Amazon HealthLake'i uued võimalused võimaldavad järgmise põlvkonna pildilahendusi ja täpset terviseanalüütikat

Oleme AWS-is alates 1. päevast investeerinud tervishoidu koos klientidega, sealhulgas Moderna, Rushi ülikooli meditsiinikeskus ja NHS, kes on pilves loonud läbimurdelisi uuendusi. Alates rahvatervise analüütikakeskuste arendamisest kuni tervisealase võrdsuse ja patsientide tulemuste parandamiseni kuni COVID-19 vaktsiini väljatöötamiseni vaid 65 päevaga – meie kliendid kasutavad masinõpet (ML) ja pilve, et lahendada mõningaid tervishoiu suurimaid väljakutseid ja suunata muutusi. ennustavam ja isikupärasem hooldus.

Eelmisel aastal käivitasime Amazon Health Lake, spetsiaalselt loodud teenus terviseandmete salvestamiseks, teisendamiseks ja päringute tegemiseks pilves, mis võimaldab teil saada kasu täielikust ülevaatest üksikisiku või patsiendi elanikkonna terviseandmetest.

Täna teatame rõõmuga, et käivitame HealthLake'is kaks uut funktsiooni, mis pakuvad uuendusi meditsiinilise pildistamise ja analüütika jaoks.

Amazon HealthLake'i pildistamine

Tervishoiutöötajad seisavad silmitsi arvukate väljakutsetega, kuna meditsiinilise pildistamise andmete ulatus ja keerukus kasvab, sealhulgas järgmised:

• Meditsiinilise pildistamise andmete hulk on viimasel kümnendil jätkuvalt kasvanud, kuna radioloogide vähenev arv teeb igal aastal üle 5.5 miljardi pildistamisprotseduuri.
• Keskmine kujutise uuringu suurus on viimase kümnendi jooksul kahekordistunud 150 MB-ni, kuna eraldusvõime paranemise ja mahulise pildistamise üha laialdasema kasutamise tõttu tehakse täiustatud pildistamisprotseduure.
• Tervishoiusüsteemid salvestavad kliinilistes ja uurimissüsteemides samade pildiandmete mitu koopiat, mis suurendab kulusid ja suurendab keerukust
• Nende andmete struktureerimine võib olla keeruline, mistõttu kulub andmeteadlastel ja teadlastel sageli nädalaid või kuid, et saada täiustatud analüütika ja ML abil olulisi teadmisi.

Need segavad tegurid aeglustavad otsuste tegemist, mis võib mõjutada ravi osutamist. Nende väljakutsetega toimetulemiseks teatame rõõmuga Amazon HealthLake Imagingi eelvaatest. See on uus HIPAA-kõlblik võimalus, mis muudab meditsiiniliste kujutiste petabaitide skaalal salvestamise, juurdepääsu ja analüüsimise lihtsaks. See uus võimalus on loodud teie kliinilistes töövoogudes meditsiiniliste kujutiste kiireks allasekundiliseks hankimiseks, millele pääsete turvaliselt juurde kõikjalt (nt veebist, lauaarvutist, telefonist) ja suure kättesaadavusega. Lisaks saate oma olemasolevaid meditsiinilisi vaatajaid ja analüüsirakendusi juhtida samade andmete ühest krüptitud koopiast pilves koos normaliseeritud metaandmete ja täiustatud tihendamisega. Selle tulemusel aitab HealthLake Imaging hinnanguliselt vähendada meditsiiniliste kujutiste salvestamise kogukulusid kuni 40%.

Oleme uhked, et teeme koostööd partneritega HealthLake Imagingi käivitamisel, et kiirendada pilvepõhiste lahenduste kasutuselevõttu, et aidata ettevõtte pilditöötluse töövooge pilvedesse üle viia ja kiirendada teie innovatsioonitempot.

