Kuidas ekstraheerida tabeleid PDF-ist PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Kuidas tabeleid PDF-ist välja võtta

Kuidas tabeleid PDF-ist välja võtta

Kunagi proovinud andmete eraldamine PDF-idest? See on suht raske…

Kuni sa veel võiksid PDF-failidest teksti väljavõte sisu kopeerimise ja kleepimise abil muutub PDF-failist tabelite eraldamine palju enamaks keeruline!

Kuidas tabeleid PDF-ist välja võtta
Giphy

Organisatsiooni töövood sõltuvad tänapäeval suuresti PDF-dokumentidest; eriti need, mis sisaldavad palju tabeliandmeid.

Enamik andmerikkaid äridokumente kasutavad väärtusliku teabe korraldamiseks ja esitamiseks tabeleid.

Tabelid leiate siit finantsdokumendid nagu arved, kviitungid, kindlustusdokumendid, konossemendid, pangaväljavõtted, aruanded jne.  

Ettevõtted otsivad sageli lahendusi tabeli PDF-andmete eraldamiseks redigeeritavate tabelivormingutena.

Kopeerimise ja kleepimise käsitsi lähenemisviis säilitab harva tabeli struktuuri. Veerud ja read moonduvad. Andmete algsel korrastatud kujul taastamiseks on vaja palju kontrollimist ja ümbervormindamist.

Õnneks, on erinevaid tööriistu, nagu Nanonetid, mis suudab tõhusalt PDF-dokumentidest tabeleid eraldada.

Kuidas tabeleid PDF-ist välja võtta
Nanonetsiga dokumentidest tabelite eraldamine

Kuigi need kõik täidavad sama funktsiooni, kasutavad need tööriistad põhimõtteliselt erinevaid tehnikaid, millel on oma plussid ja miinused.

Selles artiklis vaatleme erinevaid lahendusi PDF-failidest tabelite eraldamiseks ning võrdleme nende plusse ja miinuseid, et valida konkreetsete kasutusjuhtude jaoks kõige sobivam.

Parimad lahendused tabelite väljavõtmiseks PDF-ist

Siin on mõned kõige populaarsemad lahendused andmete eraldamiseks PDF-failidest tabelitesse.

1. Nanonetid

no code automated table extraction

2. Tabeldada

 works best on simple tables

3. Camelot või Excalibur

customisable table extraction

4. PDF-tabelid

secure & scalable table extraction API

5. Docparser

cloud-based table parser

6. Internetis PDF-i Exceli konverterid

 basic extraction


Kas soovite arvetelt, kviitungitelt või mis tahes muud tüüpi dokumentidelt tabeliandmeid välja võtta? Vaadake Nanonetsi PDF tabeli ekstraktor tabeliandmete eraldamiseks. Ajakava demo Nanonetsi kohta lisateabe saamiseks laua väljatõmbamine funktsioon.


Nanonetid

Nanonetsi sissejuhatus

Nanonets on OCR-tarkvara, mis kasutab AI ja ML-i võimalusi PDF-dokumentidest, piltidest ja skannitud failidest tabelite automaatseks ekstraktimiseks. Erinevalt teistest lahendustest ei nõua Nanonets iga uue dokumenditüübi jaoks eraldi reegleid ja malle.

Tuginedes tehisintellektile juhitud kognitiivsele intelligentsusele, saavad Nanonets käsitleda poolstruktureeritud ja isegi nähtamatuid dokumente, kuid aja jooksul paranevad. Samuti saate väljundit kohandada, et ekstraktida ainult teile huvi pakkuvad tabeli- või andmekirjed.

See on kiire, täpne, hõlpsasti kasutatav, võimaldab kasutajatel luua nullist kohandatud OCR-mudeleid ja sellel on mõned kenad Zapieri integratsioonid. Digiteerige dokumente, ekstraheerige tabeleid või andmevälju ja integreerige oma igapäevaste rakendustega lihtsa ja intuitiivse liidese kaudu API-de kaudu.

