AI integreerimine IT-teenuste osutamisse

Organisatsioonid on alustamas muutlikku teekonda, integreerides tehisintellekti (AI), et tõsta teenuste osutamist. Prognoosid näitavad, et ülemaailmsed IT-kulutused ulatuvad 5.1. aastal 2024 triljoni USA dollarini, mis tähendab 8-protsendilist kasvu võrreldes eelmise aastaga. Kuigi generatiivne tehisintellekt pole IT-kulutusi veel oluliselt mõjutanud,

Gartner ennustab, et laiem investeering tehisintellekti aitab kaasa IT-kulude üldisele kasvule. Ettevõtted mõistavad üha enam tehisintellektiprojektide keskset rolli nende tuleviku kujundamisel, kus tehisintellekt põimub sujuvalt tegevuste struktuuriga alates teeninduspunktidest kuni infrastruktuuri ja rakendusteenusteni. Üldine eesmärk on muuta tootlikkust, võimaldada vankumatut teenuste osutamist ja optimeerida arendaja tõhusust.

AI integreerimine operatsioonide vahel

Gartner
ennustab et 2024. aastaks kogevad nii tarkvara- kui ka IT-teenuste segmendid kahekohalist kasvu ning globaalsed avalikud pilvekulud kasvavad. See nõuab, et tehnoloogiateenuste pakkujad mitte ainult ei võtaks kasutusele uusi tehnoloogiaid, nagu generatiivne tehisintellekt, vaid võtaksid omaks laiema nägemuse, mis läheb kaugemale pelgalt uuemate tehnoloogiate kasutuselevõtust.

Vaadates läbi tehisintellekti agentide ja generatiivse tehisintellekti objektiivi, peavad tehnoloogiateenuste organisatsioonid püüdlema parimate tulemuste saavutamise poole erinevates valdkondades. The

AI olukord 2023. aastal McKinsey raport näitab, et 55 protsenti organisatsioonidest on AI kasutusele võtnud. Kuid vähem kui kolmandik on AI-d rakendanud mitmes ärifunktsioonis, mis viitab piiratud üldisele kasutamisele. Eelkõige on toodete ja teenuste arendamine koos teenuste osutamisega jätkuvalt peamised ärifunktsioonid, kus vastajad teatavad tehisintellekti rakendamisest kõige sagedamini.

Samas McKinsey aruandes leiti ka, et peaaegu veerand küsitletud C-suite juhtidest näitas, et nad kasutavad isiklikult oma töös generatiivseid tehisintellekti tööriistu. Üle veerandi tehisintellekti kasutavate ettevõtete vastajatest väitis, et generatiivne tehisintellekt on juba nende nõukogude päevakorras kesksel kohal. Umbes 40% vastanutest ütles, et nende organisatsioonid kavatsevad generatiivse AI edusammude tõttu suurendada oma üldist investeeringut tehisintellekti.

Organisatsioonid, kes on juba integreerinud tehisintellekti võimalused, on olnud generatiivse AI potentsiaali uurimisel esirinnas. Need, kes saavad traditsioonilistest tehisintellekti võimalustest kõige rohkem väärtust, juhivad teed ka generatiivsete AI-tööriistade kasutuselevõtul, tutvustades ennetavat lähenemisviisi nende transformatiivsete tehnoloogiate omaksvõtmiseks, soovitab aruanne.

Strateegilise ümberkujundamise võtmevaldkondade kindlaksmääramine

Organisatsioonid määratlevad aktiivselt strateegilise ümberkujundamise valdkondi. See hõlmab teenuseid, kõnekeskuse toiminguid ja testimisprotokollide arengut vigade vähendamiseks. Rõhk on sisseehitatud tehisintellekti agente sisaldavate tööriistade kasutuselevõtul, et täiustada võimalusi, mis tähistab pöördelist nihet tehnoloogiateenuste tarnekorralduses. AI mängib otsustavat rolli ettevõtete abistamisel tööjõu- ja oskuste puudusest ülesaamisel, automatiseerides korduvaid ülesandeid.

See ümberkujundamine ei piirdu organisatsioonisisese üksiku elemendiga; pigem hõlmab see kõiki kolme aspekti – toiminguid, infrastruktuuri ja rakendusi. Huvitav on see, et kasutuselevõtu lihtsus on organisatsioonide lõikes erinev; uuemad tulijad võtavad muutused kiiresti omaks, samas kui süsteemi juurdunud inimestel võib muutumine olla keeruline. Tõeline väljakutse seisneb laialdase kasutuselevõtu edendamises suures, ülemaailmselt hajutatud organisatsioonis.

Kultuurimuutuste soodustamine organisatsioonides

Selle muutliku teekonna ettevõtmine meenutab lumepalliefekti, palli veerema panemist ja järk-järgult kogunevat hoogu. Algstaadiumis peavad organisatsioonid edendama kultuurilisi muutusi. Lähenemine ei ole sektorispetsiifiline, vaid tulemusekeskne.

Olenemata sellest, kas pakute taristuteenuseid ülemaailmsele logistikaettevõttele või juhite suure finantspankuri teeninduskeskust, keskendutakse tehisintellekti integreerimise kaudu parimate tulemuste saavutamisele. Objektiiv, mille kaudu organisatsioon seda arengut vaatab, peab olema mitmetahuline, hõlmates infrastruktuuri, rakendusi ja toiminguid.

Tulemuskeskse lähenemise kasutuselevõtt

Pärandsüsteemidelt kaasaegsetele platvormidele rakenduste üleviimise protsess hõlmab loogika eraldamist pärandsüsteemidest, mis on traditsiooniliselt levinud käsitsi sekkumistega, ja nende portimist uutesse süsteemidesse. See on AI-agentide jaoks veenev kasutusjuht – testimisprotsesside automatiseerimine, inimeste puudutuse vähendamine, järjepidevuse tagamine ja vigade vähendamine.

Teekond AI integreerimise poole organisatsioonilistes raamistikes on pidev narratiiv. See on lugu kultuurilisest omaksvõtmisest, strateegilisest kasutuselevõtust ja parimate tulemuste taotlemisest. Tehnoloogiateenuste pakkujate jaoks tähendaks see ka klientide ootuste haldamist ja uutest teenuse osutamise tähtaegadest kinnipidamist. Kuna organisatsioonid arenevad edasi, on nad valmis kasutama tehisintellekti paljudes rakendustes, lubades mitte ainult tõhusust, vaid ka paradigma muutusi selles, kuidas me navigeerime pidevalt areneval tehnoloogia ja teenuste osutamise maastikul.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.finextra.com/blogposting/25691/integrating-ai-into-it-service-delivery?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs