Kuidas fintechid saavutavad tehisintellektil põhineva ulatusliku isikupärastamise abil konkurentsieelise

Mastaabiline isikupärastamine on fintechide võtmestrateegia, et pakkuda klientide nõudmistele vastavaid üliasjakohaseid tooteid ja teenuseid. Selles VB Spotlightis saate teada, kuidas tippettevõtted AI-toega tehnoloogiat kasutavad, et pakkuda klientidele rõõmu ja luua püsivaid suhteid.

Varem on fintech-ettevõtetele olnud pikka aega saadaval hulgaliselt andmeid, kuid võimalus neid kiiresti töödelda ja kasutataval viisil struktureerida on avanud tohutul hulgal potentsiaali. Struktureeritud, märgistatud ja rikastatud andmed on mängu muutnud, viies tootearenduse ja turunduse isikupärastamise ja kaasamise järgmisele tasemele.

"Võimalus kasutada ja rakendada masinõpet ja tehisintellekti loogikat lisaks tehinguandmetele ning kombineerides seda muu kogemuse või teabega, mida me kliendi kohta teame, on muutnud seda, kuidas ettevõtted saavad üksikklientidega suhelda viisil, mida nad pole kunagi varem teinud. varemgi,” ütleb Envestneti D&A toote – pangandus- ja tehnoloogiatoodete ning disaini juht Eric Jamison. "Võime neid andmeid paremini kasutada ja selle teabe põhjal tarbijaid sihtida kasvab iga päev."

Pangad kasutavad endiselt küpsiseansse, meili- ja bännerkampaaniaid, kuna need on varem olnud tõhusad uute klientide registreerumiste kogumisel. Probleemid aga püsivad – samad tooteturunduskampaaniad ilmuvad nii praeguste klientide kui ka potentsiaalsete müügivihjete ees, mille tulemuseks on ressursside raiskamine ja võimalik ärritada klienti, kes on väsinud sunnitud ostma tooteid, mis neil juba on või mitte. neile kohaldada.

Kuid uus tehnoloogia ei tõrju neid strateegiaid tähelepanu alt välja, vaid täiustab neid andmeluure abil, muutes need palju sihipärasemaks, isikupärasemaks ja tõhusamaks. Andmetöötlustehnoloogia koos võimalusega tõlgendada seda sügavamalt ja üksikasjalikumalt kui kunagi varem, aitab ettevõtetel tuvastada võimalusi, analüüsida tarbijate käitumismustreid ja võrrelda tarbijaid segmentide lõikes viisil, mis pole varem olnud võimalik, tõstes seeläbi ettevõtete edukuse määra. kampaaniad.

Tõeliselt isikupärastatud kogemuste loomine

Muidugi pakuvad FI-d äri ja teenust, kuid ettevõtted, kes isikupärastavad kogemusi, mis on asjakohased, emotsionaalselt kõlavad ja tarbijatele tõeliselt kasulikud, lõikavad segadusest läbi. See kehtib eriti nende põlvkondade kohta, kes on praegu oma karjääri alguses või alles tööturule sisenemas. Neil on oma andmetest tehingupõhisem ülevaade ja nad otsivad aktiivselt ettevõtetelt nende isikuandmeid paremini mõista ja tõlgendada. Olgu selleks siis ennetav investeeringuteabe otsimine või hoiatuste esitamine, mis juhivad tähelepanu finantsasjadele, mida tuleks uurida – näiteks tavapärasest suuremad kulutused.

"Võimalus tõlgendada ja edastada seda teavet üksikisikule väga isikupärastatud viisil on see, kuidas need teenusepakkujad, olgu nad pangad, tehnoloogiad või varahaldusettevõtted, armastavad end selle kliendi jaoks, " ütleb Jamison. "Kliendid teevad koostööd finantsteenuste ettevõttega, kes näib neid kõige paremini mõistvat ja kellel on oma kliendibaasist kogutud suurim ülevaade."

Ta lisab, et see on nende klientide kohta saadava teabe parim ärakasutamine, et saada peamiseks finantsjuhtimise allikaks.

Ja mis puudutab müra läbilõikamist, eriti ennastjuhtiva pangandussuhte või tehnoloogia pakkuja puhul, siis on see kõige olulisemate oluliste teemade mullitamine, nende tarbija ette toomine ja vastutasuks tagasiside saamine. Suhe areneb, kui tehnoloogia õpib tundma, mis on klientide jaoks kõige olulisem, kohandades kogemust kliendi soovile vastavaks, kuid võib-olla kõige tähtsam on see, et tuuakse esile uusi potentsiaalseid huvivaldkondi või vajadusi, mida klient ei teadnud.

"Üks hirmudest, mis meil alati on olnud, on see, et kui te pommitate tarbijat hoiatustega, võib see olla üle jõu käiv ja nad hakkavad neid ignoreerima, " ütleb Jamison. "Asjakohased ülevaated hakkavad tarbijat siiski köitma."

AI, masinõpe ja mastaap

Tehisintellekti võime standardiseeritud andmeid võimendada ja tõlgendada ajendab selliseid teadmisi ja teavet, mis muudavad isepangandustoodete ja nõustajasuhete kogemused võimsamaks. See võib aidata nõustajatel optimeerida oma klientide jaoks portfelle ja strateegiaid, töötada välja lühi- ja pikaajalisi plaane ning visualiseerida stsenaariume, mis aitavad teha õigeaegseid ja arukaid otsuseid.

Generatiivne AI aitab seda skaalat veelgi suurendada, võimaldades koguda andmeid erinevatest väga erinevatest allikatest, sünteesida ja töödelda seda teavet. Inimelement on aga nende tööriistade õige häälestamise tagamisel alati ülioluline, alustades andmete erapooletuse ja võimalikult puhta oleku tagamisest kuni algoritmide peenhäälestamise ja AI-mudeli vältimatute kõrvalekallete tabamiseni, kui algoritm töötab jätkuvalt.

"Meie andmeteadlased peavad tagama, et see keskendub meie jaoks õigetele stsenaariumidele ja on häälestatud õiget tüüpi kogemustele, mida meie või meie kliendid soovivad juhtida," ütleb Jamison. "Minu jaoks on vaid aja küsimus, millal see finantsteenuste sektorit mõjutama hakkab."

Link: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

Allikas: https://venturebeat.com

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/