Nanonetsi algoritm ja OCR-mudelid õpivad pidevalt. Neid saab koolitada või ümber õpetada mitu korda ja need on väga kohandatavad. Kuigi tarkvara pakub arendajatele suurepärast API-t ja dokumentatsiooni, sobib see ideaalselt ka organisatsioonidele, kus puudub ettevõttesisene arendajate meeskond.

Plusse

  • Kognitiivsete andmete ja tabelite ekstraheerimine OCR-iga.
  • Suur täpsus isegi poolstruktureeritud või nähtamatute dokumendivormingute puhul.
  • Tuvastab automaatselt tabelid, sealhulgas struktureeritud rea-veeru teabe oma vastuses.
  • Pakub kiirelt skaleeritavat kaasaegset kasutajaliidest, mis töötleb dokumente kuni 10 korda kiiremini kui muu tarkvara.
  • Lihtne kasutada ja seadistada. Integreeritav ja seadistatav paari päevaga.
  • Toetab mitme dokumendi partii töötlemist.
  • Ekspordib tabeleid mitmesse vormingusse, nagu CSV, Excel ja JSON.
  • Sujuv kahesuunaline integreerimine mitme raamatupidamistarkvaraga. (Lisateave Raamatupidamise OCR)
  • Peaaegu pole järeltöötlust vaja
  • Töötab mitteinglise keele või mitme keelega
  • Lai valik integreerimisvõimalusi

Miinused

  • Ei saa hakkama väga kõrge helitugevuse hüppeid!
  • Pakub ainult 100 tasuta dokumenti/krediiti kuus.

Nanonetsil on palju huvitavat kasutage juhtumeid mis võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.


Kuidas eraldada tabeleid PDF-ist nanovõrkude abil

Nanonets pakub eelkoolitatud Table Extractor mudelit, mis töötab karbist välja.

  1. Laadige tabeliandmetega PDF üles Nanonetsi
  2. Nanonets jäädvustab teie PDF-faili tabeli(d) automaatselt
  3. Saate isegi lahtreid/andmeid lisada, eemaldada või redigeerida
  4. Eksportige teisendatud fail JSON-, Exceli- või CSV-vormingus.

Vaadake kiiret demo:

Nanonetsi tabeli ekstraktor

Tabeli väljatõmbamise funktsiooni saate aktiveerida ka teistes Nanonetsi pakutavates eelkoolitatud mudelites:

  • Arved
  • tulu
  • Juhiluba (USA)
  • Passid

Lihtsalt lisage oma failid, aktiveerige tabeli ekstraktimine, testige ja kontrollige ekstraktitud tabeliandmeid ning eksportida Excelina or csv faili.

Pange tähele, et saate seda teha tuleb registreeruda Pro-plaani tasuta prooviperioodiks aktiveerige tabeli eraldamise funktsioon!

Kuidas treenida oma mudelit täpse tabeli ekstraheerimiseks
Nanonetsi arvemudel, mis teostab tabeli ekstraheerimist

Nanonetsil on palju huvitavat kasutage juhtumeid mis võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.


Nanonetside dokumentatsioon

Kui soovite koolitada oma OCR-mudeleid a PDF andmebaasi või PDF-i tabeliks teisendaja, vaadake Nanonets API. Aasta dokumentatsioon, leiate Shelli, Ruby, Golangi, Java, C# ja Pythoni käivitamiseks valmis koodinäidised, samuti üksikasjalikud API spetsifikatsioonid erinevate lõpp-punktide jaoks.


Vajate AI-põhist võrgus OCR-i teisendada PDF-i XML-iks or PDF andmebaasi kirjed, eraldage andmed PDF-ist, pildilt teksti väljavõtevõi teksti väljavõtte PDF-failist? Ajakava demo Nanonetside kohta lisateabe saamiseks.