Intelerad ja Arterys on käivitamispartnerite hulgas, kes kasutavad HealthLake Imaging'i, et saavutada oma järgmise põlvkonna PACS-süsteemide ja AI-platvormi jaoks vastavalt suurem mastaapsus ja vaatamisjõudlus. Radical Imaging pakub klientidele nulljalajäljega pilvepõhiseid meditsiinilise pildistamise rakendusi, mis kasutavad avatud lähtekoodiga projekte, nagu OHIF või Cornerstone.js, mis on üles ehitatud HealthLake Imaging API-dele. NVIDIA on teinud koostööd AWS-iga, et töötada välja HealthLake Imaging jaoks mõeldud MONAI pistik. MONAI on avatud lähtekoodiga meditsiiniline tehisintellekti raamistik mudelite arendamiseks ja juurutamiseks tehisintellekti rakendustes ulatuslikult.

"Intelerad on alati keskendunud tervishoiu keeruliste probleemide lahendamisele, võimaldades samal ajal meie klientidel kasvada ja pakkuda erakordset patsiendihooldust rohkematele patsientidele üle maailma. Meie pideval innovatsiooniteel võimaldab meie koostöö AWS-iga, sealhulgas Amazon HealthLake Imagingi võimendamine, kiiremini uuendusi teha ja vähendada keerukust, pakkudes samal ajal oma kasutajatele võrratut ulatust ja jõudlust.

— AJ Watson, Intelerad Medical Systemsi tootejuht

„Amazon HealthLake Imaging abil suutis Arterys saavutada märgatavaid parandusi meie rakenduste jõudluses ja reageerimisvõimes ning rikkaliku tulevikku vaatavate täiustuste funktsioonide komplektiga pakub eeliseid ja väärtust, mis täiustavad lahendusi, mis püüavad tuua välja tulevikku suunatud väärtust. pildiandmed."

— Richard Moss, Arteryse tootejuhtimise direktor

Radboudumc ja Marylandi ülikooli meditsiiniline intelligentne pildistamiskeskus (UM2ii) on nende klientide hulgas, kes kasutavad HealthLake Imagingit meditsiiniliste piltide kättesaadavuse parandamiseks ja piltide voogesituse kasutamiseks.

„Meie Radboudi ülikooli meditsiinikeskuse missioon on olla teerajaja inimesekesksema ja uuenduslikuma tervishoiu tuleviku kujundamisel. Ehitame koos Amazon HealthLake Imagingiga koostööd tehisintellekti lahendust arstidele ja teadlastele, et kiirendada innovatsiooni, andes ML-algoritmid kiiremini arstide kätte.

— Bram van Ginneken, Radboudumci diagnostilise pildianalüüsi rühma esimees

„UM2ii loodi selleks, et ühendada uuendajaid, mõtteliidreid ja teadlasi üle akadeemikute ja tööstuse. Meie töö AWS-iga kiirendab meie missiooni nihutada meditsiinilise pildistamise AI piire. Oleme põnevil, et saame luua järgmise põlvkonna pilvepõhise intelligentse pildistamise, kasutades Amazon HealthLake Imaging ja AWS-i mastaapsuse, jõudluse ja töökindluse kogemust.

— Paul Yi, UM2ii direktor

Amazon HealthLake Analytics

Teine võimalus, millest meil on hea meel teatada, on Amazon HealthLake Analytics. Multimodaalsete andmete kasutamine, mis on väga kontekstuaalsed ja keerulised, on olulise edu saavutamiseks patsientidele väga isikupärastatud ja täpselt sihitud diagnostika ja ravi pakkumisel.

HealthLake Analytics muudab multimodaalsete terviseandmete päringute tegemise ja nendest ülevaate saamise lihtsaks mastaabis, üksikisiku või elanikkonna tasemel, võimaldades jagada andmeid turvaliselt kogu ettevõttes ning võimaldada täiustatud analüüsi ja ML-i vaid mõne hiireklõpsuga. See eemaldab vajaduse keerukate andmete eksportimise ja andmete teisendamise järele.

