Kuidas ML AI aitab ettevõtetel üldkulusid vähendada?

Kuidas ML AI aitab ettevõtetel üldkulusid vähendada?

Kuidas ML AI võib aidata ettevõtetel üldkulusid vähendada PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Masinõppel (ML) ja tehisintellektil (AI) on ettevõtluses palju elujõulisi kasutusviise, sealhulgas üldkulude vähendamine. Nad saavad automatiseerida või optimeerida enamikke muutuvaid kulusid, kasutades andmeid ja suurt töötlemiskiirust. Siin on, kuidas see tehnoloogia kulusid vähendada.

Millised on ML ja AI kasutamise eelised?

ML ja AI võimendamine on kasulik, kuna see on madala riski ja kõrge tasuga lähenemisviis üldkulude vähendamiseks. Saate neid täiel määral ära kasutada, kui mõistate tehnoloogiat vähe. 

Miks peaksite kasutama tehisintellekti muude kulude vähendamise meetodite asemel? See on üks väheseid tööriistu, mis suudab kõrge töötlusastmega ülesannete puhul töötada inimesest tõhusamalt. Lisaks saab see töötada iseseisvalt, vähese järelevalve või hooldusega.

Kuidas saavad ML ja AI üldkulusid vähendada?

Üldkulud võivad olla fikseeritud, muutuvad või poolmuutuvad. ML ja AI ei saa vähendada palkade ega kindlustusmaksete kulusid, kuid need võivad muuta enamiku muudest asjadest taskukohasemaks.

  • Üleminek automatiseerimisele

AI ületab automatiseerimise osas teisi tehnoloogiaid, kuna läheneb ülesannetele läbinägelikult ja kohanemisvõimega. Enamik ettevõtteid võiks seda kasutada oma praeguste protsesside ümberkorraldamiseks. AI saab automatiseerida ligi 80% käsitsitööst, vastavalt uuringutele.

ML ja AI suudavad automatiseerida ka muid asju peale tööjõu. Näiteks saavad nad potentsiaalsete valupunktide tuvastamiseks jälgida kasulikkust ja tarnete kasutamist. Kuna nad töötavad koos inimliku intelligentsusega, saavad nad üle võtta enamiku kätega seotud kohustustest.

"Kuigi paljud tööriistad on tõhusad, on intelligentsed algoritmid oma kiiruse, töötlemisvõimsuse ja kasulikkuse poolest võrreldamatud." 

  • Suurenenud efektiivsus

Esimene viis, kuidas ML ja AI saavad üldkulusid vähendada, on tõhusus. Kuigi paljud tööriistad on tõhusad, on intelligentsetel algoritmidel kiirus, töötlemisvõimsus ja kasulikkus võrreldamatud. Nad saavad kiiresti analüüsida suurtes andmekogumites peidetud mustreid, et tuvastada parendusvaldkonnad.

Üldkulude taga olevate protsesside efektiivsuse tõstmine muudab need taskukohasemaks. Enamik ettevõtteid saab selle tehnoloogia kasutamisest kasu. Näiteks, umbes 80% telekommunikatsioonispetsialistidest alandasid tegevuskulusid pärast AI kasutamist.

"35% üldkulud on standardsed, seega peaksite oma eelarveeraldisi uuesti analüüsima, kui teie protsent on oluliselt suurem." 

  • Andmepõhine otsuste tegemine

ML ja AI üks olulisemaid eeliseid on nende võime teha teadlikke valikuid. Kuna nad suudavad teavet töödelda palju kiiremini kui inimesed, on nende kasutamine otsuste tegemisel palju tõhusam. Nad võivad leida asju, mida olete varem kahe silma vahele jätnud.

Näiteks eraldab enamik ettevõtteid umbes neljandiku oma eelarvest turundusele. 2023. aastal kulutasid tooteid müüvad ligi 23% nende koguvahenditest reklaam tarbijatele. Sideteenuste pakkujad olid samal aastal keskmiselt ligi 22%.

Isegi segmenteerimise ja demograafilise sihtimise korral on turunduskatse pimedas ilma andmeteta. ML saab koguda klienditeavet, analüüsida seda, et leida mustreid ja anda teile asjakohast teavet.