Kuidas tabeleid PDF-ist välja võtta


Tabeldada

Töötab Tabula-Java raamatukogus, Tabeldada on avatud lähtekoodiga tarkvara, mida saab alla laadida Maci, Linuxi või Windowsi arvutitesse. Paljude ajakirjanike loodud Tabula püüab "vabastada PDF-failide sees lukustatud andmetabeleid".

Laadige PDF-fail üles Tabulasse, valige tabel, tõmmates selle ümber kasti, vaadake ridade ja veergude valikut ning eksportige kinnitatud tabel. Tabula töötab kõige paremini väikeste lihtsate tabelivormingute puhul.  

Plusse

  • Tabula töötab suurepäraselt PDF-failidega, mis on valdavalt tekstipõhised.
  • Seda on lihtne kasutada, see on vastupidav ja seda saab manustada muusse tarkvarasse.

Miinused

  • Tabula töötab ainult tekstipõhiste PDF-ide puhul, mitte skannitud piltide ega dokumentidega.
  • See komistab sageli mitmerealiste või ühendatud lahtrite tõttu.
  • Ei toeta paketttöötlust. Korraga saab töötada ainult ühe dokumendiga!
  • Mõnikord ei tuvastata tähemärke või numbreid õigesti.
  • OCR-i nõudeid ei saa toetada.
  • Pole automatiseeritud protsess.

Camelot või Excalibur

Litsentsitud MIT-i litsentsi alusel, Camelot on Pythoni teek, mis võimaldab PDF-failidest tabelit ekstraheerida. See annab ka volitused Excalibur, veebiliides PDF-dokumentidest tabeliandmete eraldamiseks.

Erinevalt teistest teekidest, mis võnguvad täpsete väljundite või täielike tõrgete vahel, annab Camelot teile võimaluse tabelite ekstraheerimist oluliselt kohandada, et saada parimaid tulemusi.

Plusse

  • Tuvastab tabelid automaatselt.
  • Camelot töötab väga hästi tekstipõhistes PDF-failides.
  • Paindlik ja suures osas kohandatav.
  • Ekspordib tabeleid mitmesse vormingusse, nagu CSV, Excel, JSON, HTML ja Sqlite.
  • Halvad tabelid saab automaatselt kõrvale jätta selliste mõõdikute alusel nagu täpsus ja tühik.
  • Iga tabeli saab teisendada panda DataFrame'iks, mida saab kasutada edasiseks analüüsiks või töötlemiseks.

Miinused

  • Camelot töötab ainult tekstipõhiste PDF-failidega, mitte skannitud piltide ega dokumentidega.
  • Ei saa käsitleda keerulisi PDF-dokumente mitmerealiste tabelite ja ühendatud lahtritega.
  • Streami kasutamisel käsitletakse kogu lehte ühe tabelina. See mõjutab väljundit, kui samal lehel on mitu tabelit.
  • OCR-i nõudeid ei saa toetada.
  • Pole automatiseeritud protsess.

Kas teie ettevõte tegeleb andmete või tekstituvastusega digitaalsetes dokumentides, PDF-ides või piltides? Kas olete mõelnud, kuidas tabeliandmeid eraldada, teisendada PDF CSV-vormingusse , eraldage andmed PDF-ist or teksti väljavõtte PDF-failist täpselt ja tõhusalt?


PDF-tabelid

PDFTables on turvaline ja skaleeritav PDF-i Exceli teisendaja ja tabeli ekstraktimise API. Seda juhivad täielikult sisemised algoritmid, ilma kohanduste või näpunäideteta. Lihtsalt laadige oma dokument üles ja laadige alla tabeliväljund Exceli, CSV-, XML- või JSON-vormingus.

Plusse

  • Töötab väikeste ja suurte andmekogumite puhul.
  • Tabeli automaatne väljatõmbamine.
  • Ekspordib tabeleid mitmesse vormingusse, nagu CSV, Excel, JSON ja XML.
  • Tasuta kuni 25 lehekülge.
  • Käsitleb mitut faili korraga.