HealthLake Analytics normaliseerib toored terviseandmed mitmest erinevast allikast (nt tervisekaardid, tervisekindlustusnõuded, EHR-id, meditsiiniseadmed) mõne minutiga automaatselt analüüsi- ja koostalitlusvõimeliseks vorminguks. Integreerimine teiste AWS-teenustega muudab andmete pärimise SQL-i abil lihtsaks Amazonase Athena, samuti jagada ja analüüsida andmeid, et võimaldada täiustatud analüütikat ja ML. Saate luua võimsaid armatuurlaudu Amazon QuickSight kogu patsientide populatsiooni hoolduslünga analüüside ja haiguste juhtimise jaoks. Või saate kiiresti ja tõhusalt ehitada ja treenida paljusid ML-mudeleid Amazon SageMaker AI-põhiste ennustuste jaoks, nagu haiglasse tagasivõtmise oht või raviliini üldine tõhusus. HealthLake Analytics vähendab kuudepikkust inseneritööd ja võimaldab teil teha seda, mida kõige paremini oskate – pakkuda patsientide eest hoolitsemist.

Järeldus

Meie AWS-i eesmärk on toetada teid mugava, isikupärastatud ja väärtusliku hoolduse pakkumisel – aidates teil uuesti välja mõelda, kuidas te koostööd teete, teha andmepõhiseid kliinilisi ja operatiivseid otsuseid, võimaldada täppismeditsiini, kiirendada raviarendust ja vähendada kulusid. hooldusest.

Nende Amazon HealthLake'i uute võimaluste abil saame koos oma partneritega aidata võimaldada järgmise põlvkonna pilditöötluse töövooge pilves ja saada teadmisi mitmeliigiliste terviseandmete põhjal, järgides samal ajal HIPAA, GDPR-i ja muid eeskirju.

Lisateabe saamiseks ja alustamiseks vaadake Amazon HealthLake Analytics ja Amazon HealthLake'i pildistamine.

---

Autoritest

Tehsin Syed on Amazon Web Servicesi tervise-AI peadirektor ning juhib meie tervise-AI inseneri- ja tootearendustegevust, sealhulgas Amazon Comprehend Medical ja Amazon Health. Tehsin teeb koostööd Amazon Web Services meeskondadega, kes vastutavad inseneri, teaduse, toodete ja tehnoloogia eest, et töötada välja murrangulisi tervishoiu- ja bioteaduslikke tehisintellektilahendusi ja -tooteid. Enne AWS-is töötamist oli Tehsin Cerner Corporationi inseneriosakonna asepresident, kus ta veetis 23 aastat tervishoiu ja tehnoloogia ristumiskohas.

Dr Taha Kass-Hout on Amazon Web Servicesi masinõppe asepresident ja peaarst ning juhib meie tervise-AI strateegiat ja jõupingutusi, sealhulgas Amazon Comprehend Medical ja Amazon HealthLake. Ta töötab Amazoni meeskondadega, kes vastutavad COVID-19 laboritestide teaduse, tehnoloogia ja ulatuse väljatöötamise eest, sealhulgas Amazoni esimese FDA volituse eest meie partnerite testimiseks – nüüd pakutakse avalikkusele kodus testimiseks. Arst ja bioinformaatik Taha töötas president Obama ajal kaks ametiaega, sealhulgas FDA esimene tervishoiuinformaatika juht. Selle aja jooksul avaliku teenistujana oli ta teerajajaks uute tehnoloogiate ja pilve (CDC elektrooniline haiguste seire) kasutamisel ning rajas laialdaselt juurdepääsetavad ülemaailmsed andmete jagamise platvormid: openFDA, mis võimaldas teadlastel ja avalikkusel kõrvalnähte otsida ja analüüsida. andmed ja precisionFDA (osa presidendi täppismeditsiini algatusest).