuvatakse sisu allika omistamine, ei pea päringu koostav isik uudistesaiti külastama ja seega ei genereerita reklaami ega tasulise seina liiklust. Kanada valitsus on olnud teerajaja seadusandlus, eelnõu C-18, uudiste sisu loojate kaitsmiseks; see sunnib läbirääkimisi sisu kasutava platvormi ja looja vahel, et neile hüvitada, nende loodud sisu raha teenida.

Laiendage seda probleemi kogu sisule ja eemaldage omistamine. See võib põhjustada paljude sisupakkujate, näiteks ainulaadse nišisisuga saidid, kes lõpetavad kvaliteetse teabe pakkumise rahaliste vahendite puudumise tõttu. Kümme aastat edasi ja kui LLM lähtub oma vastustes tol hetkel saadaolevast sisust ning sisupakkujad on lõpetanud uuendatud asjakohase sisu pakkumise, siis muutub tulemus vähem usaldusväärseks kui praegu.

Küberjulgeolek kärmelt?

Miks on see küberjulgeoleku jaoks oluline? Rahapuuduse tõttu võivad veebisaitide omanikud lõpetada tarkvara värskendamise või oma saitide turvalisuse eest maksmise, võib tekkida usalduse puudumine, kui päringutulemused genereerivad valet teavet ja küberkurjategijad võivad hakata LLM-i mängimiseks oma sisu avaldama, põhjused on palju. Selle ülemineku puhul on oluline arvestada sisulooja rasket olukorda, et internet jääks sissetulekuallikaks ja seega ka faktilise ja täpse teabe allikaks.

Enne kui lähed: Koolitamata töötajad ja madalad eelarved jätavad 96% ettevõtetest end küberrünnakuteks ette valmistamata