Miinused

  • Tabeli ekstraheerimisalgoritmi ei saa näpistada ega kohandada.
  • Ei teosta optilist märgituvastust (OCR).
  • Täpsuse ja jõudluse täielik toetus aluseks olevale algoritmile.
  • Ei toeta ühtegi pilve integreerimist.

Docparser

Docparser on tugev pilvepõhine sõelumisrakendus, mis saab dokumentidest, piltidest või PDF-failidest andmeid ja tabeleid eraldada. Nagu Tabula, töötab see Tabula-Java teegis, kuid sellel on täiustatud funktsioonid.

Kui olete faili üles laadinud, peate määrama sõelumisreeglid, et õpetada tarkvara tuvastama teie dokumendis huvipakkuvaid piirkondi (tabelitega). Seejärel jätab tarkvara need reeglid meelde ja rakendab neid edaspidi sarnaste dokumentide puhul.

Sisseehitatud OCR-i võimalustega võib Docparser aidata teatud määral ka ettevõtte töövooge automatiseerida. (Siin on a üksikasjalik selgitaja on mis on OCR-tarkvara)

Plusse

  • Toetab mitme dokumendi partii töötlemist.
  • Sisseehitatud OCR.
  • Võimaldab kohandatud sõelumisreegleid.
  • Ekspordib tabeleid mitmesse vormingusse, nagu CSV, Excel, JSON ja XML.
  • Toetab mõningaid korralikke integreerimisvalikuid.

Miinused

  • Keeruliste tabelite ja dokumentide sõelumisreeglid võivad muutuda keeruliseks.
  • Peate määratlema iga tabeli koordinaadid ja piirid.
  • Töötab malli tuvastamise mudelil. Seega pole päris automatiseeritud!
  • Ei saa automaatselt käsitleda uusi dokumenditüüpe ja -vorminguid.
  • Sama dokumendi erinevates piirkondades olevate tabelite või andmete jaoks võib vaja minna eraldi sõelumisreegleid.
  • Töötab täpselt ainult fikseeritud piirkonnavormingu või teadaolevate mallidega dokumentidel.
  • Võib nõuda teatud taseme kontrollimist ja ümbertöötamist.

Tahad kraapige andmed PDF-ist dokumendid, teisendada PDF-tabel Excelisse, teisendada PDF-ist csv-ks or automatiseerida tabeli väljavõtmist? Uuri välja kuidas Nanonets PDF-kaabits or PDF-i parser võib teie ettevõtet tootlikumaks muuta.


Internetis PDF-i Exceli konverterid

Hetkel PDF-i Exceli teisendajad nagu väike pdf ja komeetdokid muu hulgas pakuvad kõige elementaarsemaid PDF-tabeli ekstraktimise võimalusi. Nanonets pakub ka tasuta PDF Excelisse muundur.

Neid lihtsaid utiliite saab kasutada tasuta, kuid need võivad nõuda kohustuslikku registreerumist. Lihtsalt laadige üles PDF ja laadige väljund alla.

Erinevalt allolevatest täpsematest alternatiividest teisendavad sellised tööriistad tavaliselt kogu pDF XML-i or teisendada PDF-i csv-vormingusse failid. Selle tulemuseks on sageli segased väljundid, mis võivad vajada mõningast redigeerimist ja puhastamist.

Plusse

  • Lihtne pukseerimisliides.

Miinused

  • Ei saa hakkama keeruka tabelistruktuuriga PDF-failidega.
  • Ei toeta paketttöötlust. Korraga saab töötada ainult ühe dokumendiga!
  • Mõnikord ei tuvastata tähemärke või numbreid õigesti.
  • Piiratud kasutus.
  • Pole automatiseeritud protsess.
  • Ei saa kohandada.

Värskendused Juuni 2022: see postitus avaldati algselt aastal Aprill 2021 ja on sellest ajast alates uuendatud mitu korda.

see laua väljatõmbamine tööriist oli käivitati tootejahil.

Siin on slaid võttes kokku selle artikli järeldused. Siin on an asendusversioon sellest postitusest.

Ajatempel:

Veel alates Tehisintellekt ja masinõpe