"Saate kasutada ML-i ja AI-d, et parandada peaaegu kõiki üldkulusid, kui see on muutuv või poolmuutuv." 

  • Operatsiooni optimeerimine

An 35% üldkulud on standardne, seega peaksite oma eelarveeraldisi uuesti analüüsima, kui teie protsent on oluliselt suurem. Isegi kui kulutate palju vähem, on üldkulude vähendamiseks siiski kasulik integreerida ML ja AI.

Näiteks võite kulutada vähem veele ja elektrile. Tavaliselt maksavad ettevõtted vähe üle 2 dollari ruutjala kohta oma kontoripinda kommunaalteenustega varustamiseks. See lisandub kiiresti suuremate töökohtade jaoks, seega on see ideaalne valdkond, mida parandada.

Milliseid üldkulusid võivad ML ja AI mõjutada?

Peaaegu kõigi üldkulude parandamiseks saate kasutada ML-i ja AI-d, kui see on muutuv või poolmuutuv. Need võivad suurendada tõhusust, automatiseerida protsesse või toetada teid andmepõhise ülevaatega.

Siin on kõige kallimad standardsed üldkulud:

  • Utiliidid: AI saab jälgida utiliitide kasutamist ja soovitada, kuidas vähem kasutada. Näiteks võib see tuvastada, kuidas suurem osa elektriarvetest tuleb vähese liiklusega piirkondadest, kus inimesed unustavad tuled välja lülitada. 
  • Tarvikud: Enamik ettevõtteid raiskab tarneid, olenemata sellest, kas need aeguvad või ei kasuta kunagi ära. ML saab võrrelda kasutusstatistikat ostuajalooga, et näidata, kus saate tarbetuid oste vähendada.
  • Palgaarvestus: Väikesed valearvestused võivad muuta palgaarve fikseeritud üldkuludelt muutuvaks. AI integreerimine võib minimeerida inimlikke vigu, vähendades usaldusväärselt üldkulusid.
  • Hooldamine: ML saab teha ennustavat hooldust, analüüsides praeguseid ja ajaloolisi andmeid, et teha kindlaks, millal seadmed vajavad hooldust. See võib seisakuid oluliselt vähendada sest masinat kasutate ainult vajaduse korral.
  • Komisjon: Algoritmilised soovitused muudavad ostukogemuse isikupäraseks ega vaja tehingu sõlmimiseks rahalist stiimulit. AI võib vähendada üldkulusid, mida müügile orienteeritud ettevõtted peavad maksma komisjonitasu.
  • Transport: Viivitused ja kommunikatsioonihäired on tarneahelates tavalised tegurid. ML saab marsruute reaalajas analüüsida, et neid optimeerida. See võib vähendada kütusekulu, vältida tiheda liiklusega piirkondi ja tarnida tooteid kiiremini.

Kuigi igal ettevõttel on erinevad üldkulud, jagab enamik neid. AI suudab automatiseerida või optimeerida peaaegu kõiki muutujaid, kuna see on nii kohandatav tehnoloogia.

Millistele tööstusharudele see aitab?

ML ja AI võivad aidata igal tööstusel vähendada üldkulusid. Leiate neile kasutust olenemata sellest, millises te olete. Need on uskumatult kohandatavad, arvestades, et saate neid koolitada mis tahes teie jaoks asjakohase teabe osas. 

Mõnel on aga palju rohkem potentsiaali paranemiseks kui teistel. Näiteks ehitustööstus automatiseerida 45% oma ülesannetest 2035. aastaks. Ettevõtted peaksid kaaluma oma üldkulusid ja leidma, kus nad saaksid AI-integratsiooni kõige rohkem kasutada.

Integreerige ML ja AI

Kaaluge ML ja AI integreerimist oma protsessidesse, et vähendada oma üldkulusid. Kuna neid saab kohandada vastavalt teie vajadustele, on teil kahtlemata valdkond, mida saate parandada.

Loe ka, Kuidas tehisintellekti tõus võib aidata praeguseid WFH töötajaid

Ajatempel:

Veel alates AIIOT tehnoloogia